重介质密度调节自适应神经元控制器

文章针对选煤厂重介质密度的自动调节系统设计了一种自适应神经元控制器。仿真比较显示 :神经元控制器的参数通过自适应不断调整 ,可以达到比PID更好的控制效果。     

带密度加权的自适应遗传算法

为了改善传统自适应遗传算法收敛速度慢、易陷入局部最优解的情况,提出了带密度加权的自适应遗传算法. 该算法基于种群的分布密度,动态调整遗传算法的交叉概率和变异概率,并且在算法中使用了保留最佳个体法. 实验结果表明：该算法在破坏种群局部稳定性、跳出局部极值的同时,又能以较快的速度收敛于全局最优,提高了算法的实用性和鲁棒性.     

适合多密度的DBSCAN改进算法

针对具有噪声的基于密度的空间聚类(DBSCAN)算法使用固定参数Eps和Minpts,导致多密度的数据聚类效果不理想的问题,提出了一种适合多密度的DBSCAN改进算法.对数据进行预处理,识别出每个数据对象周围的密度,据此自动生成适合本区域密度的密度阈值.聚类结束前,采用密度阈值进行扩展聚类;进行下一个簇的聚类时自动生成适合本区域的密度阈值,依次进行,直到达到聚类停止条件.大量实验表明:所提算法能有效地对多密度,任意形状的数据进行聚类.     

频谱分析在控制器参数自调整中的应用

介绍了一种简单的自适应控制器的设计方法，为了判断系统的控制状态，可以对系统单位阶跃信号作用下的瞬态响应频谱分析，并以此为依据调整控制器的ＰＩＤ参数，使控制系统始终于最佳状态。     

基于密度复杂簇聚类算法研究与实现

聚类算法在模式识别、数据分析、图像处理、以及市场研究的应用中,需要解决的关键技术是如何有效地聚类各种复杂的数据对象簇。在分析与研究现有聚类算法的基础上,提出了一种基于密度和自适应密度可达的改进算法。实验证明,该算法能够有效聚类任意分布形状、不同密度、不同尺度的簇;同时,算法的计算复杂度与传统基于密度的聚类算法相比有明显的降低。     

重介法选煤密度控制系统中PLC的应用

概述了选煤厂重介法选煤密度控制系统的组成、结构、控制程序的编制、系统的调试以及控制功能实现的具体方法,论述了PLC的功能、特点及在重介质选煤厂密度控制系统中的应用。     

自然邻居密度极值聚类算法

针对密度峰值聚类算法存在数据集密度差异较大时,低密度区域聚类中心难以检测和参数敏感的问题,提出了一种新型密度极值算法。引入自然邻居概念寻找数据对象自然近邻,定义椭圆模型计算自然稳定状态下数据局部密度;计算数据对象余弦相似性值,用余弦相似性值来更新数据对象连通值,采用连通值划分高低密度区域和离群点;构造密度极值函数找到高低密度不同区域聚类中心点;将不同区域非聚类中心点归并到离其最近的聚类中心所在簇中。通过在合成数据集和UCI公共数据集实验分析：该算法比其他对比算法在处理密度分布差异较大数据集上取得了更好的结果。     

基于密度峰值优化的模糊C均值聚类算法

针对传统模糊C均值聚类算法和基于K-means++优化聚类中心的模糊C均值算法存在初始聚类中心敏感、聚类速度收敛慢、聚类算法需要人为给定聚类数目等缺陷,受密度峰值聚类算法（Clustering by Fast Search and Find of Density Peaks,CFSFDP）的启发,提出了基于密度峰值算法优化的模糊C均值聚类算法,自适应产生初始聚类中心,确定聚类数目,并优化算法收敛过程。实验结果表明,改进后的算法与传统模糊聚类C均值算法相比能够准确地得到簇的数目,性能有明显的提高,并加快算法的收敛速度,达到相对更好的聚类效果。     

An Adaptive Neuro-Fuzzy Approach to Control a Distillation Column

In this paper we use a control strategy that enhances a fuzzy controller with self-learning capability for achieving the control of a binary methanol-propanol distillation column. An Adaptive-Network-based Fuzzy Inference System (ANFIS) architecture extended to cope with multivarible systems has been used. This allows the tuning of parameters both of the membership functions and the consequents in a Sugeno-type inference system. To satisfy the control objectives the backpropagation gradient descent through the plant method is applied, hence identification of the plant dynamics is also needed. The performance of the resulting neuro-fuzzy controller under different reference settings for the concentration of methoanol demonstrates the stabilisation of the concentration profiles in the column, leading to an effective methanol composition control.     

