新疆南疆地区维吾尔族青少年女性体型研究

针对当前缺乏维吾尔族女性体型研究数据的现状,选取了300名新疆南疆地区的维吾尔族青少年女性作为研究样本.采用手工测量方法获得相关人体体型数据,通过SPSS软件统计及主成分分析,提取了6个特征因子(身高、胸围、腰围、臀围、胸腰差、臀胸差)用于分析其体型;分别以胸腰差和臀胸差为分类变量进行服装号型对比验证,并采用R语言进行了K-均值聚类分析为丰富我国女性人体体型数据库提供一定的依据.     

主成分分析法在成年男性体型聚类中的应用

针对GB/T1335.1—1997男装号型标准中,体型分类指标单一,体型分类不够细致的现状,利用三维人体扫描技术采集了成年男性长度、围度、宽度、厚度等方面的人体数据,采用主成分分析从中提取了不同体型聚类指标,进行了相应的体型聚类分析.所得结果表明,应用主成分分析法进行成年男性体型聚类可改进当前国标体型分类指标单一的不足,达到细化体型分类的目的,完全符合大规模量身定制时代对体型分类的要求.     

福建 18-25 岁成年人体体型的研究与分析

以福州大学城在校大学生为研究对象,应用三维人体测量仪测量了105名18-25岁男、女大学生的人体数据,通过利用SPSS对测量数据进行主成分分析,提取7个特征因子用于分析男、女大学生人体体型。研究结果对本省成年人体型重新进行分类,弥补福建地区服装号型标准不足。     

基于多尺度样本熵与PCA-FCM的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承故障诊断中多尺度样本熵特征向量维数高及其维度难以确定问题,提出了一种基于多尺度样本熵的主成分分析的模糊聚类故障识别模型。该模型首先使用多尺度样本熵方法提取滚动轴承正常、内圈故障、外圈故障、滚动体故障的振动信号特征。其次对多尺度样本熵特征向量使用主成分分析方法进行降维。然后通过累积贡献率来确定其特征向量的维度,并利用选定的特征向量属性作为模糊C均值聚类模型的输入并进行故障识别。最后通过分类系数和分类熵这两个聚类评价指标进行聚类效果的检验。实验结果表明该模型能较好的区分滚动轴承的正常与内圈故障、外圈故障、滚动体故障这4种信号。     

基于主成分的安徽省服务业发展水平聚类分析

构建了安徽省服务业发展水平的评价指标体系,利用主成分分析方法对选取的15个指标进行分析,提取5个主成分,获得安徽各市各主成分上得分。在基础上,利用聚类方法对安徽16市的服务业发展水平进行分析,根据聚类结果将安徽16市服务业发展水平分为4个类别,结合分析结果并针对各个类别城市的特点给出了相应的服务业发展建议。     

基于年龄细分的女装人台规格体系

采用[TC]2三维人体扫描仪和马丁测量仪采集了华东地区644位18~55岁女性的人体数据.通过主成分分析获得围度因子、高度因子、臀宽和背长因子、肩部因子等4个主成分因子;由研究得知人体围度因子和经后颈点肩宽随着年龄的增加呈递增趋势.通过两步聚类分析方法和市场细分理论将年龄段划分为20S、30S、40S、50S;采用胸腰差作为体型划分标准,运用K-means聚类方法将体型划分为B、AB、A、Y共4类;确定了基本部位胸围、身高和11个控制部位描述不同体型特征,最后通过计算中间值、分档数,建立起基于年龄细分的人台规格体系.     

动态聚类法在车辆实际行驶工况开发中的应用

在车辆实际行驶工况的开发过程中,为了得到相应交通特征道路上的实际行驶工况,需要将运动学片断按照道路交通特征分类.针对人工分类的不足,研究了动态聚类法在车辆实际行驶工况开发中的应用.以主成分分析得到的前3个主成分为聚类因子,并对运动学片段总体样本采用动态聚类法分类.研究表明：动态聚类法分类获得的2类运动学片段分类清晰,分别代表了车辆在交通拥挤和交通畅通的道路上的行驶特征.     

