SAS关联规则数据挖掘

数据挖掘是指从从大量的数据中提取人们所感兴趣的、事先不知道的、隐含在数据中的有用的信息和知识的过程。本文从数据挖掘的概念,简单分析了关联数据挖掘,通过收集的数据在SAS Enterprise Miner平台上进行关联规则数据挖掘的过程, 证明SAS是一套有效的数据挖掘平台。     

面向服务的数据挖掘关键技术研究

面向服务的数据挖掘是一种涉及到挖掘知识、数据、计算的服务应用,用户如果想要正确的使用,必须具备相当全面的专业知识。数据挖掘通常来说只是对数据挖掘的方法进行的分析和实例,没有办法保障服务的质量。本文主要在分析数据挖掘的语义数据集成基础上,提出了以用户为中心的设计理念,并对基于质量的动态数据挖掘服务进行选择的一般流程进行分析,最终对实现面向服务的数据挖掘关键技术研究。     

数据挖掘在软件工程领域中的应用浅析

数据挖掘技术应用的范围愈加广泛,从已知数据库中了解、吸取有用的信息,这种吸取的过程便是数据挖掘。而软件工程领域中,企业为了研发更好、更优质的软件,在研发软件前已经习惯对现有信息进行收集和吸取。因此,数据挖掘技术应用在软件工程领域中非常可取。本文针对数据挖掘进行了概述,探讨了数据挖掘应用在软件工程领域中的发展,并对数据挖掘的过程和技术进行了粗浅的分析。     

软件工程数据挖掘研究进展概述

作为信息技术的重要组成部分,数据挖掘技术近年来被广泛应用到社会生产生活的各个领域。本文以软件工程数据挖掘技术作为研究对象,通过对软件工程数据挖掘的概念进行阐述,在结合软件工程数据挖掘技术与传统数据挖掘技术之间区别的基础上,对软件工程数据挖掘在软件测试阶段的应用方法展开了深入研究。     

人工智能用于异常数据挖掘研究综述

随着计算机、网络通信技术以及无线传感硬件设备的快速发展,数据挖掘技术引起了人们的关注。本文介绍了数据挖掘技术中异常数据挖掘的理论与方法,重点介绍了人工智能方法在异常数据挖掘技术中的应用,并对几种异常数据挖掘技术进行了分析和比较。希望使用者能够以这些方法为基础提出更好的方法。     

基于云计算的数据挖掘研究

云计算的快速发展带来了基于海量数据的数据挖掘技术的研究与发展,基于云计算的数据挖掘是采用Map Reduce模型对数据实现并行处理,比传统数据挖掘更高效、准确和可行,是对云计算时代海量数据进行数据挖掘的必然趋势。     

数据挖掘技术及其在电子商务中的应用

数据挖掘技术是目前一项重要的、具有广阔应用前景和富有挑战性的综合技术。文章介绍了数据挖掘技术,阐述了数据挖掘在电子商务中的应用流程,并探讨了其在电子商务各方面的应用,最后总结了数据挖掘存在的问题及其未来的发展。     

火电厂优化运行中数据挖掘技术的应用

随着信息技术与网络技术的发展,数据挖掘技术应运而生,并在诸多行业中得到应用。火电厂运行系统中引入数据挖掘技术,可以显著提高火电厂运行效率、确保火电机组优化目标顺利完成,提高火电厂经济效益。基于此,文章通过分析火电厂优化运行与数据挖掘技术,给出数据挖掘技术应用的措施。     

数据挖掘技术在高校计算机等级考试成绩分析中的应用

数据挖掘给人们提供了一种新的认识数据、理解数据的智能手段。在对数据挖掘技术的概念、挖掘过程和常用方法等知识进行简单介绍的基础上,就数据挖掘应用在高校计算机等级考试成绩分析的几个方面进行了探讨。     

浅析数据挖掘技术在高等院校信息资源建设中发挥的作用

数据挖掘技术是现代社会信息化发展的产物,主要是利用各类数据渠道,挖掘潜在的知识、信息,数据挖掘技术的利用更加偏重于过程,目前越来越多的隐含知识迫切需要被开采,以便满足日益进步的社会,而且数据挖掘技术成为现代化开发知识的主要手段。因此,本文通过对数据挖掘技术进行研究,探讨其在高等院校信息资源建设中的作用。     

