基于投影寻踪混沌优化算法的流域初始水权分配模型

流域初始水权分配是一个典型的高维、非线性、非正态的系统决策问题,传统方法在权重确定上主观性较大以及在决策方案求解上比较困难.为此,利用投影寻踪技术对此决策问题进行降维处理,采用混沌优化算法寻找最优的投影方向,提出了投影寻踪混沌优化模型.该模型直接由样本数据驱动,通过最佳投影方向计算决策方案的最优值,在权重的确定上客观公正,同时克服了传统方法要求目标函数和约束条件连续、可微的困难,避免了寻优搜索过程陷入局部极小点,模型的建立为流域初始水权分配的研究提供了新的方法与思路.通过实例计算及对比分析,证明了该模型的合理性和有效性.     

基于超混沌数据调制的移动物联网数据稳定机制研究

针对移动物联网在5G环境下的数据稳定传输性能问题,提出了一种基于超混沌数据调制的数据稳定机制。鉴于5G环境下移动物联网节点信号预成型过程中具有信号正交特性,结合信号离散抽样方式,设计区域信号超混沌数据调制机制,以提高节点数据传输强度,减缓信道噪声引发的信道碰撞。根据功率信号传输过程具有的分区特性,计算节点能量聚类,并结合周期采样方式设计功率阈值,稳定网络对数据传输的稳定控制性能,克服传输过程中节点功率受限问题。仿真实验表明:相比当前非对称数据传输方案和轻量级加密传输方案,实施所提出的算法则链路抖动频率更低、数据传输带宽更高。     

基于模糊矢量投影的机组优化恢复策略

针对电网恢复初期的最优机组恢复策略问题,提出基于模糊矢量投影的机组优化恢复策略.首先在总结已有研究成果的基础上对影响机组恢复的主要内、外部因素进行了分析,然后考虑到众多制约因素在语言表达上都具有较大模糊性的特点,利用L-R型梯形模糊数具有的良好合成运算性质,使用模糊数学的方法来处理各种影响机组启动顺序的因素,通过使用归一化后的决策指标矢量与理想解、负理想解之间的投影差异建立排序依据,得到机组优化的排序组合.最终的算例计算结果证明了作者所用方法的正确性及有效性.     

一种基于矢量投影的短时冲突告警算法

在旧有算法的基础上提出一种基于矢量投影的告警算法,该算法利用相对运动的矢量投影,有效地解决了当两架飞机加速运动时的冲突告警问题。并在算法的实用性上进行了探讨。     

基于DCT和混沌信号的数字水印算法

给出了一种图像数字水印算法，利用混沌系统产生的混沌信号作为数字水印信息，并在DCT变换域中有选择地嵌入水印，再经DCT逆变换得到水印图像。数值实验结果表明，该算法具有较强的透明性和鲁棒性，水印检测结果准确，对给定的几种图像处理攻击有抵抗性。由于混沌信号具有似噪声、宽频谱等特性，因此引入混沌信号，使得水印产品的安全性得到进一步提高。     

基于DCT和混沌信号的数字水印算法

给出了一种图像数字水印算法 ,利用混沌系统产生的混沌信号作为数字水印信息 ,并在DCT变换域中有选择地嵌入水印 ,再经DCT逆变换得到水印图像。数值实验结果表明 ,该算法具有较强的透明性和鲁棒性 ,水印检测结果准确 ,对给定的几种图像处理攻击有抵抗性。由于混沌信号具有似噪声、宽频谱等特性 ,因此引入混沌信号 ,使得水印产品的安全性得到进一步提高     

基于混沌的生物地理分布优化算法

生物地理分布优化算法(BBO)是一种新型的智能优化算法,其寻优能力优于以往的智能优化算法,但同样存在早熟收敛的缺陷。针对该问题,提出了基于混沌的生物地理分布优化算法(CSBBO)。该算法首先利用分段混沌映射产生初始种群,再根据BBO算法进行全局搜索得到当前最优解,最后以该解为基础进行混沌搜索得到全局最优解。仿真测试表明,该算法的收敛速度和寻优精度均优于BBO算法和以往智能优化算法。     

基于滑模控制的分数阶超混沌系统投影同步

研究了一类分数阶超混沌系统的投影同步问题.利用分数阶性质及分数阶稳定理论,设计滑模控制器,实现分数阶超混沌系统的投影同步.并利用Lyapunov稳定理论证明误差系统的渐近稳定,数值仿真结果验证了控制器的有效性.     

基于非线性状态空间投影的混沌序列消噪算法

针对混沌信号和噪声在状态空间中吸引子的不同表现形式, 研究了一种基于非线性状态空间投影的混沌时间序列消噪算法.对仿真信号和实际测量信号都进行了实验, 得到了较好的噪声消除效果.其中仿真信号是受到50%高斯白噪声污染的Lorenz信号;实测信号是从孕妇腹部测得的一导联混合信号.模拟仿真和半实物仿真都体现了该算法在混沌信号消噪方面的应用价值.     

