基于动态工作流网的工作流过程挖掘

挖掘和描述过程日志中的动态信息可以提高工作流过程建模的效率和效果.为此,在工作流网的基础上提出了动态工作流网,进行了合理性分析,并给出了基于此概念的过程挖掘算法.原型系统的实验结果表明,该算法是有效的.     

工作流模型挖掘算法及其应用研究

工作流管理系统由工作流模型所驱动,但产业界的实践表明定义工作流模型的工作不仅费时而且易错。工作流挖掘技术能够帮助解决这一问题,并能为现有工作流的分析与优化提供参考。简要介绍三种典型且具有应用价值的工作流模型挖掘算法,并应用其中一种挖掘算法,详细讨论了一个实际的工作流模型挖掘过程。挖掘过程以某Staffware系统的工作流日志文件为起点,包括数据预处理、初始工作流模型挖掘、初始工作流模型化简三个主要步骤,具体实现可通过一个工作流模型挖掘子系统参与完成。     

对工作流网的过程挖掘算法研究

过程挖掘主要是发现事件日志的有价值的客观信息,对于它的研究为实施新的业务过程和对已实施的业务过程进行分析改进具有重要的作用,本文主要是基于工作流网,对于多事件类型挖掘、间接依赖关系挖掘以及不可见任务挖掘及算法进行的探讨研究。     

工作流模型挖掘中改进的α算法

针对α算法在挖掘短循环结构等方面的不足,提出了一种改进的α算法.该算法先基于事件类型定义任务间序关系;然后依据这些关系逐渐缩小日志,推出序关系矩阵.最后据此矩阵借助形式化步骤生成工作流网.用一个案例解释了算法的执行过程并进行模拟实验,验证了该算法的可行性和有效性.实验结果表明,改进算法比α算法在处理模型结构、重发现模型种类以及挖掘质量上更具优势.     

工作流模型结构化挖掘方法研究

流程挖掘是业务流程管理(business process management,BPM)研究的一项重要内容.提出了一种结构化挖掘方法,实现从事务型日志中挖掘出工作流网.该方法基于工作流模型的4种基本结构(顺序、并行、选择和循环)进行挖掘.定义了可挖掘的工作流模型--结构化工作流网(structural workflow net,SWF),从日志预处理,流程挖掘方法和合理性验证3个方面对挖掘算法进行了详细描述,证明挖掘出的工作流模型满足合理性和安全性的同时,具有可读性和容易理解的特点.     

aH算法:工作流挖掘中一种能挖掘隐含任务的扩展a算法

正确发现流程实际运作情况对工作流管理有着重要的意义。工作流挖掘抽取系统日志信息,挖掘流程的真实运作模型。其中挖掘隐含任务是工作流挖掘中待研究问题之一。基于a算法,提出了能挖掘隐含任务的挖掘算法aH。分析了隐含任务出现的可能情况,通过判断并行任务的位置关系,往工作流网中添加隐含任务;然后合并相同的隐含任务,去掉冗余隐含任务,以完善结果模型。实现了。算法原型,实验证实了方法的可行性及有效性,并分析了方法的不足之处。     

工作流模型挖掘算法及其应用研究

工作流管理系统由工作流模型所驱动,但产业界的实践表明定义工作流模型的工作不仅费时而且易错.工作流挖掘技术能够帮助解决这一问题,并能为现有工作流的分析与优化提供参考.简要介绍三种典型且具有应用价值的工作流模型挖掘算法,并应用其中一种挖掘算法,详细讨论了一个实际的工作流模型挖掘过程.挖掘过程以某Staffware系统的工作流日志文件为起点,包括数据预处理、初始工作流模型挖掘、初始工作流模型化简三个主要步骤,具体实现可通过一个工作流模型挖掘子系统参与完成.     

