冷轧镀锌线带钢表面质量检测系统的设计与应用

冷轧镀锌线带钢表面质量检测系统广泛应用于家电板、汽车板的制造质量检测领域。系统的主要技术包括图像处理、数据处理、缺陷识别、智能分类等。目前,国内某钢厂镀锌线表面质量检测系统运行稳定,检测精度高,分类准确率高达95%,能够满足不同表面的检测需求。     

表面质量检测系统的应用

为了实现自动、实时、准确地检出并正确分类热轧带钢表面的缺陷，宝钢不镑钢分公司引进了1套基于线扫描图像采集和处理技术的表面检测系统，成功地应用于1780热轧线，有效地提高了产品质量，并一定程度上参与了对生产工艺的改进和生产设备状态的监测，从总体上改善了该生产线的质量控制水平。     

冷轧产品边部检测系统的开发与应用

为精整带钢切边一破裂关系提供了有切边质量的信息。直至现在，这种关系是靠停下带钢用肉眼检查边部来确定。为此奥钢联设备制造公司开发了一种新型边部检测系统。该系统根据光学原理检测切边带钢的边部，并且不需降低带钢运行速度就可评定切边一破裂关系。应用特定的数学算法可计算切边一破裂关系。当刀片发生断裂时该系统可迅速自动地产生一个警示信号。     

冷轧带钢表面质量自动检测系统的在线应用研究

介绍一套在精整线上使用的冷轧带表面质量自动检测系统,该系统用在于在线检测划痕,折印,锈斑,辊印等常见的冷轧带钢表面缺陷。系统采用多个面阵CCD摄像头同步采集图像的方式,并通过由LED光源构成的“暗场照明”方式实现对缺陷的检测,系统采用了并行计算机制和多线程机制,并对算法进行了优化,从而满足数据的实时处理要求。     

SIAS和ISRA表面检测系统在冷轧的应用与比较

为了比较SIAS和ISRA表检系统在冷轧产线应用的相似性和差异,以唐钢高强汽车板公司镀锌产线使用效果为出发点,从传感器类型、安装位置、人机交互及质量追溯方面做出对比分析。结果表明,单传感器的SIAS表检系统客户端简洁、设备维护方便、兼顾过程控制、具备缺陷报表导出功能;双传感器的ISR A表检系统客户端自由度高、缺陷检出率高、侧重成品检验、缺陷报表仅限查看。同时,实践证明两者都具备完善的离线回查功能,为质量追溯和质量提升提供有力支撑。     

冷轧带钢表面缺陷及粗糙度检测系统的应用

阐述了冷轧带钢表面缺陷及粗糙度在线自动检测的必要性和重要性。介绍了当今国际上比较通用的两类检测系统的原理及机构。针对武钢的实际提供了选用看法。     

冷轧带钢表面缺陷检测系统的应用与优化

介绍柳钢冷轧带钢表面检测系统和以此建立缺陷库及其应用情况。     

多级图像分类系统在硅钢冷轧表面缺陷检测中的应用

针对硅钢冷轧生产过程中带钢表面缺陷的特点,采用一种基于专家经验和决策树分类器的多级带钢表面缺陷图像分类系统,包含训练集与测试集的采集、特征提取、专家经验训练分类器、决策树分类器等。实际应用表明,该系统能较好地识别结疤、重皮、孔洞和边裂等严重缺陷图像,提高了武钢硅钢冷轧生产过程的自动化水平。     

表面缺陷在线检测系统在冷轧连退生产线上的应用

介绍了表面缺陷在线检测系统的构成和工作原理及其在鞍钢股份有限公司冷轧厂连退机组的使用情况,提出了进一步完善表面缺陷在线检测系统的具体措施。     

不锈冷轧带钢表面质量自动判级系统的应用

不锈钢冷轧板作为钢铁产业的主要产品形式直接应用于电子、机械、化工、家电、汽车、桥梁、船舶、核电、航空航天等领域.太钢作为全球最大的不锈钢生产基地,通过人工应用表面检测仪检验钢板的作业已经持续了近十年,随着产能的增大,原有的表面质量检验方式已不满足生产产品的评价要求,在表面检测仪应用的基础上开发的表自动判级系统,已成功地...     

