基于RBF网络的水电BOT项目投资风险评估

为提高水电BOT项目投资风险评估水平,针对其投资风险影响因素的非线性、模糊性及不确定性等特点,构建水电BOT项目投资风险识别矩阵,应用径向基函数神经网络建立水电BOT项目的投资风险评估RBF模型;运用Matlab建构风险评估模拟程序并预测出项目的投资风险等级,为风险管理提供定量计算方法。算例仿真结果得出该项目的综合风险评估值为0.581 6,与实际情况相符,表明该模型在评估水电BOT项目投资风险上具有可行性。     

水电开发与水电企业和谐发展研究

我国水电资源丰富,但利用程度较低,大力开发水电资源对于促进我国能源结构调整和经济社会发展具有重要意义。新中国成立以来,我国水电开发规模不断扩大,水电工程建设技术逐步趋于国际领先地位,水电开发管理也不断完善。指出了水电企业在水电资源开发过程中面临的主要问题,如政策法规不健全、管理体制待完善以及税费电价制度不合理等。针对上述问题,提出了解决的建议和措施,包括加强法规体系建设,建立统一管理机制和制定合理税收电价政策。     

基于大数据的城市供水管网风险评估模型研究

通过管网资产基础数据、运营业务数据,并结合水力模型和现场数据,针对城市供水管网风险的特点,建立管网风险预测模型,利用GIS、大数据等关键技术对管网风险进行评估。为供水管网科学化运营提供决策依据,对管网中存在的风险实现动态监控、分析、评价及预警。     

基于数据融合理论的水电机组故障诊断方法

在研究有关数据融合理论及其算法的基础上,将不同特性的数据进行综合和推理,用以解决水电机组故障诊断的多源信息处理问题。     

基于数据驱动的洪涝风险评估方法研究进展

洪涝灾害是中国最常见的自然灾害之一,给中国经济社会带来了严重的影响。洪水风险评估可以帮助管理决策人员预防灾害并减轻易受洪灾地区的洪灾损失。近年来数据驱动的方法因其快速的建模过程和准确的空间预测能力在洪水风险建模中占据越来越重要的地位。总结近年来数据驱动方法应用于洪水风险评估的研究,根据原理将数据驱动方法分为统计分析方法和机器学习方法,分别介绍了2种方法的特点和应用情况,探讨了数据驱动方法在研究领域面临的问题与挑战。     

大型水电开发企业融资管理研究

大型水电站的特点是建设周期长,一次性投资大(通常几十或上百亿元)。如何进行成功的融资是项目实施的关键因素之一。针对大型水电开发企业不同融资方式的特点进行分析,并就大型水电开发企业的融资管理提出了建议。     

基于GIS-AHP集成的陕西省暴雨洪涝灾害风险评估

随着全球气候变化,城市暴雨洪涝灾害的频发对城市社会经济可持续发展以及人民生命财产安全造成了极大的威胁。文章为科学的进行暴雨洪涝灾害风险评估,降低洪灾损失,借助自然灾害风险理论,以陕西省为例,从致灾因子危险性、孕灾环境敏感性以及承灾体易损性3方面出发,选取9个指标因子,采用AHP为各个指标因子赋权,结合加权综合法及GIS对陕西省暴雨洪涝灾害风险进行综合评估并区划。结果表明：陕西省高危险性区域主要分布在西安市、安康市、咸阳市;高敏感性区域主要分布在西安市、咸阳市;高易损性主要分布在西安市、榆林市。     

基于马氏距离-数据融合的水电机组运行研究

针对水电机组状态监测传感器读数的精确性以及其数据波动影响机组故障诊断准确性和复杂性的问题,提出基于马氏距离-数据融合的方法,主要进行水电机组运行状态的研究与识别.该方法以马氏距离为计算基础,将连续时间段内水电机组多传感器数据进行融合,根据所得计算结果值结合机组实际运行情况分析指标值波动,达到识别机组正常与故障运行状态的目的,并将此方法与基于单传感器数据和基于欧氏距离的数据融合方法进行对比分析.结果表明:基于马氏距离-数据融合的方法在时效性与准确性上更为优异,可更直观、准确、高效地识别机组运行状态,对机组实际运行具有显著工程意义.     

基于PEST-SWOT分析范式的水电企业战略选择分析

采用PEST-SWOT分析范式对水电行业发展的内外部环境因素进行了具体分析,并在此基础上根据水电行业发展现状、发展特点以及未来的发展趋势,从战略理论的高度对水电企业发展战略的选择进行了系统的探讨。     

基于ANP的水电企业绩效评价模型

针对传统电力企业绩效评价指标之间相互割裂的局限性,基于网络分析法,考虑评价指标之间的相互影响与制约关系,构建了指标非线性组合关系的多属性绩效综合评价模型;并以某水电企业的3个水电厂为例,阐明了基于ANP的水电企业绩效评价模型的可行性.     

