抗统计分析的高嵌入效率图像隐秘传输方法

针对RS分析、SPA分析和基于图像质量评估的盲检测分析,给出了一种抗统计分析的高嵌入效率信息隐秘传输方法.该方法利用数字位置信息构造嵌入矩阵,在所选嵌入位置的2n比特宿主数据中嵌入n比特秘密信息,最多只需修改「n/2」比特的宿主数据;结合修改位置的邻域信息嵌入,保持良好的统计特征.实验结果表明,高嵌入效率信息隐秘传输方法,获得了预期结果,能较好地应用于图像和流媒体信息为宿主的隐秘传输.     

利用改进整数变换实现图像无损信息隐藏

为了在图像中实现无损信息隐藏,并提高数据嵌入容量和隐蔽性,给出一种基于改进整数变换的无损信息隐藏方法。首先对图像块采用改进算法进行整数变换,使得变换前后图像块引入失真较少,然后自适应选择整数变换后引入失真较小的可修改图像块进行整数变换,并嵌入较大数据量的机密信息,在公共信道进行传输后接收端能正确提取机密信息,并无损恢复原宿主图像。实验结果表明,该方法具有较大的数据嵌入容量和较好的隐蔽性,可用于医学图像中隐藏病历信息及遥感、军事图像的无损隐秘传输等领域。     

一种彩色视频信息的隐秘传输方法

为了实现数据量较大的流媒体彩色视频信息的隐秘传输，描述了一种将low level MPEG—Ⅱ彩色视频信号隐藏在另一路main level MPEG—Ⅱ彩色视频中，并通过公共信道进行传输的方法。该方法利用人眼视觉特性，在宿主视频图像的DCT域，选择对人眼不敏感的中高频信息作为宿主可修改矢量，并提出了一个新的数据嵌入方法，由于该方法最多修改L bits宿主信息，就可在(2L 1)bits宿主可修改矢量中嵌入2L bits信息，因此有较高的数据嵌入率及较好隐蔽性。该方法也可用于其他流媒体及较大信息量信息的隐秘传输。该方法已在局域网上进行了模拟，并获得了较好的结果。     

基于一种数学模型的数据隐藏算法

将信息隐藏中的两少一多问题转换为求二值域上变量元数不确定的非齐次线性方程组的最小权值解向量,构建了一个数学模型,对模型进行求解,作为问题模型的解给出了答案模型.解的不惟一性使得能够从解线性方程组入手设计出多种数据隐藏方案,这也是数据隐藏问题用数学思维来解决的一次尝试.给出的解模型在进行信息隐藏时可在长为n bit的宿主数据嵌入[log2 2n]bit的秘密数据,而对宿主数据的修改量平均不到3/2bit.     

基于线性分组码和湿纸码的三层信息隐藏算法

在LSB算法、线性分组码和湿纸编码的基础上,提出一种高效数据隐藏算法。秘密信息分3层嵌入载体数据中：第1层采用 LSB算法嵌入一部分秘密信息。第2层采用湿纸编码调整方向,用F5算法在n bit信息中嵌入k bit秘密信息。第3层湿纸编码在调整 第2层嵌入方向的同时携带一部分秘密信息。分析结果表明,该算法在相同嵌入效率情况下具有较大的嵌入容量。     

嵌入率可调和低修改率的二值图像密写算法

为了提供大而可调的二值图像信息隐藏容量和保持载密二值图像良好的视觉质量,提出一种基于分块和矩阵编码的二值图像信息隐藏算法.将二值图像划分为互不相交的2×2的图像子块,随机选择黑白相间的边缘子块作为可嵌子块,应用(1,n,k)矩阵编码实现最多只改变n块可嵌子块中一块的1个像素即可嵌入k比特信息,以及修改像素的规则.选择不同的矩阵编码方案,可以得到不同的嵌入率和像素修改率.理论分析和实验结果表明,本文算法具有信息嵌入量大,效率高,修改率低,安全性好;其信息嵌入率选择具有高度弹性,可以根据实际要求选择在嵌入率和载密图像质量都很理想的密写方案.     

用于矢量数字地图的可逆数据隐藏算法

提出一种基于差值直方图的可逆数据隐藏算法,用于矢量地图的认证和隐秘通信。通过修改相邻顶点坐标的差值来实现数据隐藏。为减少由扩展嵌入所引起的图形失真,借助差值直方图来选取可嵌入差值,优先选择绝对值小的差值。与现有算法相比,本算法具有较高的嵌入率、较好的图形质量以及精确控制嵌入容量的能力。     

