采用迭代求解的电动汽车优化充电算法

电动汽车优化充电对配电网的安全经济运行具有十分重要的意义.利用配电网辐射状运行结构采用迭代修正节点电压的方法能够大幅降低优化变量的维数,提高计算速度.该方法已被应用于以网损最小为目标函数、常规负荷模型为恒功率负荷、不计及节点电压、支路功率约束的三相平衡配电网中.该文提出了将其推广至一般情形的方法,目标函数为配电网供电能量最小、运行费用最小或利润最大,不再局限于网损最小,负荷模型不再局限于恒功率负荷.而且计及了配电网的三相不平衡、节点电压、支路功率约束.文中分析了负荷模型对优化计算结果的影响.研究发现,当负荷模型只包含恒功率、恒阻抗负荷时,每次迭代中优化模型仍为线性约束凸二次规划模型;当负荷模型包含恒电流负荷时,每次迭代中优化模型不再为线性约束凸二次规划模型,但仍为线性约束凸规划模型.3个算例的仿真结果表明,所提方法收敛性好、计算精度高、速度快,能够改善电压,提高配电网的经济效益.     

求解最优潮流KKT系统的一类新模型及算法设计

电力工业的市场化改革对最优潮流(optim al pow er flow,OPF)的计算精度和速度提出了更高的要求.本文针对OPF模型中存在大量的无功界约束的特性,把一般非线性不等式约束和界约束分开处理,通过引入一个对角矩阵和非线性互补函数,建立了与OPF问题的K arush-Kuhn-Tucker(KKT)系统等价的约束非光滑方程新模型.进一步,基于新建立的模型,提出了一类具有理论上收敛性保证的投影半光滑N ew ton型算法.相对于传统的解OPF的KKT系统和非线性互补函数方法,新方法一方面保持了非线性互补函数法无需识别有效集的优点,同时又减少了问题的维数,且投影计算保持了无功界约束的可行性.IEEE多个算例的数值试验显示本文所提出的模型和算法具有较好的计算效果.     

基于多目标优化的主动配电网三相鲁棒动态重构模型

当前主动配电网重构模型存在电网支路电能损耗多、最优解完整性差、监测效果差以及最大动作开关次数多的问题,提出了基于多目标优化的主动配电网三相鲁棒动态重构模方法。构建出模型的基础目标函数,保证UDG接受度为最大,并建立出多个关于模型的约束条件将所有目标进行优化,完成主动配电网动态模型的构建。在布谷算法的基础上添加量子位概念,降低潮流计算同时在全局搜索出最完整的最优解,实现主动配电网动态模型重构。实验结果表明,所提方法的电网支路电能损耗少、最优解完整性好、监测效果好以及最大动作开关次数少。     

基于SIP 算法的暂态稳定约束最优潮流计算

提出一种基于约束转换方法的建立暂态稳定约束最优潮流(OTS)的算法.运用函数转换技术等价变换OTS为半无限优化(SIP)问题,转换后的SIP问题与常规的最优潮流(OPF)具有相同的维数;基于有效集策略设计了转换后SIP问题的迭代法,该方法减少了子问题中不等式约束的个数.电力系统的2个数值仿真例子验证了所提出算法的有效性.     

新能源接入的配电网效益最优重构方法研究

为保证配电网的稳定可靠运行,在考虑新能源接入的情况下,提出一种配电网效益最优重构方法.建立以总网损耗最小和开关动作总次数最少为优化目标的数学模型,在满足配电网一定约束的条件下,引入效益评估函数评价具有不同重构方案的相邻时段是否有必要重构,保证网络以最优效益运行.通过改进支路交换算法,避免潮流计算繁琐、耗时等问题,提高配...     

