大气颗粒物中多环芳烃污染特征及防治对策

介绍了大港油田大气颗粒物和多环芳烃的污染现状,并对大港油田地区大气特征构成及大气颗粒物中多环芳烃的污染特征作了初步分析,得出大港油田地区大气颗粒物中多环芳烃污染类型为燃油型,并据此提出了防治多环芳烃污染的相应对策。     

兰州市城区大气PM_(2.5)中多环芳烃的分布特征

目的了解兰州市城区大气细颗粒物(PM_(2.5))中多环芳烃(PAHs)的污染水平及分布特征。方法选择兰州市西固区和城关区作为采样点,于2015年1月—2016年12月期间周期性采集大气PM_(2.5)样品342份,利用高效液相色谱仪测定分析其中PAHs含量。结果 PM_(2.5)日平均质量浓度采暖期高于非采暖期,差异具有统计学意义(P<0.01)。总PAHs质量浓度2015年高于2016年;城关区高于西固区;采暖期高于非采暖期,差异均具有统计学意义(P<0.05)。检出的15种PAHs单体中,苯并[a]芘(Bap)日平均质量浓度约为世界卫生组织规定限值(1.0 ng/m~3)的90倍。结论兰州市城区大气PM_(2.5)中PAHs污染水平较高,PAHs的分布具有时空性。     

人工介质去除源水中多氯联苯和多环芳烃研究

考察了人工介质富集微生物对W市源水中多氯联苯（PCBs）和多环芳烃（PAHs）的去除效果。试验结果表明，源水中存在较高浓度的PAHs；当介质的填充密度（介质与水的体积比）从15．6％增加到38％时，对PCBs和PAHs的去除率均有所增加；当HRT从3d增加到7d时，对PCBs和PAHs的去除率均没有明显提高。可见增加介质填充量有利于对PCBs和PAHs的去除，通过人工介质富集微生物对源水中的PCBs和PAHs有一定的去除效果，但出水PAHs浓度难以达到《城市供水水质标准》（CJ／T206-2005）的要求。     

环境中多环芳烃的分析

文章对环境中的多环芳烃,尤其是大气、土壤、水体中的多环芳烃研究进展进行综述,包括了室内室外多环芳烃的浓度,以及几十年来的变迁,简述了多环芳烃的检测标准及其适用性、多环芳烃的分离与富集、迁移和转化方式,并对环境样品中多环芳烃的富集做了描述,以方便研究。     

大气颗粒物的源解析模型研究

大气中颗粒物的浓度在评价大气的环境质量和追溯污染源方面是很重要的参数,空气质量模型模拟系统广泛应用于对各种大气污染物在不同尺度下的不同类型污染过程进行模拟,成为大气环境研究中不可缺少的组成部分。通过对扩散模型在颗粒污染物溯源方面的原理分析以及扩散模型的优缺点分析,同时从应用广泛的受体模型中的化学质量平衡模型(CMB)和正定矩阵因子分解模型(PMF)的实现原理和这两种受体模型的对比。最后分析了多尺度空气质量模型(CMAQ)中的第三代空气质量模式Models-3,可同时模拟多种空气污染及其相互转化过程是最优的技术方案。     

大气颗粒污染物源解析技术方法研究进展

介绍了大气颗粒污染物源解析技术的发展历程及现阶段主要的源解析技术方法,通过对各种方法的基本原理和实际应用情况的阐述,分析了各种方法的侧重点及适用范围,并对颗粒物源解析技术的下一步发展趋势和研究热点进行了评述。     

太原市冬季PM2.5中多环芳烃、硝基多环芳烃、SO4^2-和NO3^-的污染特征

以太原市2013年冬季大气细颗粒物（PM2.5）为研究对象,定性与定量分析了其中多环芳烃（PAHs）、硝基多环芳烃（NPAHs）、硫酸盐（SO4^2-）和硝酸盐（NO3^-）的浓度及其昼夜变化。采用特征比值法分析了PAHs、SO4^2-和NO3^-的来源,并通过PEFs毒性评价法评价了PM2．5中PAHs的BaP等效毒性,估算出个体致癌指数。结果显示,太原市PM：,中16种PAHS总含量、3种NPAHs总含量及SO4^2-和NO3^-含量分别在102—153ng／m^3、0．41—0．镐ng／rnj、4．89—5．87o,g／m^3和1．69—1．71p,g／m。范围内,且其夜间浓度均高于白天。PAHs的BaP等效毒性和个体致癌指数超过标准值。结果提示,太原市PM25中PAHs、NPAHs、SO4^2-和NO3^-污染主要是由于燃料燃烧和固定源引起的,且颗粒物上的PAHs浓度高,对人体健康有潜在的风险。     

