基于模糊数据库的数据查询研究

在现实生活中查询对象既有确定性数据也有大量模糊性数据，现有传统查询技术已无法满足此要求。文章将模糊理论与数据库系统相结合，得到一种数据查询新技术。在介绍了模糊查询和模糊数据的表示之后，提出了建立基于可能性的模糊数据库。并应用于实例中，构筑了在模糊数据库中实现查询的理论和实践框架。     

数据库的模糊查询技术

给出了一种利用模糊数学的贴近度进行信息查询的模糊处理方法,拓宽了信息查询的应用范围,使得在不完整语义或歧义描述下可获得较为完整的信息。     

基于概率的数据库模糊查询

本文将概率论应用于数据库的查询控制中，提出以元组在查询结果中出现的不确定性来反映查询中的模糊性，并给出实现的。它是对模糊量定性和定量处理相结合的尝试。     

模糊逻辑在数据库关键字查询中的应用研究

关键字查询技术作为数据库(DB)信息检索的一个研究方向,构成了信息获取的基础,是实现用户与数据之间智能交互的前提。然而由于用户使用语言的灵活性,使其提交的查询意图具有模糊性或不精确性,因此数据库中的模糊查询成为了信息检索领域的重要研究方向。首先简单介绍了模糊逻辑的相关理论知识,然后重点介绍近年来模糊逻辑在关系数据库关键字查询中的应用,分为基于元组级别和对象级别的模糊查询两类,及Top-k排序方法。最后通过对国内外模糊逻辑应用进行研究,给出了该技术的发展趋势和新的挑战。     

模糊查询在电子商务数据库查询中的应用

为了在当前的电子商务关系型数据库上实现数值上的模糊查询,将模糊逻辑理论引入数据库的查询中,分析数据并建立隶属函数.从而使关系型电子商务数据库在经过调整后支持数值上的模糊查询.给出了建立模糊数据库的实现过程,对模糊数据库进行查询并给出实验结果.结果证明由关系型数据库转为模糊数据库后性能相近,可行性高.     

基于区间值模糊集的模糊区域拓扑关系模型

在GIS实际应用领域中,采样点的属性数据往往不是精确的数值,而是一个区间范围,对此类空间数据的建模、分析和推理越来越受到相关领域研究者的重视.利用区间值模糊集描述由不确定属性数据所圈定的模糊区域,基于区间值和区间值模糊集的运算性质,给出了模糊区域间拓扑关系的分析模型.该模型改进了基于经典模糊集及其截集的拓扑关系模型,对模糊区域拓扑关系的分析结果更符合人们的认知习惯,可以利用区间值结果进行推理和决策,能够有效地分析由区间值属性所确定的模糊区域间的拓扑关系,在地理信息系统和空间数据库等领域具有实际应用价值.     

Rocchio算法实现数据库模糊查询

SQL语言对数据库的精确查询表现出较佳的性能，但模糊查询却不太令人满意。我们将Rocchio反馈算法引入数据库的查询，通过用户的少量反馈同时实现了精确查询和模糊查询。另外，每一次反馈除向用户显示最相关的记录之外，还提供相关度最不确定的记录以加快查询的速率，确保了系统查询的良好性能和用户的满意度。     

系统拓扑结构的TDLRtree时空数据库索引表示法

本文提出了一种新的基于TDLRtree时空数据库索引结构来表示系统拓扑结构的方法。整体上采用以时间为轴的方式对系统拓扑结构情况进行记录,通过一部分对象采用单链表,另一部分对象采用双链表的方式来简化对系统拓扑结构的重构。该方法避免了传统重构中重构树的复杂过程,通过对原有树变化后的遍历来代替了重构树,简化了重构的算法,提高了系统效率。教学实践结果表明,该方法在通过变电站仿真系统教学应用中不仅提高了学生的学习兴趣,同时加深了学生对课程的理解,收到良好的教学效果。     

基于模糊综合评判的面实体匹配方法

面实体匹配是地图数据库合并的重要组成部分,也因为面实体所具有的整体性和复杂性,较难实现完美匹配。本文比较分析常用的的面实体匹配方法优缺点,提出基于模糊综合评判的面实体匹配方法,并通过试验实例,证明其现实可行性。     

