CELP编码器中自适应码本快速搜索算法

ＣＥＬＰ以其高质量的合成语音及优良的抗噪声和多次转换性能，在移动通信，保密电话和语音中继等中低速率上获得了广泛应用，由于ＣＥＬＰ的运算量庞大，减少其运算一直是研究的热点，自适应码本是多数ＣＥＬＰ方案中的重要环节，本文对自适应码本的快速搜索算法进行了研究，并在端点递归法的基础上提出了一种双层搜索法，实验表明，此方法既保持了复原语音的高质量的特点，又明显地降低了运算量。     

G．729标准码本搜索算法分析及优化

G.729用固定码本和自适应码本构成的激励通过合成滤波器恢复出较高质量的语音信号.由于算法复杂耗时过多,不能在DSP上实时实现,其中固定码本搜索和自适应码本搜索是最复杂的模块.介绍了码本搜索方法并进行了改进,使复杂度大大降低.结果表明语音质量没有明显下降.     

AMR 4.75 kbps自适应码本搜索算法的FPGA实现

自适应码本搜索算法是3G移动通信标准AMR的重要组成.利用QusrtusⅡ 6.0平台实现了AMR4.75 kbps速率下的开环基音搜索、闭环基音搜索2个关键环节.文中通过自顶向下及模块化设计思想,将运算及硬件资源消耗分散到各模块中,算法执行速度提高.     

一种MIMO系统自适应码本设计方法

提出一种基于码本旋转的自适应码本设计方法,在不改变现有的码本基础矩阵的基础上,根据误码率(BER)和信干噪比(SINR)的统计和估计结果,生成一组新的旋转矩阵码本,并结合反馈开销考虑与原来基础码本矩阵构成双码本矩阵,根据信道的实时变化及时地调整码本的精度,从而能够在有限反馈的情况下更加有效地提高预编码的性能。     

ITU-TG.723.1语音编码算法的分析及优化

G.723.1是国际电信联盟（ITU）于1996年推出的低码率语音编码标准,针对ITU-T G.723.1语言编码算法中的两个关键模块进行了分析和优化以减小算法复杂度和节约内存空间,使得算法有可能在DSP上实时实现。     

G.728语音编解码算法的实现和优化

G.728是ITU-T于1992年制定的比特率为16kbit/s的语音编解码标准,采用低时延码激励线性预测(LD-CELP)算法。文中介绍了G.728语音编解码算法的基本原理,并给出在视频会议系统中实现该算法时的优化策略。     

ITU-T两种低码率语音编码系统的性能比较

介绍了ITU-T的两种低速语音编码标准,并在此基础上进行了性能研究与比较,最后给出了实验结果。     

基于预搜索策略的ACELP语音编码算法

基于预搜索策略的ACELP语音编码算法     

AMR语音编解码算法分析及优化

自适应多速率语音编解码技术共有八种速率，每一种速率都是基于代数码本线性预测技术语音编解码算法的。文中参照3GPP TS协议，分析了代数码本线性预测技术的编解码原理，并对其中的关键技术开环基音分析和固定码本搜索提出了优化方法。经过实验验证，改进后的算法降低了运算复杂度，并能获得良好的语音音质。     

FIR自适应滤波的语音增强算法

提出一种基于线性预测FIR自适应滤波的语音增强算法,该算法可实时过滤被噪声污染的语音信号,提高信噪比,从而提高语音识别系统的识别率。仿真结果证明该算法具有较好的降噪效果。     

码激励线性预测语音编码器中的非均匀和部分搜索域代数码书

该文基于代数码激励线性预测(ACELP)语音编码算法提出了非均匀和部分搜索域代数码书。非均匀代数码书由代数码书的脉冲非均匀统计特性确定,部分搜索域代数码书则由代数码书矢量的周期性确定,该方法有效地弥补了低比特率情况下代数码书中脉冲数不足的缺点。在使用上述两项技术时,为保持基音的连续性,该编码器对语音段和非语音段采用了不同的基音估计方法。主观和客观的听力测试表明,当该技术应用于4kb/s 散布脉冲码激励线性预测(DP-CELP)语音编码器时,重建语音的质量得到明显改善,尤其是对女性讲话者。     

ITU-T G.729算法及其实时实现

在介绍G.729编解码算法原理和TMS320C541定点DSP芯片的基础上,详细讨论了G.729编解码算法在TMS320C541上实时实现的关键技术。实验结果表明,单片TMS320C541能够实时实现G.729语音编解码算法。     

数字电路倍增设备低速率语音编码方案的选择

新一代数字电路倍增设备(DCME)中将采用更低速率的语音编码技术.文中介绍了几种ITU-T公布的低速率语音编码技术,对其时延、编码质量以及算法复杂度等进行了比较,最后就DCME的不同应用场合选择了适合的语音编码方案.     

一种语音信号的线性局部自适应递推预测算法

语音产生过程包含非线性过程,传统的线性预测方法不能很好地解决这些非线性成份。局部线性预测是一种高精度的预测算法,但计算复杂度较大。为提高非线性预测的速度,提出了一种自适应递推局部线性预测算法．并设计算法的步骤,分析算法的复杂性。仿真结果表明,该算法比线性预测算法精度高,是一种有效的语音信号非线性预测方法。     

高质量的4 kb/s散布脉冲CELP语音编码算法

本文提出了一种散布脉冲CELP(DP-CELP)语音编码算法,激励矢量由特殊结构的代数码书与固定形式的散布脉冲的卷积获得,这种激励源有效地改善了重建语音质量,但未增加代数码书搜索的复杂度.非正式的主观听力测试表明,这种4 kb/s DP-CELP语音编码算法的合成语音质量非常接近G.723.1中6.3 kb/s语音编码器.     

基于TMS320VC5416的G.723.1语音编码算法的实现

G．723．1标准是一种针对语音的极低码率编解码算法，该标准提供了6．3kb／s和5．3kb／s两种码率的编码算法，两种码率都能提供较好的语音质量。本文从G．723．1编码算法和解码算法2方面介绍了G．723．1极低码率编解码器算法，并从硬件实现方面对TMS320VC5416的性能参数和技术指标进行了简要的介绍，最后从实时语音信号采集、实时语音编码模块、实时语音解码模块、语音输出模块等几个方面描述了G．723．1编解码算法在TMS320VC5416上的实现过程。研究结果表明。在TMS320VC5416DSK可以实现对语音信号的实时编解码。     

一种高质量的4 Kb/s RCELP语音编码算法

给出一种高质量的4Kb／s更新式码激励线性预测(RCELP)语音编码算法。该算法的编码器帧长为20ms,主要特点是使用了从自适应激励信号中分析得到的码本作为固定码本,采用预测式两级分裂矢量量化器量化线谱对(LSP)参数。主观试听表明,该算法的MOS值为3．67,其语音质量与32Kb／s ADPCM基本相当。     

3G LTE系统基于码本的自适应预编码方案

第三代移动通信系统长期演进(3G LTE)系统的下行链路传输中,基站端无法获知完全的信道状态信息(CSI),需要根据终端反馈的预编码序号从已有的码本中挑选合适的预编码矩阵进行信号处理。研究了多小区场景下基于有限信息反馈的码本选择算法,提出了一种单双流自适应的码本选择方案,分析了2×2天线情况下所提预编码算法的性能,通过计算机仿真给出了不同多天线预编码方案的性能对比。