基于 WBM 评价模型的水生态承载力评价

为丰富水生态承载力研究方法,将加权Bonferroni算子（weighted Bonferroni mean,WBM）应用于水生态承载力评价研究,构建相应的WBM评价模型。通过建立水生态承载力评价指标体系,运用层次分析法和改进熵权法确定指标权重,再利用WBM评价模型进行承载力评价,并将其与广泛应用的TOPSIS模型评价结果进行对比,以太原市为例对方法的可靠性进行验证,进一步采用障碍度模型识别影响水生态承载力的关键障碍因素。结果表明：太原市2009—2020年水生态承载力状态于临界承载上下波动,整体变化趋势不显著,近年来呈良好态势发展;水资源、水生态子系统承载状态波动较大;通过与TOPSIS模型对比,该评价模型评价结果较为一致,表明WBM模型适用于水生态承载力综合评价;制约该地区的障碍因素主要集中在水资源子系统。     

铁岭市水资源承载力预警分析研究

文章以铁岭市为例,结合当地水资源实际情况和相关统计资料,采用灰色关联法以及PSR框架构建的指标体系分析了2014-2020年铁岭市水资源承载力,并对未来5a水资源承载力利用GM(1,1)模型进行预测分析。研究表明：2014年、2020年铁岭市水资源承载力属于“轻警”级别,其它时段达到“中警”级别;预测2021-2025年水资源承载力警情属于“轻警”级别,水资源系统负荷逐渐下降,警情发展态势良好。总结铁岭市水资源管理典型做法,有利于降低水资源短缺带来的影响以及促进经济社会的可持续发展。     

基于AHP-熵权法与模糊模型的济南市水资源安全评价

水资源安全是区域经济和社会发展的关键因素,为了有效评价城市水资源安全状况,以济南市为对象,依据水资源实际变化情况建立水安全评价指标体系,采用层次分析法和熵权法确定评价指标的组合权重,选用模糊综合分析法对济南市2014—2018年的水资源安全性进行综合评价.结果表明:济南市2014年水资源安全综合评价值最高,评价等级为Ⅲ级,2018年最低,评价等级为Ⅱ级,参评年份的水资源安全综合评价值总体呈下降趋势,水资源安全等级逐步提高,安全状况逐步好转.     

基于模糊集对分析法的新疆水资源安全评价

根据区域水资源现状,选取18个评价指标,建立了包括水资源、经济社会、生态环境、供需4个准则层的区域水安全评价指标体系;通过熵权法确定指标权重,采用基于模糊集对分析的水资源安全评价方法,对2016年新疆水资源安全状况进行了评价。结果表明:新疆水资源整体的安全状况属于基本安全等级,空间分布上北疆优于南疆和东疆;评价结果与物元分析法和综合指数法评价结果总体上一致,评价结果具有合理性。     

黄河流域水资源安全评价及时空格局

为评价黄河流域水资源安全水平,保障流域用水安全、实现水资源与经济社会协调发展,运用DPSIR模型,构建指标体系,对2005—2019年黄河流域水资源安全时空格局进行分析。结果表明：2005—2019年黄河流域水资源安全评价值呈波动上升趋势,水资源安全改善得益于状态和响应指标的提升;经济社会发展未能为水资源安全提供充分的保障,而是形成了压力,水资源一定程度上也对经济社会发展构成了约束;黄河流域水资源安全省(区)间差异性减小,整体形势不容乐观。青海水资源禀赋较好、水资源安全状态为Ⅳ级(较安全);陕西、内蒙古、山东经济相对发达、用水效率较高,水资源安全状态为Ⅲ级(中等安全);河南、甘肃、山西三省水资源安全由Ⅱ级(较不安全)改善为Ⅲ级(中等安全),仍有改善空间;宁夏水资源安全从Ⅰ级(不安全)演变为Ⅱ级(较不安全),水资源不能够满足国民经济和社会可持续发展的需要。未来应遵循“把水资源作为最大的刚性约束,以水而定、量水而行”的用水原则,努力提高流域水资源安全水平。     

基于熵值-TOPSIS模型的湖南省水资源安全空间评价及障碍因子诊断

湖南省水资源安全对维系长江中下游地区水安全有着重要作用,对其进行空间评价和障碍因子诊断,旨在为区域生态治理和水资源开发利用提供决策依据。从水资源条件、社会经济条件和生态环境条件3个子系统中选择13个指标构建水资源安全空间评价指标体系,运用熵值-TOPSIS模型评价水资源安全综合状况并绘制空间分布图,利用障碍度模型识别主要障碍因子。结果表明：2000-2015年湖南省水资源安全处于Ⅲ级(基本安全),至2020年达到Ⅱ级(较安全)状态,并逐年好转,与水利建设成果同步;2000-2020年间全域水资源安全空间分异明显,郴州市保持着较高的水资源安全水平状态,湘潭市和衡阳市处于较低安全水平;湖南省水资源安全主要障碍因子为GDP、人口密度、农田有效灌溉单位用水量、单位工业增加值用水量和单位GDP用水量。湖南省水资源安全水平在研究期内稳步提高,处于不安全水平的区域还需要进一步围绕主要障碍因子进行优化。     

