基于模糊神经网络的通用模型自适应控制

自适应控制是一种提高系统鲁棒性的有效方法。模糊神经网络具有了模糊逻辑和神经网络两者的优点,结合模糊神经网络（Fuzzy Neural Network—FNN）自适应控制策略和通用模型控制（Common Model Control—CMC）方法,以此来实现被控对象的逆控制,提出了基于模糊神经网络的通用模型自适应控制（FNNC—CMAC）。此控制方法参考轨迹是一条典型二阶曲线,仿真结果验证了鲁棒性,与基于模糊神经网络的通用模型控制及基于模糊逻辑的通用模型自适应控制相比,其控制性能更好。     

ANFIS模糊神经推理机在故障诊断中的应用

传统的故障诊断专家系统大多是基于知识的故障诊断系统，有一定的局限性。模糊神经网络技术的引入，给故障诊断专家系统带来了新的思路，将模糊理论与神经网络融合，利用神经网络来实现系统的模糊逻辑推理，建立了一种基于模糊系统（FS）与神经网络（NN）融合的系统故障诊断方法，并利用MATLAB中的ANFIS模糊工具来实现其模糊神经推理过程，通过对系统进行仿真，得到了比较满意的结果，实例表明，该工具用于故障诊断的模糊推理是高效可行的     

一种基于NFCS形态的模糊神经网络的学习算法

神经网络与模糊逻辑协同系统（NFCS）是神经网络与模型系统深度融合的一种形态，传统的BP算法也可作为NFCS的学习算法，但收敛性能不佳，针对NFCS形态的模糊神经网络提出了BP算法的一种新的改进算法（NFCS－BP），即在误差传播时不仅改变网络的连接权值，同时也改变模糊逻辑神经元模型的补偿参数，首先介绍了NFCS的协同机制和典型结构，然后详细推导了改进算法的迭代公式，实践证明，与传统BP算法相比，该算法具有收敛性能好，函数逼近精度高的优点。     

一类非线性神经模糊控制系统

针对离散非线性系统,将神经网络和模糊技术有机结合,模糊神经网络与自适应控制方案相结合,设计了一种模糊神经网络自适应控制系统,它由模糊对向传播（FCP）网络辨识器和径向基函数（RBF）神经网络控制器组成,仿真结果表明了该方案的有效性。     

一种基于模糊规则的神经网络结构及其学习算法研究

文章提出了一种基于模糊规则的神经网络结构,并用形式化语言进行描述。基于模糊规则的神经网络由输入层、规则层和输出层三层网络结构组成,以隶属度函数（语义值）作为网络权值,输入值沿权值的传播即进行隶属度计算。在充分分析三角形函数特征的基础上,应用启发式方法,导出了FRBNN网络的学习算法。最后应用FRBNN评价船舶碰撞危险度,表明FRBNN兼备神经网络和模糊推理系统的优点。     

模糊神经系统的典型结构

１引言把模糊逻辑（ＦＬ）和神经网络（ＮＮ）结合起来对控制对象实施模糊控制（ＦＣ）,还是最近几年的事。这种结合构成的智能系统就是模糊神经系统。模糊控制系统按照结构可以划分成ＰＩＤ基本型、自组织、自校正、自学习、专家等５种控制类型,而神经网络又有误差修正...     

一种新型区间二型模糊神经网络隶属函数的设计

对于区间二型模糊神经网络（IT2FNN）,论文给出了一种新型的模糊隶属函数（FMF）设计方法.通过所设计的模糊隶属函数,可以衍生出三种区间二型模糊隶属函数（IT2FMF）.每种区间二型模糊隶属函数都具有不同的不确定域.论文将三种衍生模糊隶属函数应用于简化区间二型模糊神经网络辨识两个非线性系统.通过仿真,将衍生区间二型模糊隶属函数的辨识性能与高斯和椭圆型模糊隶属函数进行了对比.仿真结果表明,通过调节简化区间二型模糊神经网络的参数,本文所设计的区间二型模糊隶属函数比高斯和椭圆型模糊隶属函数具有更好的辨识性能.     

基于Pythagorean模糊语言集多属性群决策方法

为了解决直觉语言集不能够处理隶属于与非隶属于语言值的程度之和大于1的情况,提出了Pythagorean模糊语言集。针对Pythagorean模糊语言信息的集成问题,定义了Pythagorean模糊语言数的运算法则及其得分函数、精确函数,提出了Pythagorean模糊语言加权平均（PFLWA）算子、Pythagorean模糊语言有序加权平均（PFLOWA）算子、Pythagorean模糊语言混合平均（PFLHA）算子,并讨论了相应的性质。然后基于组合权重的PFLWA算子与拓展的TOPSIS,提出了两种多属性群决策方法。最后通过实例验证了该方法的有效性。     

电子电路模糊神经网络故障诊断研究及仿真

针对模拟电路的故障特点,在确定智能诊断算法的基础上,论文尝试用高级语言编程来仿真实现.论文主要讨论了故障诊断的神经网络方法和将输入模糊化后的模糊神经网络方法,该方法结合了模糊逻辑和神经网络的优缺点,对于电阻元件的软故障,用模糊神经网络得到了比较理想的结果,对于所选的电路,用模糊神经网络可以对电阻增大和减小进行识别,实现了模拟电路软故障的辨识.对于模糊规则分不开的故障,可以运用神经网络进一步细分.论文着重以具体的模拟电路为研究对象编程模拟了诊断方法,结果证明这样的诊断方法是有效的.     

