基于频谱编码技术的OCDMA系统

光码分多址（OCDMA）系统中的地址码采用双极性码是一种较好的选择,但需要解决含有成分的地址码不能在光信道中直接传输的问题。频谱编码（spectral encoding）技术不但能有效解决这一难题,并有助于全光OCDMA的实现。在分析频谱编码的理论基础的前提下,介绍了几种基于双极性码和频谱编码的OCDMA的实现方案,并探讨了系统 前景及需要解决的技术问题。     

单小波去噪方法在多小波去噪中的应用研究

单小波去噪方法中Visualshrink去噪法是渐进最优的。但将'Visualshrink单小波去噪方法用于多小波去噪,其优越性丧失,图象中存在严重的Gibbs效应,且去噪效果降低,对此,我们改进了单小波Visualshrink去噪方法的门限选取,提出了改进的Visualshrink多小波去噪方法(VMD)。同时,还给出了离散多小波变换的具体实现方法。实验结果证明,改进的多小波去噪方法与直接将Visualshrink方法用于多小波去噪相比,前者效果明显好于后者。     

频谱编码、频谱调制及其在变换域通信中的应用

频谱资源短缺是下一代高速无线通信面临的严峻问题,要求未来无线通信具有频谱动态访问能力.SMSE(频谱编码、频谱调制)框架把OFDM、MC-CDMA、TDCS等具有特定频谱结构的信号的分析合成纳入了统一的数学框架之内,在换域合成了具有自适应性及多样性的信号波形.文中介绍了SMSE的原理及设计参数,给出了TDCS的基本调制波形的参数取值:仿真表明,SMSE框是一种在变换域合成特定频谱结构波形的有效方法.     

频谱相位编码OCDMA系统的误码特性研究

本文利用中心极限定理和雅可比变换的方法，对频谱相位编码(spectral phase encoding)OCDMA系统中多址干扰和解码器输出信号的统计特性进行了研究，并据此推导出多址干扰和背景噪声共同作用下系统新的误码率公式．本文还分析了系统性能与判决门限选择的关系，数值结果表明：系统最佳的判决门限Rth=√P0/2，在此判决门限的条件下，系统的性能满足高速全光通信的需要．     

窄带无线通信中数字信号的频谱编码传输方法

本文提出了一种适用于窄带无线通信的数字信号频谱编码传输方法，就是用待传输的二进制数字信号对频谱进行编码，通过ＩＦＦＴ转换成编普通的模拟信号发送出去，在接收端，地收到的模拟信号进行抽样、ＦＦＴ变换、恢复成原来的频谱，从而识别出发送端的数字信号。     

一种空间自适应小波门限去噪算法

提出了一种空间自适应小波门限去噪算法,该算法在小波域对含噪小波系数做两次自适应去噪,两次自适应门限分别基于最大似然(ML)方差估计和最大后验概率(MAP)方差估计.仿真结果表明,该算法与其它自适应门限去噪算法相比,去噪后的图象具有更高的峰值信噪比(PSNR).     

网络编码双向机会协作系统无线传输方案频谱效率比较分析

文章对放大转发双向机会协作通信系统(OR-TW-AFNC)的频谱效率进行了详细地研究,运用适当的数学证明和近似分析获得了OR-TW-AFNC系统两时隙、三时隙和四时隙传输方案平均“和速率”的近似封闭解析解。数值分析结果表明,对于OR-TW-AFNC系统的三种不同传输方案,依不同的信道实现和信噪比范围,这三种系统的频谱效率是不同的;特别是在低信噪比区域,由于三时隙方案有效地利用了直径传播信号,其相应的频谱效率要高于两时隙方案。与此同时,比较分析结果也表明文章所得近似封闭解析解是正确的、可靠的。      

基于小波变换的彩色图像压缩编码在分级传输中的应用

本文研究了彩色图像的压缩编码在分级传输中的应用。选择双正交小波,对彩色图介的Y、I和Q分量分别进行小波分解。然后根据变换域的数据特性并结合视觉系统(HVS)特性,提出了一种合适的压缩编码方案,并给出了图像分级传输的效果。实验结果表明,这种压缩编码适用于图像的分级传输。     

基于自适应提升小波信号去噪算法的改进

引入了基于提升法的自适应离散小波交换,使伯恩斯坦预测算子自适应匹配特定的数据序列,并将其应用于改进的信号去噪方法中.仿真实验表明,基于自适应提升小波变换的改进方法同一般的小波变换相比,去噪后的信号信噪比更高,且提升方法的设计灵活、计算简单.     

