基于数据驱动的实时燃烧优化策略应用

为提高电厂锅炉效率、减少污染物排放,提出了基于历史运行数据、燃烧试验数据和实时运行数据的燃烧优化自动控制架构.在该架构中采用稳态检测、锅炉效率在线计算、数据挖掘、非线性建模、智能优化等技术,得到用于燃烧优化的运行控制基准和实时控制增量指令.这些结果与DCS进行可靠通信后,可根据机组运行状态参与锅炉燃烧灵活性控制.该架构在燃煤电厂得到了实际应用,实现了锅炉燃烧在线优化、二次风门自动控制和燃烧状态深度分析.     

火电机组锅炉实时控制与优化节能技术

国外电站锅炉燃烧优化软件是基于系统静态输入输出模型,对于工况变化较快的机组是不适合的。文章针对国内外锅炉燃烧优化软件产品与应用及其存在的问题,介绍了开发的火电机组锅炉实时控制与优化节能软件,在已配置分布式控制系统(DCS)机组稳定运行的基础上,配置增加一个实时控制工作站,采用实时在线动态运行数据建模,通过各调节回路PID自动整定、锅炉主控温度预测控制、在线风煤比优化,实现对锅炉的实时在线优化控制。为挖掘火电站机组锅炉的节能潜力,拟采用锅炉燃烧实时控制与优化节能软件及系统等或技术,准备实施锅炉燃烧优化节能系统集成,从而达到节能减排的技术指标。     

燃烧优化与自动控制系统的开发及其在670t/h锅炉上的应用

焦作电厂2号炉采用燃烧优化与自动控制系统,成功地实现了锅炉定负荷和变负荷过程的燃烧优化控制、锅炉在线燃烧调整试验和运行经济监测分析,使锅炉时刻在最高效率下安全运行,锅炉效率平均提高0.5%以上,经济效益显著.同时,大大降低了锅炉运行人员在机组变负荷时的操作强度,提高了锅炉运行的自动化水平.     

460t/h循环流化床锅炉燃烧自动控制系统调试和应用

通过对印度京德项目奥莎1号机组循环流化床锅炉的热态优化燃烧调整,在掌握锅炉实际运行的合理风量等参数后对控制系统进行调试,使机炉实现了自动协调控制,并使锅炉燃烧实现自动控制。结果表明,锅炉燃烧良好,运行稳定,为锅炉燃烧全部投入自动控制积累了经验。     

火力发电厂锅炉运行优化管理系统的研究与开发

通过分析目前火力发电厂锅炉燃烧优化调整方法所存在的问题,研究和开发出基于人工神经网络和遗传算法的锅炉运行优化管理系统。它通过机组实时运行参数的监测,以及机组变工况条件下各运行参数最优值的确定,对机组经济性做出实时评价,并提供最优值曲线,指导运行人员提高运行水平。锅炉燃烧优化采用人工神经网络和遗传算法相结合的燃烧特性建模和优化方法,实现锅炉燃用不同煤种、不同负荷条件下的运行参数全局寻优。该系统将影响机组安全性和经济性的关键参数作为长期趋势数据保存,并对某些有累积效应的参数具有累计统计功能,可实现机组设备状态在线检测,为设备消缺和安排合理的检修计划提供参考,实现锅炉优化运行指导和设备状态检测。     

燃烧优化系统在600MW机组锅炉控制中的应用

利用锅炉运行数据和机组DCS,通过建模及优化实现了锅炉燃烧优化的闭环控制。在通辽发电总厂600MW机组上的应用结果表明,在600 MW负荷下,锅炉燃烧优化控制系统可使锅炉热效率提高0.58%,氮氧化物排放浓度降低10%以上。     