基于线性预测的图像无损信息隐藏方法

对Thodi算法（Thodi D M, Rodrfguez J J. Reversible watermarking by prediction-error expansion [ C] //Proceedings of the 6th IEEE Southwest Symposium on Image Analysis and Interpretation, Lake Tahoe, Nevada, 2004 ： 21-25）进行了预测误差算法和嵌入／提取算法2方面的改进．较好地实现了大数据量信息在图像中的隐秘传输,使提取隐藏数据后能无损恢复原图像．该方法已用于将病人信息隐藏在医学图像中,使得藏有信息的图像在传输过程中出现噪声或丢失信息时,仍可较好地从中提取病人信息;亦可用于遥感、军事图像的隐秘传输等领域．     

信息隐藏技术

笔者介绍了信息隐藏技术的概念、信息隐藏的技术类型和技术特性以及信息隐藏技术的应用领域。将隐秘信息嵌入传输载体的数字媒体中,利用数字媒体本身存在的数据冗余性和人类视觉感知系统的不敏感性,借助密码学、混沌理论、数字图像处理等技术对隐秘信息进行隐藏。实现对隐秘信息的有效保护,达到在通信中安全传输的目的。因为信息隐藏技术与实际生活密切联系,所以在军事、经济和文化等领域都有所应用。     

一种带有密钥的. EXE文件隐秘传输方法

为解决电子商务中各种文件的隐秘传输问题,在分析可执行文件特点的基础上,结合空域信息隐藏原理,设计实现了一种带有密钥的.EXE文件隐密传输方法.该方法在密钥的作用下,将.EXE文件的比特流,隐藏在载体图像较低的3个比特位上.方法已采用Matlab编程实现,实验表明采用该方法进行可执行文件隐藏时,嵌入前后图像的PSNR大于30dB,人类的视觉根本无法区分.而且恢复的可执行文件同正常文件一样,其运行未受任何影响.算法的隐藏效果较好,可以满足文件的隐秘传输需要.     

基于Flash动画的信息隐藏算法

针对Flash版权保护存在的问题和利用Flash进行隐秘通信的需求,提出基于Flash动画的信息隐藏模型及其隐藏算法。要求以字节数组的形式读入Flash文件,依据字节数组中每一字节中比特“1”的计数的奇偶性来进行嵌入和提取。实验结果表明,该算法对Flash动画的播放效果没有影响,可以起到加密的作用,具有隐藏容量高、安全性好等特点,在抗攻击方面也有一定表现。     

基于HTTP协议多维随机参数插入通信隐藏算法

基于HTTP协议参数插入的信息隐藏算法可以将待隐藏的信息嵌入到目前Internet上使用最为广泛的协议数据包中,逃避防火墙等网络安全工具拦截和窜改。经过试验总结出了,为了增强通信的隐秘性,算法设计需要考虑的一些问题。提出了一种多维随机插入算法,增加了通信的隐秘性。为了进一步增加隐秘性和可靠性,待隐藏信息在隐藏之前进行了加密和数字摘要计算。同时针对嵌入算法多维随机性,计算该隐蔽信道的带宽模型,并在试验中进行了验证。     

基于条件可逆网络的生成式图像隐写算法

近年来,随着生成模型的广泛使用,生成式隐写领域得到了快速发展。生成式隐写是在图像合成过程中隐藏信息的技术。它无需真实图像参与,只需秘密消息驱动生成模型即可合成载密图像。然而,现有方法无法控制生成的图像内容,因此不能保证隐蔽通信行为的安全性。针对上述问题,本文提出了基于条件可逆网络(Conditional Invertible Neural Network,cINN)的生成式图像隐写术steg-Cinn。在本文中,我们将信息隐藏建模为图像着色问题,并将秘密信息嵌入到灰度图像的颜色信息中。首先,我们使用映射模块将二进制秘密信息转换为服从标准正态分布的隐变量。而后,我们以灰度图像作为先验来指导着色过程,使用条件可逆网络来将隐变量映射为颜色信息。其中steg-Cinn生成的彩色图像匹配灰度图像的语义内容,从而保证了隐蔽通信的行为安全。对比实验结果表明,本文方法能够控制生成的图像内容并且使得合成颜色真实自然,在视觉隐蔽性方面表现良好。在统计安全性方面,本文方法的隐写分析检测正确率为56.28%,说明它能够抵御隐写分析检测。此外,本文方法在比特消息提取方面可以实现100%正确提取,这种情况下的隐藏容量是2.00 bpp。因此,与现有方法相比,本文方法在图像质量、统计安全性、比特提取正确率和隐藏容量方面取得了良好的综合性能表现。迄今为止,本文方法是在图像隐写术中首次使用cINN的工作。考虑到任何信息都可以转换为二进制形式,我们可以在图像中隐藏任意类型的数据,因此本文方法在现实世界里也具备实用价值。     

基于HTTP协议的参数排序通信隐藏算法

HTTP协议作为目前Internet上使用最广泛的协议是用来进行隐藏通信的最佳载体之一。常用的基于HTTP协议的通信隐藏是将待隐藏信息直接嵌入HTTP数据包的包头中，往往会留下一些明显的特征。基于HTTP协议参数排序的通信隐藏算法在不增加额外的信息情况下，通过对HTTP协议某些特殊关键词的参数进行某种排序来编码隐藏信息。为了检测出重排序攻击，需要对待隐藏信息进行信息完整性检验。     

