图象阈值分割的统计迭代算法

图象分割是图象分析和计算机视觉等学科中最基本也是最困难的课题之一.直方图技术是图象分割的重要技术,而灰度图象的象素灰度分布近似符合高斯概率分布,本文是把直方图技术和高斯统计分布函数有效地结合起来,作为求取图象二值化阈值的理论基础.并获得其理论表达式.由此,通过对该表达式的分析,获得了求解阈值的迭代公式和步骤.     

输出伪灰度图象的一种新方法

用组织抖动法输出伪灰度(二值)图象有着广泛的应用,但该算法有使输出图象轮廓分辨率下降,文字参数网点化等缺点。为此,本文提出一种将组织抖动与分割相结合的新方法,即先用分割技术得到最佳视觉阈值,再将阈值代入改进的变换式,扩展Bayer矩阵,最后对灰度图象进行二值化,实验结果表明,该方法可显著改善输出图象质量。     

多尺度图象分割方法及其应用研究

图象分割技术在图象处理中占据重要地位，是计算机视觉和图象理解的最基本问题。多尺度图象分割作为一种新的研究方法，将图象分割与小波变换理论相结合，能够更好地分割、重构图象。本文综述了多尺度分割方法的思想；并分析了多尺度分割方法在SAR图象分割和无损图象压缩中的应用，将其结果与以往提出的分割算法进行了比较，实验表明，效果较好。     

水泥窑生料球图象分割方法的研究

以水泥窑生料球为背景,分析了球形物料图象在灰度空间的特征,对一些经典算法进行了颗粒分割实验,理论分析和实验结果表明,利用局部特征值进行总体象素归属判决将颗粒图象的边界不连续,或边界描述失真,为此提出一种由局部特征值直接提取形物料边界的图象分割方法。     

基于高斯函数的LED彩色图像分割方法

提出了一种基于高斯函数的LED彩色图像分割新方法,利用彩色分量值,通过高斯函数的模板进行滤波,直接分割出有用数字信息的二值图.改变了传统的将彩色图像转为灰度图像再进行分析的方法,充分利用了色彩信息.实验结果表明,该方法分割效果好,快速简单,满足实时性要求,是一种高效的新算法. 更多还原     

基于灰度和空间特性的谱聚类图像分割

为了克服谱聚类图象分割方法性能容易受到图像大小和相似性测度的影响,提出一种基于灰度和空间特性的谱聚类图像分割算法。该算法不对图像中的像素之间建立相似性,而是利用各个像素的灰度在图像中的分布信息和像素点的空间邻接信息建立灰度之间的相似关系,通过对图像中灰度的分类进而获得原始图像的分割结果。因此,该算法不会受到图像大小的限制,无论对于多大的图像,相似性矩阵的大小都是小于等于256×256。Berke-ley基准图像数据集上的分割仿真实验验证了该方法的有效性。     

准动图象的帧间比特平面编码

比特平面编码是一种多值灰度图象的二值编码技术。本文将这种方法推广并应用于准动图象(即冻结图象序列)帧间差值信号的压缩编码,获得了满意的效果。文中论述了帧间比特平面编码的原理,讨论了编码参数的选择,并给出了实验结果。实践证明,本文编码方法为实现数字静态图象传输提供了又一条有效途径。     

一种直方图分段逼近的图像分割方法

对于图像灰度信息的分布可使用直方图进行分析。分析图像的直方图是图像处理中的一种常见的方法。对于在图像分割时难于得到图象分割的准确阈值问题,提出利用多项式对直方图包络线进行分段拟合,把图像分割阈值问题转化为求多项式极小值的问题,从而求出用于分割图像不同灰度层次的最优阈值的方法。实验结果表明,这种多项式分段拟合直方图包络线的方法具有比较好的直方图包络线拟合效果,可以为灰度图像的多层分割求出比较理想的阈值。     

一种改进分水岭乳腺肿块图像分割方法

针对分水岭算法对噪声敏感、易产生过分割现象的问题,在图像的滤波和区域合并方法上做了改进.该算法首先对肿块图像做初步预处理,设计高斯差分滤波器,实现平滑滤波,增强图像的信噪比,并计算图像的梯度幅值;然后,依据传统分水岭变换算法进行粗分割,计算各个子区域的灰度均值并排序,依次合并灰度均值相似的区域,直到将整个肿块区域完整分割出来;最后,保留合并后灰度均值最大的肿块区域,去除灰度值较小的区域,得到最后的分割结果.实验结果表明:该算法相较于三层地形分割方法、自适应区域生长算法和二次分水岭算法,能够得到更准确的肿块边缘轮廓,误分率减少到23.07%,运行速度高.     

