技术进步、技术效率与中国纺织服装业 全要素生产率变化

以2000 至2012 年间的省级面板数据,利用DEA-Malmquist 指数方法对中国纺织服装业的全要素生产率 进行实证分析。研究表明,中国纺织服装业的全要素生产率年均增长9.5%,技术进步年均增长8.4%,是全要素生 产率增长的主要源泉。中国全要素生产率的增长率呈现出一定的省际差异和区域差异,西部年均增长最大,中部 次之,东部增长最小,这表明纺织服装业可以通过向中西部转移来提升竞争力。     

技术进步、技术效率与中国纺织服装业全要素生产率变化——兼论中国纺织服装业由东部向中西部转移的必要性

以2000至2012年间的省级面板数据,利用DEA-Malmquist指数方法对中国纺织服装业的全要素生产率进行实证分析。研究表明,中国纺织服装业的全要素生产率年均增长9.5%,技术进步年均增长8.4%,是全要素生产率增长的主要源泉。中国全要素生产率的增长率呈现出一定的省际差异和区域差异,西部年均增长最大,中部次之,东部增长最小,这表明纺织服装业可以通过向中西部转移来提升竞争力。     

中国信息服务业全要素生产率的测度与分析

运用索洛余值方法,对1991-2010年中国信息服务业国家层面的全要素生产率进行分析。分析结果显示,20年间我国信息服务业产值、资本存量、劳动力平均增长速度分别为26.05%、6.61%和3.64%,全要素生产率增长率为20.51%,表明全要素生产率提升是信息服务业产业经济增长的源泉。我国信息服务业是资本密集型行业,现阶段处于相对粗放式发展阶段。全要素生产率的增长率贡献率46.82%,资本投入贡献率46.39%,劳动投入贡献率6.79%。     

全要素生产率与江苏经济增长——基于DEA-Malmquist方法的实证分析

运用DEA-Malmquist指数方法,测算出1978～2008年江苏省13个省辖市的全要素生产率及其成分技术进步、技术效率指数,并按时间趋势和区域分析了其变动情况。分析表明,江苏省整体上虽然技术效率没有改善,但是1978～2000年在技术进步带动下,全要素生产率处于正增长态势,2001～2008年由于技术进步率出现负增长,全要素生产率指数也出现了负值;从区域层次上看,苏南、苏中、苏北的年均增长率分别为5.2%、1.2%、-0.04%,经济增长动力来源呈现明显的差异化。     

基于面板随机前沿模型的湖北省全要素生产率研究

利用2006年到2015年间湖北省城市面板数据,运用面板随机前沿分析方法,对湖北省的全要素生产率增长率及其影响因素进行了实证分析。实证结果表明:湖北省各市的全要素生产率增长率差异较大,湖北省的全要素生产率增长的主要来源是技术效率变化,其次是技术进步,再次是规模效率变化。国有企业产值占区域生产总值之比下降是湖北省全要素生产率提升的主要原因。另外,提高科教投入占比、降低财政支出占比、提高第三产业占比对湖北省全要素生产率的提高有促进作用。最后,根据实证研究结论,提出了提高湖北省全要素生产率的政策建议。     

对应用C-D生产函数度量煤炭科技进步方法的质疑

对全要素生产率进行了深入讨论 ,着重分析了煤炭企业全要素生产率理论模型所导致的应用局限性 .在这个基础上 ,对产出增长的构成进行了“内生化”分解 ,重新解释了产出的增长源泉 .由此建立了纯要素生产率增长率的概念来代替全要素生产率增长率 ,从而为煤炭企业生产率分析提供更为可靠的理论与方法     

对应用C-D生产函数度量煤炭科技进步方法的质疑

对全要素生产率进行了深入讨论,着重分析了煤炭企业全要素生产率理论模型所导致的应用局限性.在这个基础上,对产出增长的构成进行了"内生化"分解,重新解释了产出的增长源泉.由此建立了纯要素生产率增长率的概念来代替全要素生产率增长率,从而为煤炭企业生产率分析提供更为可靠的理论与方法.     