结合奇异值分解的小波包图像隐藏

图像隐藏技术的发展为军事隐蔽通信提供了新的实施途径。提出基于奇异值分解和小波包变换的图像隐藏算法,利用小波包变换低频子带抗干扰性强和图像矩阵奇异值的稳定性,对秘密图像做位平面分解并对载体图像做小波包分解,将包含重要信息的位平面隐藏在小波包分解低频系数矩阵的奇异值矩阵中,将包含次要信息的位平面隐藏在熵能量较大的其他剩余子带图像系数矩阵中,次要位平面的隐藏位置根据载体图像的内容自适应确定。实验表明,该算法可实现图像信息的安全隐藏,不仅具有较强的抗几何攻击的能力,且对高斯、剪切和滤波等攻击的鲁棒性也较好,同时具有较好的不可见性,隐藏容量大。     

结合恰可察觉编码失真模型的HEVC大容量信息隐藏方法

目的 数字视频通常经过压缩后传输,结合视频编码标准嵌入秘密信息是视频信息隐藏的主流技术。然而,现有基于HEVC（high-efficiency video coding）的视频信息隐藏技术存在码率增长过快、视频质量下降等问题。针对以上问题,提出结合恰可察觉编码失真模型（JNCD）的HEVC大容量信息隐藏方法。方法 JNCD模型是一种面向HEVC视频编码的视觉感知模型。该模型充分考虑编码过程的模糊和块效应,有效去除视频感知冗余,在相同码率下可获得更高的主观感知质量。结合JNCD模型,调节I帧中编码单元（CU）的最优量化参数（QP）值,并利用基于方向调整（EMD）算法嵌入秘密信息,进一步增加信息隐藏容量。为了提高信息的安全性,用密钥对秘密信息进行置乱加密处理,在解码端只有持有该密钥的用户才能正确解密,获得秘密信息。结果 实验使用HEVC参考软件HM16.0,选取分辨率不同的序列进行测试。结果表明,秘密信息嵌入后,视频测试序列的PSNR平均值为41.16 dB,与现有的信息隐藏方法相比,不仅保持较好的主观和客观视频质量,而且信息隐藏容量平均提升2倍左右。结论 采用本方法在保证原视频图像的质量的情况下,能够有效增加信息隐藏的容量,并能够一定程度阻止码率增长,符合信息隐藏的不可见性、安全性和实时性要求。     

基于高7位平面嵌入的灰度图像可逆数据隐藏算法

现有基于直方图平移的可逆数据隐藏算法都致力于提高嵌入率,而忽略了算法所产生边界图的大小;数量较大的边界图将不能够有效存储进而影响算法的实施。本文对现有典型算法存在的这一问题进行分析,并给出了解决方法。最后本文提出了基于高7位平面嵌入的灰度图像可逆数据隐藏算法,与传统可逆数据隐藏算法使用全部位平面进行数据嵌入不同,本文所提出的算法使用高7位平面当做数据载体。由高7位平面构成的载体图像具有像素值分布更加集中的特点,因而使用该载体图像进行可逆数据嵌入能够有效的控制边界图大小并且明显的提高嵌入率。实验结果表明,本文所提出的算法在提高嵌入率的同时,还能使嵌入附加数据的图像具有高的峰值信噪比值。     

结合层次结构和直方图平移的无损数据隐藏

针对现有基于差值直方图方法利用原始图像结构关系上的不足,提出了一种基于层次结构和差值直方图平移的无损数据隐藏方法RDH-HSDHS。RDH-HSDHS利用原始图像数据块中像素的差值形成直方图,充分利用图像中相邻像素间的相关性嵌入数据,为了进一步利用数据块中的参考像素进行数据嵌入,将参考像素组成新的图像进行下一层水印嵌入,直到当前层的嵌入容量小于解码所需的附加信息的长度或隐秘图像质量小于给定阈值。实验仿真结果表明,RDH-HSDHS能较好利用原始图像的全局和局部特性,在嵌入容量和隐秘图像质量之间达到较好的折中,在隐秘图像质量超过30 dB的同时,嵌入容量大于0.75 bit/pixel。另外,与相似方法的性能比较证明了提出方法的优势。该方法能有效应用于高质量需求的图像载体中进行信息隐藏。     

基于比特币系统的隐蔽通信技术

为了满足日益增多且机密性要求很高的情报传输需求,急需提出新的隐蔽通信方式.隐蔽通信技术需要满足的性能包括安全性和隐藏率.与此同时,区块链技术具有去中心化、匿名性、可追溯且分布式记账等特点,比特币是最为经典且普及的区块链货币应用.因此,本文提出了利用比特币的P2P网络广播机制和交易机制构造了BDTX(Broadcast-...