基于GIS的空间数据技术分析

随着社会的不断发展,科学技术也在不断的进步,现代社会逐步变为信息化社会、数字化社会,数据量以及信息量都已经成百上千倍的增加,空间数据也是如此。但是随着数据越来越多,如何从海量的数据中准备的找到有用的数据却还是人们不得不面临的一个难点。本文将从GIS方面对空间数据挖掘技术进行研究。介绍空间数据挖掘的概念、空间数据挖掘方法以及空间数据挖掘的流程。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用研究

数据挖掘技术的出现为电子商务系统提供了强大的技术支持和数据分析。数据挖掘能够基本的预测出客户喜欢的东西,帮助客户从海量的信息中找到自己喜欢的,让客户选择时能够选择更为合适的东西。文章首先给我们简单的概述了数据挖掘和电子商务,然后讲解了数据挖掘在电子商务中的作用最后概括了电子商务中如何应用数据挖掘技术。     

数据挖掘技术及其应用探析

随着计算机的飞速发展,海量的数据也在急剧的增加,如何在大数据的环境下挖掘有效的数据进行运用,一门新兴学科数据挖掘技术则对此起着重要的作用,并且在社会人们的生活工作当中,计算机数据挖掘技术都在发挥着其重要的作用。本文将从数据挖掘技术的阐述开始,对数据挖掘的基本流程进行分析,并举出利用数据挖掘技术的一些应用领域。     

数据挖掘在服装领域的应用分析

随着人们利用互联网频率的不断增加,互联网数据产生量也不断增多,数据挖掘技术在服装行业中的应用也逐渐成熟.通过综述国内外数据挖掘与服装相关文献,了解数据挖掘的基本信息与基本流程,分析大数据与服装行业相结合的成功案例,探讨了数据挖掘在服装生产、销售管理、客户关系及库存管理4个方面的应用.未来服装行业应该更加充分利用互联网大...     

住房信贷风险防范中数据挖掘技术的应用

数据挖掘技术是一种新兴的现代化科学技术,能够帮助人们提炼和挖掘大量的潜在知识和信息,为人们的生活、工作和学习提供很多的便利。住房信贷作为银行金融结构的一种重要业务,住房信贷风险防范中数据挖掘技术的应用,可以从不同方面、不同角度对住房信贷风险进行有效防范,避免出现骗贷行为。本文分析了数据挖掘技术的涵义和主要任务,阐述了住房信贷风险防范中数据挖掘技术的应用。     

数据挖掘在现代服装行业中的应用

文章简要介绍了数据挖掘知识的相关概念,并举例叙述了数据挖掘在现代服装行业中的具体应用情况,最后提出数据挖掘技术对服装行业的影响与展望。     

数据挖掘技术在深度防御网络安全体系中的应用

在网络攻击形式不断创新、网络攻击数量日益增长的过程中,构建深度防御网络安全体系,强化体系效能发挥是保障网络安全的重要手段。在深度防御网络安全体系的构建当中,数据挖掘技术的应用利于有价值信息深入挖掘,能够对此体系的防御能力提升起到促进作用。为此,文章从网络安全深度防御体系的结构分析入手,阐述数据挖掘技术的内涵及其组成,从关联规则、聚类分析、分类分析、异类分析、决策树挖掘分析五个方面探讨基于数据挖掘技术的网络安全病毒防御系统构建过程,而后针对典型深度防御网络安全体系中数据挖掘技术的应用展开论述,旨在为深度防御网络安全体系中数据挖掘技术的有效应用提供思路。     

数据挖掘技术及其应用

介绍了数据挖掘的概念和特点以及数据挖掘的功能和过程，论述了数据挖掘的常用技术及其应用。     

Web数据挖掘技术及其在铁通通信中的应用研究

随着计算机信息技术的不断发展和应用,铁通的网络运营业务不断升级,服务项目增多,计算机信息化提高了铁通的运营管理。本文针对Web的数据挖掘数据的服务运用,采用商业运行环境下的数据挖掘的技术分析,表述了数据挖掘的基本技术,探讨了数据挖掘技术在铁通通信中的应用。     

数据挖掘在烟草行业质量管理中的应用

随着企业信息化进程的加快,要求烟草行业在质量管理过程中利用现代数据挖掘技术,使其成为企业管理决策的参考基础。尤其传统数据信息统计方式在当前很难对大量的质量数据进行提取分析,无法满足企业管理的需求,需要利用数据挖掘技术寻找数据中潜在的价值信息。文章主要对数据挖掘技术的基本概述、烟草行业当前质量管理存在的问题以及质量管理中数据挖掘技术的应用进行探析。