基于智能计算的锅炉燃烧优化指导系统及其应用

提出一基于智能计算技术的锅炉燃烧优化实时指导系统,该系统根据电科院现场燃烧调整试验数据以及锅炉运行历史数据,采用人工智能神经网络建立了锅炉燃烧特性的NSGA-Ⅱ数学模型,将现场燃烧调整试验数据结果和日常司炉的运行经验模型化,并采用多目标遗传算法优化技术从模型中提取专家级燃烧运行知识和经验,通过计算机在线指导锅炉配风、配煤等燃烧运行调整,达到同时提高锅炉运行效率和减小NO_x排放的目的。     

智能燃烧优化系统的研究与应用

影响火电厂锅炉性能的因素繁多,很难实现大量控制对象的在线优化控制。介绍了基于智能技术开发的锅炉燃烧优化闭环控制系统,应用该系统对影响锅炉燃烧的控制参数和大量对象进行在线优化调整,实现了各种运行条件下的锅炉经济性优化运行,提高了火电厂自动化运行水平,起到了节能降耗作用。     

燃煤锅炉燃烧优化控制发展趋势

在国家节能减排的严格要求下,如何有效提高锅炉效率和降低NO_x排放已经成为各火电企业提高市场竞争能力的根本保证之一。锅炉燃烧优化技术是提高锅炉效率和降低NO_x排放的有效方法,按技术发展的方向主要集中在三方面:基于燃烧过程重要参数测量技术的发展;基于燃烧设备的设计和改造;基于机组运行数据的分析和建模。结合电厂的应用案例介绍了几种技术的特点和发展趋势,重点阐述了利用机组运行数据进行燃烧优化的原理和应用前景。     

西柏坡发电厂#3,#4机组炉膛安全监控系统的特点

1　概述随着现代机组锅炉容量的增大 ,锅炉及所属设备结构更为复杂化 ,影响锅炉安全运行的因素也随之增多 ,为防止锅炉恶性事故的发生 ,减少经济损失 ,确保锅炉的安全运行 ,大型机组必须设置锅炉安全监控系统 (ＦＳＳＳ)。ＦＳＳＳ能在锅炉正常工作和启停等运行方式下 ,连续密切监视燃烧系统的大量参数与状态 ,不断进行逻辑判断 ,必要时发出动作指令 ,通过联锁装置使燃烧设备中有关部件严格按既定程序完成紧急切断和跳闸。2　 #3、#4机组ＦＳＳＳ的主要特点河北南部电网近几年投产的几台大型火电机组的ＦＳＳＳ一直是单独的控制系统 ,逻辑控…     

循环流化床锅炉燃烧工况考评分析

运行参数解耦困难是循环流化床(CFB)锅炉燃烧自动控制难以投运的关键.以唐山东方发电有限公司(简称东方电厂)1号CFB锅炉为例,通过分析燃烧变量参数的耦合关系及控制策略,建立了CFB锅炉热效率计算模型和控制参数多项式耦合模型,并利用热效率模型对CFB锅炉变工况运行参数筛选,获得各运行负荷高效率控制方案;利用多项式模型对运行参数进一步耦合解析,获得机组负荷与给煤量、平均床温和一、二次风配比等参数的函数关系,并利用此关系式编制了考评计算程序,实时获得锅炉变工况条件下燃烧变量参数目标值.研究结果可为CFB锅炉实现燃烧自动控制提供技术参考.     

复杂煤质下锅炉燃烧精细化运行技术

混煤掺烧可有效降低火电厂燃料成本,但导致锅炉入炉煤煤质多变且偏离设计煤种。如何在复杂煤质下保障锅炉安全、经济、环保运行,是火电厂亟待解决的重要问题。分析了当前锅炉燃烧涉及的制粉、配风、设计制造等环节的主要瓶颈问题,提出了从燃料输入的优化、锅炉燃烧设备优化改造、燃烧精细运行控制三个方面紧密协同优化的整体解决方案。重点研究和探讨了实现煤粉侧精细控制、炉内精细配风的关键监测及优化运行技术及发展应用现状。锅炉燃烧优化是一个复杂的系统工程,给出的方案为火电厂实施燃烧优化工程提供了必要的设计指导和参考。     

