基于束搜索法的基音标注新方法

基音标注在语音合成等方面起着重要作用。目前使用比较广泛的动态规划基音标注算法,约束准则大都比较简单,采用的动态规划算法往往偏重于局部最优,而非全局最优。基于此,提出了一种基于束搜索法的基音标注新方法。除周期与幅度外,引入了图形与位置作为约束准则,更严格地筛选基音标注候选点,并采用束搜索的方式,从全局最优出发,兼顾局部最优,进行基音标注。此外,为了提高基音估计准确度,获得更精准的基音标注,还提出了一种基于束搜索法的基音轨迹提取方法,从多种不同的基音检测算法结果中提取基音轨迹。仿真结果表明,与传统的动态规划基音标注算法相比,基于束搜索法的基音标注新方法具有更高的准确率。仿真中,新方法的平均准确率为98.57%,而传统方法的平均准确率为94.70%。      

一种语音更改技术的研究与实现

基于时域基音同步叠加算法完成了对语音信号的更改。首先求出语音信号的基音周期,接着对语音信号进行基音标注,然后对基音周期进行更改,最后,将语音信号按照更改后的基音周期基于时域基音同步叠加算法进行语音合成。实验表明,语音更改方法可得到很好的效果。     

一种鲁棒的语音信号基音标注算法

阐述了一种连续语音信号的最高振幅位的基音标注算法,该算法是在声带振动信号中找到喉部振动关闭点,并进行参数调整,从而自动完成在连续语音信号中的基音位置标注。实验证明,该算法能有效地克服以往标注算法中基音周期估计时加倍或减半的误差,从而保证了基音标注的鲁棒性。     

基于混合幅度差函数的基音提取算法

为了减少基音周期提取中的倍频和半频错误,进行更准确的基音周期估计,提出一种基于混合幅度差函数的基音周期提取方法.分析比较了不同幅度差和自相关函数估计基音周期错误率的分布,结合两类典型幅度差函数的优点定义了混合幅度差函数;进而基于混合幅度差函数,给出了使用历史信息进行校正的后处理方法.分析表明,所提方法可提高基音周期估计准确率,接近实时地确定基音周期,减少了传统基音周期估计因平滑处理而带来的误差或者动态规划处理带来的延迟.大量实验表明本文提出的基音周期提取方法比传统方法的错误率降低了13.8%.     

基于图学习的医学图像标注方法

近年来,由于医学成像技术的飞速发展,产生大量的数字化图像.医学图像是医生诊断的重要参考依据,因此如何对医学图像有效的标注和检索变得越来越重要.本文提出利用图学习的方法来标注医学图像.首先根据医学图像的特性进行预处理,然后将图像信息和标注词建立联系,最后将标注词从已标注图像传递到未标注图像.实验结果证明,基于图学习的医学图像标注方法明显的提高了标注性能,是一种有效的方法.     

基于N元语法的汉语自动分词系统研究

提出一种基于N元语法的汉语自动分词系统,将分词与标注结合起来,用词性标注来参与评价分词结果.首先基于词典和一元语法统计模型生成N个最优结果作为候选集;然后对候选集进行基于二元语法统计模型的词性标注,最后利用对文本的上下文"理解"信息来确定最佳切分结果.实验结果表明:此方法通过词性标注的反馈有效提高了分词正确率,词性标注对分词有反馈作用.     

基于语义的相片标注研究及应用

随着数码相机的普及应用,日益增多的相片对高效的相片管理和检索技术提出了迫切的需求。传统的基于关键字检索和基于内容检索技术都不能很好满足人们的需求,因而基于语义的标注和检索技术受到越来越多的关注。在构建的相片领域本体基础上设计了相片语义标注模板,并结合自动和半自动的语义标注技术实现了一个相片标注系统。最后通过系统的运行和分析来验证该方案的有效性。     

基于幅度压缩滤波的清浊音分类及基音估计

该文针对传统算法在实环境(不同噪声类型和信噪比)下容易发生清浊误判和基音估计错误问题,提出一种基于幅度压缩基音估计滤波(PEFAC)的清浊音分类及基音估计方法。首先,通过PEFAC削弱语音的低频噪声,提取出基音谐波;然后,采用基于对称平均幅度和函数的脉冲序列加权算法(SIM)确定谐波数目;最后,利用动态规划估计出基音,用基于3元素特征矢量的高斯混合模型对清浊音进行分类。仿真结果表明,在实环境下,所提方法能有效抑制清浊误判及基音估计错误现象的发生,性能优于传统方法。     

