西方图像的殖民主义建构和视觉文化批判——以19世纪绘画和摄影为例

19世纪,随着清帝国逐渐的被迫对外开放,西方各国人员被允许在清帝国境内游历、传教、交流和记录。西方人本来有机会可以了解一个东方的文明,但是当话语权被西方完全掌握的时候,图像的内容却不可逆转的朝向了几乎与中国无关的方向,中国人不是可以自我发言的自由主体,中国被简单的标签化和符号化了。无论是画笔还是相机,两者都作为一种符号的承载工具,被运用于对殖民中国的图像构建中。     

中国饮食文化对西方日常食俗的影响

饮食文化具有强大的超越国界的包容性,中国饮食文化也影响了西方人的饮食生活。西方日常食俗是西方饮食文化的重要组成部分,当前,西方日常饮食中积极吸收了一些来自中国的饮食品种,同时,一些中国的饮食器具逐步被西方人所接受和使用,丰富和方便了西方人的饮食生活。     

基于小波融合的彩色水印灰度算法研究

把水印信息隐藏于图像中而进行加密,可以防止图像被篡改和被仿制利用。提出了一种利用奇异值分解及多级离散小波变换的彩色图像水印处理方法。其主要思想是把彩色图像按红色、绿色、蓝色分成3个基本通道,将每个通道与灰度图像融合,进而将融合图像整合为灰度融合图像,最后通过使用DWT和SVD将融合后的图像生成水印图像。实验结果表明,运用这种方法生成的标记图像可以抵抗高斯噪声、模糊滤波和环绕与裁剪等多种攻击。     

抗几何攻击的多通道数字图像水印

文中提出一种多通道空间域抵抗几何攻击的数字水印方法,该方法首先将图像分解为多个通道图像,然后适当修改某通道图像数据并由其生成满足某种分布规律的水印模板,最后将该模板嵌入到图像的其它通道图像中.当图像遭受几何攻击时,由于生成水印的图像通道和埋植有水印的图像通道遭受同样的几何变换,因此算法实现了被埋植的水印和水印图像的自同步,回避了被嵌入水印和水印图像同步困难问题,从而具有较好的抵抗几何攻击能力.文中通过实验,验证了算法不但可以抵抗仿射变换攻击,而且可以抵抗多种几何变形攻击.     

从意象服饰到象征服饰:对《点石斋画报》中西洋女装的研究

《点石斋画报》以下简称《点》为近代中国影响最大的石印画报。本文主要借用服饰的三个层次:实物服饰、意象服饰和象征服饰,以《点》中西方女性服饰为研究对象,分四个层次展开研究:第一,实物服饰—19世纪末西方女装的发展史实;第二,意象服饰—考察《点》中女装的表现内容,并通过与同时期的绘画、照片作对比,总结《点》中表现西方女装的特殊图像语言;第三,《点》中处理西方女性服饰的特殊手法;第四,象征服饰—《点》中的西方女性服饰虽存在误读,但表明了晚清中国大众对西方女性的关注。同时,《点》中的西洋女装从视觉上启发了中国女性对穿着打扮的认知,在一定程度上,对当时中国女性的着装观念起到了启蒙作用。     

净土信仰衍生图像实例三则——以大势至菩萨的图像学特征为中心

净土思想是中国佛教中流行长久且深入人心的一个宗派,其中西方三圣是这个信仰的典型图像,对于阿弥陀佛和观音图像的研究已取得了丰硕的成果,但对于三圣之一的大势至菩萨,学者关注的相对少些。本文拟就大势至菩萨在佛教信仰,特别是在净土信仰中出现的规律进行描述,以期找出大势力至菩萨的图像学特征。     

形态学滤波在玫瑰扫描亚成像系统中的应用

为了在玫瑰扫描亚成像系统中比较真实地恢复被扫描物体的图像 ,可以用形态学滤波的方法来处理亚图像 .用形态学滤波器处理亚图像可以较好地恢复被扫描物体的面积和形状 ,保持物体的能量信息 .实验证明在处理玫瑰扫描亚图像时 ,形态学滤波器优于传统的低通滤波器     

鲁迅乡土小说他者视阈的迁移与阐释意义

鲁迅的乡土小说一直被看作是中国现代乡土小说写作的被仿式,他以西方现代思想为观照立场,构筑了用乡土发现、解构中国传统文化的现代乡土写作语境。     

基于图像内容可恢复的脆弱水印技术

提出了一种用于图像内容认证和保护的脆弱数字图像水印算法,该算法不仅可以检测定位出图像中内容的篡改,而且可以恢复被篡改的图像内容。算法用小波变换提取出图像的低频部分作为水印,然后再用RS纠错编码技术对水印进行编码,再利用置乱技术及加密技术将校验码处理后植入图像的最低有效位。实验结果证明该算法是比较有效的脆弱水印算法。     

逻辑理性：中西方文化的差异

从逻辑的角度来讨论中西方文化的差异。认为中西方文化的差异在于西方从古希腊以来就有比较系统的逻辑学的研究,而在中国传统文化中就缺少这一基本的元素。逻辑学是一切科学的基础,而中国缺少逻辑学的研究,这就可以解释为什么近代中国的科学技术落后于西方。因此,要走向现代化、国际化的中国,有必要加强逻辑学的研究和教育,这是我国逻辑研究工作者的重要任务。     

基于魔方密码的图像加密解密技术

为了提高加密图像的破解难度且不显著增加图像还原时间,提出了一种保护图像数据的方法,它可以解决现存的问题.首先,提出一种动态密码校验技术,其特点是可以扩展密文位数,在明文不变的情况下保证每次产生的密文不同,从而防止密码算法被字典或穷举方法破解,同时可根据计算机系统环境自主调整加密解密性能;其次,提出魔方密码算法,将像素和密码数据重新排列成六面体结构,按照十字轴的形式混淆面与位上的数据,达到加密图像的目的,还原时按照魔方原理以密码数据序列和像素相关性为依据,依次对各个面上的数据进行排列,从而复原已加密的图像.实验结果表明,该方法可以有效防止图像隐私泄露和算法被破解,避免神经网络对像素信息进行重放,可以高效地运行在基于网络的图像系统中.     