一种新的模糊神经元网络学习方法

提出了一种模糊神经元网络的学习算法即利用多 层多层模糊IF/THEN规则表达专家知识的神经网络学习方法，在以此构造的基于多源信息融合的分类系统中，采用了多层模糊IF/THEN规则进行分类。为了处理模糊语言值，提出了一种能够控制模糊输入矢量的神经网络体系结构。该方法能够对非线性实间隔矢量和模糊矢量进行分类，工程实验表明，此学习算法是切实可行的。     

ASP．NET下Web数据库访问技术研究

AD0．NET是ASP．NET下操作数捌库的核心组件,是一种全新的数据席访问机制。利用ADO．NET,开发者可以方便地访问种种基于Web的数据库,AD0．NET捉供的两种数据库访问方式：有连接方式和无连接方式,有连接方式它始终保持应用程序与数据库的连接状态;无连接方式使用DataAdapter对象查询到数据并填充到DataSet后就可以断开与数据库的连接。     

基于XML的自优化数据库连接池的设计与实现*

提出一种自优化数据库连接池的设计方式。它可根据应用规模动态地调整设置参数,进而选取对应的管理策略,其中策略可以存储在连接池的配置文件中或作为知识库保存。在对连接资源进行有效管理的同时,可以对连接池的最大连接数与最大等待时间进行动态调整,并在每次初始化时将优化的配置参数读入,实现连接池的自优化,提高数据库运行效率。     

JSP在移动数据库连接池的实现

本文介绍了JSP模式下数据库的访问机制,比较了使用连接池的优缺点,分析了连接池的管理策略,通过建立一个数据库连接池以及一套连接使用管理策略,使得一个数据库连接可以得到高效、安全的复用,避免了数据库连接频繁建立,设计并实现了一个连接复用的基本连接池,系统测试证明使用数据库连接池能够有效地减少系统的开销,提高系统的性能。     

ADO．NET数据库连接池研究

ADO．NET支持数据库连接池,当连接字符串相同时,ADO．NET将从连接池中查看有无空闲连接,如果有,则取出空闲连接使用,关闭连接后并不真正释放,而是放回连接池;如果没有,将创建新的连接,使用完后也放入连接池备用。在不同的场合,也可以禁用连接池以适应不断变化的实际需求。     

一种改进的TCP连接迁移安全机制

TCP连接迁移技术使网络可以在主服务器发生故障的情况下稳定地提供服务。该文分析基于椭圆曲线Diffie-Hellman密钥协商的连接迁移安全机制中存在的中间人攻击问题,利用改进的Helsinki协议进行连接密钥的协商,提出一种新的安全机制。该机制有效地保证了迁移选项的安全,利用安全哈希算法的抗碰撞性和安全性使攻击者难以猜测出连接标志和请求。     

基于JTAG边界扫描的在线导通测试算法

ＪＴＡＧ边界扫描机制是用于在线导通测试的新技术，利用ＪＴＡＧ可以在数分钟内查出复杂插件和系统的全部导通故障。本文介绍了基于ＪＴＡＧ导通测试的基本思想，提出了一个有效的基于ＪＴＡＧ的在线导通测试算法。     

MI_TCP--一种基于多映像的TCP连接容错策略

对运行于其上的服务进行容错是当今服务器必须具有的一种功能,TCP连接容错是实现这个功能的关键技术．为此,提出了一种基于多个连接映像的TCP连接容错策略(MLTCP),该策略并不需要对TCP连接状态进行备份,而是使每个TCP连接都存在多个同步的TCP连接映像．此策略无需修改客户端的用户程序和服务器端的服务程序;故障对客户端完全透明,即客户端程序感觉不到TCP连接的出错;当一台服务器上的TCP连接出错时,另一台服务器能真正做到无缝接管;并且在保证容错的前提下,尽量减少对系统性能的影响．     

Upper bounds on the connection probability for 2-D meshes and tori

Mesh is an important and popular interconnection network topology for large parallel computer systems. A mesh can be divided into submeshes to obtain the upper bounds on the connection probability for the mesh. Combinatorial techniques are used to get closer upper bounds on the connection probability for 2-D meshes compared with the existing upper bounds we have known. Simulation results of meshes of various sizes show that our upper bounds are close to the exact connection probability. The combinatorial methods and tools used in this paper can be used to study the connection probabilities for other networks.     

在ASP.NET环境下高效使用SQL Server.NET 数据提供程序连接池

数据访问在基于Web的应用程序的开发中扮演着关键角色,而性能是我们在开发这种应用中应该考虑的关键因素。为了提高Web应用程序的性能应该高效使用数据库连接池。主要介绍ASP．NET环境下的连接池隐患：孤立连接、连接池溢出,出现的原因并提出了避免连接池隐患的方法。最后介绍用SQL Server性能监视器和事件探查器对连接池进行监控的知识。     

概率联系数化的原理及其在概率推理中的应用

为创建一种新的概率理论使概率推理更为客观,借助简单随机试验探讨随机性的本质,说明了事件的随机性是2个事物相互联系的一种属性.具有随机性的事件称为随机事件,随机事件A与A珔成对存在,但可以分为主事件和伴随事件,由此导出主概率和伴随概率,它们分别对应于主事件的大数概率和即或概率.用联系数表示这2个概率,该联系数称为联系概率(复概率),联系概率中的i是主事件和伴随事件相互转换的纽带,并且对产生的负概率作了解释,举例说明了联系概率在概率推理中的应用.