英国成年男子体型分析

通过SPSS17.0软件对英国伦敦地区随机抽取的成年男子体型数据预处理后,进行多种方式的统计与分析.从身长、下颌点高、肩点高、胸高、腰高、臀高等部位对英国成年男子体型特征及按身长分类后的体型差异做了定性定量描述.在体型分类中,计算体型胸腰比,采用KMEANS法对身长、后背宽和胸腰比指标进行聚类,并对所得到的四类人体进行分析.采用中国体型分析的方法对英国男子体型进行分析,使我国本土服装企业和学者对英国男子体型有更直观的认识.     

基于聚类人体体型分类法的体型反算方法研究

用聚类法将大量人体样本尺寸数据进行体型分类。是目前较先进的一种人体体型分类方法．但分类后若根据个体尺寸数据反向判断其所属的聚类体型则较为困难．本文经过多个设计方案,对实际测量的人体数据进行分析计算和对比,得出一种效果好、计算量小的实用反向判断方法．     

基于PCA-IAGNES的竹材分类模型研究

探讨竹材材性间的差异,旨在为筛选优质竹材提供理论依据,提出了PCA-IAGNES分类方法。以32个竹材数据集Bamboo Material作为研究对象,采用主成分分析结合非监督IAGNES分类方法对竹材进行聚类分析。结果显示,主成分分析降维后,前6个综合主成分可以代表竹材原始数据85%以上的信息量;将降维后前6个主成分组成的样本数据集运用IAGNES方法进行聚类分析,把竹材分成3类。聚类结果显示,巨龙竹、毛竹、大木竹材等综合性能优异竹材能够明显聚成一类,表明PCA-IAGNES分类模型能够为筛选优异竹材提供研究方法。     

四种补益药中微量元素含量的主成分分析

对常用补益药黄芪、当归、枸杞子、杜仲中微量元素含量进行了综合分析. 用ＳＰＳＳ１３．０统计软件,以四种补益药中铁、镁、钙、锌、铬、钴和钼等微量元素的含量为指标,对相关数据进行标准化处理,并求出无量纲后数据的相关系数矩阵及其特征值、特征向量和贡献率.由此建立了综合主成分评价模型,结果表明:方差贡献率为６７％ 的第１主成分和方差贡献率为２９．２％第２主成分的累计方差贡献率达到了９６．２０７％,最后根据主成分分析得分计算可得,上述药材微量元素含量趋势为黄芪＞当归＞杜仲＞枸杞子.     

结合PCA的SVM方法在学校财务风险预警中的运用

利用支持向量机方法对中职学校财务风险进行预测,设置22个评价指标,运用主成分分析降维处理数据,然后通过Libsvm进行实验。通过对评价指标的主成分分析,发现前8个主分量的累计贡献率为89.18%,占有绝对重要的比重。选取前8个主分量为支持向量机的输入,最后得到5组实验数据,平均预测分类精度为93.75%,表明支持向量机方法在财务风险预测中的可行性和实用性。     

上市企业盈利能力的主成分聚类分析

采用主成分聚类分析方法(PCA)对长株潭城市群上市企业盈利能力进行了评价分类。先建立上市企业盈利能力评价指标体系,然后用主成分分析法对7个量化指标进行分析,提取2个主成分,利用得到的主成分替代原来的评价指标,对盈利能力进行聚类,将长株潭城市群上市企业盈利能力分为3个级别,为决策者决策提供依据。     

珠三角地区成年男性凸腹体型的服装号型配置

依据凸腹体型分类,制定适合珠三角地区成年男性凸腹体型的服装号型配置。采用LatentGOLD5.1软件对珠三角地区119名凸腹成年男性人体测量数据进行潜在剖面分析,使用LatentGOLD5.1软件Step-3模块的BCH校正三步法进行简单效应检验。研究发现:根据凸腹体型分类以及身高、体重和年龄等协变量,可以制定适合珠三角地区成年男性凸腹体型的服装号型配置,其有利于拓广现行服装号型标准中的不足,为珠三角地区凸腹体型男性提供更为适合的标准。     

基于男性第一性征的下体体型分类判别研究

以上海在校男性大学生为研究对象,利用人工测量与三维人体扫描仪测量完成对男性下体及男性第一性征的数据提取.通过对测量数据进行主成分分析,提取了5个特征因子用于对下体体型分类,随机选择10个样本分类判别.在此基础上,对男裤上裆总长建立了回归模型,可用于男性内裤纸样设计时参考.     

