正弦量频率相位测量的新方法

本文给出一种测量低频频率特别是工频电压信号频率及相位的新方法。该方法仅需对两个输入信号进行同时采样，获得每一正弦信号的五个采样点，即可根据本文提供的公式计算出信号的频率与相似。     

谐波检测中采样频率准同步算法

提出一种通过采样数据计算信号实际频率的算法。该算法能够准确地得到信号的实际频率,并根据频率动态调整采样时间间隔,实现采样频率的自适应。由于减少了同步误差,从而降低频谱泄漏的影响。该算法实现简单,精度较高。     

正弦量频率相位测量的新方法

本文给出一种测量低频频率特别是工频电压信号频率及相位的新方法。该方法仅需对两个输入信号进行同时采样，获得每一正弦信号的五个采样点，即可根据本文提供的公式计算出信号的频率与相位。     

基于SoC的变频率采样策略设计与实现

为提高基于SoC(System-on-Chip)的存储测试仪的灵活性、通用性,设计了一种新型的变频率采样策略.此策略通过分频的方式可产生8种采样频率,以适应不同频带的被测试信号.通过子过程划分的方法,利用触发信号实现对于同一被测参数在一次测试过程中多次调整采样频率的功能.仿真验证结果表明:这种采样策略可实现采样频率与被测信号的适应性.应用这种采样策略的SoC可以扩展所构成测试仪的应用范围,增强其灵活性.     

逐次比较式ADC采样频率的选取及应用

在设计数据采集系统时,一项重要的任务是选择模数转换器(ADC)的采样频率.根据采样理论,采样频率至少应为输入信号带宽的两倍,实际往往采用更高的采样频率来保证数据采集系统的精度.但当逐次比较式ADC的采样频率过高时,会使其内部采样保持的开关电容充电不充分,从而导致ADC转换误差过大.选择一个合适的采样频率是保证数据采集系统可靠工作的关键.通过建立ADC及前向通道的等效模型及推导,在保证ADC的转换精度下,推出ADC的采样时间与信号放大电路输出阻抗的匹配关系,得到ADC最合适的采样频率.     

一种减小频谱泄漏的采样频率自适应算法仿真研究

由于采样不同步造成的频谱泄漏是影响频谱分析和谐波检测精度的重要原因。提出一种通过采样数据计算信号实际频率的软件算法,较为准确地得到信号的实际频率,并根据算法求得的频率动态调整采样时间间隔,实现采样频率的自适应。因而能够减少同步误差,从而降低频谱泄漏的影响,对于频率变化较为缓慢的电力信号能够明显地提高测量精度。该算法实现简单,精度较高。仿真验证了算法的特性,给电力系统谐波分析提供了一种有效的方法。     

一种新的宽频带信号频率欠采样估计方法

提出了一种新的基于欠采样技术的宽频带信号频率估计方法．利用两个独立欠采样通道得到的有模糊的信号频率信息，结合一定的解模糊和配对方法得到无模糊的信号频率估计．该方法不受两个欠采样通道间不一致性的影响，且两通道的采样数据可并行处理，增强了算法的实用性．     

基于分维处理的单通道阵列频率与角度联合估计

针对现有无源单通道阵列频率与角度联合估计算法的信号采样时间较长以及运算复杂度较高等问题,提出了分维处理的频率与角度联合估计算法.其信号采样数据由时域采样数据与空域采样数据构成,前者来自于对参考阵元的多次采样,后者来自各阵元.仅对时域采样数据进行处理即可得到各信源的频率估计值;然后基于空域采样数据以各频率估计值为搜索频率,估计出各频率对应的空间谱,再利用频率误差与角度误差的关系以及方向矢量与噪声子空间的正交性从各空间谱中提取出与各频率估计值对应的角度估计值.与已有算法相比,该算法采样时间较短,复杂度较低,且直接对采样信号进行处理,避免了信号失真.理论推导与仿真分析证明了该算法的有效性.     

正交型频率交替采样与重构方法研究

在频率维度对信号进行并行多通道的交替采样是提高系统采样率的一种重要手段,且每个通道均需要设计独立的模拟采样滤波器和数字重构滤波器以实现信号的分离获取及无失真恢复,结构及算法的复杂程度都偏高。该文提出一种基于正交变频的频率交替采样与重构方法,采样过程将输入信号划分为若干个子信道,利用正交下变频和采样滤波器将RF/IF信道分别搬移至基带并完成量化转换;重构过程则利用数字上变频变换将各信道恢复至其原有的载频位置并合成输出以恢复原始信号。该方法总体仅需在满足完美重构条件的前提下设计一个模拟采样滤波器和一个数字重构滤波器,实现简便。最后,通过实验验证对正交变频型频率交替采样与重构方法的有效性进行了阐述。     

