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介绍了一种基于神经网络的智能专家系统,给出了系统的结构,具体描述了神经网络专家系统的基本原理。并以水泥工业的新型干法分解炉喂煤量智能控制系统为例说明了神经网络智能控制的推理过程。控制结果表明了该方法的有效性。 相似文献
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王耀南教授所著的《智能控制系统一模糊逻辑·专家系统·神经网络控制》一书,由湖南大学出版社出版,新华书店总店科技发行所发行。 该书系统地介绍了智能控制的基本理论和设计方法及其在计算机控制系统中的应用。全书共分11章,内容包括模糊逻辑控制、专家系统和专家智能控制、神经网络基本理论、神经网络系统辨识、神经网络智能控制系统、神经网络自适应控制系统、模糊神经网络与控制、神经网络最优控制系统,遗传算法与智能控制系统、综合智能控制系统的工程应用(工业过程控制、机器人控制、伺服控制等),附有本书的部分仿真程序清单和软件。 相似文献
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本文综述了近几年智能控制在污水处理系统中的应用现状,主要包括模糊控制,神经网络控制,专家系统和模糊神经网络控制技术在污水处理中的应用,最后指出了将两种或两种以上的智能控制技术结合的集成智能控制技术将是未来研究的热点。 相似文献
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本文介绍了专家系统与人工神经网络技术相结合的一些方法,提出了联合使用专家系统与人工神经网络的递阶智能控制系统结构,其组成为:监督控制专家系统,数据处理与故障诊断神经网络,常规分布式控制系统。其中的监督控制专家系统又由人工神经网络模拟实现。由于本系统吸取了专家系统技术及人工神经网络技术两者的长处,克服了各自的缺点,使得系统的性能大为提高。 相似文献
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在电力系统中加入人工智能控制技术的应用,能够有效解决非线性问题.本文描述了模糊技术、神经网络、专家系统这三种智能控制技术的特点,并就其在电力系统中的应用现状进行分析,阐述了智能控制对于电力系统无功电压控制、切负荷、继电保护等方面的作用. 相似文献
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水泥分解炉温度控制系统设计 总被引:5,自引:3,他引:2
根据分解炉温度控制的实际生产情况,确定了三次风、煤粉和生料流量配比、阀门开度与分解炉温度之间的关系,建立了分解炉温度控制的数学模型。由于神经网络可以实现对复杂非线性对象进行有效的控制,因此选定神经网络中应用最广泛的BP神经网络作为控制算法,对三次风和煤粉阀门开度进行预测,为计算机进行计算处理提供了依据。在此基础上,设计了以工控机为核心的分解炉温度控制系统。实际运行结果表明,该控制系统稳定可靠,控制效果良好,满足了生产工艺的要求。 相似文献
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分解炉喂煤量是水泥工业生产过程中复杂且至关重要的过程。因为决定喂煤量的因素很多,按照常规的控制方法很难达到满意的控制效果。针对这一情况,根据五级筒底部温度,CO浓度进行分析,采用模糊控制技术并设计多用途的模糊控制器来智能控制喂煤量的大小;不仅使得用煤量减少,还提高了水泥的质量和产量,节约劳动力,同时达到安全生产的目的。 相似文献
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利用回归分析的方法,建立了分解炉温度的数学模型,并应用BP网络算法实现了对分解炉温度的控制。 相似文献
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火电厂生产过程故障诊断神经网络专家系统 总被引:14,自引:0,他引:14
将人工神经网络和专家系统结合地火电厂生产过程的故障诊断,提出并设计了热工过程故障诊断系统。同时对常规BP算法做了改进,神经网络则采用分层化与并联运用相结合的结构,从而使系统诊断速度和准确率得到提高。仿真结果表明了该系统设计的合理性和可行性。 相似文献
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密闭鼓风炉的混合故障诊断方法 总被引:3,自引:0,他引:3
以密闭鼓风炉为研究对象,在利用小波分析进行数据预处理的基础上,将专家系统、模糊控制、神经网络等先进的理论和技术有机地结合起来,提出了模块化的混合故障诊断系统,同时给出了系统框图,并详细说明了各组成部分的结构和功能,从而实现了对整个密闭鼓风炉生产系统的状态监测和故障诊断,避免了对炉况的漏判或误判。 相似文献
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将神经网络智能控制理论应用于电弧炉电极控制系统,建立了电孤炉电极控制模型.运用BP神经网络,对所建立的控制模型进行了仿真研究.仿真结果表明,采用神经网络智能控制方法,可以对电弧炉电极进行有效地控制,并提高了系统的适应性和鲁棒性,具有重要应用价值. 相似文献
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将模糊控制理论应用于高炉热状态的预报中,分析了影响高炉热状态的主要因素,给出了模糊预报系统的基本结构及具体实现方法,建立了高炉热状态模糊预报系统,从而实现了高炉炉热水平的精确预报。 相似文献
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以中频烧结炉温度控制系统为研究对象,提出了一种基于BP神经网络整定的PID控制方法,并给出了系统设计及软件开发。由于神经风格所具有的任意非线性表达能力,可以通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PID控制。实验结果表明,用该方法整定的PID控制系统,逼近精度高,鲁棒性好。 相似文献