基于三角模型的城市水资源安全动态评价——以广州市为例

以广州市为研究对象,运用三角模型,建立评价指标体系,通过熵权法计算各指标的权重,分别计算得到水资源健康安全、水资源发展安全和水资源保障安全3组综合指数,在此基础上计算出各指标的影响度。从时间序列上对2010-2016年广州市水资源安全进行评价,并对其主要影响因子进行分析。结果表明:广州市水资源安全综合指数处于极安全-较安全之间。影响广州市水资源安全的限制性因子主要是居民可支配收入、三产总产值比例、城市化率。综上所述,广州市水资源现状为较安全,此研究将为改善城市水资源安全状况提供科学依据。     

基于熵权法及灰色关联模型的水资源承载力研究

水资源承载力评价是判断一个城市水资源是否安全的重要手段。本文以衢州市为研究对象,通过应用灰色关联模型选取反映水资源承载力的主要指标,并利用熵权法计算指标权重和水资源承载力综合得分。计算结果表明:1衢州市水资源承载力主要影响指标污水处理率、万元GDP耗水量的权重分别是0.1719,0.1261。2 2004-2011年,衢州市水资源承载力综合得分呈上升趋势,特别是2010年达到最高值,约为2004年的1.23倍。本文通过分析衢州市水资源利用状况,提出可持续利用水资源的建议。     

基于区域水生态安全的水量干涉限探讨

人类对水资源的过度开采严重威胁着水生态安全。本文基于水生态安全的理念,提出了维持区域水生态健康的标准-"水量干涉限"的概念;然后以区域水量平衡方程为基础,论证了区域蒸散发量与区域生态耗水量相等,并以此理论为基础推导出了水量干涉限估算公式;再以水量干涉限公式为基础,构造了区域实际水量干涉度估算公式;在实际水量干涉度不超过水量干涉限的情况下,才能保证区域水生态的安全。最后,通过两个实例来说明水量干涉限和干涉度的实际应用。     

基于组合权重TOPSIS模型的新乡市水资源承载力评价

为了准确评价新乡市水资源承载力状况,构建了由“水资源-社会-经济-生态”组成的水资源承载力评价指标体系,采用熵值法和层次分析法相结合的组合权重赋权的TOPSIS模型对新乡市2006-2018年的水资源承载力进行综合评价,并对评价结果进行障碍度分析。结果表明：2006-2018年新乡市水资源承载力在逐年提升,中间虽有所降低,但整体上呈现逐年增强的趋势。新乡市水资源承载力发展的主要障碍因子集中在生态和水资源维度方面,生态环境用水率是阻碍水资源承载力提升的第一障碍因子;产水模数是阻碍水资源承载力提升的第二障碍因子;供水模数、引黄水量和城市污水处理率是阻碍水资源承载力提升的第三障碍因子。今后新乡市的发展需要注重生态环境的保护和引黄水量利用效率的提高,同时要促进节水产业和第三产业的发展。     

松嫩平原西部水资源安全研究

松嫩平原西部地处生态环境脆弱带,水资源保障条件较差,随人类开发强度的增大,对水土资源的需求不断加大,生态环境恶化,严重制约了社会经济可持续发展.文中探讨了松嫩平原西部水资源安全指标体系的建立、评价模型及安全基准的确定,对水资源安全研究进行了展望.     

江西省水资源承载力评价及障碍因子诊断

水资源短缺使得江西省水资源供需矛盾日益突出,在此背景下,水资源承载力已成为衡量区域可持续发展的一项重要指标。以江西省水资源承载力为研究对象,选取了人均水资源量、生态环境用水率、耗水率、人均GDP、万元GDP用水量、产水模数、供水模数以及水资源开发程度等8个指标作为评价指标,使用2006～2015年的数据,应用熵权法确权、TOPSIS法与障碍度模型综合评价江西省水资源承载力。研究结果表明:江西省2006～2015年的水资源承载力虽然在增加,但是增长速度却变得缓慢;水资源本身因素是制约水资源承载力提升的最主要因素。为了保证社会经济的可持续发展,合理、高效地利用水资源,充分发挥水资源的承载潜力,提出了相应的对策和建议。     

基于AHP-TOPSIS模型的江苏省水资源承载力评价

采用江苏省2008-2017年统计资料,从经济、生态环境和水资源三方面构建水资源承载力评价指标体系;采用改进的层次分析法确定评价指标权重,利用改进的TOPSIS模型综合评价江苏省水资源承载力,并利用障碍度模型系统诊断了影响江苏省水资源承载力的障碍因子.结果表明:2008-2017年江苏省水资源承载力整体呈逐渐上升趋势,...     

基于理想点-正态云模型的区域水资源可持续性动态评价

以淮河生态经济带安徽段8座城市为研究对象,基于PSR模型构建水资源持续性综合评价指标体系,利用理想点法合理确定各指标权重,引入正态云模型对其综合发展状况进行动态评价,并通过GIS软件对结果进行可视化。结果表明:2010-2018年,淮河生态经济带安徽段水资源可持续性整体呈现上升趋势,但是仍处于较低水平;区域内部发展不平衡,其中阜阳市、六安市已经达到Ⅳ级,其余城市均处于Ⅱ级及以下;响应子系统发展速度较快,压力、状态子系统是制约区域整体发展的主要因素。