宽频带信号频率估计方法

研究了宽频带信号频率的估计问题．对宽频带信号进行Nyquist采样,其硬件复杂度相当大,欠采样技术是解决此类问题的首选技术．但欠采样会引起信号频率的混叠,必须解模糊．通过增加一个延时通道提供的信息和一定的解模糊算法来解频率模糊,硬件代价较小．为进一步降低运算复杂度,给出了简易算法,增强了算法的实用性．     

基于Matlab轨道移频信号检测的仿真分析

在检测仪器内存和FFT计算长度有限制的情况下,为进一步获得较高的频率分辨率,则需对有用频段进行选频细化分析.将带通抽样技术与Zoom-FFT频谱细化技术相结合,并用Matlab软件对国产18信息轨道移频信号的检测算法进行了仿真验证,表明该检测算法是完全可行的,同时也验证了移频信号基本参数确定方法的正确性,为设计轨道电路移频信号检测仪表提供了依据.     

参数频域识别的最优采样频率研究

由给定的施力函数性质,导出了优化识别结构系统模态参数最优采样频率的判据,给出了相应的定理和公式。实际算例表明,频域内最优采样频率与激励的性质有关,而与系统的输出无关。     

函数拟合连续信号的频谱分析

用插值函数拟合代替抽样函数求有限长连续信号和周期信号的频谱 ,推导出用离散信号傅里叶变换公式求拟合连续信号频谱的方法 ,该方法能用离散傅里叶变换的公式更准确地求出连续信号的频谱 .该方法可以非常方便地改进现有信号分析仪性能价格比     

考虑传输时滞的电力负荷频率采样控制系统稳定性分析

研究了一类考虑传输时滞的电力负荷频率采样控制系统相关稳定性问题。首先,采用PI型的LFC系统方案,并建立考虑采样和传输时滞的LFC闭环系统模型;其次,根据建立的模型,采用基于双边闭环泛函判据计算系统的时滞稳定裕度,研究系统采样周期与时滞稳定裕度之间的关系,并通过单区域LFC系统对结果进行仿真验证。计算结果表明,与现有文献结果相比,在相同的系统参数条件下,使用提出方法得到的结果保守性降低,且采样周期越大,系统时滞稳定裕度越小,而一定大小的时滞可以增大系统采样周期上界;仿真结果进一步验证了所提出方法的有效性和优势。     

一种新的频率跟踪技术

提出一种新的频率跟踪技术———数字式无暂态频率跟踪器 ,该技术采用数字逻辑电路实现了频率精确同步跟踪 ,具有电路简单、输入输出频率关系可调、没有暂态过程等优点 ,在电子技术和现代通信等科技领域具有广泛的应用前景。     

基于模糊优化度的频率编码雷达信号编码优化

分析了频率编码脉冲（frequency coded pulse, FCP）雷达工作原理;推导了基于自相关函数的步进频率信号的模糊函数,针对常用的FCP信号——步进频率编码信号（frequency stepped signal, FSS）距离-多普勒旁瓣电平较高、存在“距离-速度”耦合、距离-速度联合分辨率低的缺点;提出了优化频率编码的模糊优化度准则,并基于该准则给出了2种编码优化规律不同的频率编码优化方法.仿真结果表明：在保持原有的距离、速度分辨率不变的情况下,2种方法都能有效的降低“距离-速度”二维耦合,提高距离-速度联合分辨率.     

周期信号的非整周期采样理论

研究了周期信号的采们理论，从理论上提示了Ｓｈａｎｎｏｎ采亲定理在应用于周期信号时的局限性。讨论了连续周期信号被均匀采样后的离散信号的频谱混迭，基于周期信号的Ｆｏｕｒｉｅｒ级数，提出了利用整周期，多整周期和非整周期采样值重构原始连续周期信号的方法。     

基于任意阵列结构的欠采样频率估计

针对电子战接收机对宽带信号频率的无模糊估计要求,提出基于任意阵列结构的欠采样频率估计算法。采用两个工作时间步长不等的控制开关,将各阵元接收信号依次接入两个独立的接收通道,并以小于Nyqist采样频率的速率对送入的信号进行采样,通过接收通道的时间相关运算及相应的频率解模糊算法实现频率的无模糊估计,最后给出了正确解模糊的条件。由于各信号的估计可以并行实现,该方法在一维搜索量小的优势下实现了同时多信号的频率估计,计算机仿真结果表明此方法测量精度较高,对噪声影响具有一定稳健性。     

基于频域采样的大动态混合信号采集方法

针对电磁频谱监测应用下大动态混合信号中,一些在频谱中位置不确知小信号由于ADC采样器件精度有限而无法获得较高量化信噪比采样的问题,提出了两种基于频域采样的信号采集方法,分别为选通型和动态增益控制型,这两种采集方法能够以较高的量化信噪比完成大动态混合信号中小信号的采样,仿真进一步验证了两种方法的有效性.