一种基于GMM-聚类树的面向大规模服装图像检索的索引结构

目前服装图像检索研究主要偏重于考察服装图像底层特征的表示方法,对服装图像数据集整体的特性关注较少.服装图像种类、款式、细节多种多样,传统方法在检索速度和准确率上已经不能满足用户的需求.为在日益庞大的服装图像集中快速准确地搜索需要的款式,提出一种GMM-聚类树索引方式.GMM-聚类树将不同细节的服装图像按照相似性逐步聚类,分别对应于不同的聚类树分支,避免人为指定聚类个数造成服装分类的错误.分别在小数据集和大数据集上测试其对服装图像检索的准确率和效率,试验结果表明通过自动确定聚类个数和GMM-聚类树的逐层分类,能够带来检索准确率和效率的双重提升.     

基于三维人体测量的男青年上身体型分类

为提高青年男性上装的合体性,选取安徽地区300名18～25岁青年男性为研究对象,通过三维人体扫描仪采集7个主要上身部位的相关数据,使用SPSS软件进行因子分析,得到影响上身体型特点的3个公共因子：横向因子、长度因子、围差因子.计算各因子的权重,选取身高、腰围、胸腰差3个特征指标,最终确定男青年上身体型为高瘦体型、矮痩体型、中等身高偏瘦体型、中等身高偏胖体型,各占比25.09%、28.00%、37.09%、9.82%.研究结果有助于了解安徽地区人体体型特征,为地区的服装企业在改进服装结构方面提供可行性参考.     

孕妇裤原型样板研究

根据妊娠的不同阶段将孕妇的体型分为4类:C1体型、C2体型、C3体型、C4体型.采用随机抽样的方法对青岛地区200名妊娠期女性进行体型测量,运行SPSS13.0软件对测量数据进行详细分析,得出了4种体型的中间体尺寸及控制部位分档数值,推导出4种体型孕妇裤装的号型系列,最后对5.3C1、5.3C2、5.3C3、5.3C44个号型系列的中间体进行规格设计,并根据孕妇的体型特征研究了这4个号型中间体原型裤样板设计方法.论文揭示了孕妇裤原型样板设计规律,研究成果能为孕妇裤样板设计提供理论依据.     

基于三维人体测量的女大学生体型特征分析及日本新文化原型改进

为了改进日本新文化原型对女大学生的合体性,抽取146名女大学生,采用非接触式三维人体扫描系统,并辅以马丁测量仪等测量方法,对抽样进行了系统的身体数据测量,对所测量数据采用SPSS进行因子分析,得到对女大学生身体特征贡献率最多的6个主成分,进而计算因子得分高低,将女大学生形体划分为瘦体、标准体,分析其特征所在,最后采用回归分析得出原型纸样设计中各控制部位与身高、胸围的一元回归方程,为修正新文化原型提供参考依据.     

油用文冠果品质的主成分分析与聚类分析

利用SPSS软件对文冠果粗脂肪含量和脂肪酸组成进行相关性分析,文冠果粗脂肪与油酸呈极显著正相关,与亚油酸呈极显著负相关.基于对文冠果种仁8个指标建立的主成分分析模型计算出各地区种仁得分,对15个地区文冠果进行K-Means聚类.采用主成分分析提取了3个主成分,可代表油用文冠果品质79%以上的信息,依据文冠果作为油料作物使用的适宜性将其聚为4类.志丹和建平地区的文冠果最适宜作为油脂原料,方山地区的文冠果较为适宜作为油脂原料.对文冠果进行判别分析,建立函数模型能够判别未知文冠果品种在工业生产中作为油料使用的适宜性.