分布式发电环境下配电网重构的功率损耗最小化

提出了一种以分布式发电（DG）为目标的配电网重构新方法,其目的是减小配电网的实际功率损耗和改善电压分布。采用元启发式和声搜索算法（HAS）对配电网中DG单元的最佳位置进行重新配置和识别。灵敏度分析用于确定DG装置安装的最佳位置,利用电压和支路电流承载能力构建目标函数的约束条件。该方法在IEEE-33总线径向分布系统中运用三个不同的负载水平进行测试,以证明所提出的方法的性能和有效性。     

基于加权Schatten-p范数的矩阵填充及其应用

基于核范数的矩阵填充模型中，由于对所有奇异值的惩罚力度一样以及实际应用中核范数对秩函数的逼近效果不佳，导致评分矩阵填充时准确性不高。针对这种情况，提出一种基于加权Schatten-p范数最小化模型。利用Schatten-p范数作为秩函数的逼近函数对评分矩阵进行低秩约束；采用对奇异值加权的方式来避免对所有奇异值用同一值收缩的问题，以更好地逼近原始秩函数；采用近端交替线性化最小化方法来求解非凸最小化问题。MovieLens数据集上的实验结果表明，相比加权核范数模型(WNNM)、卷积矩阵分解模型(ConvMF)、融合多维语义表示的概率矩阵分解模型(MFMSR),该模型提高了预测的准确性，在推荐性能指标上明显优于对比模型。     

一种面向碳中和的基于机组出力的最优碳流计算方法

提出一种基于机组出力的最优碳流计算方法,通过建立碳流率与系统决策变量的关系,优化了碳排放流模型以达到降低碳流的目的。首先以碳流计算为基础,利用潮流分布矩阵,将发电机组产生的碳排放分摊给负荷节点、支路功率以及网损,建立发电机组出力与碳流率的映射关系;以PSO-GA算法为例,将发电机组的出力作为系统决策变量,在满足潮流约束、系统功率平衡的基础上,建立最优碳流的计算模型。采用IEEE9节点系统进行测试,测试结果证明了该方法的可行性和有效性。     

含分布式电源的配电网保护影响机理及故障定位

针对分布式电源(distributed generation, DG)接入配电网使得传统的电流保护方法无法适用的问题,本文以双馈线配电网线路作为研究对象,首先分析了在线路不同位置发生三相短路故障时, DG分别接入馈线末端母线、非末端母线以及馈线首端母线时,对线路中流经各个保护的短路电流大小影响,在PSCAD软件建立配电网模型进行仿真分析,因含DG的配电网发生短路故障动作值难以整定,提出了一种基于智能电子设备(intelligent electronic device, IED)上传故障信息的矩阵算法,并通过算例验证了该算法的准确性.结果表明, DG接入馈线末端母线和非末端母线时,故障发生在DG下游会造成故障区段保护误动作,上游区段保护可能会拒动,不利于故障定位与切除,所提的矩阵算法适用于含DG的配电网,无论单一故障或者多重故障,都可实现故障区域的精准定位,保证配电网安全可靠运行.     

基于惩罚函数的异步电动机综合节能控制

针对现有异步电动机节能控制效果不理想的问题,提出了一种基于惩罚函数的综合节能控制装置的设计方案,建立了综合节能控制装置的优化模型。该装置在变频调速中采用动态调压技术,可动态调节电动机的端电压和频率,利用惩罚函数法对输出功率进行优化,使电动机变频调速系统运行于最佳模式,最终达到节能的目的。Matlab仿真结果表明,该综合节能控制装置综合了调压节能和调速节能的优点,具有良好的节能效果。     

基于JSP分页技术的研究

电子商务应用中的数据量往往非常大,甚至会达到几十万到几千万条记录的规模,将如此大量的数据显示在一个页面里困难大、效率低。在这种情况下就需要采用分页显示技术将数据库中符合条件的数据逐页显示给用户。对JSP分页技术进行比较,在分析JSP分页技术特点的基础上,提出一种有效的分页解决方案,同时对分页技术的优化进行阐述。     

系统集成芯片综述

集成电路芯片工艺的发展已可使一个系统或一个子系统集成在一个芯片上 ,称为系统集成芯片。本文综述了系统集成芯片的硬件构造、超长指令 (VLIW )结构、芯片嵌入软件及软硬件协同设计方法。     

Hibernate技术在基于GIS数据库中的应用研究

空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性.     

