改进的煤与瓦斯突出灰靶预测模型

煤与瓦斯突出是威胁煤矿安全生产的重要灾害之一.矿井的突出危险性预测评估工作,对规范矿井生产、保证生产安全有着重要的意义.基于灰色系统理论,选取国内41组矿井现场实测的预测突出危险性单项指标,包括相对瓦斯压力、煤的破坏类型、煤的坚固性系数、煤样的瓦斯放散初速度,选取适当的靶心,建立判断煤与瓦斯突出危险性的改进的灰靶模型.应用该模型对10组矿井实测的数据进行突出危险性判断,结果与实际情况一致,说明基于改进的灰靶模型对矿井煤与瓦斯突出危险性预测是准确可行的.     

神经网络在煤与瓦斯突出预测敏感指标确定中的应用

煤与瓦斯突出是地应力、瓦斯和煤岩力学性质综合作用的结果,其作用过程属于非线性问题,使用常规方法确突出预测敏感指标及其临界值,存在着效率不高的问题.采用三率法,研究了大平煤矿煤与瓦斯突出预测指标,得出了预测突出的敏感指标及临界值;通过使用人工神经网络的BP模型,选取样本、训练样本和识别样本,并与现场实际对比,对用常规方法所确定的敏感指标及其临界值进行了验证.结果表明,可以使用神经网络方法预测煤与瓦斯突出危险性和确定突出预测敏感指标.     

基于贝叶斯分类器的煤与瓦斯突出强度预测研究

摘。要：选取了影响煤与瓦斯突出的5个因素作为属性条件,把突出强度作为目标变量,利用训练样本对朴素贝叶斯分类器模型进行了学习训练,对测试样本进行了预测,从结果来看精确度较高．因此朴素贝叶斯分类器模型预测煤与瓦斯突出强度是有效的．     

基于模糊综合评价的瓦斯突出危险性分析

针对煤矿瓦斯突出的问题,依据煤与瓦斯突出的相关理论及其影响因素,应用模糊综合评价法建立了突出危险评价指标体系,对影响煤与瓦斯突出的各个因素综合分析并对指标体系进行多级评价,最终得出矿井煤与瓦斯突出危险性的定量评价结果.以唐山马家沟煤矿为例,详细分析了各个指标,构造了判断矩阵及相对权重,建立了评判集进行评价,准确全面地反映了综合情况,为煤矿瓦斯事故危险源安全现状的综合评价提供了合理途径.     

瓦斯突出危险性评价中的两种统计方法

煤和瓦斯突出是威胁煤矿生产安全的三大灾害之一。因此，其预测预报是目前瓦斯地质研究的主要内容，而突出危险性评价又是预测预报的前提。煤和瓦斯突出的危险性评价与客观事实相符与否除与现场观察研究的程度有关外，还与评价方法有关。目前多注意现场的观察研究，自然这是很重要的基础工作。但当收集到丰富的资料后，如何将这些资料综合统一起来进行评价尚无良方。本文提出了两种统计方法：即积分值法和Ｗ值法。并用实测数据进行了     

基于PSO-SVM的煤与瓦斯突出强度预测模型

为有效预测煤与瓦斯的突出强度,分析了煤与瓦斯突出的主要影响因素,建立了基于粒子群优化支持向量机方法(PSO-SVM)的煤与瓦斯突出强度预测模型,通过实例对该模型的预测效果进行检验,同时还分别采用了BP神经网络(BP-NN)和支持向量机方法(SVM)对该实例进行了预测,进而对这3种方法的预测精度进行了比较.分析结果表明3种方法的预测准确率PSO-SVM为87.5％、BP-NN为50％、SVM为62.5％.可见,PSO-SVM方法的预测效果要好于BP-NN和SVM,对煤矿煤与瓦斯突出强度预测具有一定的参考价值和指导意义.     

概率神经网络在煤与瓦斯突出中的应用

为准确预测矿井煤与瓦斯突出的危险性,针对小样本情况下BP神经网络泛化能力低的缺点,采用概率神经网络对煤与瓦斯突出的危险性进行预测.该模型的预测准确性高,能有效地预测煤与瓦斯突出的危险性.     