基于小波变换与曲波变换的图像插值

提出了一种组合小波变换与曲波变换稀疏约束的图像插值算法。利用小波变换对图像纹理成份和曲波变换对图像卡通成份的稀疏表示特性,首先将图像插值问题转化成稀疏约束的图像重建问题,然后通过迭代投影对复原最优化问题进行求解,从而实现成份自适应的图像插值。实验结果表明,相比于现在有图像插值算法,本文算法可以显著地提高被插值图像的峰值信噪比(PSNR)和视觉质量。     

中国情调与法国浪漫

提起法国的凡尔赛官,人们总爱和中国的故宫相比,一个是西方古典的宫殿,一个是东方皇家文化的象征。历史在变迁,两座宫殿今天迎来了世界各地的目光与关注,今天再看这一切,我们是否可以依旧看到西方的浪漫和中国的情调呢?自天不懂夜的黑,西方人不理解中国式的意境和情调,而东方人也很难理解西方的浪漫与直率,故宫专家走进凡尔赛,用东方人的视角解读西方的贵族文化。     

遗传模拟退火算法和混沌系统的图像加密方法

由于部分图像加密方法采用传统的置乱算法及低维混沌系统,从而会出现密钥空间较小、复杂度低等问题,导致算法易被选择明文攻击。因此,提出了一种结合遗传模拟退火算法与高维混沌系统的新型彩色图像加密算法,以获得更强的安全性能。首先使用遗传算法的选择、交叉操作来对明文图像进行处理; 然后利用模拟退火算法生成的最优序列对图像进行置乱。通过这三个操作可以使置乱图像的直方图达到均衡,从而可以抵抗统计攻击。为了增强图像各层的关联性,利用彩色图像交互的方法对置乱图像进行交互式变异操作。与传统的“置乱-扩散”加密框架相比,该方法不仅可以增加加密系统的复杂度,而且可以增强加密算法对明文图像的敏感性。实验结果和性能分析表明,所设计的加密方法具有大密钥空间、高安全性和对明文图像的高敏感性,可以抵抗常见的密码分析学攻击。     

基于中、美两幅棉包图像信息的李约瑟问题解读

李约瑟问题争论已久,本文基于中、美两幅棉包图像信息,从两国对技术与科学认识关系的态度以及对工业的态度阐述李约瑟问题在棉包技术上的反映。本文认为近代中国之所以落后于西方,一方面在于中国资本主义萌芽的发展方向走错了,它走了一条奢侈化商品道路;另一方面中国的技术与科学认识分离,中国在技术上走的是经验主义道路。     

中西方传统节日的文化差异

传统节日积淀了各个国家悠久的历史文化,是民族文化的重要载体。从中西方主要传统节日的起源、习俗以及饮食等方面,可以看出中西节日文化的三大差异:中国传统节日具有泛神性与世俗性,而西方传统节日具有极强的宗教特征;中国的传统节日强调集体主义价值取向,西方的传统节日个性主义色彩浓厚;中西传统节日体现了不同的饮食内容与不同的饮食文化。了解了中西文化的差异,将有助于我们顺利地进行交际和交流。     

基于压缩特征的数字图像篡改取证研究

随着计算机网络和多媒体技术的迅速发展,数字图像的恶意篡改和伪造也越来越容易,判断图像真实性和完整性显得尤为重要．对最流行的JPEG图像进行研究,图像篡改操作会破坏、打乱图像数据之间彼此关联性和内在连续性,通过图像压缩特征的差值曲线发现：单次压缩后图像的差值曲线只有一个波谷,而双重JPEG．r~缩图像的差值曲线有两个波谷,因此可以根据图像的差值曲线来检测图像是否被篡改．     

中西创世神话对比意蕴探微

创世神话是中国和西方共有的神话母题,并分别对各自的文化产生了深远的影响。通过对中西方创世神话的对比,可以发现西方的创世大神上帝象征着“大母神”,而中国的创世大神盘古与女娲则分别对应“父权”与“大母神”。“父权”从本质上来看是反对自由意志的,因此西方基督教文化保护人的自由意志,而中国传统文化则不是很欢迎自由意志的存在。     

东西方文化背景下的“风水”辨析

随着国际交流的不断加强,作为中国易学文化重要衍生的风水被远播到中国周边的＂汉文化圈＂乃至西方国家。然而,由于各种原因,风水在中国（主要为中国大陆）和其他国家和地区的发展境遇大相径庭。本文分析了导致风水不同境遇的重要原因之一——东西方对＂风水＂这一术语的认知差异,并提出对待中国传统文化不应只囿于其消极之处,而应根据时代发展的需要取其精华,去其糟粕。     

基于分维特征的肝脏CT图像识别

目前分形理论已被广泛应用于医学图像识别.本文利用了改进的差分盒计数法对肝脏CT图像进行了分形维数的分析,表征了肝脏图像的纹理特征,则可识别医学图像肿瘤信息.医学图像识别的结果可以直观的方式显示给临床医生,从而辅助医生提高医疗诊断的准确性和科学性.