P2P网络中自适应节点选择策略

以Bittorrent应用为背景,对P2P网络中传统的节点选择策略进行了研究分析,指出了传统节点选择策略中存在的随机选择节点连接与交互以及交互过程中节点带宽利用率偏低的问题.对Tracker以外的节点来源如DHT、PEX节点来源的情况进行分析,以自身上传带宽利用率和网络中各节点的空闲带宽为参考,以减少带宽资源浪费、提高带宽利用率为目的.针对节点选择各阶段特点,设计并实现自适应节点选择机制,实验表明在对原系统的公平性影响很小的情况下,自适应机制能有效的减少网络中带宽资源浪费并将自身上传节点带宽利用率提高8.45％.小规模节点环境下(100节点)平均缩短节点下载完成时间6.7％,大规模下载环境下(500节点)平均缩短下载完成时间36.3％.有效的提高了系统中文件的获得和分发效力.     

超节点P2P网络中一种有效的缓存策略

针对超节点P2P系统的特点,提出了一种有效且灵活的缓存策略.该策略使用文件价值来决定缓存替换的对象,并且在替换之前使用"阈值"选择要缓存的文件,使其系统只缓存价值较大的热点文件.最后通过Trace-Driven的方法模拟实验,结果表明,与现有的缓存策略LRU和LFU相比,这种缓存策略具有较好的缓存命中率和字节命中率.     

基于一簇多超级节点的混合P2P网络模型

超级节点为其他节点提供各种服务,包括信息的收集与检索、数据传送及穿越NAT等,但P2P系统的高动态性为设计一个有超级节点的混合P2P网络带来困难。该文设计一种均衡、健壮、具有自适应能力的混合P2P网络模型,研究超级节点的负载均衡、健壮性及自我调整策略,提出新策略以解决超级节点失效时带来的问题。     

移动P2P网络中超级节点的选择

针对移动P2P网络中节点移动性强、网络拓扑结构变化剧烈、导致系统的低效和不可靠问题,提出一种移动P2P网络中的超级节点选择算法,该算法能够选择性能好、在线时间长的节点作为超级节点,并且采用候补超级节点技术,有效改善移动P2P网络系统的效率。仿真实验结果表明,该算法可以有效降低超级节点的失效率和缩短查询延迟。     

P2P网络中恶意节点控制算法的研究

对目前P2P网络中的信任模型进行研究,发现信任模型在考虑恶意节点方面存在欠缺。为此,分析恶意节点的恶意行为,综合已有模型的优点,根据信任值的“慢升快降”与直接信任度影响更大的原则,针对控制恶意节点提出一种新的信任度计算模型,该模型中信任度的改变值与每次交易的资源大小有关。仿真实验结果证明,该模型能提升交易成功率。     

P2P网络系统中节点自组织管理机制

为了优化对等网络（P2P Network）中节点间的数据传输性能，加强对等网络的系统稳定性，提出了一个基于对等网络的新型节点管理机制。按照P2P网络中节点的网络特性对节点进行分组，分组内节点按照传输性能进行分层。系统基于这种双层结构，利用根节点和组内主节点进行集中式控制和管理分组的创建，组成员的加入、离开，数据传播和失效等行为，能够较好地支持实时的多应用。通过与传统随机构建的网络结构进行仿真对比，证明构建这种结构化层状网络．可有效地减少节点间的网络距离，提高应用层多播的传输性能。     

P2P网络系统中节点自组织管理机制

为了优化对等网络(P2P Network)中节点间的数据传输性能,加强对等网络的系统稳定性,提出了一个基于对等网络的新型节点管理机制。按照P2P网络中节点的网络特性对节点进行分组,分组内节点按照传输性能进行分层。系统基于这种双层结构,利用根节点和组内主节点进行集中式控制和管理分组的创建,组成员的加入、离开,数据传播和失效等行为,能够较好地支持实时的多应用。通过与传统随机构建的网络结构进行仿真对比,证明构建这种结构化层状网络,可有效地减少节点间的网络距离,提高应用层多播的传输性能。     

P2P网络的节点状态研究

对等网络中,研究节点的行为差异有利于实现区分服务,激励节点共享资源,提高系统的性能.用节点状态表示节点行为表现,提出P2P节点状态模型,描述状态的动态变化规律,并将模型与节点行为评价机制结合,确定节点状态的约束条件,提高模型的可用性.实验证明模型有效地支持区分服务,能促进节点的资源共享,具有良好的扩展性和实用性.     

移动P2P社会网络中关键节点发现方法

传统的消息传播关键节点发现方法大多针对静态网络进行研究。针对移动P2P社会网络这类复杂的动态时变网络,提出了一种其时效性随时间和传播路径衰减的一般类型消息传播过程中关键节点的发现方法。将静态网络中基于通路(walk)的节点中心性分析方法扩展到移动P2P社会网络中,将消息传播路径分解到时间一空间两个维度上,并利用两个衰减因子分别刻画消息的效用随传播路径长度衰减及随时间推移衰减这两种自然特性,利用节点的历史相遇信息,得到了节点传播能力的量化分析函数,以此刻画节点对时效性消息的相对传播能力。基于真实Trace数据的实验结果验证了该方法的可行性。由于所述方法考虑了消息时空两个维度上所有可能的传播路径,也可用于有效预测网络的演化和不同节点在未来传播或获取消息时的相对重要程度。     