基于随机游走模型的查询日志中命名实体挖掘

提出了一种弱指导的方法从搜索引擎查询日志中挖掘命名实体。该方法中采用人工选择的少量命名实体名称作为种子,使用随机游走模型从查询日志中获得大量的命名实体。其中采用了查询日志中的实体上下文模板,用户点击URL和候选命名实体构建三分图,根据在该图上的随机游走计算候选命名实体属于指定目标实体类别的概率,从而在查询日志中获取该类别的命名实体。在真实的查询日志上对7个实体类别进行的实验,实验结果显示本文方法在各个类别上均获得较好的命名实体挖掘效果。     

基于对象的空间数据库的方位查询算法

基于方位的空间关系在地理信息系统、图像识别、空间数据库等很多领域中是很重要的，经常被用作空间查询的选择条件。主要研究基于对象的方位查询处理算法，并提出了一种全新的基于模型的开放策略。以OSS为模型的查询算法通过提高传送效率来减少Ⅰ／O和CPU的设备开销，实验数据表明此算法在性能上超越从前的变换查询算法，更适合对复杂的数据集合进行处理。     

Matching strengths of answers in fuzzy relational databases

Imprecise information is represented by fuzzy disjunctive information, and an extended fuzzy relational model is used to accommodate such information. In the presence of imprecise information, answers to a query can be categorized into two kinds of answers: sure answers and possible answers. To find more likely answers to a given query, the authors develop a method to measure the matching strength of each tuple as an answer to the query. The quality of an answer is higher in the case where less extra information is required and the more sure information is provided     

公路网上的移动物体的时空模型及查询语言

定位及通信技术的发展使获取和传输移动车辆的轨迹信息成为可能。处理移动实体领域的应用程序的增加,需要形成索引,由此移动数据库越来越受欢迎。到现在为止,这类系统的实现还相当薄弱,也没有达到工业强度水平。文中定义一种简洁的数据模型,同时,也提出了一种以现有工业方法为基础的实施设计,用以加强文中方法的适应性和稳健性。     

空间查询技术在遥感数据编目处理中的应用

采用地理信息系统的空间查询技术,解决了遥感卫星数据编目系统对多元化地理信息的需求问题.描述了空间查询技术和编目系统,同时分析了二者相结合的优点.提出了将编目处理中生成的标准景图像视为几何点对象,经过投影转换在地理信息系统数据集中进行空间查询,获取丰富的地理信息以扩充编目元信息的方法.现的多元地理信息的编目系统丰富了遥感数据的描述信息,使得用户能够更直观、更方便、更有效地查询遥感数据,从而达到高效、便捷地利用遥感图像的目的.     

WPKI中证书状态查询方法研究

WPKI是PKI技术的无线延伸,是对传统PKI的优化,它在移动商务中扮演着重要角色。证书状态查询是WPKI设计中的重要问题,本文分析了WPKI中的几种证书状态查询方法,并对其做了深入的比较和探讨。     

关系代数与SQL查询优化的研究

详细分析关系代数表达式等价变换前后的查询代价。针对DBMS查询优化器如何生成成本最小的查询计划问题,给出关系代数表达式的优化规则。提出基于关系代数运算等价变换规则的SQL查询优化策略。该策略提供了查询优化器生成成本最小的查询计划的设计依据。     

基于BLOB的图像查询系统应用研究

随着图像信息处理方面应用领域的不断扩大,对如何有效地组织图像数据库地研究也越来越深入。本文介绍了一个集图像处理、热点查询和数据库于一体的面向图像的信息管理系统,该系统以BLOB为基础,采用扩充的关系数据库模式并引入图像数据库技术,使用多个小的图像数据表和图像数据索引表,解决了系统中图像数据的录入检索以及图像热点操作问题。结果表明,基于BLOB的图像查询系统既保证系统的安全性和数据的完整性,也满足了系统要求的速度和效率,是进行图像数据在数据库系统中处理与使用的有效方法。     

关系代数与SQL查询优化的研究

详细分析关系代数表达式等价变换前后的查询代价.针对DBMS查询优化器如何生成成本最小的查询计划问题,给出关系代数表达式的优化规则.提出基于关系代数运算等价变换规则的SQL查询优化策略.该策略提供了查询优化器生成成本最小的查询计划的设计依据.