产品协同设计中的QFD方法研究

企业普遍采用客户、供应商、制造企业等多角色参与的产品协同设计,尤其是客户的参与。QFD是将客户需求知识转换为产品设计要素的常见方法,利用Lite-QFD软件并结合汽车实例实现了产品协同设计的QFD转换和质量屋视图。     

客户参与设计的大规模定制及其模块划分的研究

大规模定制是企业经营中的必然趋势，其实现方法是将定制点尽量后移来实现。但是定制点越向后移，客户对产品设计参与的越少，则越是不可避免地限制了对客户个性化的满足。面对客户不断提高的个性化要求，更重要的应该是考虑怎样在大规模生产的效率和成本下尽量将定制点前移、使客户最大程度地参与设计从而提高产品的个性化。本文提出了一种便于实现客户参与设计的模块划分方法。配合企业对顾客需求的深入分析、对生产工艺合理规范以及相应的产品数据管理来实现客户参与设计的、实现高度个性化的大规模定制。     

艾克斯特新品问世——通用客户关系管理系统VamCRM V1．0

日前，艾克斯特继推出专为中小型制造企业设计的企业公共门户管理系统——Vam PortalV2．0后，再次于新春来临之际献上精品，通用客户关系管理系统VamCRMV1．0。VamCRM服务于企业的市场营销、销售、客户服务等与客户有关的业务环节，可以对大量的、动态的、错综复杂的客户数据进行及时、准确的分析和处理，最大限度地降低处理工作的劳动强度，同时避免了人为因素带来的误差与滞后。它实现了市场营销、销售、客户服务等业务流程自动化，能够追踪并挖掘客户的隐性需求及潜力，使公司业务流程更加流畅，从而为企业构建起以客户为中心的业务模式和管理机制。     

大批量定制生产中客户参与设计方法研究

大批量定制生产中的客户参与设计是为满足不同客户的个性化需求主动参与的一种设计方法，是今后大批量定制设计的主要发展方向之一。阐述了大批量定制生产中客户参与设计的方式和设计过程(包括客户需求阶段和产品设计阶段)，从而为大批量定制的系统设计提供了一定的理论基础，同时根据客户需求对企业生产活动影响程度的不同，将各种设计方法在4种定制类型中的应用进行了研究分析。     

面向汽车配件创新设计的知识管理系统

针对某企业集团的汽车配件创新设计需求，选择了面向知识集成的知识管理系统．提出了某企业集团的汽车配件创新设计系统的框架，分析了知识管理系统的作用；介绍了面向汽车配件创新设计的知识管理系统的设计思想、主要过程、主要特点和系统原型等。     

客户驱动的敏捷定制设计研究

提出了基于设计仓库的客户驱动的敏捷定制设计方法体系。设计仓库能及时准确地向设计人员提供产品开发所需的信息与帮助，客户和设计人员通过网络入口(企业门户)进行定制和设计。方案确认后，再经过制造准备、供应链集成与生产等系统完成定制产品。主要描述了基于知识的资源信息化、集成化的定制设计方法和技术。在客户驱动下，利用产品开发向导、网上智能产品配置器及基于虚拟样机的产品展示与分析工具，实现产品敏捷定制设计与并行协同设计。     

基于Web的分布式知识管理系统研究

知识管理系统是企业开展知识管理的重要平台。本文针对传统知识管理系统中出现的问题,分析了个人知识管理与组织知识管理的关系,在此基础上论述了分布式知识管理系统的意义,提出一种分布式知识管理系统的应用架构和技术框架,阐述了其中的若干关键技术;最后,介绍了作者课题组开发的分布式知识管理系统在某汽车配件企业的应用实例。     

基于知识的制造业客户关系管理系统研究与实现

随着以客户为中心的竞争趋势的形成 ,客户关系管理系统的应用成为企业信息化建设的焦点。本文应用认知科学、数据仓库、智能决策分析等技术 ,并结合知识管理的先进思想 ,将知识转移和客户忠诚度智能分析等功能融入传统客户关系管理系统中 ,进而构建出适合制造业的基于知识的客户关系管理原型系统。     

网络环境下工艺知识管理系统的研究与开发

知识管理和知识管理系统是知识经济条件下的一个重要研究领域，工艺知识作为知识的一个重要组成部分对于制造企业来说起着决策性的作用，而工艺知识由于其复杂性和特殊性又具有一般知识管理系统所无法解决的问题。提出了面向产品全生命周期的工艺知识管理系统的框架模型，并开发出工艺知识管理系统的原型系统，为企业信息化和知识化奠定了基础。     

中小型企业公共门户管理系统

VamPortal V2．0是专为中小型制造企业设计的企业公共门户管理系统，它 能够为客户提供差异化的产品及解决方案，获得更多的客户和订单；进一步收集 市场信息及有关产品信息和为客户提供个性化服务。     

大批量定制的二维优化模型

提出了一种大批量定制(MC)的二维(产品维和过程维)优化模型,对MC的优化方向和优化方法作了较全面的描述,并用实际案例来深刻理解MC的意义和方法。以定制量最少为优化目标,并将产品维的优化分为深度优化和宽度优化,将过程维的优化分为客户订单分离点后移和减少各环节的定制比例。研究表明,MC是一种与制造企业和企业群、设计和过程全面优化相关的,渐进的、不断优化的先进制造系统模式。     

