IFOWA算子在武器系统作战效能评估中的应用

在武器系统作战效能的评价过程中,引入了直觉模糊数,采用若干专家对系统作战效能的指标进行了打分,并给出了各指标的权重．同时利用直觉模糊有序加权平均算子（IFOWA算子）对各指标的得分值进行了集成,通过线性加权确定了各指标的权重,计算得到了系统作战效能的评估值．评估过程和结果体现了引入直觉模糊数和IFOWA算子的科学性、合理性和可靠性．     

基于DIFOWA算子的反舰导弹武器系统作战效能评估

利用直觉模糊集,采用专家打分对评估指标进行了描述.同时针对反舰导弹作战过程的动态特征,建立一种基于动态直觉模糊有序加权平均算子（DIFOWA算子）的效能评估方法,将指标属性权重、次序权重与过程阶段权重相融合,计算得到了该武器系统作战效能的评估值.应用算例验证了引入直觉模糊集和DIFOWA算子的合理性.     

基于AHP 和模糊综合评价的作战筹划能力评估

针对作战筹划具有复杂性和模糊性的特点,采用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和模糊综合 评价法(fuzzy comprehensive evaluation,FCE)对作战筹划能力进行评估。提出含4 方面15 个指标的评估指标体系, 建立作战筹划能力评估模型;利用层次分析法确定评估指标权重,根据模糊综合评价法对作战筹划能力进行评估, 并运用实例进行验证。验证结果表明：该评估方法简单可行,可为作战筹划能力评估提供对策。     

基于灰色层次分析法的重型合成营城市进攻作战效能评估

为分析影响合成营城市进攻战斗中的静态因素,采用基于灰色层次分析法的重型合成营城市进攻作战效 能评估。从情报获取、装备性能和指挥协同3 个方面建立评价指标体系和评估模型,利用层次分析法确定各级评价 指标的权重,根据评价结果分析出如何提高该作战单元的整体作战效能。结果表明：该方法能避免许多不确定因素 和人为因素造成的不利影响,使评估结果更加可靠准确。     

基于直觉梯形模糊TOPSIS 的装备在役考核评估

针对当前在役考核评估困难的问题,提出一种基于直觉梯形模糊多属性决策的综合评估方法。构建在役考核概念模型,阐述其基本内涵及评估指标;构建在役综合能力评价矩阵,利用直觉梯形模糊数将语言评价矩阵转换为标准评估矩阵;利用AHP与熵权法计算各指标组合权重,采用TOPSIS法进行综合评估,得到装备在役综合能力评估结果。仿真结果表明,该方法在装备在役考核综合能力评估应用中合理有效。     

合成旅城市进攻战斗装备保障效能评估

针对合成旅城市进攻战斗装备保障能力评价问题,提出一种基于保障能力因素的评估方法。运用层次分 析法(analytic hierarchy process,AHP)确定各因素指标权重,采用模糊综合评价法计算合成旅的装备保障能力。结果 表明,该方法可为今后合成旅城市作战装备保障能力建设提供参考。     

炮兵信息作战能力模糊综合评估

从炮兵信息作战概念出发,建立炮兵信息作战能力评估指标体系,利用层次分析法确定各指标的权重,运用模糊综合评判法建立炮兵信息作战能力评估模型.通过对信息化炮兵部队的实例评估,验证该模型具有一定的可信度,从而为炮兵部队信息作战能力评估提供了一种有效的方法.     

基于三角白化权函数的导弹分队信息作战能力评估

导弹分队的信息作战能力评估利用三角白化权函数灰色理论并结合多层次分析法.先根据评估要求,将评估指标划分成若干灰色,定义相关白化权函数值.将信息获取能力分指标取数域延拓,求得相关对象关于灰类的综合聚类系数.其相应指标在综合聚类中得权重,可采取模糊分析等方法由专家经验估算后给出.     