基于混沌思想的粒子群优化算法

为克服粒子群优化算法容易陷入局部最优的缺点，根据混沌运动的随机性、遍历性特点，提出一种基于混沌思想的粒子群优化算法（CPSO）、该算法利用种群适应度方差进行早熟收敛判断，实现对进化过程的监视，当发现种群陷入局部最优时，对种群进行混沌初始化，帮助种群摆脱局部最优点．对4种典型测试函数的仿真结果表明，改进算法明显减少了种群陷入局部最优的可能性．其全局寻优能力明显强于标准粒子群优化算法．     

基于混沌的正余弦果蝇优化算法

针对果蝇优化算法(FOA)存在收敛速度慢和易陷入局部最优等问题,提出一种基于混沌的正余弦果蝇优化算法(CSC-FOA)。通过混沌logistic映射生成算法的初始种群位置,使果蝇位置更接近最优值,降低随机初始化对算法性能的影响;果蝇个体位置更新时采用正余弦搜索策略,利用正余弦的波动搜索避免局部最优,提高收敛速度。实验结果表明,与同类算法相比,CSC-FOA算法在收敛精度、稳定性以及收敛速度等方面的性能更好。     

一个新的超混沌系统的函数投影同步

研究了一个四维超混沌系统的函数投影同步问题．利用超混沌吸引子和时间响应图准确地表征了系统的动力学行为．通过函数投影同步法,实现了该系统的函数投影同步,并为系统所有未知参数设计了合适的辨识规则．数值仿真验证了理论分析和数值计算的正确性．     

基于自适应投影算法和修正核函数算法的混合支撑矢量机

提出了基于自适应投影算法和修正核函数算法的混合支撑矢量机，根据修正核函数算法的正形投影变换，将问题映射到黎曼空间来增大分类面，从而提高支撑矢量机的分类精度，但其缺陷在于它帅两步优化实现的，因此增加了时间复杂度，基于此，混合支撑矢量机使用自适应投影算法对支撑矢量进行预选取，即通过投影从训练样本中选择部分样本作为中心矢量进行训练，实验结果表明：此方法在可分性得到显著提高的同时提高了速度。     

基于主轴投影的空域加扰信号窃密算法

针对现有的窃密算法计算复杂度高,抗噪性能差的问题,提出了一种基于主轴投影的窃密算法.首先证明了当窃听天线数大于或等于发送天线数时,空域加扰信号存在主轴方向.然后利用Fisher线性判别准则,求解出加扰信号的主轴方向,沿该方向的投影能够在保留信息成分的同时抑制人工噪声,从而实现信息获取.理论分析与仿真结果表明,与现有的MUSIC-like窃密算法相比,主轴投影法的计算复杂度低5～8个数量级,抗噪声性提升6dB ～10dB.     

基于局部投影算法的舰船信号降噪处理研究

利用基于非线性动力学系统的局部投影降噪算法研究了舰船辐射噪声的非线性降噪问题。分析了局部投影降噪算法邻域半径参数与降噪效果的关系,研究了利用噪声强度估计邻域半径参数的方法。通过对含噪Lorenz模型和实际舰船信号进行降噪处理,得到了较为满意的结果。     

基于混沌序列构造测量矩阵优化算法

针对混沌序列具有良好伪随机性的特点来构造测量矩阵,提出了两种基于调整混沌测量矩阵列向量顺序的优化算法。第一种具体方法是通过对信号稀疏向量中系数的分析,针对恢复信号贡献值最大的系数,设计选用混沌自适应测量矩阵最优的向量去采样。另外提出一种对稀疏向量通过不均匀进行采样的方法。实验结果表明：采用混沌测量矩阵通过理论证明可行性和实验仿真结果证明恢复效果比随机测量矩阵更好,并且两种优化算法在相同的压缩比下能显著地提高信号恢复的效果。     

提取混沌中微弱信号的正交局部投影方法

改进了降低混沌中噪声的局部投影方法,建立了正交局部投影算法,根据混沌的确定性特征,提出了预测性邻点选取方法和参数选择法则。这种方法成功地应用于提取Henon混沌中的微弱信号,在信噪比不低于-80 dB的条件下,能够准确提取信号信息。数值实验表明,该方法具有高度的稳定性和可靠性,是提取混沌中微弱信号的有效方法。     

保局投影算法的优化研究

保局投影算法的基础是构造一个模拟图像局部结构的最近相邻图,但该最近相邻图并不总能够准确表示图像的流形结构,该文提出了一种基于保局投影的迭代保局投影优化算法。该方法可以不断地迭代更新保局投影算法的最近相邻图,最近邻图的构成直接影响到保局投影算法的性能,因此,优化后的最近相邻图可以更好地表示出图像的流形结构。从而可以得到更佳的降维映射。对该算法与PCA及LPP的图像检索效果进行实验比较,结果表明,该算法可以获得更好的效果。     

基于超混沌加密的多水印分级嵌入算法

为了提高多水印算法的安全性,提出了基于超混沌序列加密的多水印分级嵌入算法.该算法利用超混沌序列对水印图像进行加密,采用分级嵌入加密后的多个含不同信息的水印图像的方法.实验结果证明了该算法的可行性.该算法在检测水印时需要多组密钥,具有良好的保密性. 更多还原