基于动态随机森林算法的铜浮选精矿品位预测

精矿品位作为反映产品质量的重要指标之一,一直是行业内关注的重点。采用机器学习里的动态随机森林算法对铜浮选过程中的铜精矿品位进行了模拟预测。利用国内某大型铜矿选矿厂浮选流程中泡沫图像分析仪获取的泡沫特征参数及其它相关数据分析了动态随机森林算法的预测效果,结果表明,动态随机森林算法能较准确地预测下一个测量周期的铜精矿品位,可用于指导作业者及时调整作业决策,确保最终精矿品位的稳定。     

机器视觉技术在浮选精矿品位软测量中的研究现状

针对浮选过程中亟待解决的精矿品位测量问题,阐述了实现精矿品位检测的重要意义。概述了国内外机器视觉技术在精矿品位软测量方面的研究进展,着重介绍了辅助变量选取、基于回归分析和神经网络的建模方法。最后对机器视觉在精矿品位软测量中的发展趋势进行了展望。     

模糊数学综合评判法在确定合理精矿品位中的应用

铁精矿品位是冶金矿山提高经济效益的一项重要指标,合理铁精矿品位的确定是一个综合的技术经济问题。本文结合某选矿厂铁精矿的生产和加工的具体情况,探讨了合理精矿品位的确定问题．     

酒钢弱磁选精矿品位的影响因素及改善措施

分析了酒钢选矿厂弱磁选铁精矿品位低的原因，在此基础上提出了消除含铁脉石和围岩的影响、提高磨矿线度、增强脱级细筛分级效果等改善措施。     

硫品位对难处理金精矿热压预氧化工艺的影响

通过配矿对不同硫品位的金矿进行热压预氧化-氰化试验研究, 从而获得硫品位与砷、铁、金浸出率的相互关系。结果表明: 砷、铁的溶出率以及氧化渣的石灰耗量均随着硫品位的提高有升高趋势, 而金的浸出率则与硫品位呈反比关系。     

六偏磷酸钠对低品位硫化铜镍矿浮选降镁的影响

某硫化铜镍矿MgO含量较高,采用常规药剂浮选时所得精矿MgO含量也较高,严重影响后续冶炼工艺。采用六偏磷酸钠为浮选调整剂,研究了六偏磷酸钠对硫化铜镍矿浮选降镁的影响。结果表明,六偏磷酸钠在一段、二段粗选的最佳用量分别为300g/t和100g/t,与不添加六偏磷酸钠相比,在此条件下的精矿镍回收率提高了0.99%,高精矿氧化镁品位降低1.5%,低精矿氧化镁品位降低3.80%。     

生物氧化在内蒙某低品位原生金矿浸出研究中的应用

对内蒙某低品位原生金矿进行了生物氧化浸出实验研究,考查了配入硫磺以及硫精矿对降低酸耗,以及金浸出率的影响。结果表明,当磨矿细度-74 μm 80%,酸浸1 h,矿石酸耗为31 kg/t;全泥浸出24 h,金浸出率为51%~55%;生物搅拌浸出,氧化6 d,硫氧化率为80%,金的浸出率提高到91.4%;生物柱浸,矿石粒度 12 mm 80%,生物氧化170 d-转型-氰化浸出180 d较直接氰化浸出360 d,金浸出率提高3.72%~23.54%;柱内配入硫磺及硫精矿不利于金的氰化浸出;柱外生物氧化硫磺可以减少硫酸酸耗15.7 kg/t。     

添加絮凝剂对硫精矿过滤过程的影响

由于金山店浮选硫精矿细粒级含量高,-37μm粒级含量达77.47%,导致浓密池长期跑浑。在已经研究了添加絮凝剂改善其沉降的基础上,运用比阻法探讨沉降过程残留絮凝剂对后续硫精矿过滤速率以及滤饼含水量的影响。试验结果表明,所选择的高分子絮凝剂未对过滤过程产生不利影响,均可降低滤饼比阻,并且滤饼比阻随絮凝剂量增大而减小;同时含絮凝剂时的滤饼水分要小于不含絮凝剂时,但滤饼的含水量会随絮凝剂含量增大而增大。     

Assessment of Mineralogical,Textural, and Water Chemistry Changes During Long-Distance Tailings-Slurry Transport

An exploratory study demonstrated that subtle changes in solids and process water were caused by long-distance turbulent transport of tailings from the concentrator to the impoundment of a Cu (Mo) porphyry copper deposit. Slurry water chemical analysis was complemented by modelling potential phase precipitation or dissolution and speciation of dissolved metals. It was found that transport did not affect major insoluble mineral phases. However, the degrees of liberation of several phyllosilicates, as determined by automated mineralogy, were reduced close to the impoundment, which points to separation of clay particles from tectosilicate surfaces by the turbulence; this also was observed by SEM examination of micro-aggregate specimens. Reduction of maximum particle sizes, increased N2 monolayer adsorption, and resultant specific surface areas indicate that transport modified the micro-aggregates. Major element water chemistry is controlled by the presence of soluble mineral phases, such as gypsum, and reagents, such as lime, in the flotation process. Changes in the dissolved concentrations of some elements could potentially affect tailings deportment in the impoundment. Increased concentrations of Al may affect the clay settling behaviour, while Mo and As levels will require treatment prior to the discharge of water from the tailings impoundment. This study demonstrated that systematic scrutiny of tailings slurries leaving the concentrator and before entering the impoundment can be potentially useful, though care will have to be exercised to replicate sample handling and analytical conditions, during any long-term monitoring.     