基于改进PCA 法的合成分队目标威胁评估

为准确合理地评估合成分队目标威胁大小,提出一种基于改进主成分分析法(principal component analysis, PCA)的合成分队目标威胁评估方法。结合合成分队作战实际和战场态势动态变化的影响,构建评估指标体系,利用 三角模糊层次分析法求出各指标相对权重,建立改进的PCA 威胁评估模型,对各主成分系数进行加权改进,并通过 实例证明了其有效性。实例分析结果表明：该方法与实际相符,可为合成分队威胁评估提供参考。     

区间直觉模糊决策在联合作战指挥员能力评估中的应用

为了减小联合作战指挥员能力素质评估过程中诸多不确定因素的影响,提出了利用区间直觉模糊信息来表达评估者的个人偏好值的方法来构造区间模糊决策矩阵。建立了联合作战指挥员能力素质评估多层指标体系,针对大多数区间直觉模糊信息只用于单层多属性指标体系,在二级指标属性权重完全未知的情况下,利用得分向量投影公式,得到了在一级指标属性下各指挥员能力素质的优劣,并应用阶梯结构综合评价方法求得综合排序,得到了指挥员的最终排名。该方法将能力素质评估量化,较为客观地为评选联合作战指挥人员提供了参考依据。     

面向视觉相似的红外伪装仿真效果评估

针对红外伪装仿真系统效果评估困难的问题,提出了一种面向视觉相似的解决方法。从视觉相似的角度出发,定义了一种新的视觉相似性模型,并建立了包括温度偏差系数、离散偏差系数和视觉相似性系数的评价指标体系;为减小主观经验的影响,引入直觉模糊集理论,建立了仿真效果评估的多属性决策模型;采用逼近理想解的排序算法(TOPSIS)进行模型求解,并针对算法存在距离正、负理想方案区分度不高的问题,定义了一种基于直觉模糊集Hamming距离的灰色接近系数来表征方案与理想方案的接近程度,有效解决了多属性决策问题。实例表明,该方法的评估结果与TOPSIS方法的结果一致,且与专家评估结果一致,验证了评价指标体系的合理性和评估方法的可行性。     

基于模糊综合评价法的遥控武器站火力打击能力评价

分析遥控武器站的火力打击能力,建立综合评价指标体系,运用多层次模糊综合评价方法,解决遥控武器站火力打击能力的评价问题。该评价不仅综合考虑多种因素影响,而且从模糊关系矩阵的形成,到权重向量的确定都充分重视各位专家的定性分析,通过将其量化并进行科学的计算,得出合理的判断结果。该方法不仅可用于单个系统作战性能的评价,而且可对多个系统作战性能进行比较。     

基于离差最大化的直觉模糊多属性决策方法

针对传统的直觉模糊多属性决策方法中采用直觉模糊熵赋权法的不足,提出了直觉模糊条件下离差最大化赋权方法,构造了直觉模糊数距离公式并对该公式正确性进行了证明,给出了采用了新的赋权方法的多属性决策方法的具体步骤。并以实例验证了新的决策方法的合理有效性。分析结果表明:基于离差最大化的直觉模糊多属性决策方法与传统的基于熵权的直觉模糊多属性决策方法相比,不但考虑了指标值自身的信息,同时考虑了不同方案指标值间的差异,决策结果更加可靠。     

防空预警雷达高原环境适应性评估的自学习模糊灰度方法

高原地区恶劣的自然环境对防空预警雷达各部件正常工作带来了严峻挑战.为提高雷达装备在高原地区的使用效能、降低后期维护成本,需要在装备研制阶段进行合理化的环境适应性评估.针对上述需求,提出一种基于自学习模糊灰度理论的防空预警雷达高原环境适应性评估方法.通过分析影响防空预警雷达高原环境适应性的关键指标因素,建立基于贝叶斯估计...     

基于组合赋权-模糊评判的反舰导弹协同作战效能评估

针对典型赋权方法的弊端,提出基于偏好系数的权重组合新方法。构建导弹协同作战效能指标体系,分 别运用层次分析法(analytical hierarchy process,AHP)和熵权法2 种赋权方法以及2 种方法组合,对效能评估模型进 行权值求取以及模糊评判,并对结果进行分析。仿真结果表明,该方法验证了组合赋权法在效能评估中应用的合 理性。     

舰艇编队动态防空威胁的直觉模糊决策方法

针对舰艇编队在不确定海战场环境中的威胁估计问题,提出一种动态防空威胁的直觉模糊决策方法.首先对来袭目标的不同类型信息作规范化处理,得到直觉模糊决策矩阵;其次由直觉模糊熵权法得出评估指标的初始权重,并融合指挥员的主观偏好信息建立指标权重优化模型,使得权重结果更为合理;然后采用正态分布方法处理多时刻信息,得到不同时刻的权重;最后基于 TOPSIS 思想得到目标的威胁度排序结果.仿真实例表明:该算法具有可行性,为解决舰艇编队的威胁估计问题提供了一种有效的途径.