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岩体稳定性评价是矿山选择采掘方法和支护措施的重要依据。根据围岩的结构特征和矿山地质环境,选取了抗压强度、岩石质量指标、节理间距、节理状况、地下水状况和地应力状况6个影响因素,基于未确知测量理论,建立矿山围岩稳定性评价模型。根据矿山围岩的实测数据,建立了适合各影响因素的未确知测度函数,并对其进行定量分析,利用熵计算各影响因素的指标权重,根据置信度识别准则对岩石稳定性等级进行判定,该方法较传统的模糊数学和灰色理论等评价方法有诸多优点,该方法可对研究对象进行定量描述,更具客观性和科学性。 相似文献
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煤炭企业经济效益评价的未确知测度模型 总被引:8,自引:0,他引:8
介绍了企业经济效益综合评价的经济指标,建立了基于未确知测度理论的多层次综合评价方法。并将这种方法应用于煤炭企业经济效益的综合评价,从而能够更直观、更合理地分析评价企业的经济效益状况。 相似文献
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金属矿山地下围岩的稳定程度是矿山开采设计、安全生产的重要影响因素,而围岩稳定性受到多种因素影响和制约,且该类因素多具有不确定性、非线性和隐蔽性,无法进行定量表征,因此,给围岩稳定性评价带来了挑战。为对江西省某地下钽铌矿山围岩稳定性进行客观、准确评价,结合未确知测度理论的优点,构建了该矿山417 m中段围岩稳定性评价的综合模型。采用差异系数法对G_1法和熵值法计算出的主观、客观权值进行优化组合,确定评价对象的多指标综合未确知测度;结合矿山实际情况,考虑各影响因素,筛选出以岩石质量指标RQD、岩石单轴抗压强度、岩体完整性系数、地应力、隙壁状态和地下水状况6项因素作为评价指标;最后基于最小未确知测度距离判别准则,对该矿417 m中段围岩稳定性进行了评价,得出该中段围岩的稳定性等级为III级(基本稳定)的结论。研究结果可为该矿山后续开采设计和施工提供一定的指导。 相似文献
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在综合考虑各个影响煤矿安全因素的基础上,建立了煤矿安全评价指标体系,通过信息熵确定指标权重,建立了基于未确知测度的煤矿安全评价模型。选择黑龙江龙煤矿业集团有限责任公司七台河分公司新立煤矿作为实例进行研究,提高了评价结果的客观性和准确性。 相似文献
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矿山矿井的安全评价对于矿山管理具有重要的价值。文章首先依托峰峰羊渠河矿的系统开发的实际经验以及有关研究,建立了系统、科学的矿山矿井安全评价的指标体系,利用熵权法客观地确定影响安全综合评价的各指标权重,而后利用未确知理论模型对矿山安全状况进行综合评价。评价结果与实际相符,说明该模型具有一定的科学性、合理性和可靠性。 相似文献
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露天矿山的边坡稳定性一直是露天采矿经济与安全的重要课题。本文以国内某露天矿山边坡为例,采用极限平衡理论中较为常用的Morgenstern-Price法,借助Geo-studio软件中的SLOPE/W模块对该露天边坡进行三种不同工况下的稳定性分析及安全系数的计算,最后通过对标相关规范及标准,对该露天边坡进行了稳定性评价,认为该边坡是稳定的,即选取的边坡角是合理的。 相似文献
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企业作为经济运行的基本单位,如何在不断运动变化的矛盾中保持可持续发展,是企业管理者、相关理论研究者以及政府政策部门高度关注的问题。本文首先介绍了一种基于熵权法的多指标综合评价企业可持续发展的方法;然后针对神华集团有限责任公司构建了一个可持续发展综合指标体系;最后利用该公司2006-2010年间的发展数据对该公司的可持续发展状态进行了评价,为管理提供了科学量化的评价方法。 相似文献
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对矿区山体边坡进行稳定性评价,可以实现边坡失稳的空间预测,以避免生命财产损失。选取影响边坡稳定的12个因素(地层岩性、地质构造、风化蚀变、坡度、坡向、地形曲率、水文地质条件、地表径流、现有大型工程、道路工程、植被覆盖、温差),通过改进的模糊层次分析法,计算各因素的"模糊下限"、"最可能值"、"模糊上限"3类权重;基于ArcGis建立某矿地理数据库,结合地质勘探资料,综合利用ArcGis的空间分析模块,对各因素栅格图层进行加权叠加,对研究区域进行整体稳定性评价;通过模糊权重的调整,实现对不同边坡失稳类型(地震型失稳、强降雨型失稳)的稳定性评价。结果表明,研究区域内东南和西北角较稳定,不稳定区域集中在矿区以及地质条件不良地带,应结合暴雨以及地震预报预防不同失稳类型滑坡,同时合理进行开采设计。该方法为边坡稳定性评价提供了新的思路。 相似文献
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以巴基斯坦山达克铜金矿南矿体扩帮开采工程边坡为研究对象,基于边坡稳定性分析结果,提出了深部岩体破裂微震监测+表层边坡位移三维激光扫描监测的立体式联合在线监测技术方案.通过位移云图分析、重点监测区域位移-时间曲线分析、微震事件空间分布分析及监测数据耦合分析,研究了采场边坡变形破坏的演化规律.结论指出:边坡整体稳定性状况良... 相似文献
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由于边坡外部影响因素与内部力学性质的复杂性,边坡稳定性与各影响因素间具有高度的非线性关系,很难构建出一种普适性模型来描述边坡稳定性变化的过程。SVM(支持向量机)是一种智能化的经验学习算法,在处理非线性问题中表现出极大的优势。利用支持向量机对边坡各影响因素的数据进行分析,对边坡稳定性状态与影响因素的对应关系进行经验学习,根据学习的经验知识,利用模态判别方法对边坡的稳定性状态进行判断。试验结果表明:所提出的边坡稳定性判别方法具有很好的应用效果,可以满足工程应用的实际需求。 相似文献
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在浅析我国进行项目投标评价常采用综合评分方法的基础上,提出了应用熵权对建设项目投标进行优序评价 在讨论评标指标及熵权方法后,通过实例对两种方法所得结论进行分析,从而说明,熵权分析更能反映事物的客观现实。 相似文献