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对循环码的编译码方法及其检错和纠错能力进行了深入的分析和探讨,结合(24,16)循环码进行编码器和译码器的设计,针对所设计的(24,16)循环码进行了BSC信道下的纠错性能仿真分析。 相似文献
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RS码频域编译码的计算机模拟 总被引:7,自引:0,他引:7
频域编译码是近年来由Blahut等人提出来的纠错码编译方法。本文介绍了在时域和频域编译RS码的基本方法,并给出了在移动信息道的简单分群Markov模型下频域编译码的计算机模拟方法和结果。 相似文献
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从伽罗华域讨论RS编译原理着手,并分析时域,频域编译码原理,着重讨论在数传系统中引用RS频域编译码技术,提高数传系统的可靠性。 相似文献
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葛子杨 《电子元器件与信息技术》2022,(1):12-13
移动通信的发展使得人们不再满足于百兆光纤,建设无线网络使得民众能够愉快、自由地体验线上学习、购物、娱乐的乐趣,无线光通信已经成为保证信息传输有效性、可靠性的重要系统,利用极化码进行信道编码,编译码复杂度低,受到无线通信行业广泛关注。基于此,文章以极化码基本原理为切入点,建立信道模型,确定信道极化速率,以此为基础,提出极化码编码与译码方式,并采取SC译码算法,按照逐个比特顺序译码,改进编码性能,旨在为相关工作者提供参考。 相似文献
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文中针对Tetra通信系统中采用的ACELP算法,分析了该算法的基本原理,介绍了其算法基于VC++6.0的软件实现过程,重点阐述了ACELP在网络通信中的实现及应用情况。 相似文献
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作为通信系统中基本的组成部分,信道编码使信息在传输的过程中能够抵抗信道的干扰。随着人工智能的发展,深度学习(Deep Learning,DL)越来越多地被用到通信领域解决实际问题。近年来,有学者提出将DL应用于端到端的信道编译码系统,并展现出了其良好的性能。现有基于DL的信道编译码方法在特定信噪比(Signal-to-Noise ratio,SNR)下训练网络模型,然而,在部署实际通信系统时,并不能保证信道条件和训练时是一致的,导致对于不同的SNR,需要存储大量模型。基于此,提出了自适应信道SNR的Turbo自编码器信道编译码系统,通过引入注意力机制感知信道变化,生成与信道条件相匹配的编码码字。仿真结果表明,该方法能够有效应对信道条件的变化,大幅降低设备端神经网络参数的存储开销。 相似文献
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提出一种可变码长码率QC-LDPC编解码芯片结构,并进行了硬件实现,包括基于循环移位矩阵向量乘法器的编码模块和基于部分并行循环迭代译码结构的译码模块.对该QC-LDPC编解码器的性能评估结果表明:采用该结构的编解码器性能优良,实现复杂度低,数据吞吐率高.在此基础上,采用90nm CMOS工艺,对QC-LDPC编解码器进行了逻辑综合和版图设计,芯片版图面积为15mm2,功能和性能指标满足设计要求. 相似文献
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介绍了手机短消息的工作模式,结合3GPP协议分析PDU字符串的意义,从而对发送与接收过程中短消息的编解码进行了研究。 相似文献
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首先介绍了TPC编译码的原理,并介绍了AHA公司生产的第一代TPC编译码芯片AHA4501,该芯片通过对内部寄存器的控制能够完成不同TPC码的编译码。在理论研究的基础上阐述了TPC硬件实现系统的设计方案。系统的外部电路基本上都由FPGA完成,重点介绍AHA4501芯片的初始化流程,使之能够正确完成TPC的编译码。 相似文献
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读秀中文学术搜索工具是目前最全的中文学术搜索引擎.与其他检索工具相比,读秀在数据库的涵盖范围以及检索方式上都有独到之处,是专利检索的重要工具之一.以实际专利申请为案例,介绍了读秀的基本检索语法以及进阶技巧,介绍了读秀与Google二者联用的检索方式对于提高检索效率的优势. 相似文献
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低密度奇偶校验码纠错能力强,能够在逼近香农极限的信噪比条件下获得很高的误码率特性,非常适用于无线通信。本文分析了在DMB-TH标准中LDPC码的构造、编码及解码算法原理,结合MATLAB仿真对其算法有效性进行了分析比较。 相似文献
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低密度奇偶校验(Low Density Parity Check,LDPC)码的译码算法在FPGA实现时常采用整数量化操作,产生误差引起译码性能降低.引入归一化最小和(Normalized Minimum Sum,NMS)译码算法,在校验点信息数据量化的基础上乘以一个取值区间为(0,1)的改进因子减小误差.通过研究改进因子的合理取值,提出了一种随迭代次数取不同改进因子改善量化结果的新量化方法.研究对象为空间数据咨询委员会(The Consultative Committee for Space Data Systems,CCSDS)标准中近地空间应用的(8176,7154)LDPC码,在MATLAB上设计编译码算法程序并完成仿真.仿真结果表明改进量化方法完成译码所需的迭代次数更少,提高了译码性能.通过分析不同信噪比下迭代次数的变化,发现在较高噪声干扰下优势更明显. 相似文献