CVC轧辊辊形参数的确定

对CVC轧辊的辊形曲线进行数学解析,研究轧辊的轴向移动量与轧辊有效凸度的关系,推导辊形参数的理论计算公式,得到从工艺角度出发计算辊形系数A1的公式,并对某CSP厂CVC轧辊技术参数进行计算,提出其辊形参数的修正建议。     

调直机轨辊的辊形曲线分析及计算机模拟

对调直机轧辊的辊形曲线用图解法、解析法以及计算机模拟进行了分析。     

辊凸度连续可调（CVC）轧机的轧辊辊面曲线

讨论了辊凸度连续可调（Ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｌｙ Ｖａｒｉａｂｌｅ Ｃｒｏｗｎ）轧机轧辊面曲线的形式，推导了曲线议程，对比了辊缝轮廓，同时还讨论了抽辊量、辊径差、轧件宽和曲线极值点位置对当量辊凸度的影响。     

六辊CVC轧机轧辊弯曲和压扁变形的有限元分析

采用非线性弹塑性有限元法,利用大型非线性有限元软件MSC.Marc建立了六辊CVC轧机轧制过程三维有限元仿真模型。模型将辊系弹性变形与轧件弹塑性变形耦合在一起,进行统一建模与分析。运用该模型分别改变工作辊弯辊力、中间辊弯辊力、中间辊横移量进行有限元模拟,得到了工作辊弯辊、中间辊弯辊、中间辊横移对六辊CVC轧机轧辊弯曲和压扁变形的影响规律。所建模型与分析结果可为六辊CVC轧机的板形控制研究提供理论数据与参考依据。     

高速瓦楞辊机构的中高度及其动挠度曲线方程

论述了高速瓦楞辊机构扣高度的动力学特片，建立了相应的上、下瓦楞辊的设计中高度的数学模型，导出对应的动挠度曲线方程。     

采暖循环水泵的性能回归曲线方程研究

用量小二乘原理对采暖循环水泵的性能试验数据进行了曲线拟合，给出了ＲＸＬ系列４种采暖循环水泵的Ｈ－Ｑ、η－Ｑ回归曲线方程，并用回归分析原理对拟合曲线的回旭效果进行了检验，建立了该系列水泵的无因次通用性能回归曲线方程。编制了计算软件，可用于计算水泵性能回归曲线方程系数及回归曲线的相关指数，为实现水泵的计算机选型打下了理论基础。     

求离散点的最小AIC拟合多项式曲线

本文利用AIC准则导出离散点的拟合多项式曲线。     

Meyer小波构造中S形函数的多项式实现

提出了用于Meyer小波构造的S形函数并对其性质进行了分析,给出了设计光滑多项式S形函数的方法,所得出的光滑S形函数可以达到任意高的阶数,同时给出了S形函数的一些应用,并进行了实验验证.     

一类具有形状参数的二次三角多项式曲线

讨论了一类具有形状参数的二次三角多项式曲线.该类曲线具有与二次B样条曲线样的良好性质,其特点是C1连续,且可精确表示椭圆、抛物线等圆锥曲线弧.     

带有参数的三次三角多项式样条曲线

给出了带有参数λ的三次三角多项式样条曲线.与三次B样条曲线类似.曲线的每一段由相继的4个控制顶点生成.对于等距节点,在一般情况下,曲线达到了C3连续.λ有明显的几何意义,λ越大,曲线越逼近控制多边形.还给出了用此种曲线表示椭圆和整圆的方法.     

多项式预条件求解一类矩阵方程

研究了求解一类矩阵方程的多项式预条件方法.首先利用了一次插值多项式构造预条件矩阵;其次,提出了求解的新算法———预条件的正交投影迭代法,并说明了这种方法的有效性和可行性;最后并给出了数值实例。     

曲线拟合技术在全天公交流量计算中的应用

本文利用曲线拟合技术找到了一种解决公交流量计算时各线路全天流量难以计算困难的有效方法。在丹东市公交规划的实践中使用取得了较好的效果。     

增长曲线模型回归系数的主成分估计

对增长曲线模型的回归系数提出了生成分估计，并证明了生成分估计优于最小二乘估计．进一步，对最小二乘估计的任一线性交换，给出其均方误差的一个无偏估计，并应用极小化均方误差的无偏估计的方法，给出了确定偏参数的公式．     

增长曲线模型回归系数的线性经验 Bayes 估计

给出了增长曲线模型参数矩阵的线性经验Ｂａｙｅｓ估计，同时得到了它的渐近最优的收敛速度．     

非线性回归在预测中的应用

本文阐述了时间序列的非线性回归使用计算机处理的基本方法,从分析误差说明了该方法的可行性,列出了几项计算结果,说明了该方法的正确性,并给出了在预测方面的应用。     

增长曲线模型回归系数的分组压缩主成份估计

对增长曲线模型的回归系数提出了分组压缩主成份估计，并证明了分组压缩主成份估计优于最小二乘估计。进一步讨论了它的优良性，并给出了实际应用中选取偏参数的方法     

多项式微分方程的广义反射函数及其周期解

为了研究多项式微分方程周期解的存在性与稳定性,通过多项式微分方程的广义反射函数来寻找其Poincaré映射.给出了多项式微分方程具有线性广义反射函数的充要条件,以及在该条件下线性广义反射函数的具体表达式和多项式微分方程周期解的存在性与稳定性.该结果对研究相关微分方程周期解与稳定性具有一定的参考价值和指导意义.     

通货膨胀的非参数回归模型

通货膨胀对一个国家经济增长和人民生活的影响是不言而喻的,居民消费价格指数是衡量通货膨胀的重要指标.讨论了非参数回归模型的多项式样条估计方法后,运用我国居民消费价格指数和商品出口额的数据,建立了我国通货膨胀的非参数回归模型,并和线性回归模型的最小二乘估计及非参数局部线性回归估计的结果进行比较,结果表明,在估计和预测上,多项式样条方法都优于线性最小二乘估计和局部线性回归估计,能够更好的反映两者之间的关系.     

多项式曲线拟合在变形监测中的应用

介绍了最小二乘多项式曲线拟合的方法及拟合的步骤,采用Matlab对数据进行曲线拟合,并评定精度,最后通过实例解算论述了其在变形监测中的具体应用．