基于AOP技术的通用线程监控平台GTMP

提出并实现了基于AOP技术的通用线程监控平台.借助AOP的需求空间分离实现技术,使用该平台的原系统不必事先具有监控能力,该平台可以在不手动改变系统源代码的情况下通过工具自动植入系统内部,为系统注入监控功能,实现对运行线程信息的监视和对指定线程运行速度的变换,实现对整个系统运行行为的控制.     

基于AOP技术的通用线程监控平台的研究与实现

在传统的OOP编程中,由于需求空间是N维而实现空间是一维的,导致了软件开发中横切关注点的代码纠缠问题,严重影响了软件的质量.作为OOP的补充,AOP很好地解决了横切关注点带来的问题,提供了核心关注点和横切关注点互相分离的解决方案.本文从具体工程中开发线程监控这一需求所暴露的问题出发,提出了为什么需要AOP编程;然后着重讨论如何通过AOP技术解决这一问题,提出并实现了基于AOP技术的通用线程监控平台.该平台可以在不手工改变系统源代码的情况下通过工具植入系统内部,实现对运行线程信息的监视、对指定线程运行速度的变换和对整个系统运行行为的控制.     

基于面向方面编程的线程自主管理

将面向方面编程的关注点分离思想应用于线程运行的自主管理研究中,提出面向方面的线程自主管理模型,在此基础上实现通用线程自控制器(GTAC)。它能在不改变源程序的情况下织入系统内部,按照用户制定的策略,通过反射机制提供线程运行的自主管理功能。GTAC已实际应用到一个大规模高可用信息传输系统中,取得了良好的效果。     

基于AOP技术的软件性质监控框架

针对软件运行时可信保障存在的相关问题,提出了基于AOP技术的软件性质监控框架。本框架使用OCL(Object Constraint Language)和UML Profile的SPT(Schedulability,Performance and Time)规范实现了软件性质在模型上的描述,基于描述并独立于被监控软件自动生成监控方面,将监控方面编织入被监控软件,从而使被监控软件具有运行时软件性质监控能力。     

基于Spring框架的AOP编程

介绍了面向方面编程（Aspect-Oriented-Progranning，AOP）的思想、开发步骤和优点，并且给出了一个基于Spring框架的具体AOP的实现。     

.NET平台利用AspectSharp实现权限验证

通过对AOP和OOP的简单分析提出了AOP的发展前景;介绍DynamicProxy的基本原理和拦截机制以及.NET平台下AOP实现技术的研究;最后在此基础上提出利用AspectSharp实现权限验证的思路。     

基于AOP的面向对象程序的单元测试

单元测试被视为横切关注点,在软件测试过程中很重要。而面向方面编程(AOP)的主要目标就是分离横切关注点,因此,单元测试非常适合用AOP来解决。该文提出了在对面向对象程序进行单元测试时遇到的问题,并用AOP方法加以解决,同时比较了传统方法和AOP方法进行单元测试的优缺点。     

基于AOP的软件测试框架设计

通过研究AOP (Aspect Oriented Programming) 这种新兴发展中的技术,提出一种基于AOP的软件测试框架,适用于在对复杂的JAVA应用做回归测试和动态白盒测试,将需要测试的测试用例以测试方面的形式注册到容器,由容器统一将测试方面定义的测试建议织入到各动态测试连接点.     

一种基于AOP的企业应用开发技术

面向方面的编程(Aspect-OrientedProgramming,AOP)是一种新的编程技术,它弥补了面向对象的编程(Object-OrientedProgramming,OOP)在跨越模块行为上的不足。AOP引进了Aspect,它将影响多个类的行为封装到一个可重用模块中,它允许程序员对横切关注点(crosscuttingconcerns,即跨越典型职责界限的行为,例如日志记录)进行模块化,从而消除了OOP引起的代码混乱和分散问题,增强了系统的可维护性和代码的重用性。该文首先分析了AOP与OOP的比较,然后给出了AOP的原理和AOP的JBoss实现,最后介绍AOP在设计模式中的应用,并说明了使用它所带来的设计益处以及在应用AOP中应注意的问题。     