福建省中心城市全要素生产率演变及分解

利用福建省三大中心城市福州、厦门、泉州1990—2006面板数据,采用非参数Malmquist指数对福州、厦门、泉州经济增长的效率演变进行分析,估算出福州、厦门、泉州的全要素生产率指数、技术效率变化指数和技术进步指数。结果表明：这三个中心城市的全要素生产率整体呈现主要由技术进步引发的增长趋势,城市间全要素生产率存在显著差异,且在不同时期技术效率改进和技术进步对三大城市全要素生产率增长的贡献存在一定差异。     

出口退税率调整对纺织企业全要素生产率的影响研究

基于2013-2019年纺织行业上市公司面板数据,以2015年上调部分纺织品服装出口退税率作为政策冲击构建DID模型,从全要素生产率的视角对纺织品出口退税率调整的政策绩效进行实证研究。主回归结果表明,上调出口退税率在短期内能够显著提升纺织企业全要素生产率;异质性检验表明,政策效应在技术型企业、东部地区和民营企业中表现显著,而非技术型企业、中西部地区和国有企业全要素生产率则对税率变动不敏感。同时通过中介效应对出口退税影响全要素生产率的机制进行检验,结果表明上调出口退税率可以促进企业研发,进而提升企业全要素生产率。     

“一带一路”高技术产业聚集对全要素生产率影响

提出了一种计算高技术产业聚集对全要素生产率影响的方法。该方法首先运用区位熵计算了高技术产业聚集度,其次运用非参数数据包络分析指数法测算了高技术产业全要素生产率,最后构建高技术产业聚集度与全要素生产率的回归模型。选取2006—2016年"一带一路"沿线地区高技术产业数据,测算结果表明,"一带一路"高技术产业聚集水平省级差异较为明显;"一带一路"沿线18省(市、区)的全要素生产率整体呈增长趋势,但东北地区和西南地区全要素生产率有减弱趋势;高技术产业聚集水平的提高能够促进全要素生产率的增长;华东地区和东北地区高技术产业聚集出现了一定的聚集拥挤现象,导致全要素生产率的增长逐年递减;西南地区和西北地区高技术产业聚集对全要素生产率促进作用强于华南地区,优于华东和东北地区。     

战略投资者引入如何促进企业高质量发展——基于技术资源配置和代理成本视角

引入战略投资者能否促进企业高质量发展？本文基于2013—2021年A股上市公司的数据,以企业全要素生产率作为企业高质量发展的度量指标进行实证研究。结果显示,相比未引入战略投资者的企业,引入战略投资者的企业有更高的全要素生产率,这种差异在非国有企业与产品竞争程度较弱的行业中更加显著。机制检验发现,战略投资者引入通过技术资源配置效应与代理约束效应提高企业全要素生产率,表明与战略投资者投入的资源进行优化配置、充分发挥战略投资者的监督作用,是提高企业技术水平、优化企业经营机制,从而促进企业高质量发展的重要路径。     

包含健康人力资本的区域全要素生产率及其影响因素研究

基于2005-2014年中国31个省份的面板数据,运用随机前沿分析方法(SFA)分析了包含健康人力资本因素在内的区域全要素生产率及其影响因素。结果发现:我国全要素生产率值较低,并在持续不断提高之中;省域间存在较大差异,不考虑其影响因素会低估我国区域经济系统全要素生产率;贸易依存度、政府规制、产业结构对全要素生产率产生正效应,产权结构、城乡收入差距则相反,技术创新能力因时滞效应并没有明显作用。研究表明,发展对外贸易、产业结构优化、非国有经济成分上升有利于国家建设过程中区域全要素生产率改善。     

纺织服装企业科技创新效率及影响因素研究

为了评价我国纺织服装企业的科技创新效率进而助力企业创新发展,基于我国“十三五”期间44家纺织服装上市企业面板数据,采用DEA-BCC和DEA-Malmquist模型分别从静态和动态两个方面进行科技创新效率测算,并采用Tobit模型对科技创新效率的影响因素进行探究。静态结果表明：62.3%的资源投入有效;纯技术效率平均值在0.580～0.737,处于较低水平;规模效率全样本平均值为0.923;规模效益稳定和递增的企业超过一半。动态结果表明：全要素生产率平均值为0.961,整体投入产出效率呈现出退步趋势。技术进步平均值为1.031,呈现出升高趋势。Tobit结果表明：政府补助对科技创新效率有着显著抑制作用,产业发展有着显著促进作用。最后,对提高纺织服装企业科技创新效率提出3条建议。     