不锈冷轧带钢表面质量判定系统的开发与应用

为实现带钢质量检验智能化升级、改革需求,开发了不锈冷轧带钢表面质量判定系统。对该体系的基础系统服务、系统管理展示进行分析,重点对表检报告模块中的神经网络评价系统及规则评价系统展开详细阐述,并比较两套系统的缺陷判定能力。应用实践证明,通过神经网络与规则评价系统两套判定体系对不锈冷轧带钢表面质量做出打分与汇总,得出两套体系均可准确识别出夹杂不合卷。     

Espresso表面质量缺陷检测系统在梅钢的应用

钢板的表面质量是钢板最为重要的质量因素之一,表面质量的优劣直接影响其最终产品的性能与质量.本文介绍了Espresso系统的结构组成、工作原理以及梅钢对热轧表面缺陷检测的维护方法及运用成效.     

表面质量检测系统在铝板带生产线上的应用

文章论述了表面质量检测系统的组成、原理、优点及其应用实例,指出随着铝加工技术的发展以及对产品表面质量要求的提高,表面质量检测系统在铝板带生产线上的应用将越来越广。     

CSP热卷生产冷轧镀锌产品表面质量控制

 CSP工艺生产的热轧卷作为冷轧原料生产冷轧镀锌产品的表面质量较难控制。冷轧镀锌产品表面缺陷多种、共生,消除缺陷需要确定缺陷类别,产生工序和相应的控制点。讨论了一种由薄板坯纵裂纹衍生而产生的冷轧镀锌产品表面缺陷控制方法。通过对钢水精炼工艺和CSP铸机工艺参数的调整,此种表面缺陷控制取得明显效果。     

基于表面质量的钢带检验系统

一个新的软件工具为钢带生产者和加工者检验产品作决策提供信息，该软件基于多种表面质量检验和其它检验。     

冷轧带钢表面缺陷检测现状

在综述国内外冷轧带钢表面缺陷检测现状的同时,介绍了频闪法检测、激光检测和ＣＣＤ检测原理。     

冷轧表面质量控制的影响因素

介绍了冷轧过程中表面质量控制的主要方法，确定了表面质量控制的关键环节。影响轧机辊缝内表面质量控制的三大要素是轧辊、轧件和轧制油，对这三大要素的有效控制是确保冷轧表面质量的关键。     

冷轧带钢表面质量自动监测系统的模式识别方法研究

研究了冷轧带钢表面质量自动监测系统的模式识别过程，包括特征的提取和选择，样本的获取，分类器的设计等。提取了缺陷的83个特征量，并且采用基于信息熵的特征选择方法对这些特征量进行了优化选择，构建了基于BP神经网络的分类器模型，通过现场采集的样本对其进行训练作测试，结果表明该分类器能够很好地识别6种常见的冷轧带钢表面缺陷。     

取向硅钢产品表面质量检测对比分析

检测了3家不同企业取向硅钢成品板表征表面质量的指标,同时对表面层采用扫描电镜和能谱仪进行微观结构和化学成分组成进行检测。对比不同企业的成品板表面质量指标和微观结构发现：不同企业的取向硅钢表面层质量有差异,A产品表面绝缘电阻高于B和C产品且后者表面绝缘电阻相当,B和C产品涂层附着性和耐蚀性优于A产品。从微观形貌和成分分析上可以得出,A产品绝缘层厚是表面绝缘电阻大的原因之一,B、C产品附着性级别好是由于钉扎在基体的颗粒大或是距离硅酸镁较近,A产品表面有裂纹导致耐蚀性下降。