高档钼精矿的制备技术

采用非金属矿行业中具有剪切作用的剥磨设备代替常规球磨机制备高档钼精矿 ,可获得良好效果。对入选原料含钼 4 7.2 4 %的辉钼矿常规精矿 ,经一段磨矿 ,一次粗选 ,一次精选 ,精矿品位可提高到 5 6 .0 7% ,钼回收率 88.18%     

提高铁精矿品位途径的探讨

针对铁精矿品位持续偏低的问题,从原矿控制、矿山技术改造和强化管理等方面,探索出了一条提高铁精矿品位的途径,产生了较大的经济效益和社会效益.     

硫化钠在旋转盘环电极上的电化学氧化

采用旋转盘环铂电极研究了硫化钠氧化的电化学过程。硫化钠解离产生的HS^-离子在圆盘电极上氧化, 而在环电极上被还原。实验结果表明, 当圆环电极的旋转频率为20 Hz、圆盘电极上的电压大于-0.15 V 时, HS^-离子在圆盘电极上通过一系列电化学反应氧化生成S⁰, 其中间产物包括S_x^2-或S₂^2-;在环电极上施加-0.8 V 电压后, S⁰ 在环电极上被还原。旋转圆环铂电极的循环伏安扫描曲线表明, 硫化钠的氧化过程产生了中间产物S_x^2-, 进一步氧化形成元素S⁰ 。     

The Effect of Particle Size on Mine Waste Sulfide Oxidation Rates and Conceptual Treatment Costs

Mine Water and the Environment - Acid and metalliferous drainage (AMD) oxidation reaction rates were determined using oxygen consumption rates in a high sulfur overburden rock from the Australian...     

基于灰色理论的硫化铜精矿品位预测模型

针对小样本数据条件下预测硫化铜精矿品位的问题,提出了基于灰色理论的铜精矿品位预测模型。该模型通过试验所得的小样本数据,动态改变建模数据的初始值和背景值,结合灰色理论建立了硫化铜精矿品位的GM(1,1)预测模型,统计预测模型的平均相对误差。结果表明:基于灰色理论的预测模型精度较高,最小的平均相对误差为1. 88%,模型的预测效果较好,可作为预测铜精矿品位的一种新方式。     

硫化锌精矿中铟的赋存及提取工艺概况

铟是我国的一种优势稀散金属,常与硫化锌多金属矿伴生,经过选矿后,铟主要富集于硫化锌精矿中.硫化锌精矿是提铟的最大原料来源,从硫化锌精矿中提取铟的研究一直是国内外冶金工作者关注的焦点之一.介绍了铟在硫化锌精矿中赋存的特点,结合铟在处理硫化锌精矿时的走向与行为规律,阐述了当前工业生产实践中所采用的铟的提取工艺和最新的研究动向,并指出了铟的传统提取工艺存在的弊端以及改进现有生产工艺或研究开发新的高效、清洁的提铟工艺的紧迫性与必要性.     

云南某低品位铜镍硫化矿浮选试验

为给云南某低品位铜镍硫化矿石资源的开发利用提供依据,对该矿石进行了工艺矿物学研究和选矿试验。结果表明：①矿石中的主要有用元素为铜、镍,主要有用矿物为黄铜矿、镍黄铁矿、紫硫镍矿、含镍磁黄铁矿,铜镍主要以硫化物形式存在,分别占总铜、总镍的84.09%和85.96%,铜镍紧密共生,分离难度较大,宜采用混浮工艺回收铜镍;②矿石适宜的磨矿细度为-200目占80%,铜镍混浮粗选pH调整剂Na2CO₃、脉石矿物抑制剂CMC、镍矿物活化剂CuSO₄、捕收剂丁基黄药+硫氨酯适宜的用量分别为800、400、200、90+30 g/t;③采用1次粗选、3次扫选、扫精1扫精选、扫精选精矿与粗精矿合并1次精选、中矿顺序返回闭路流程处理该矿石,最终获得了铜镍品位分别为6.02%和3.97%、铜镍回收率分别为83.05%和84.55%的铜镍混合精矿。     

某低品位铅锌硫化矿浮选试验研究

某硫化铅锌矿含铅锌原矿品位低、嵌布粒度细、伴生关系复杂。通过多种方案的比较,采用优先浮选抑锌浮铅的选别流程,试验采用乙硫氮作为优先选铅的捕收剂,石灰作为调整剂以及黄铁矿的抑制剂,硫酸锌和亚硫酸钠作为闪锌矿的抑制剂,之后利用硫酸铜作为闪锌矿的活化剂,用丁基黄药作为捕收剂来实现铅与锌的有效分离。试验获得铅精矿含铅51.00%、铅回收率86.63%、含银518 g/t、银回收率47.41%,锌精矿含锌51.20%、锌回收率85.27%、含银234 g/t、银回收率38.38%。