基于BP和RBF神经网络的煤与瓦斯突出模型研究

煤与瓦斯突出是一种复杂的非线性地质危害,建立适当的多指标非线性模型是预测的重点.通过采用两个均具有非线性、自主学习、自组织以及并行处理能力的BP及RBF人工神经网络,分别对煤与瓦斯的突出预测问题进行了建模比较.通过对山西某煤矿的实测数据在MATLAB环境下进行了仿真研究及测试,研究了两者在预测准确度和收敛速度方面的区别.仿真结果表明:RBF神经网络预测结果更快速且准确可靠,在煤与瓦斯突出预测方面具有实际应用价值.     

基于PSO—SVM的煤与瓦斯突出强度预测模型

为有效预测煤与瓦斯的突出强度,分析了煤与瓦斯突出的主要影响因素,建立了基于粒子群优化支持向量机方法（PSO—SVM）的煤与瓦斯突出强度预测模型,通过实例对该模型的预测效果进行检验,同时还分别采用了BP神经网络（BP—NN）和支持向量机方法（SVM）对该实例进行了预测,进而对这3种方法的预测精度进行了比较。分析结果表明3种方法的预测准确率PSO—SVM为87．5％、BP—NN为50％、SVM为62．5％。可见,PSO—SVM方法的预测效果要好于BP—NN和SVM,对煤矿煤与瓦斯突出强度预测具有一定的参考价值和指导意义。     

瓦斯突出危险性评价中的两种统计方法

煤和瓦斯突出是威胁煤矿生产安全的三大灾害之一，因此，其预测预报是目前瓦斯地质研究的主要内容，而突出危险性评价又是预测预报的前提。煤和瓦斯突出的危险性评价与客观事实相符与否除与现场观察研究的程度有关外，还与评价方法有关。目前多注意现场的观察研究，自然这是很重要的基础工作。但当收集到丰富的资料后，如何将这些资料综合统一起来进行评价尚无良方，本文提出了两种统计方法：即积分值法和Ｗ值法，并用实测数据进行了检验，效果不错且具有方法易学，计算简单，便于现场运用等优点。     

一种基于ArcView实现瓦斯区域预测可视化的方法

应用煤层瓦斯参数结合瓦斯地质分析的区域预测方法,在空间数据管理的基础上,运用GIS数据处理方法,使用ArcView软件依次进行圈定突出点和动力现象点影响范围、划分煤层瓦斯风化带、根据煤层瓦斯压力或瓦斯含量进行区域预测和划分、综合分析、等值线分析5项操作,实现了煤与瓦斯突出危险性的区域预测,并以沙曲矿4号煤层为例划分煤与瓦斯突出危险区和无突出危险区,对其煤与瓦斯突出危险性做出评估,实现了煤与瓦斯突出预测的可视化管理,提高了瓦斯灾害预测的准确性和时效性.     

煤与瓦斯突出预测的改进差分进化神经网络模型研究

鉴于常规煤与瓦斯突出BP预测模型的不足,将改进DE算法用于BP网络模型参数的优化及训练,提出结合两者优点的改进差分进化神经网络(IDEBP)煤与瓦斯突出预测模型.模型通过对变异模式、变异交叉因子自适应确定等改进,有效提高了标准DE的性能.实现了DE全局优化搜索与BP自适应、自学习的有机结合,稳健性得到加强,更能充分辨识煤与瓦斯突出样本的复杂非线性知识.以36组工程实例数据,进行了IDEBP和DEBP模型与BP模型仿真对比实验.结果表明:该模型能有效避免常规BP的不足,在收敛迅速、结果辨识和预测精度等方面均大为提高,为瓦斯智能预测提供了新的解决方案.     

三软不稳定厚煤层瓦斯突出区域预测方法与应用

针对三软不稳定厚煤层建立适用的瓦斯突出区域预测方法在实践中具有重要的意义,通过对矿井瓦斯地质特征和瓦斯赋存规律的研究,采用单项指标法、综合指标法、瓦斯地质统计法以及瓦斯地质法4种方法相结合,对矿井煤与瓦斯突出进行了综合区域预测,最终建立了以瓦斯含量为主要指标的煤与瓦斯突出区域预测瓦斯地质方法,并将井田划分为突出危险区、威胁区和非突出区.     