基于AOP的软件运行轨迹捕获技术研究与实现

借助面向方面编程（AOP）的关注点分离思想,提出了基于AOP的软件运行轨迹捕获技术,它能在不改变源代码的情况下为系统注入运行轨迹捕获和运行行为监测功能,从而有效提高系统中监控模块的松耦合性。以该技术为基础实现了系统运行轨迹分析工具SRT,该工具能够在改善系统模块性的同时,为软件轨迹监测、系统故障定位提供量化依据与可信性保障。     

基于嵌入式操作系统的面向方面编程的研究

从传统的面向对象编程的局限性入手，提出面向方面编程，阐述了该编程思想的优越性并分析它和设计模式之间的关系。最后简单介绍了嵌入式操作系统，提出面向方面编程思想在其上的应用。     

基于AOP的Web服务组合容错模型

为了解决现有Web服务组合容错方案中功能性代码与容错处理代码缠绕问题,提出了基于AOP的Web服务组合容错模型.对Web服务组合执行过程的各阶段失效原因进行了分析和归类,给出了相应的容错处理策略;基于AOP横切关注点分离的思想,构建了Web服务组合容错模型,保障执行过程中业务功能和服务质量的同时,实现了容错关注点与功能关注点的分离.通过实例分析,验证了该模型的可行性和有效性.     

基于.NET Framework实现可容错AOP框架

为了消除传统面向对象开发模式在处理公共系统功能所产生的代码混乱、一致性差和扩展困难问题,在.NET Framework环境下,采用面向方面(aspect-oriented programming,AOP)模式,创建了方面管理器完全分离软件中横切多模块的系统功能,并新增加了异常处理传递机制,加强了面向方面的容错性能;并结合面向方面编程(object-oriented programming,OOP),建立了易于设计、理解和维护的系统,提高了代码的质量、产量及其扩展性.     

基于注解方式的Spring面向切面编程研究

给出了Spring框架中基于注解形式实现AOP编程的具体方法.讨论了AOP的相关概念、切点表达式的定义形式、各类通知的执行特点等.结合实例探讨了AOP的配置与编程要点.     

面向方面编程(AOP)技术及其在.Net平台下的实现

面向方面编程（AOP）是一项新技术，它弥补了面向对象编程（OOP）在处理横切关注点时的不足。AOP在Java平台下已经形成了成熟的技术，在．Net平台下的功能就相对要弱些，技术也不是很成熟。文章介绍了AOP及其实现原理以及代理开发模式，最后在．Net平台下利用代理技术实现了AOP。     

基于OCL的面向方面监控框架

基于面向方面编程技术提出一种软件性质监控框架。该框架根据对象约束语言的约束条件生成监控方面,对监控方面与被监控软件进行编织,使软件在运行时具备发现约束违背的能力。使用模型约束检查工具USE可以进一步分析违约信息,实现其在模型上的可视化呈现。     

Flexible and efficient profiling with aspect‐oriented programming

Many profilers for virtual execution environments, such as the Java virtual machine (JVM), are implemented with low‐level bytecode instrumentation techniques, which is tedious, error‐prone, and complicates maintenance and extension of the tools. In order to reduce the development time and cost, we promote building profilers for the JVM using high‐level aspect‐oriented programming (AOP). We show that the use of aspects yields concise profilers that are easy to develop, extend, and maintain, because low‐level instrumentation details are hidden from the tool developer. In order to build efficient profilers, we introduce inter‐advice communication, an extension to common AOP languages that enables efficient data passing between advices that are woven into the same method using local variables. We illustrate our approach with two case studies. First, we show that an existing, instrumentation‐based tool for listener latency profiling can be easily recast as an aspect. Second, we present an aspect for comprehensive calling context profiling. In order to reduce profiling overhead, our aspect parallelizes application execution and profile creation, resulting in a speedup of 110% on a machine with more than two cores, compared with a primitive, non‐parallel approach. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.