面向大规模定制的产品快速配置与成本计算研究

世界制造业的生产模式正逐渐由大规模生产发展向大规模定制。在大规模定制的生产模式下,企业要取得竞争优势,必须具备敏捷性。能否对客户的需求迅速做出响应,快速配置出客户定制的产品结构,计算出产品成本和报价并提供给客户是企业敏捷性的重要表现之一。本文根据大规模定制生产方式的特点,提出基于实例推理的产品快速配置与成本计算法,该方法通过检索存储在实例库中的相关实例,可以快速地配制出产品的制造清单,并较为准确的计算出产品的成本。本文详细论述了该方法中的产品实例构建以及检索算法等关键技术,并就产品成本计算问题进行了探讨。     

机电产品大规模定制设计模式研究

大规模定制生产被认为是 2 1世纪最重要的生产模式之一 ,在分析大规模定制生产模式特点的基础上 ,对大规模定制生产与用户参与产品设计关系进行了研究 ,提出了基于 Internet环境大规模定制设计模式 ,建立了面向用户参与的产品定制设计平台框架 ,并以典型模块化和参数化机电产品为例成功地进行了实践     

网络化协同产品定制及其系统集成研究

针对当前网络化产品定制系统存在的主要问题，提出了一种网络化协同产品定制模式。该模式通过客户与企业协同的网络化产品定制过程，使制造企业能在全球范围内快速满足客户的多样化需求、充分发挥客户的创造性；通过与企业相关环节的系统集成，可以实现整个企业以客户需求为驱动的协调运行和资源共享。提出了网络化协同产品定制运行模式与组织模型，并给出了支持多种定制方式的客户需求定义方案。基于所提出的网络化协同产品定制运行模式，进行了系统集成研究，提出了一种J2EE平台下基于XML连接器的系统集成解决方案。     

实现组织与顾客共赢的产品族规划与延迟策略决择

在大规模定制(MC)模式下,企业通过产品族规划来最大化顾客满意度和最大化组织利润。基于MC的两个实现策略:产品设计模块化定制化、制造过程延迟化,提出了一种产品族定制设计系统化方法。构建多维扩展质量屋、将市场需求有效转换为产品族及成员的定制属性取值;将制造延迟区分过程与供应链相结合,构建多级生产供应库存运作系统、以预测定制模块及定制产品的成本;当配置定制属性与成本而构成虚拟定制产品族时,利用联合分析法研究市场对各定制产品的偏好效用、以此明确产品族定制规划与延迟形式;而不同方案的对比可决择产品族的适宜定制程度与恰当延迟策略、实现顾客与组织共赢。最后,通过一个实例来说明理论与方法的有效性。     

以顾客满意为中心的大规模定制质量改进

以顾客满意为中心的大规模定制质量改进研究是为解决大规模定制生产模式下保证稳定的、不断改进的产品质量,以持续提升顾客满意度问题而提出的系统性方法。在对大规模定制质量改进过程中顾客满意、产品平台、质量保证、改进过程和相互关系等关键要素分析的基础上,构建质量改进体系,实现产品平台质量的稳定和持续改进,继而推动最终产品的质量改进,增强企业满足顾客个体与群体质量要求的能力,最终达到持续提升顾客满意的目的。     

大批量定制生产模式的定量分析方法

提出一种新的定量分析方法可用于对大批量生产、定制生产和大批量定制生产等生产模式的描述、比较和分析。并将该方法用于一具体的简化例子,说明了实现大批量定制生产的2种基本方法;定制点的后移和模块化生产在降低产品成本方面的显著作用。最后通过案例分析表明了该定量分析方法对大批量定制生产的分析评价是有价值的。     

大规模定制环境下供应链实施延迟生产的成本优化模型

为成功实施延迟生产以实现供应链成本的优化,大规模定制环境下供应链各节点企业需要紧密协作.针对一条包括制造商和供应商两个节点企业的供应链.建立了大规模定制环境下供应链实施延迟生产的成本优化模型.以最小化供应链生产成本为目标,研究了供应商对客户订单分离点决策的影响,以及大规模定制环境下供应链实施延迟生产时客户订单分离点的最佳位置,指出决策客户订单分离点时应考虑供应商成本.最后,对该生产成本优化模型进行了仿真.     

大批量定制生产模式在现代制造业中的应用

对大批量定制生产模式的产生背景进行了介绍,总结了大批量定制生产模式对客户及企业的优势,以及在现代制造业企业中的地位。     

基于大规模定制的多阶段生产模型

针对制造业大规模定制生产中缩短交货期和降低成本两方面,提出了基于预测的大规模生产阶段、基于订单的批量生产阶段和完全个性化生产阶段的个性化产品生产的三阶段模型.鉴于生产、库存及顾客服务水平等多方面因素,利用线性规划和随机数学,对模型应用的各种环境因素进行了综合分析,得到了大规模定制生产下的优化生产方案.最后,通过实例分析证明该模型是可行的.