国投新登煤业31采区北翼瓦斯赋存规律研究

国投新登煤业前期采掘过程中矿井瓦斯涌出量较低,但随着开采深度的增加,瓦斯含量及压力具有明显上升的趋势,矿井迫切需要搞清深部区域的瓦斯赋存规律.结合矿井实际情况针对这一问题进行了研究,分析了影响深部区域瓦斯涌出的各种因素;研究了煤层瓦斯含量与埋藏深度的关系,绘制了31采区北翼的瓦斯含量等值线图;结合《防治煤与瓦斯突出规定》对该区的瓦斯突出危险程度进行了评价,划分出了突出危险区,并给出了防治煤与瓦斯突出的技术措施.现场生产表明,研究结果符合矿井实际情况,对矿井安全生产具有一定的指导意义.     

基于改进RS-GRA的煤与瓦斯突出危险性评价

煤与瓦斯突出危险性评价是煤矿企业安全生产的重要内容之一,加强煤与瓦斯突出防治和安全监管监察工作对煤矿安全管理具有重要意义。基于粗糙集理论构建煤与瓦斯突出评价指标体系,在属性约简基础上,利用改进的熵权灰色关联分析计算影响煤与瓦斯突出各指标关联度,结果表明:粗糙集-改进熵权灰色关联分析法能够科学评价各影响因素对煤与瓦斯突出危险性的影响,影响排序依次为瓦斯涌出量、地应力、软分层煤体厚度、煤层开采深度、地质构造类型和瓦斯放散初速度。     

基于灰色理论确定煤与瓦斯突出预测敏感指标

为了提高煤矿瓦斯突出危险性风险评价的准确度和可靠性,利用灰色系统理论中灰色关联分析数学模型,定量分析了4种预测煤与瓦斯突出的指标,并确定了能够较精确反映龙山煤矿二1煤层煤与瓦斯突出预测的敏感指标,该结果为龙山矿煤与瓦斯突出预测指标的选择提供了定量化依据.     

基于灰色理论确定煤与瓦斯突出预测敏感指标

为了提高煤矿瓦斯突出危险性风险评价的准确度和可靠性,利用灰色系统理论中灰色关联分析数学模型,定量分析了4种预测煤与瓦斯突出的指标,并确定了能够较精确反映龙山煤矿二1煤层煤与瓦斯突出预测的敏感指标,该结果为龙山矿煤与瓦斯突出预测指标的选择提供了定量化依据.     

演马庄煤矿突出煤层炮采放顶煤工作面防治煤与瓦斯突出的方法和措施

介绍了演马庄煤矿 2 70 2工作面突出煤层炮采放顶煤效果检验的方法和防止煤与瓦斯突出所采取的措施 ,提出突出煤层炮采放顶煤工作面瓦斯抽放是防止煤与瓦斯突出的有效手段 ,当工作面有煤与瓦斯突出危险时 ,采取恰当的防突措施 ,能够降低煤与瓦斯突出的危险程度 ,可供同类工作面回采时借鉴     

演马庄煤矿突出煤层炮采放顶煤工作面防治煤与瓦斯突出的方法和措施

介绍了演马庄煤矿2702工作面突出煤层炮采放顶煤效果检验的方法和防止煤与瓦斯突出所采取的措施,提出突出煤层炮采放顶煤工作面瓦斯抽放是防止煤与瓦斯突出的有效手段,当工作面有煤与瓦斯突出危险时,采取恰当的防突措施,能够降低煤与瓦斯突出的危险程度,可供同类工作面回采时借鉴.     

煤与瓦斯突出的压力容器物理爆炸假说

根据掘进工作面前方支承压力分布特征,建立了掘进工作面前方煤体的压力容器模型．通过分析认为,该模型满足压力容器爆炸的2个条件：气体迅速膨胀和容器壁脆性断裂．进而,基于压力容器发生物理爆炸前的孕育、爆炸后的能量及破坏能力,解释了煤与瓦斯突出的预兆、基本特点和一般规律,并分析了石门自行突出等问题的原因．最后,基于压力容器物理爆炸条件,给出了煤与瓦斯突出的预测指标和防突施工的努力方向,并对已有防突措施进行分析和评价．煤与瓦斯突出的压力容器物理爆炸假说的提出,对揭示煤与瓦斯突出机理具有重要意义．