Web数据挖掘技术综述

Web数据挖掘是数据挖掘技术在Web信息集合上的应用,Web数据具有本身的特点,Web数据挖掘可以分为三类,各自有其相关技术,Web数据挖掘技术有着广泛的应用,而且随着Internet的不断发展,必将有着更加开阔的应用前景。     

Web数据挖掘技术与应用分析

随着Internet的发展,Web数据挖掘有着越来越广泛的应用,Web数据挖掘是数据挖掘技术在Web信息集合上的应用。本文阐述了Web数据挖掘的定义、特点和分类,并对Web数据挖掘中使用的技术及应用前景进行了探讨。     

基于Web挖掘的电子商务平台设计

随着电子商务的发展,Web挖掘进入了一个新的应用领域.文章介绍了Web挖掘技术在电子商务中的具体应用,运用Web挖掘技术对Web数据进行挖掘,了解客户的行为,从而调整站点结构、市场策略等,使电子商务活动具有针对性.     

略论Web挖掘技术与电子商务

Web挖掘是一项涉及Web技术、数据挖掘、计算机语言学、信息学等多个领域的综合技术,利用Web挖掘可以提高电子商务系统对消费者的服务能力和竞争优势。文章从四个方面对Web挖掘进行了论述。     

Web数据挖掘及在电子商务中的应用探析

电子商务是一种现代的商业模式,数据挖掘是一种先进的信息处理技术,它能解决当今时代所面临的数据爆炸而信息匮乏的问题的一种有效方法。本文主要阐述了什么是Web数据挖掘技术,它在电子商务中的应用价值,给出了Web数据挖掘的过程和方法,最后进一步讨论了Web数据挖掘技术在电子商务中的应用前景。     

服务于网络广告的使用挖掘的主动数据收集技术

重点对Web使用挖掘中模式挖掘前进行的工作多且事务识别不够准确。提出新的解决方法,主动数据收集技术,然后从网络广告的逻辑结构、模式挖掘所需的数据结构、重点算法和软件架构等方面研究主动数据收集技术。结果表明主动数据收集技术。为Web使用挖掘提供比服务器日志更全面而准确的数据.     

基于Web的数据挖掘技术及应用问题探讨

随着Internet的发展,必然要求对Web信息进行深层次的分析。而有效运用Web数据挖掘技术可以从海量数据中快速、准确地获得有价值的网络信息,并提供个性化的服务。因此,本文通过分析Web数据挖掘的特点及分类,针对常用技术和主要应用方向进行探讨,以其充分发挥web数据挖掘的作用,服务信息化社会。     

Web日志挖掘数据预处理的研究

Web日志挖掘技术是Web数据挖掘中最重要的应用。通过对挖掘服务器日志文件的分析和研究,可以对网站的组织结构及其性能进行改进,增加个性化服务,发现潜在的读者群体。数据预处理关系到Web日志挖掘的质量。数据预处理包括数据清理、用户识别、会话识别、路径补充、格式化数据。     

WEB挖掘在个性化服务系统中的应用研究

针对用户特性向用户提供个性化服务已经成为Web技术的研究热点.Web挖掘是实现Web个性化服务的关健技术之一.本文对WEB挖掘在个性化服务系统中的应用进行了分析与研究,它具有智能性、安全性、可扩展性等特点,具有实际的应用价值.     

用于电子商务中Web数据挖掘技术的研究

本文介绍了Web数据挖掘的概念及其分类,基于国内外的最新研究成果对数据挖撼技术进行了研究,探讨了电子商务中Web数据挖掘的过程。重点研究了web数据挖掘方法,从而有效提高电子商务企业的竞争力。     

数据挖掘技术在Web中的应用问题探讨

随着数据库技术及万维网(WWW)技术的迅速发展,大量形式各异的复杂类型数据不断涌现。因此数据挖掘面临重要课题是针对复杂类型数据的挖掘,其中Web数据尤为重要。本文通过分析Web数据挖掘的特点及分类,针对常用技术和主要应用方向进行探讨,以其充分发挥web数据挖掘的作用,服务信息化社会。     

Web数据挖掘及其在人才引进方面的应用

随着互联网技术的发展,Web已成为当今世界上信息传播的主要途径,通过对Web的挖掘,可从中提取所需的知识,而高层次高素质人才是高等院校立校之本和发展之源,也是综合实力及竞争力的体现,旨在通过研究Web挖掘技术,并将其应用到人才引进过程中,找到人才引进的方法,有助于开展针对性的人才引进工作。     

Web服务交互挖掘技术研究

目前,随着网络技术的迅速发展,Web服务的应用越来越多,Web服务日志资源也越来越多,如何分析和利用这些海量的数据已成为研究热点。近年来,国内外学者围绕Web服务交互挖掘技术展开了广泛的研究,取得了显著的成果。     

基于Web的用户行为模式挖掘研究

随着互联网的飞速发展,互联网和人们日常的生活、工作、学习等各方面的结合越来越紧密,Web用户行为模式挖掘能更好的使互联网服务于用户(通过Web个性化服务等方式)。目前,Web用户行为模式挖掘仍然是一个新兴的研究领域,从模式挖掘结构体系、模式挖掘过程,模式挖掘应用等方面对Web用户行为模式挖掘中关键问题的研究进行探讨。     

Web挖掘技术在竞争情报活动中的应用浅析

网络环境下竞争情报的获取已经成为企业提高自身竞争力的一个重要的途径与来源.Web挖掘作为一种有效的技术工具,也开始在竞争情报活动中逐渐得以推广与应用.本文主要就对Web挖掘及其在竞争情报活动中的实现进行了简单介绍.     

Web数据挖掘的技术研究

Internet应用的普及使得数据挖掘技术的重点已经从传统的基于数据库的应用转移到了基于Web的应用.本文就Web挖掘技术的概念、分类、研究现状及其相关实现技术做了详细的阐述,并在此基础上指出其发展方向和趋势.     

Web数据挖掘的技术研究

Internet应用的普及使得数据挖掘技术的重点已经从传统的基于数据库的应用转移到了基于Web的应用。本文就Web挖掘技术的概念、分类、研究现状及其相关实现技术做了详细的阐述,并在此基础上指出其发展方向和趋势。     

Web内容挖掘与信息搜索方法研究

对Web内容挖掘与Web上的信息搜索内涵进行阐述，并对基于文本的Web内容挖掘及Web上的信息搜索方法进行一些研究和探讨。     

Web数据挖掘技术在电子商务系统中的应用

随着互联网的迅猛发展,web上的信息飞速增长,如何从大量的数据集合中抽取有用的信息,找到有效的数据管理和使用的平台,合理的组织网站结构,成为人们越来越关心的课题。Web数据挖掘是从Web上挖掘有用知识为目标,利用web数据挖掘技术分析其在电子商务系统中的应用,能够发现潜在的客户信息,改进站点的结构,提供优质的个性化服务,从而提高企业的竞争力。     

基于Web挖掘的产品功能可用性评价方法

通过关联规则挖掘技术,提出了一个基于Web挖掘的产品功能可用性评价方法,用来在产品定义阶段分析产品功能的可用性。首先采用网络爬虫技术收集Web上同类或类似产品的海量评论,经过预处理,利用Apriori算法进行关联规则挖掘,抽取消费者对产品各个功能的可用性的评价。然后根据挖掘的规则建立一个评论分类器,用来识别评论语句是否与可用性有关、判断其语义倾向并进行分类。最后,基于分类结果建立可用度评分,进而进行产品功能的可用性评价。通过万能遥控器案例验证了该方法的有效性。