焦化厂多环芳烃污染土壤修复技术

针对焦化厂土壤多环芳烃污染问题,综述了生物修复、物理修复、化学修复3种土壤修复技术的适用范围及特点。     

杂环化合物及多环芳烃厌氧酸化降解性能的研究

采用厌氧酸化处理试验，分别在单基质及共基条件下较为系统地研究了杂环化合物多环芳烃的厌氧酸化降解性能。研究结果表明：多数受试物在与葡萄糖共基质条件下具有较好的厌氧降解性能；其中多环芳烃较易实现厌氧酸化反应，而单环杂环化合物则表现出抗厌氧转化的倾向，苯环的加入可缓解它们的抗性；共代谢作用在其厌氧酸化降解过程中起着重要的作用。     

多毛类动物对多环芳烃的毒性响应及代谢研究进展

多环芳烃可富集在水生生物体内,进而通过食物链的放大作用危害人类,多毛类动物是已知能够蓄积大量多环芳烃的物种,有关多毛类动物解毒代谢酶与抗氧化酶的活性及其基因表达水平作为多环芳烃监测指标的研究已有大量报道,但有关多毛类动物如何代谢蓄积在体内多环芳烃的基础理论研究目前尚处于初步阶段。本研究中,综述了近年来国内外有关多毛类动物对多环芳烃的毒性响应及代谢研究,多毛类动物对多环芳烃的代谢类似于脊椎动物,分为两个阶段,参与第一阶段代谢的酶主要是细胞色素P450酶家族,而尿苷二磷酸葡萄糖醛酸转移酶和磺基转移酶被认为是第二阶段代谢过程中起主导作用的酶类,针对目前研究中存在的问题,提出今后应加强多毛类动物对复合多环芳烃以及低剂量多环芳烃长期暴露的毒性响应研究,同时增强对不同多环芳烃的代谢研究。     

污泥干化芦苇床芦苇中多环芳烃的含量分布

通过现场试验,考查了多环芳烃（PAHs）从污泥向芦苇的转移以及PAHs在芦苇各部位的分布情况。受试芦苇植于污泥干化芦苇床内,芦苇床规格3 m×1 m×1.3 m,其中高度含0.65 m填料层和0.65 m超高。试验进行了3 a,包括2 a的污泥负荷期和1 a的闲置期。2 a负荷期内共进泥8.4 m(含水率99.14%),污泥PAHs含量平均5.69 mg·kg -1。原生芦苇茎和叶中的PAHs含量相对较高,达到2.198和2.583 mg·kg -1 (DW),分别是芦苇根PAHs含量的2.44和2.87倍,且以低环PAHs为主。运行结果表明,受试芦苇对污泥中的PAHs产生了明显的富集作用。运行第2年9、10和11月取污泥干化芦苇床芦苇样品并进行检测,发现芦苇根茎叶内PAHs含量呈逐月升高趋势;第3年11月芦苇根茎叶所含PAHs总量分别为7.642、7.713、7.946 mg·kg -1 (DW),相对原生芦苇分别提高了8.50、3.52和3.08倍,且以低环PAHs为主,根茎叶低环PAHs含量占PAHs总量的55.14%、56.96%和44.59%。芦苇中PAHs的含量与植物含脂率具有显著的正相关关系,而与芦苇的含水量无关。     

pH对一株细菌降解多环芳烃的影响研究

本试验从焦化厂排水沟底泥分离出一株优良细菌W7,研究pH对其活菌体和胞内酶降解蒽、菲、芘的影响,结果表明：在PH=7时,降解效果最好,W7菌活菌体对蒽、菲、芘的72h降解率分别为：24％、35％、14．2鬈;其胞内酶对蒽菲芘的15min降解率分别为：22．08％、24．32％和20．24％,说明胞内酶催化分解快速而有效。     

二氧化氯对水体中多环芳烃(PAHs)的去除效果研究

多环芳烃是环境中一类相对稳定且难以被常规处理方法有效去除的微污染物.采用高效液相色谱技术研究了二氧化氯(ClO2)对水体中4种多环芳烃(PAHs)萘、菲、蒽及芘的去除效果.预备试验中发现ClO2对这些多环芳烃的去除具有较强的选择性.研究了ClO2投量、反应时间及溶液pH值对多环芳烃去除效果的影响,结果表明ClO2投量对多环芳烃的去除效果有明显影响,对蒽和其他3种多环芳烃的最佳投量分别为2 mmol/L和8 mmol/L.蒽和芘的去除率在30 min内即可达到98%和51%,而对于萘和菲,反应4 h后其去除率也不超过30%.溶液pH值在3.2～9.7内对反应几乎不产生任何影响.以蒽为代表研究了多环芳烃与ClO2的反应动力学,结果表明该反应对蒽和ClO2均为假一级反应,总反应级数为二级.在pH值为6.8、反应温度为25℃的条件下,反应速率常数(k)为0.03 L/(mmol·min).对ClO2与蒽的反应产物进行了鉴定,结果表明其主要为具有较强可生物降解性的醌类化合物.     