无线传感器网络密度控制研究

无线传感器网络节点能量受限,部署环境恶劣、复杂。在监测区域内部署大量节点,通过节点之间的状态轮换与合作策略延长网络寿命是非常重要的方法。本文论述了设计密度控制算法状态转移条件需要解决的两个基本问题：区域覆盖问题和节点连通性优化问题,并分别以ILP的形式给出了一个集中式算法解决方案。通过节点的覆盖效用范围与连通性效用范围的几何分析,提出了传感器网络密度控制算法中解决两个基本问题的一致性策略。     

常压蒸馏塔的多变量预估控制

针对兰州炼油厂二套常减压装置常压蒸馏塔,采样先进的多变量预估控制器实现产品质量和实时优化控制,根据控制器的现场的实际投运表明,多变量预估控制器ＩＤＣＯＭ能成功地解决过程模型的大时滞和多变量间具有强关联作用等控制应用难题,控制效果是显著的。     

蒸馏塔的分散化控制

本文在不同的分散化信息结构下,对一个二元蒸馏塔分别给出了静态分散化和一阶动态分散化干扰解耦控制器的设计.结果表明,反馈后蒸馏塔的产品输出完全不受干扰量进料组分的影响.     

Finite-time Control of Discrete-time Systems With Variable Quantization Density in Networked Channels

This paper is concerned with the problem of finite-time control for a class of discrete-time networked systems. The measurement output and control input signals are quantized before being transmitted in communication network. The quantization density of the network is assumed to be variable depending on the throughputs of network for the sake of congestion avoidance. The variation of the quantization density modes satisfies persistent dwell-time (PDT) switching which is more general than dwell-time switching in networked channels. By using a quantization-error-dependent Lyapunov function approach, sufficient conditions are given to ensure that the quantized systems are finite-time stable and finite-time bounded with a prescribed \begin{document}${\cal H}_{\infty }$\end{document} performance, upon which a set of controllers depending on the mode of quantization density are designed. In order to show the effectiveness of the designed \begin{document}${\cal H}_{\infty }$\end{document} controller, we apply the developed theoretical results to a numerical example.     

SnO2(110)面结构及O2吸附特性的密度泛函分析

根据密度泛函理论,采用广义密度近似和总体能量平面波赝势方法,计算了SnO2氧化(110)面、还原(110)面的结构及电子特性,研究了O2以不同方式在还原(110)表面的吸附.计算结果发现, 氧化(110)面和还原(110)电子态密度同体材料有较大不同,SnO2(110)的电导行为主要受氧空缺在禁带中引入的表面电子态的控制.氧气在还原(110)面4配位的Sn离子上发生的三种吸附均为自发吸附,其中O2平行于表面和4配位Sn轴的侧位吸附方式最为稳定,且这种吸附方式对 SnO2表面电导率改变的贡献最大.     

密度场下的短程社会力模型

密度场是行人感知周围人群密度信息的有效工具.它提供一种直观且高效的手段,在人群模拟中快速调整行人移动方向.在人群建模的研究领域中,社会力模型是相当经典的方法,能够模拟一些常见的自组织现象.但是,其依然存在一些不足,比如人群数目的增长使得模型的时间复杂度呈指数增长,同时还存在行人重叠问题以及行人振荡问题等.利用密度场对社会力模型进行了改进,首先提出行人的受力邻域与墙壁的排斥距离来降低算法复杂性,其次为社会力模型建立了相匹配的网格密度场以使行人能够绕开高密度区域,最后提出了密度导向阈值这一概念,使得人群密度值大于密度导向阈值时,行人会综合目标方向与周围的低密度方向作为新方向.实验结果表明,改进后的模型不仅能模拟出基本的人群自组织现象,而且在时间复杂度方面有明显优势.     

七种控制作用力的逻辑控制器

基于智能控制的思想，在九点控制器结构的基础上，提出了七种控制作用控制器的概念及控制策略．通过分析自身各参数的实际意义和控制过程7种控制作用的性能，提出了应用该控制器的3个相关命题．     

精馏塔的自适应解耦控制

本文针对某精馏塔提出了一种简单的自适应解耦控制器。该控制器将广义最小方差控制策略和解耦补偿器结合起来,不仅可以对随机多变量系统实现动静态解耦而且具有良好的伺服跟踪性能。该控制器与常规PI控制器在某精馏塔双组分控制中的对比实验结果表明自适应解耦控制的性能优越于常规PI控制。     

水力压裂混合液砂密度模糊控制方法研究

水力压裂过程中,混砂车的混砂密度值直接影响水力压裂施工的质量,本文采用模糊控制方法控制混砂液密度,运用Matlab进行了模糊控制和常规PID控制仿真.仿真结果表明:模糊控制方法的控制响应速度快,阻尼小,稳态误差小,控制效果好.