基于小波的虹膜定位算法的研究

在研究亮度梯度法与Hough定位算法的基础上,结合小波分析的优点,提出一种基于小波的最小二乘算法对虹膜进行了内定位,而对外定位采用了一种改进的亮度梯度算法.内定位算法很好的利用了小波分析和最小二乘算法的优点,在边缘点的基础上对虹膜的内边缘进行了定位.它改变以往对边缘两次定位的特点,直接对边缘点进行拟合.而外定位算法通过改进亮度梯度法减少搜索的范围进行定位.实验结果表明,两者的定位速度比传统的Hough算法快.基于小波的最小二乘法不仅提高了定位的速度,且简化了算法.改进的亮度梯度法减少了搜索范围,使定位速度更快.     

A脉冲激光雷达测速的曲线拟合方法

介绍了一种激光雷达利用最小二乘曲线拟合来获取目标体速度信息的方法;并分别以常用的幂级数族和构造的正交函数族为基进行了拟合求解,通过这两种情况所造成的测量误差的理论分析,对两者的拟合性能进行了对比,最终确定以幂级数族为基进行曲线拟合来获取目标体的速度信息。     

虹膜定位算法研究

针对目前已有的虹膜定位算法的局限性,提出一种粗定位和精定位相结合的方法.根据对人眼部的生理特性和采集得到的眼部图像进行分析,先利用灰度投影量的分布特点进行粗定位,再利用变圆模板精定位.实验结果表明,该方法提高了准确度和速度,有效地解决了目前算法处理包含大量脸部区域的虹膜图像时会遇到的困难。     

一种改进的虹膜定位算法研究

虹膜定位是虹膜识别过程中的重要环节,定位速度和精度决定了整个虹膜识别系统的性能.依据虹膜图像的灰度分布特点,首先对粗定位方法进行改进,包括在利用灰度投影方法粗定位瞳孔圆心及半径的基础上,剪切出虹膜图像中包含瞳孔的图片,冉利用灰度投影法对剪切图片进行粗定位瞳孔嘲心及半径.其次对传统的Canny边缘检测算子进行改进,使其只在垂直方向上检测边缘,并结合Hough变换定位外边缘.实验结果证明了该算法的有效性和可行性.     

曲线拟合法监测圆形建筑物倾斜变形

从最小二乘原理出发，分析和讨论了曲线拟合法监测圆形建筑物倾斜变形的原理、数学模型和实现方法等全过程。利用便携机配合全站仪进行坐标测量，很好地解决了测量误差及建筑物自身变形问题。与传统的建筑物倾斜观测方法相比，具有实施简单、功能优越、准确可靠的特点，是一种有效的跟踪监测方法，具有一定的实用价值。     

最小二乘法曲线拟合在温室效应研究中的应用

通过对1860年到1980年的11个地球平均温度增加值的分析,利用数学中的最小二乘法进行曲线拟合,通过精确计算,建立了地球平均温度增加值与时间之间的函数关系。得出在2080年左右,地球的平均温度会比1980年上升约6℃,从而引起了诸如冰川后退、海平面上升等一系列严重的环境问题。到时极地冰盖就会融化,从而引起大量的洪水泛滥和大片的陆地被淹没,这一认识对进行环境质量评价和提出保护地球的措施具有重要的理论意义。     

最小二乘法在曲线拟合中的实现

给出了最小二乘法在多元正交基函数拟合中的计算机实现方法，以常见的二次曲线拟合为例说明了程序编制的要点，在实验的数据处理中具有实用价值。     

虹膜内外边缘定位算法

提出了一种基于Hough变换的虹膜定位方法.根据虹膜图像特征,按内外边缘定位需要,采用不同尺寸模板的中值滤波器对原始图像进行预处理,再采用圆形Hough变换投票决定其内外边缘精确位置.根据对100多幅虹膜样本的处理结果表明,此算法具有快速、精确、鲁棒等特点.     

曲线拟合波动现象及B样条磨光

对多项式最小二乘法拟合曲线时出现的曲线波动问题进行深入分析后，认为其问题主要原因是多项式的解析性引起误差在大范围内传播，为克服这种现象，试样Ｂ样条函数磨光法用于实际数据的拟合，由计算机拟合，彩色平板绘图仪自动绘出曲线，对照结果表明：该法效果不错，有实用价值。     

一种新的虹膜定位算法

针对目前已有的虹膜定位算法存在的局限性,提出了一种利用虹膜图像边缘图像以及虹膜的几何特征进行虹膜定位的算法,先利用Canny算子提取虹膜的灰度边缘图像,然后通过虹膜的圆特性对虹膜进行粗定位,最后利用变圆模板精定位.实验结果表明,该方法提高了准确度和速度,有效地解决了目前算法处理包含大量脸部区域的虹膜图像时遇到的困难.     