噪声环境下语音信号的基音检测

研究和改进了一种基于归一化互相关系数的基音检测方法(NCCFPDA)。NCCFPDA算法利用归一化互相关系数、短时归一化能量和自适应门限来区分清/浊音和选取基音周期,计算量小,精度高。在NCCFPDA算法的基础上,采用动态规划的方法对检测出的基音周期进行平滑,并在噪声环境下与自相关法检测基音周期的检测结果进行了比较。实验表明NCCFPDA算法在基音轨迹的平滑和清/浊判别方面都具有令人满意的效果,能实现基音周期的鲁棒性检测。     

一种实用的双向跟踪基音周期平滑算法

本文运用动态规划技术,提出了一种实用的双向跟踪基音周期平滑算法,实验结果表明,在用多带激励时域自相关法估计基音周期时,纵使该算法对基音周期进行双向跟踪平滑处理,可显著提高基音周期估计的准确度。     

Research on the Speech Coding Algorithm at 1200bit/s

ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅＳｐｅｃｈＣｏｄｉｎｇＡｌｇｏｒｉｔｈｍａｔ１２００ｂｉｔ／ｓＣｈｅｎＸｉｎｆｕＷｕＪｉａ’ａｎ（ＡｉｒＦｏｒｃｅＴｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓＥｎｇｉｎｅｒｉｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，Ｘｉ’ａｎ７１００７７）Ａｂｓｔｒ...     

改进型LPC声码器语音编码算法

本文给出了一种改进的ＬＰＣ语音编码算法，用于实现低速率声码器。与传统ＬＰＣ声码器算法相比，本算法在参数提取及合成等方面采取了一些改进措施，使得合成语音质量有很大的提高。本文在引言后概述了编码算法改进的考虑，然后给出编译码器的算法，重点讨论了本文提出的用动态规划法进行基音提取和平滑的新算法，以及合成端混合激励算法。本算法已经用ＴＭＳ３２０Ｃ２５实现单片编解码。     

说话人性别识别系统的DSP实现

TMS320VC5416 DSP是德州仪器公司近年来推出的16位定点数字信号处理器,他不但运算速度快,而且功耗低,是目前全球应用最广泛的DSP芯片.介绍了利用TMS320VC5416 DSP实现实时说话人性别识别系统.系统采用循环平均幅度差函数（CAMDF）检测基音周期,能够快速、有效的判别说话人的性别.另外,采用DSP/BIOS开发工具编写代码,大大降低了代码的执行时间,满足实时的需求.经过对系统的反复测试,证明其具有较高的可靠性和实时性,所以有广泛的应用空间和良好的市场前景.     

遗传算法应用于超低副瓣线阵天线方向图综合

基于对标准遗传算法中收敛依赖于初始群体选择的困难所作的分析,提出交替使用两种遗传繁殖操作产生后代群体以摆脱收敛对初始群体选择的依赖.对于超低副瓣线阵天线的方向图综合问题,建立了改进的遗传算法优化模型.计算实例说明改进后的遗传算法其收敛不依赖于初始群体的选择,具有实际应用前景.     

汉语语音声调提取技术方法研究

随着现代科技和计算机以及平板电脑等的发展,语音交互将成为人机通信的主要方式,而汉语在语音合成中声调是不可或缺的一个重要组成部分。在声调提取过程中首先采用改进的短时自相关函数的方法进行基音检测,同时为了能较为精确地进行浊音的基音检测,利用变长分帧的方法提取基音周期序列,并通过Matlab仿真得到了汉语语音4种声调的调型曲线。仿真结果表明,该方法所得到的调型曲线与汉语普通话声调的典型曲线较为一致。     

语音基音周期精确测量方法研究

文章对短时自相关测语音基音周期的方法进行改进,提出一种精确的基音周期测量方法。根据语音共振峰的特点,滤除高频分量,降低语音短时周期性对基音周期测量的影响。