对纺织服装行业并购的解读

首先分析中国纺织服装行业的并购背景,然后以中国纺织服装行业2003-2013年发生的40起并购案例为基础,从纺织服装企业并购双方经济性质、并购方式及其支付方式、并购的地域特点等进行统计分析,并针对纺织服装企业并购动因、并购前后的绩效,结合海外并购的动机及其效果,对纺织服装业进行深入研究,以全方位解读中国纺织服装业的并购。其结论有助于纺织服装企业对自身发展进行深刻的认识和准确的战略定位,并利用中国政府的扶持政策、产业结构转型和纺织服装业现有资本开辟中国纺织服装业的新出路。     

外贸依存度对全要素生产率影响的区域差异性——基于我国省际数据

借助David N.Weil的两部门配置模型分析了国际贸易引起区域全要素生产率增长的机理.采用1993-2007年中国的省区面板数据,通过实证研究了外贸依存度对全要素生产率的影响.结果表明:外贸依存度在全国层面或是在东、中、西部的区域层面都显著地促进了TFP的增长,但外贸依存度的贡献率在区域层面有所差异.我国中西部地区外贸依存度对全要素生产率的贡献率大于东部地区,而中部地区的外贸依存度对全要素生产率的贡献明显大于西部.为了消除这种区域差异性,需要更进一步地促进东部地区的产业升级.大力加强中西部地区的对外开放程度,并引导东部地区的部分产业合理转移至中西部地区.     

中国煤炭城市全要素生产率变动的实证研究

应用基于DEA的非参数Malmquist指数法,对1991—2004年中国18个地级以上煤炭类矿业城市的全要素生产率进行了测算,描述了全要素生产率的变动趋势并对其内在结构进行了分解;并以1998年为时序断点,分析了在煤炭城市发展的两个阶段中,全要素生产率变化的具体原因.结果表明：1991年以来,煤炭类矿业城市的全要素生产率年平均增长率为-0.8%,导致增长率降低的主要原因在于技术退化,而且这种退化呈现加速的趋势;1991—1997年间,效率改善导致大部分煤炭城市全要素生产率有所增长,而1998—2004年间,技术退步导致大部分煤炭城市的全要素生产率下降;开采历史较长的煤炭城市,14 a间无论是全要素生产率还是其分解成分,均大大落后于其它煤炭城市;1997—1998年间煤炭行业的＂限产压库＂政策,制约了煤炭城市的发展.     

宁波市纺织服装产业发展技术路线图研究与制定

依据技术路线图原理与制定方法,结合宁波纺织服装产业结构特点与发展现状,从市场需求分析出发,研究产业发展的目标要素以及与之紧密关联的关键技术要素,并对未来市场需求和新技术发展方向做出预判,为纺织服装产业科技创新提供依据。     

中国纺织服装企业走出去的知识产权问题探析

随着中国经济的迅速发展,中国纺织服装企业走出去已成为必然。海外贸易中屡屡出现的知识产权纠纷和侵权问题严重制约了我国企业的可持续发展。因此,中国纺织服装企业必须充分认识我国纺织服装业在国内外经济发展中的重要地位和发展优势,抓住"十三五"期间我国知识产权强国战略的历史机遇,认清企业拓展海外市场面临的知识产权问题,提高纺织服装企业应对海外贸易的知识产权能力,促进我国纺织服装业的发展。     

能源约束下我国全要素生产率的测算——基于DEA-Malmquist指数的分析

采用非参数的DEA-Malmquist指数法,对能源约束和知识资本作用下的我国经济总量的全要素生产率进行了研究。结果表明：以往的研究只是将物质资本存量和人力资本作为投入要素,夸大了我国全要素生产率的增长率;1987—2009年我国全要素生产率的平均增长率为负值,技术效率对全要素生产率的增长没有影响,全要素生产率的提高完全来自于科技进步的贡献。     

技术进步对提高电力企业效率贡献的研究

阐述了全要素生产率理论和技术进步的关系,并通过对某电厂10多年中各个阶段全要素生产率的实证计算和分析,说明了技术进步对电力企业效率的提高有着巨大贡献．