基于曲线拟合模型的预测控制算法

针对不确定滞后系统提出一种基于曲线拟合模型的预测控制算法,该算法用神经网络在线辨识过程时滞,采用变步长四阶龙格库塔法与GM(2,1)灰色模型相结合作为预测模型,并应用单神经元控制器来克服误差及干扰等不确定因素所带来的影响,仿真结果表明了该预测控制算法的响应速度快、鲁棒性强,具有很强的实用性.     

基于曲线拟合的RED拥塞控制算法

针对TCP网络拥塞控制问题,首先介绍了网络拥塞现状和两类主流的拥塞控制算法,然后详细分析了主动管理队列(AQM)的主要拥塞控制算法随机早期检测(RED)的目标、原理和实现,最后给出了一种改进的拥塞控制算法(CF-RED),建立数学模型并实现了一个简单的实例.NS2环境下仿真实验数据表明:改进算法在丢包概率、延迟以及吞吐量等方面都明显优于原算法.     

基于曲线拟和的亚像素边缘检测

提出了一种高精度零件尺寸测量的亚像素边缘检测算法,采用改进的Sobel算子去掉局部非极大值点获得像素级边缘,在梯度方向上进行高斯曲线拟合,可实现图像边缘亚像素精确定位,提高测量系统的精度。     

改进的遗传算法在Logistic曲线拟合中的应用

针对简单GA在拟合Logistic曲线中存在的易产生早熟收敛、得到的结果可能为非全局最优收敛解以及在进化后期搜索效率降低的缺陷,引入动态自适应策略调整交叉概率和变异概率,对简单GA进行改进,从而在提高收敛速度的同时,又能使得拟合曲线的均方误差减小.数值实验表明,改进的遗传算法的拟合精度有了明显的提高.     

基于曲线拟合的多传感器时间对准算法研究

由于二维Q分类数据融合解决不了时间不同步的问题,提出了一种基于最小二乘法曲线拟合的时间对准算法。介绍了该算法的2个基本原理:最小二乘法拟合原理和时间对准原理;仿真分析该算法对2个不同采样周期的传感器进行数据融合。仿真结果表明,该算法计算速度较快,融合效率较好。     

基于二次曲线拟合的图像亚像素边缘定位算法

在图像测量系统中,边缘提取精确度直接影响测量精确度.提出一种基于二次曲线拟合方法的图像亚像素边缘提取算法,介绍了基于方形孔径采样定理的边缘定位算法的推导过程.计算机仿真和对实际图像边缘定位的实验结果表明,此亚像素边缘定位算法的定位不确定度优于0.14象素,有效提高了图像边缘提取的定位精确度,从而提高测量精确度.     

用时效曲线拟合改进PageRank算法

简要分析了PageRank的思想及其优缺点。基于信息时效性特征,对Web资源的几类典型的时效曲线变化规律进行了研究。采用分段曲线拟合的形式得到Web页面的时效重要度计算方法,同时给出了Web页面信息时效重要度模型。并与传统的PageRank算法相结合,对Web页面的排序方法进行了改进。该模型对页面的排序有明显的改善,其结果较好地满足了查询者的心理期待。     

基于Matlab的数控加工曲线拟合算法

任意曲线的数控加工往往采用插补原理进行。曲线插补计算依靠数控后处理软件自动计算,精度无法控制。文中提出曲线离散拟合方法,将原始加工曲线离散为直线、圆弧等可插补曲线,处理结果通过M atlab分析,符合设计要求后直接输出数控程序。提高了计算的效果和精度,加工过程也可以控制。     

基于信标节点间距离的改进RSSI定位算法

针对无线传感器网络应用于室内定位时,传统RSSI平均值算法精度较低的问题,提出了一种改进的RSSI算法。该算法利用RSSI平均值对所测量的每个RSSI值进行估量,消除波动大、严重失真数据,从而使所保留的RSSI值能更好的与距离关系对应。并根据室内不同位置的节点环境参数差别大的特征,提出了把信标节点间的固定距离及其测量得到的对应RSSI值带入信号传输模型,从而消除环境因素对距离估计的影响。仿真结果表明：改进RSSI算法与传统的平均值距离估计算法比较,距离估计误差明显降低,可以满足室内定位精度的要求。