基于平衡计分卡的水电施工 企业绩效评价

本文主要研究了基于平衡计分卡的水电施工企业的绩效评价体系。首先介绍了研究的意义、目的，以及国内外的研究现状。然后，以某水电施工企业为例，基于平衡计分卡设计了具体的绩效评价指标。最后，提出了促进水电施工企业有效运用平衡计分卡的建议。     

基于 ANP2FCE 模型的水电工程环境影响评价

针对水电工程环境影响评价体系中各指标间相互影响的特点,将网络层次分析法(ANP)和模糊综合评价法(FCE)相结合,对水电工程环境影响进行综合评价。首先根据网络层次分析法(ANP)构建水电工程环境影响评价的网络结构模型,确定所有评价指标的权重,该方法克服了以往运用层次分析法(AHP)确定指标权重不能反映指标之间相互影响关系的弊端;然后引入模糊综合评价(FCE)的思想和方法对水电工程环境影响进行评价,提出水电工程环境影响评价的ANP-FCE模型。对我国北方某水电工程进行实例分析的结果显示,该评价模型合理、有效。     

水电站环境影响后评价指标体系研究

基于水电站环境影响后评价的复杂性和不确定性特点,结合大渡河流域深溪沟水电站实际情况,识别环境影响评价因子,建立深溪沟水电站环境影响后评价指标体系。通过AHP法结合模糊数学评价对深溪沟运行进行复合评价,评价结果表明:AHP结合模糊数学评价具有适用性,深溪沟水电站的运行对生态环境及社会经济的影响处于第2级(有较不利影响),并偏向于第3等级(无影响)。     

基于层次分析和灰色分析的水质风险评价方法

给出一种基于层次分析和灰色分析的水质风险评价方法:用层次分析法计算水质评价因子权重,用带权重的灰色分析法评价多因素影响下的纯净水水质。结果表明,用层次分析法为评价因子赋权能够全面考虑各评价因子对水质影响的不同;用灰色分析法计算纯净水的风险度值和风险级别,考虑了水质评价中的模糊性和不确定性,比较符合纯净水水质评价的实际情况。     

模糊层次分析法在水利项目成本风险评估中的应用

为提升我国水利工程项目成本风险管理水平,本文基于风险管理理论,并结合模糊数学原理,利用层次分析法,通过辨识水利项目成本风险因素,构建了水利项目成本风险评估模型。应用实例表明:模糊层次分析模型在水利项目成本风险评估中具有较强的适用性。本研究成果可为水利项目成本风险控制及评估提供决策依据。     

大型水利水电工程施工进度风险分析

水利水电工程施工过程具有诸多不确定性,项目完工风险分析要考虑各资源分配和工序间的制约与搭接．运用故障树风险分析方法对影响工程施工进度的各种因素风险进行全面评价,将网络计划PERT计算机仿真技术和工程多因素风险结合起来。建立了PERT风险网络仿真模型。编制了PERT网络计划软件,并采用工程实例进行了验证．     

基于目标约束的政府水利投资风险评估体系

以投资风险评估理论为基础,从投资风险的定义、度量、评估体系和评估步骤出发,结合我国政府水利投资的新形势和风险特点,研究了基于全项目风险分解结构进行投资风险评估的方法,考虑到投资项目不同阶段的风险属性差异,提出了基于目标占束的全过程和全项目风险评估的模型、定量、定性等分析评估方法,并以我国某大型水利工程为典型案例进行投资风险评估分析,取得了预期的结果,说明该体系可为实现水利资本保值增值,为政府投资决策提供科学依据。     

基于层次分析法的水利水电工程A.D.HALL系统风险评估方法研究

采用层次分析法对水利水电A.D.HALL系统进行分析,确定了A.D.HALL系统中各因素的风险对大系统风险的影响,构建了水利水电A.D.HALL矩阵的的层次模型。在此基础上通过层次分析法,构建了水利水电A.D.HALL大系统中的目标层、准则层、方案层,把水利水电建设过程中每一个阶段的风险进行整合,最后通过对水利水电系统A.D.HALL的风险评估,达到评估整个水利水电工程系统的目的,从而解决了对水利水电A.D.HALL大系统整体风险的评估的问题。     

基于HAZOP-LOPA的水利工程空间冲突风险评价

为分析水利水电工程中空间冲突的解决方案及其经济性,运用危险与可操作性研究方法(HAZOP)和保护层分析方法(LOPA)对空间冲突的措施进行评价。分析水利水电工程施工特点,运用HAZOP识别水利水电施工过程中潜在的空间冲突。针对可能遇到的空间冲突列出相应的安全措施。采用LOPA对各安全措施进行评价,研究其失效概率,并通过比较采取安全措施所耗费资金与空间冲突所带来损失的金额多少,判断是否应该采取安全措施。结果表明:在发现空间冲突时立即采取措施,从降低工程成本的角度来看可能并不可取;而运用HAZOP-LOPA分析评价空间冲突安全措施的经济性之后,再决定是否采取措施,可以有效地降低工程成本。     

针对水资源配置评价的定量指标改进层次分析法研究

本文提出了适用于水资源配置方案评价的指标体系,并针对水资源配置以定量评价为主的特点提出一种改进的层次分析法。通过定量指标之间的两两比较建立判断矩阵,证明了使用该方法构造的判断矩阵满足一致性要求,并通过实例地区水资源配置推荐方案的选取证明了该改进方法的实用性。