基于Petri网的工作流挖掘技术分析

针对传统的工作流管理生命周期对“商业过程再造”不能紧密支持的问题,引入了过程挖掘阶段和过程验证阶段。本文着重讨论基于Petri网的过程模型挖掘技术,对其步骤和所涉及的问题进行了分析,并提出了过程挖掘的算法。     

工作流挖掘技术研究综述

现代过程感知的信息系统是由过程模型驱动的,过程建模是系统成功运行的关键因素。工作流挖掘技术旨在通过分析事件日志自动产生过程模型,辅助过程模型的设计与再设计。该文首先介绍了工作流挖掘的概念和一般步骤,然后对国内外工作流挖掘的研究现状作了综述,重点介绍了几种有代表性的过程挖掘算法,最后讨论了工作流挖掘领域目前存在的挑战性问题。     

工作流日志中的工作流模式图挖掘技术研究

工作流挖掘技术能够从系统的执行日志中构建出过程,大部分过程挖掘方法都使用了一种图形化的方式来表示模型,也就是控制流图.讨论了工作流模式图挖掘,它实际上是工作流挖掘的一种扩展;对其中所涉及的问题进行了剖析,并介绍了一种模式图挖掘算法.     

A Workflow Process Mining Algorithm Based on Synchro-Net

Sometimes historic information about workflow execution is needed to analyze business processes. Process mining aims at extracting information from event logs for capturing a business process in execution. In this paper a process mining algorithm is proposed based on Synchro-Net which is a synchronization-based model of workflow logic and workflow semantics. With this mining algorithm based on the model, problems such as invisible tasks and short-loops can be dealt with at ease. A process mining example is presented to illustrate the algorithm, and the evaluation is also given.     

工作流挖掘：一种新型工作流自动化建模方法

为解决传统工作流建模方式主观性强、效率低以及成本高等问题，出现一种从工作流日志中自动化推导工作流模型的建模方法，又称工作流挖掘。这种新方法在国际上还处于研究初级阶段，但已引起广泛关注。该文对当前主要研究学者的工作及挖掘算法进行总结，介绍了两种不同类型挖掘算法的具体建模过程，并对其性能进行比较分析，用实例进行解释说明。     

基于案例的动态科学工作流模型

为提高科学工作流对不确定性因素的处理能力,本文建立了一种树状结构的动态科学工作流模型,它通过与基于案例的推理技术相结合,能很好地解决科学工作流对动态性的要求,提高了科学工作流管理系统的自适应性。基于案例推理的重用,为解决科学工作流低重复性问题、实现科学工作流从单个计算步骤到整个流程定义的多层次重用提供了有效的解决手段。     

工作流平台中动态流程模型的研究

在已有的动态工作流模型——黑盒模型的基础上进行改进,应用可插拔的子流程节点代替黑盒节点,提出了更加容易实现的动态流程模型——DSP(Dynamic SubProcess)模型,并成功地将其应用于网络化集成产品开发项目管理工具的项目中。     

基于着色工作流网的工作流模型的设计与实现

本文在扩展Petri网的基础上,提出了一个新的工作流模型——基于着色工作流网的工作流模型,并对其进行了详细设计。在此模型的基础上,本文实现了一个可视化的工作流建模工具,设计人员通过该工具建立业务过程,并根据模型的定义保存业务过程定义。     

含噪音处理的工作流挖掘算法在资源规划方面的应用

为了提升业务流程执行效率,提高流程建模的客观性,在考虑日志文件存在噪音的前提下,对结构化工作流模型的四种基本结构进行分析,研究从日志文件中挖掘出流程模型的结构化算法.从获取日志文件信息、提炼简单活动序列、挖掘结构化分支模型和合并最终模型四个部分进行描述,然后以Petri网的形式展现最终模型,最后进行资源负载分析,为决策者进行资源规划提供决策依据,有利于提高资源利用率和流程执行效率,进而提高企业效益.     

工作流的非邻接模式挖掘算法

为了发现业务执行流程中的潜在知识,提出一种非邻接模式挖掘算法,同时考虑活动和边的发生频率,结合工作流模型和作用日志,以图分析方法挖掘工作流非邻连模式。该算法对候选模式搜索空间进行充分剪枝,以提高运行效率,可以为业务流程的改造和优化提供依据。