数字信号频谱编码传输中基于一阶保持的软同步方法

该文提出了一种应用于数字信号频谱编码传输中的完全利用软件来实现的同步方法,并对该方法进行了详细的理论描述,提出了实现同步的步骤和方法。并且与传统的载波同步相比较,阐述了这种用软件来实现同步的优点。     

自寻优阈值小波去噪方法

针对阈值去噪方法中难以选取最优阈值的问题,提出了一种自寻优的最优阈值去噪方法。先论述了最优阈值是由信号与阈值函数共同决定的概念。在此概念上给出了自寻优方法的具体步骤,自寻优方法是把阈值作为从零到某一终值离散化的一组数,并从这些离散化的阈值中寻得最优的阈值。但此方法中终值的选取和阈值离散化带来过大的计算量成为其方法的难点。基于此问题,本文给出了解决方案并予以证明。通过试验中观察得到的高频死去值现象确定终值,通过单峰值现象及多分辨率中各空间独立原理等进行了计算量的简化。试验结果表明,此算法得到了更高的信噪比、更低的均方根误差和更光滑的外观。      

小波阈值法在图像去噪中的应用

介绍了小波去噪的基本理论以及小波阈值法去噪的原理。小波阈值法去噪的关键是阈值的设置和阈值函数的选择。本文归纳了阈值的设置方法和阈值函数的选择方法,并针对图像去噪进行了仿真实验,将一幅混有不同水平高斯白噪声的图像分别进行软、硬阈值函数去噪。实验得出软阈值函数的去噪效果比硬阈值函数的去噪效果好这个结论。     

一种新的小波消噪阈值的估计方法

小波多尺度分解是一种有效的信号去噪方法，对于非平稳信号的消噪，主要是选取合适的小波及每层小波系数的阈值。基于传统的阈值去噪方法，在分析研究了它们的优缺点之后，本着改进滤波效果，提高去噪质量的目的，提出了一种改进方案。该改进方案克服了传统阈值去噪方法的缺陷，并适用于进一步的自适应滤波的需求，仿真试验证实了该改进方案的有效性和优越性。     

小波变换在EEG噪声滤除中的应用

通过小波变换与标准傅里叶变换和短时傅里叶变换比较,指出了小波变换以其良好的时频局部性,成为时频分析方法中发展最为迅速的一种,并着重介绍了小波变换在滤除脑电信号噪声领域的应用.     

改进的小波阈值图像降噪算法实现

针对图像降噪中的不连续性、存在恒定偏差等问题,在Dohono等提出的硬、软阈值法基础上,提出了一种改进的指数函数阈值降噪算法。与传统阈值降噪法相比,该方法不仅克服了传统方法的不足,且具有更好的灵活性。仿真实验结果表明,该改进阈值法的降噪效果无论在信噪比增益及均方误差上,或是在视觉效果上,均优于传统阈值降噪法。     

基于改进阈值函数的小波去噪算法研究

针对现有的小波阈值函数在阈值邻域内不具有高阶可导性,小波系数收缩缺乏灵活性,在此构造了一种具有过渡临界区域和收缩调和参数的阈值函数。根据白噪声的概率密度分布和滤波阈值的估计值确定过渡临界区域,细化阈值邻域内小波系数的处理。通过收缩调和参数调整小波系数的收缩程度,以提高滤波信号的信噪比。实验结果表明,在此构造的小波阈值函数能够在消噪和保留原有信号的弱特征之间获得较好的平衡,从而改善小波阈值滤波算法的性能。     

一种改进阈值函数的小波语音去噪方法

在分析了软阈值法和硬阈值法等常用用值函数的优缺点基础上,提出了一种改进的阈值函数,该阈值函数结合了折中阈值函数和μ律阚值函数的优点.实验仿真表明,不管语音信号输入信噪比高低,改进的方法均可获得满意的去噪效果.     

小波分析的阈值去噪方法研究

小波阈值去噪方法在工程中已得到广泛应用,小波阈值去噪过程中,阈值的选取和处理方法是关键问题.本文介绍了传统的软阈值、硬阈值小波去噪方法原理,在此方法的基础上给出了一种基于小波分析的自适应阈值算法,弥补了软硬阈值函数的不足,通过仿真证明了该方法的有效性.     

自适应小波包分解门限去噪新算法

提出了自适应小波包分解门限去噪的新方法。该方法自适应地对信号进行小波包分解,根据小波包子域的信噪比自适应选取去噪门限,并判定是否对该子域的信号进一步分解。与传统方法不同,新方法只需对不同尺度的部分概貌信号和细节信号根据该子域的信噪比大小进行分解,去噪后的信号按分解的逆过程进行重构。仿真结果表明,该方法相比于传统的小波去噪方法计算量有所降低,且去噪后的信号更接近真实的原始不含噪信号。     

基于改进阈值消噪算法的小波包降噪

小波变换是一种把时间和频率结合起来的时频分析方法,D.L.Dohono在小波变换的基础上提出了小波软、硬阈值消噪法,此方法简单有效,得到了广泛的重视和研究。在经典的小波软、硬阈值消噪方法的基础上,提出了一种基于小波包分析的改进方法。Matlab仿真结果表明,此法同时克服了软、硬阈值方法的缺点,而且其消噪效果比小波消噪方法要好。