P2P网络资源服务性能分析

P2P网络针对具体资源能提供多少搜索和传输服务能力?资源搜索的成功率和查全率是多少?目前,针对类似问题的研究还较少发现。针对非结构化P2P网络,建立P2P网络排队模型,研究P2P网络针对具体资源提供的搜索服务能力、传输服务能力以及资源搜索成功率和查全率;研究发现：资源搜索的查全率只与P2P网络属性相关,而与具体资源的数量无关;当TTL≥4时,可以保证多数情况下资源搜索的成功率和查全率。     

P2P网络的恶意节点检测模型

为了解决分布式结构给P2P网络带来的安全问题,提出了一种适用于P2P网络的恶意节点检测机制,在此基础上设计了P2P网络恶意节点检测模型。在网络中定义针对不同攻击的节点行为规范(NBS),并根据NBS对节点之间发送的消息进行比较,找出与多数节点发送消息具有不同内容的节点,定义为恶意节点,然后利用分布式证书机制将恶意节点清除出网络。实验结果表明,该机制具有较好的可靠性和有效性。     

P2P网络中基于增量学习的节点聚类

本文研究了p2p网络中基于内容的节点聚类。基于文件名关键词精确匹配的查询没有考虑文本语义及内容相似性。如果能够根据节点发布内容的相似性,建立节点聚类,信息查询在类内进行,必将提高查询效率。本文提出了一种基于增量学习的节点聚类方法,通过兴趣爬虫代理计算节点得分,据此判断一个节点是否可以加入节点簇。实验表明,节点簇的建立可以有效地提高 p2p 网络的查询效率。     

P2P网络中避免集散节点形成的控制模型

P2P网络中集散节点的存在会导致整个系统的抗协同攻击能力大大降低,增加网络的脆弱性.对目前P2P网络中集散节点现象进行了研究,阐述了对集散节点进行层次化处理的控制思想,提出了一种全新的通过控制P2P网络的逻辑拓扑结构来避免集散节点形成的思路,给出了控制模型以及实现控制模型的具体算法,并对算法进行了复杂度分析,最后通过仿真证明了本控制模型能有效控制网络中集散节点的形成,所以本控制模型能提高P2P网络抗协同攻击的能力,增强网络的健壮性,从而达到保障P2P网络可持续健康发展的目的.     

远程教育网络中基于混合P2P的VOD点播

视频点播是远程教育开发中视频教学子系统的重要组成部分.根据当今视频点播系统的瓶颈问题,设计上采用基于混合P2P的设计方案.解决了服务器自身资源的限制,合理使用用户计算机空闲的资源提供部分服务,使得得整个系统的能力得到极大的提高.     

P2P网络中Windows系统安全策略研究

本文主要探讨了P2P技术及其网络模式中单个主机系统的网络安全策略分析,首先,对P2P概念、网络模型进行分析,指出P2P技术应用的特点,存在的安全问题;接着提P2P网络中Windows系统存在的安全问题及应对策略,最后提出防范措施和技巧。     

P2P网络中Windows系统安全策略研究

本文主要探讨了P2P技术及其网络模式中单个主机系统的网络安全策略分析,首先,对P2P概念、网络模型进行分析,指出P2P技术应用的特点,存在的安全问题;接着提P2P网络中Windows系统存在的安全问题及应对策略,最后提出防范措施和技巧.     

P2P网络中集散节点分布式处理控制模型*

对目前P2P网络中集散节点现象进行了研究,阐述了对集散节点进行基于超立方体结构的分布式处理控制思想,提出了一种全新的通过控制P2P网络的逻辑拓扑结构来避免集散节点形成的思路,给出了控制模型以及实现控制模型的具体算法,并对算法进行了复杂度分析,最后通过仿真证明了本控制模型能有效控制网络中集散节点的形成。所以本控制模型能提高P2P网络抗协同攻击的能力,增强网络的健壮性,从而达到保障P2P网络可持续健康发展的目的。     

P2P网络环境中节点信息交换的信任机制研究

P2P网络的匿名性和动态性带来了许多安全问题,传统的信任管理模型并不能很好地适应P2P网络环境,动态信任模型是新的研究热点。本文在对现有P2P环境中的信任机制进行分析的基础上,通过研究消费节点对服务节点的信任,针对节点间的信息交换活动提出了一种改进的信用评估模型,评估服务提供者在信息交换过程中的信用度变化过程;并引入风险机制,分析了P2P网络中节点间进行信息交换的风险。实验证明,该模型能有效地抗信用炒作和抗周期性欺骗。     

移动P2P网络中基于超级节点的资源发现算法

移动P2P网络节点具有的移动性,往往导致网络搜索性能变差,同时引起资源搜索成功率的降低以及系统的不稳定性.本文提出一种基于超级节点的资源发现算法(RDBS),它选择性能高且动态性弱的节点作为超级节点,并采用候补超级节点进行快速查询,有效改善了移动P2P网络中资源搜索性能和系统的稳定性.实验结果表明,该算法降低了索引信息的失效率、缩短了查询延迟并且提高了资源搜索的成功率.     

P2P网络中基于节点负载度的均衡控制算法研究

在非结构化P2P网络中,为了抑制“搭便车“行为,需要寻找网络中的集散节点。在参考传统集散节点连接数的基础上,还考虑了不同节点的负载能力差异,引入了负载度概念,将负载度高的节点称为重载节点。在此基础上提出了一种节点负载均衡控制算法,将重载节点的负载向一些轻载节点转移。仿真实验表明,本算法能有效地控制网络中各节点的负载,使之尽可能合理均衡分布,以此抑制“搭便车”行为,从而维护和提高网络性能。