PM_(2.5)中16种多环芳烃的测定

目的超声法提取PM2.5中的多环芳烃,高效液相色谱―荧光―紫外检测器联用检测PM2.5中16种多环芳烃的含量。方法将滤膜剪碎,以2.5 m L乙腈做萃取液,超声60 min提取颗粒物中的多环芳烃并过滤,以乙腈、水为流动相,设定洗脱梯度,确定相应的检测波长进行测定。结果各物质在0.05、0.1、0.5、1.0和5.0μg/m L范围内具有良好线性,紫外检测器及荧光检测器的检出限、测定下限、相对标准偏差及样品加标回收率等方法特性指标均满足实验要求。结论本方法对PM2.5中的16种多环芳烃的提取效果良好,满足方法特性的要求,通常情况下可以直接采用本文提供的方法进行PM2.5中16种多环芳烃的检测。     

环境样品中多环芳烃分析预处理的研究进展

介绍近年来有关固相微萃取、超临界流体萃取、加速溶剂萃取等多环芳烃的预处理技术,并对这些技术自身的特点进行比较和归纳,总结展望多环芳烃预处理技术的发展。     

多环芳烃在饮用水处理中的行为研究

采用固相萃取及气质联用(SPE-GC-MS)的方法对我国北方某市自来水中多环芳烃(PAHs)的污染水平及其在传统自来水处理过程中的行为进行了研究.结果表明:①从原水中检测出了9种PAHs,其总浓度为64～208 ng/L,并有季节性变化趋势;②从管网水中也检测出了9种PAHs,总浓度为87～198 ng/L;③常规处理工艺能去除26.8%～62.7%的PAHs,但是在管道输送过程中发现存在二次污染.     

高效液相色谱法测定PM_(2.5)中多环芳烃

目的建立高效液相色谱法测定大气细微颗粒(PM2.5)中16种常见多环芳烃(PAHs)的最佳分离测定条件。方法空气中多环芳烃经滤膜收集,超声提取,乙腈和水为流动相,高效液相色谱梯度淋洗分离,二极管阵列检测器检测。结果 16种多环芳烃化合物在35 min内得到了很好的分离,在0.10~5.00μg/m L范围内线性关系良好,测定的相对标准偏差为1.29%~5.08%,加标回收率为81.44%~98.02%。结论该方法测定空气中多环芳烃化合物快速简便、灵敏、重现性好。     

几种多环芳烃在油污砂砾中的释放及降解研究

对生物柴油促进原油污染砂砾释放油的效果进行了研究,并探讨了原油中3种芳香烃的释放情况,以及在微生物的作用下这3种芳香烃的降解情况.结果表明：生物柴油的促进效果随着投加量的增加而升高,当投加量为原油总质量的1/5时,促进原油总量释放效果不再明显增加,释放量达到80％,并且环数较少的多环芳烃释放量大;该微生物对芳香烃的降解顺序是从低环到高环,并且对4环的芳香烃降解效果不明显.     

索氏与超声法提取PM_(2.5)中多环芳烃的比较

目的比较索氏提取法与超声提取法对颗粒物中苯并[b]荧蒽、苯并[k]荧蒽、苯并[a]芘、二苯并[a,h]蒽、茚并[1,2,3-c,d]芘、苯并[g,h,i]苝的提取效果。方法对加标的空白滤膜以及采样滤膜用索氏提取法及超声提取法进行处理、用高效液相色谱—荧光检测器测定,计算两种样品前处理方法的相对标准偏差(RSD)及加标回收率并进行比较。结果索氏提取法与超声提取法的相对标准偏差分别为3.6%、2.9%。索氏提取法和超声提取法对空白滤膜的加标回收率分别为91.7%和90.3%,对6种物质回收率的标准差分别为18.5%、2.8%,索氏提取法与超声提取法对采样滤膜的加标回收率分别为89.0%、83.3%,回收率的标准差分别为1.7%、3.1%。在实际样品测定的比较中,两种样品前处理方法取得了相近的结果。结论索氏提取法处理步骤多,影响结果的因素较多;超声提取法操作简便,操作过程对结果的影响较小,结果比较稳定。超声提取法是一种比较实用、快速的样品前处理方法。     

嘉陵江重庆段雨季悬浮颗粒相PAHs的污染分布及来源解析

利用GC-MS研究了嘉陵江重庆段雨季13个悬浮颗粒相样品中的多环芳烃(PAHs)含量,同时应用比值法及主成因子分析/多元线性回归法(PCA-MLR)对PAHs进行来源解析。结果表明,16种PAHs总的浓度范围为447.47~1 344.92 ng/g,平均浓度值为927.48 ng/g,且在空间分布上呈现出“升高-降低-升高-降低”的趋势;PAHs的组成以4环PAHs为主,占PAHs总量的41.87%。汽油和柴油等化石燃料燃烧的交通源是嘉陵江重庆段雨季悬浮颗粒相PAHs的主要污染来源,其贡献率分别为 37.97%和 29.97%。通过效应区间中值(ERM)和效应区间低值(ERL)对悬浮颗粒相PAHs的生态风险进行了评价,结果表明,Acy、Ace、Fl和DahA具有一定的生态风险,其余12种PAHs都不超标,嘉陵江重庆段雨季悬浮颗粒相PAHs的生态风险比较小。