电站锅炉热效率和NOx排放混合建模与优化

提高电站锅炉热效率和降低污染物排放对于节约能源和保护环境具有重要意义。人工智能方法在优化锅炉燃烧方面有广泛的应用。该文以某300MW电站锅炉燃烧调整试验数据为基础,采用BP神经网络建立以锅炉效率和NOx排放为目标的锅炉燃烧系统模型,利用遗传算法对模型进行优化,使模型训练精度和预测精度大为提高,锅炉效率平均预测误差由0．22％降至0．06％,NOx排放浓度平均预测误差由3．5％降至0．15％。利用遗传算法进行全局寻优,并用权重系数法将多目标优化转化为单目标优化。结果表明,该方法可根据需要对锅炉效率和NOx排放进行优化,实际中需重点优化锅炉效率或者重点优化NOx排放时只需要改变权重系数即可,由此得到相应的锅炉运行参数,并为锅炉优化运行提供指导。     

锅炉燃烧系统神经网络建模及多目标优化研究

电站锅炉面临降低运行成本与降低污染物排放的双重要求。依据采集到的燃烧数据,采用神经网络训练得到了锅炉燃烧模型,用于预测锅炉在不同燃烧参数的NOx排放和燃烧效率。并采用多目标优化算法,通过调整锅炉运行参数,在锅炉高效燃烧与NOx低排放之间找到合理的平衡点。     

220t/h循环流化床锅炉燃烧优化调整试验研究

分析了某电厂220 t/h循环流化床锅炉燃烧优化调整试验,在现有设备条件下,通过燃烧优化调整,给出了优化后的运行方式。通过提高炉膛出口过量空气系数,提升二次风率等方法均能不同程度地提高锅炉的燃烧效率。通过燃烧优化调整,锅炉热效率提高了2.29个百分点,通过对发现问题进行治理,锅炉最大出力将提高25 t/h左右,初步预计整个供暖期间将带来160万元的经济效益。     

锅炉燃烧智能优化技术研究

根据燃烧特性试验数据,利用支持向量机建立锅炉燃烧过程NOx排放与热效率的响应特性模型。结合粒子群算法分别对模型参数和锅炉的运行参数进行优化,找到了使得NOx质量浓度降低和热效率提高的运行参数组合,为实现电站锅炉高效低污染的优化目标提供了有效手段。     

基于超超临界锅炉O2/CO燃烧控制技术研究

为了确定最佳的燃烧工况,通过采集某电厂1 036 MW机组锅炉1个月运行数据分析,发现高负荷时烟气排放CO偏大,额定负荷时最大影响锅炉效率0.6%,导致供电煤耗增大,严重影响锅炉运行的安全性及效率。针对燃用设计煤及燃用混煤的锅炉,燃烧状态变化易造成燃烧不稳定及参数波动大、锅炉效率降低等问题,通过分析燃烧特性曲线,试图从反平衡计算出发,基于燃烧控制技术和自适应优化控制技术,通过寻优,实现各阶段负荷下锅炉效率最高、煤耗最低的燃烧工况。     

运用事例推理技术确定飞灰含碳质量分数实时目标值

为降低锅炉机械不完全燃烧损失,从锅炉运行优化的角度提出了飞灰含碳质量分数目标值的定义。采用基于趋势提取的检测方法对锅炉原始运行工况数据库进行稳态判定,依据外部约束条件将锅炉稳定运行工况进行分类,以锅炉效率为评价标准获得各工况类中的最优运行工况组成锅炉运行目标工况数据库。以当前工况的运行不可控因素作为当前事例,以锅炉运行目标工况数据库作为事例库,通过相似度计算获得当前工况所对应的飞灰含碳质量分数目标值。实际应用表明该方法计算精度高、实时性好,能够向运行人员实时提供当前工况的飞灰含碳质量分数目标值,为飞灰含碳质量分数的运行调整提供了依据。