基于VRML的网上虚拟教室漫游研究

以一个虚拟教室为例进行3D虚拟漫游的初步设计．这种方式不同于目前网上的虚拟教室。介绍在WWW上采用VKML实现虚拟教室漫游系统的特点、VRML的工作模式和造型机制,采用了基于几何图形的建模方法,探讨场景中交互设计实现的方法,提出碰撞检测技术的应用．实现网上发布和优化。     

基于CUDA的引导源目标定位快速算法研究

研究引导源的目标定位问题,为实现水下目标定位提供了一种新的途径。实际海洋环境中存在噪声,对定位精度的影响非常大,为了实现低信噪比条件下对目标的准确定位,提出了一种改进的邻域平均法对条纹图像进行降噪处理。同时,由于声场计算和图像处理需要非常大的计算量,实现会耗费较长的时间,提出了利用CUDA技术对GTL算法进行加速处理。处理结果表明,经降噪方法处理后,目标距离估计结果准确,误差较小;与传统CPU方法相比,CUDA技术能不改变精度,且使算法时间减少,为目标定位提供了依据。     

基于《伤寒论》的命名实体识别研究

研究《伤寒论》中命名实体的识别方法,助力张仲景《伤寒论》不同版本文本的深度挖掘,有助于传承中医文化.该文尝试构建ALBERT-BiLSTM-CRF模型,提取《伤寒论》中疾病、证候、症状、处方、药物等实体,并与BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型进行对比.五次实验ALBERT-BiLSTM-CRF模型三个评价指标准确率(P),召回率(R)和F1-测度值(F1-score)的平均值分别为85.37％,86.84％和86.02％,相较于BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型F1-score分别提升了6％和3％.实验表明相比BiLSTM-CRF和BERT-BiLSTM-CRF模型,ALBERT-BiLSTM-CRF模型在基于《伤寒论》的实体识别任务中效果最好,更适用于中文古籍的知识挖掘.     

面向性能的软件再工程研究

将提高遗产系统性能作为软件再工程的一大目标加以考虑,提出了一种基于反模式的再工程方法。这种方法通过对一些反模式的特征进行识别,在遗产系统中发现对于系统性能有不良影响的设计并通过一定的方法加以消除,从而达到改善遗产系统性能的目的。     

Elastos中间件ContentProvider的设计与实现

E1astos是具有中国自主知识产权的面向服务的新型嵌入式网络操作系统。目前主要用嵌入式设备,多款基于Elastos的3G手机已经面世．一款基于Elastos的电子书也即将进入量产。本文提出了基于Elastos的Content Provider,这是一种易于使用和扩展的应用程序数据访问模式．解决了在需求多变的市场背景下,手机应用程序如何方便的访问数据的问题。     

Elastos中间件ContentProvider的设计与实现

Elastos是具有中国自主知识产权的面向服务的新型嵌入式网络操作系统。目前主要用嵌入式设备,多款基于Elastos的3G手机已经面世,一款基于Elastos的电子书也即将进入量产。本文提出了基于Elastos的ContentProvider,这是一种易于使用和扩展的应用程序数据访问模式,解决了在需求多变的市场背景下,手机应用程序如何方便的访问数据的问题。     

AADL模型的测试方法研究

近几年来,MDA开发方式的应用使得如何保证模型质量成为研究的热点.以基于模型的测试为研究对象,研究了对AADL模型进行模型测试的方法,并提出了结合马尔可夫链对AADL模型进行测试的框架以及实施方法.最后,通过示例进一步说明了该方法.