针对属性值为区间灰数、权重信息不确定的多目标决策问题, 考虑决策者的心理行为, 提出一种基于后悔理论的多目标灰靶决策方法. 首先构造基于正负理想点的欣喜-后悔值函数, 建立正负靶心, 同时考虑方案与正负理想方案的接近性, 利用正负靶心距的空间投影距离构造一种新的靶心距函数, 并构建非线性优化模型来确定目标权重,最终确定出方案的排序. 最后以城市应急实例验证了所提出方法的有效性和可行性.
相似文献针对属性值为区间灰数且部分权重信息已知的多属性决策问题, 提出一种基于区间灰数的核和灰度的决策方法. 根据专家评价值的取值范围设置区间灰数的取值论域, 给出了区间灰数的基于核和灰度的简化形式, 建立了普通区间灰数到标准区间灰数的转化方法, 分别基于标准灰数的核和灰度分别求取属性的权重, 进而得到属性的综合权重, 并提出了一种基于标准区间灰数相对核的排序方法对方案进行排序. 最后通过一个算例验证了所提出方法的有效性和可行性.
相似文献针对准则权重不完全确定, 方案准则值为区间直觉模糊数的多准则决策问题, 提出一种基于前景理论的双向投影决策方法. 首先, 给出一个考虑犹豫度的区间记分函数; 其次, 以零点为参考点计算各准则下的综合前景值; 然后, 利用定义的方案和理想点以及临界点形成的向量表达方式, 建立双向投影测度方法, 构建并求解基于方案区间投影总偏差最小的非线性规划模型, 并结合最大熵原理获得准则权重; 接着, 利用所提出的基于两个方向区间贴近度公式对各方案进行排序; 最后, 通过算例验证了该方法的有效性和可行性.
相似文献针对现有灰靶决策方法只有一个靶, 不能科学解决评价信息疏密程度不一致的决策问题, 通过有序增量法将决策者评价信息按信息的差异性分成不同的组别, 并给出类别加权算子的定义. 在此基础上, 定义一个靶心多个靶环的环形灰靶, 并将类别权重赋予相应的环形灰靶, 建立基于类别加权算子的环形灰靶决策方法. 该方法更接近现实灰靶, 且通过对方案评价信息的环内和环间信息的二次集结, 使得评价结果更为实用合理. 最后以一个应急案例进行了验证.
相似文献针对方案属性值为三参数区间灰数和模糊语言的混合型灰色多属性决策问题, 提出一种基于“离合”思想的混合灰靶决策方法. 首先, 定义三参数区间灰数的距离测度和排序方法; 然后, 鉴于灰信息与模糊信息相互转化的信息损失问题, 定义?? 维模糊球形灰靶和?? 维混合球形灰靶, 讨论正负靶心的情形, 并利用奖优罚劣原则构造综合靶心距, 建立混合正负靶心灰靶决策模型; 最后, 将所提出的方法应用于黄河宁蒙段防凌防汛的方案择优问题, 分析了属性权重和决策者风险偏好的选取对决策的影响, 结果验证了所提出方法的合理性和有效性.
相似文献针对方案属性值为三参数区间灰数的动态多属性决策问题, 提出一种基于前景理论的动态多属性决策方法. 定义了三参数区间灰数距离测度和排序方法; 鉴于被评价对象在时序上的差异信息和波动性, 建立基于方差和时间度的确定时间权重的优化模型; 以两两方案互为参考点确定前景价值函数, 由此构建求解最优权向量的优化模型,并通过求解方案的综合前景值对方案进行排序. 实例研究表明了该方法的合理性和有效性.
相似文献针对属性值为区间灰数的多属性决策问题, 提出一种基于改进的TODIM方法的区间灰数多属性决策方法. 考虑决策者参照依赖的心理行为特征, 结合随机占优的思想给出两两方案相比较时的收益和损失; 分析经典TODIM方法中优势度和全局价值的不足, 给出新的优势度的表示方法和方案; 相对于其他方案收益和损失的总优势度的表示方法, 提出一种改进的TODIM方法. 最后通过实例说明了所提出方法的有效性和可行性.
相似文献针对突发事件的动态性及信息的不确定性等特征, 提出基于前景理论的应急方案动态调整方法. 首先, 对突发事件的问题进行描述, 并提出需要解决的问题; 然后, 根据前景理论中价值函数及权重函数的思想, 对方案动态调整的方法及过程进行阐述; 最后, 通过案例分析, 验证了所提出方法的可行性和有效性.
相似文献针对同样决策场景下对多组决策方案反复评估的决策问题, 建立对无效决策者剔除以及确定决策结果的模型. 使用优化模型确定指标权重, 提出决策者评价向量差异度的衡量方法, 由此对无效决策者甄别和剔除, 在此基础上建立基于灰靶的决策模型以确定最优方案, 并建立下次决策时的决策者权重计算方法. 模型充分利用历史信息, 对决策者进行评价约束, 可以有效提高决策质量. 最后通过实例表明了所提出算法的有效性和可行性.
相似文献针对多状态不确定性多属性决策问题, 建立基于证据推理和第3 代前景理论的决策方法. 首先, 给出不确定性知识表示方法—– 确定因子结构及其构造方法; 然后, 将第3 代前景理论构造价值函数和确定权重函数引入决策方法中, 得到每个方案在各属性下的前景价值; 进一步, 根据证据推理方法对前景价值进行信息融合得到各方案的合成前景价值, 并依据合成前景价值对方案进行排序; 最后, 通过算例验证了所提出方法的可行性和有效性.
相似文献针对带有间接偏好信息的多准则决策问题, 首先利用加性效用函数理论提出一种排序方法, 该方法通过构建一个简单的优化模型, 得到与间接偏好信息相容的各评价值的效用; 然后, 利用线性插值方法计算出剩下方案各评价值的效用, 进而得到所有方案的综合效用及排序; 最后, 通过实例验证了该方法的有效性和可行性.
相似文献定义了二元联系数的加性运算法则, 给出了几种新的算术集结算子, 即二元联系数加权算术平均(BCNWAA)算子、二元联系数有序加权平均(BCNOWA) 算子和二元联系数混合集结(BCNHA) 算子, 提出了一种基于二元联系数的准则权重信息不完全确定的群决策方法. 该方法利用BCNWAA算子和BCNHA算子对二元联系数准则值进行集结; 利用二元联系数准则值的方差和准则权重的随机性, 通过构建优化模型确定最优准则权重. 最后, 通过实例分析表明了该方法的可行性和有效性.
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