细胞图象的背景分割方法

对内分泌细胞图象分析的基础上,克服常规背景分割方法的缺陷,提出了采用阈值曲面方法对内分泌细胞图象进行背景分割的技术,获得了令人满意的效果。     

余弦高斯光束通过EIT介质的传输特性研究

为了研究余弦高斯光束通过电磁感应透明介质的传输特性,利用衍射积分理论推导出余弦高斯光束通过电磁感应透明介质光强的解析表达式。利用该解析表达式得到了余弦高斯光束通过电磁感应透明介质的光强。计算结果表明,余弦高斯光束的光强可以通过电磁感应透明介质的拉比频率调控。此研究结果提供了一种调控余弦高斯光束光强的新方法和技术。     

相对熵模糊C均值聚类分割算法

针对模糊C均值聚类分割算法无法获得复杂图像的细节信息问题,提出一种相对熵模糊C均值聚类分割算法。该算法利用划分隶属度构造相对熵,对传统模糊C均值聚类进行正则化约束,将其作为正则化因子添加到传统FCM的目标函数,得到新的聚类目标函数。通过拉格朗日乘子最优化推导,得到新的隶属度和聚类中心的迭代更新表达式。实验结果表明,该算法对于图像与背景灰度相近的复杂图像可以清晰的分割出图像的轮廓,也比FCM方法获得更多的图像细节信息。     

基于测地形态学进行细胞 图象分割的新方法

细胞分割提取在计算机病理诊断系统中是一个重要技术，分割结果的优劣直接影响着诊断的效果，也是影响诊断系统能否应用在临床上的一个重要因素。本文使用数学形态学的测地形态学方法，利用细胞图象的灰度图特征，提出一种有效的细胞图象分割方法，对原始图象进行中值滤波预处理后，首先使用水浸分割算法得到单个细胞的分割结果和聚堆细胞的外轮廓，然后使用水线分割算法得到水线图，最后通过寻找细胞外轮廓的凹点，结合水线图，实现了聚堆细胞的分离。实验结果表明方法准确可靠，具有一定的通用性。     

用PSPICE模拟光导半导体开关的瞬态特性

通过拉氏变换求解了在高斯光脉冲激励下光导开关的载流子连续性方程，获得了载流子随时间和器件深度变化的解析表达式，再推导出光导开关的时变电阻解析表达式，并将该时变电阻转化为PSPICE电路模拟程序能接受的器件模型，实现了用PSPICE对光导开关瞬态响应特性的表征。根据所获得的结果，对光导开关的响应规律进行了分析和描述。     

荧光探伤系统图象采集与处理

开发研制了钢制轴类零件的荧光磁粉探伤系统．改系统的特点是：可采集到信噪比 很高的荧光数字图象,只需计算每一个象素点的灰度梯度就能快速完成自适应动态阈值图象 分割,并利用数学形态学的膨胀运算、基于联结数的收缩运算和颗粒筛选运算对二值图象进行 有效的处理。经验证,得到了有实用意义的结果．     

一种简单的图象边缘保护算法

针对一些图象存在线、尖顶等细节较多的情况 ,对图象边缘像素点灰度值与其领域点灰度值关系进行研究和分析 ,提出一种简单的边缘保护算法。用该算法实现的滤波器对具有上述特征的目标图象进行滤波 ,较好地滤除噪声 ,同时使图象的边缘得到较好地保护。该算法简单易行 ,处理目标图象较快     

基于模糊自适应共振理论的图象分割

提出了一种基于模糊ＡＲＴ神经网络的灰度门限化图象分割方法,该方法不仅可以自动确定分类数目,而且还能有效抑制噪声,对人工和实际图象的分割实验结果验证了本方法的有效性。     

基于粗集方法改进的图象中值滤波

研究一个基于粗集理论的图象中值滤波方法。首先根据图象灰度和邻域灰度均值相似程度，建立粗集等价关系和相应划分集合，然后得到基于粗集方法的图象中值滤波框架，给出了该方法具体实现的实例。该图象值滤波与传统中值滤方法相比较，在有效抑制噪声的同时，能更好地保护边缘信息。     

基于中智模糊聚类的彩色图像鲁棒分割算法

为了提高噪声干扰彩色图像分割的鲁棒性,给出一种基于中智模糊聚类的彩色图像改进分割算法。将像素空间邻域信息嵌入现有的中智模糊C-均值聚类目标函数,利用马氏距离代替欧氏距离,度量中智模糊聚类中样本与聚类中心之间的差异程度,获得适合彩色图像分割的模糊聚类目标函数,并采用拉格朗日乘子法获取隶属度和聚类中心的迭代求解表达式。对彩色图像添加高斯噪声和椒盐噪声,图像分割测试结果表明,所给算法相比模糊C-均值聚类算法和基于马氏距离的中智模糊聚类算法有更强的鲁棒性。     

光弹法应用于炮身应力分析的初步研究

本文简述了光弹法模拟试验的基本原理,给出了光路分析所获得的数学表达式和试验光学效应图象,较详细地论述了光弹法在炮身应力分析研究上的应用,对此分析了试验结果与理论计算的一致性。从而验证了厚壁园筒理论公式的正确性,展示了光弹法对炮身应力分析的研究方法,引出了做为模拟试验的一种方法,在火炮上应用的可行性。文末笔者还做了简短的结论。