含多个分布式电源的配电网重构

提出了一种含多个分布式电源的配电网重构算法,该算法在已知分布式电源容量的情况下可以确定各孤岛系统的最优供电范围,利用改进支路交换法对剩余网络进行重构优化,使停电负荷最少且网损最小．根据重构时得到的开关影响因子,修正孤岛划分方案,从而获得全网络的优化．通过IEEE33节点算例验证了该方法对含多个分布式电源的配电网故障恢复的正确性．     

考虑时序特性的分布式光伏接入配电网的选址定容问题研究

针对分布式光伏选址定容问题,根据负荷和分布式光伏的时序特性进行数学建模,在不考虑时序特性和考虑时序特性两种情况下,以网络损耗为优化目标利用蚁群算法分别得到两种不同的分布式光伏选址定容优化配置方案. 通过两种方案的对比分析,说明了分布式光伏接入配电网后对网络损耗和节点电压的优化改善情况,并验证了考虑时序特性进行优化配置的必要性.     

分布式光伏大量接入对配电网的影响分析

基于分布式光伏电源及其并网的特点,分析了分布式光伏电源大量接入配电网可能带来的影响,如对配电网供电质量、供电可靠性、配电网网络损耗、配电网安全运行及配电网的调度管理等方面的影响.对分布式电源接入引起的网损及电压的影响进行了仿真分析,提出了解决的措施.     

分布式光伏接入配电网的选址定容优化研究

分布式光伏接入配电网时若安装位置、容量等不合理会对电力系统造成诸多不利影响,在对分布式光伏并网进行规划时必须予以考虑。为了解决分布式光伏接入配电网的选址定容优化问题,简要阐述了分布式光伏并网对配网电压质量、网损的影响,给出了分布式光伏接入配电网的选址定容优化过程,建立了考虑电压质量、网络损耗、投资成本三个目标的分布式光伏选址定容优化模型,进一步提出一种基于改进遗传算法的分布式光伏接入配电网选址定容优化方法,并通过IEEE34节点标准算例和华北某地区实际光伏接入配电网的算例验证了方法的有效性与可行性。     

基于CVaR的高比例光伏区域综合能源系统优化调度

在“双碳”目标的驱动下，以光伏为代表的分布式能源正大规模接入配电系统与配气系统，二者间的耦合也更加紧密，为低碳可持续能源系统的构建带来了新的机遇，然而，由于分布式能源的随机性，其也不可避免的造成了两个系统间潜在的运行风险。基于此，本文提出了一种高比例光伏渗透率下区域综合能源系统多时间尺度优化调度模型。首先，在高光伏渗透率的前提下，建立了考虑储能设备的电-气区域综合能源系统日前调度模型，利用二阶锥松弛将模型线性化。其次，基于CVaR风险评估模型的理论基础，建立并简化了损失函数。接着，在实时调度过程中考虑CVaR风险评估模型，建立了考虑CVaR风险评估的区域综合能源系统实时调度模型，以平衡不同风险态度下新能源不确定性导致的风险成本。最后，将前述两个模型合并，建立了区域综合能源系统日前-实时多时间尺度调度模型，分析区域电力系统与区域天然气系统之间的相互作用与能量流动。在算例分析中设计了不同的负荷强度方案对模型进行验证，分析了不同方案下系统购电量与不同设备运行参数的变化。结果表明，所提模型可以有效缓解因新能源随机波动带来的运行风险，同时考虑耦合设备的运行调控能够促进区域综合能源系统的耦合运行并取得良好经济效益。     

分布式光伏电源接入对配电网可靠性的影响研究

随着大量分布式光伏电源的接入,传统配电网的拓扑结构和潮流运行会发生很大变化,且光伏电源的不同运行配置也会对配电网可靠性产生不同的影响,因此有必要对分布式光伏接入配电网后的运行可靠性进行准确的评估和分析. 本文采用网络分区和蒙特卡洛法相结合的评估算法计算了分布式光伏电源接入配电网前后的可靠性指标,分别研究了分布式光伏电源在接入位置、接入容量、并网方式和运行模式不同时配电网的可靠性程度,并对可靠性结果进行定量定性分析,从而研究分布式光伏电源在不同运行配置下对配电网可靠性的影响,为分布式光伏电源接入配电网的选址提供一定的理论依据.     

分布式光伏多点接入系统研究

本文简单介绍什么是分布式光伏,提出了复杂的分布式光伏才用多点、多电压等级接入的方法,并以实例分析其优点。     

考虑灵活性的含分布式光伏配电网双层优化调度方法

间歇性分布式光伏电站的大量接入,增加了配电网运行的不确定性,给配电网的运行灵活性带来很大的冲击.首先分析配电网中,与主网联络点、储能和需求响应负荷所能够提供灵活性大小的计算方法;然后,建立考虑灵活性的含分布式光伏配电网双层优化调度模型,上层模型求解在某一光伏电站出力场景下最小化配电网运行费用的调度方案,而下层模型则求解...     

配电网重构的算法研究综述

配电网重构是配电网络优化的主要措施,可以有效地降低网损、提高系统的可靠性,其实质是一个多目标非线性混和优化问题。文章介绍了配网重构问题中的优化算法,包括:数学优化理论、最优流模式算法、支路交换法、禁忌搜索算法、模拟退火法、遗传算法、人工神经网络、专家系统、模糊数学等。对各种算法进行了分类归纳,并分析了各种算法的优缺点。     

分布式光伏接入对配电网电压稳定性的影响研究

随着“3060”目标的提出,风、光等可再生能源将大力发展。为了响应国家号召,大屯公司结合沛县资源禀赋、大屯电网结构与网架下负荷需求,统筹周边光资源分布情况,在沛县推进分布式光伏发电项目。但分布式光伏的集中接入对电网安全性和经济性会带来很大挑战,大屯现有的存量配电网结构老化,大规模光伏接入配电网后,对电网的稳定性、经济性...     

分布式光伏发电系统对配电网电压的影响分析

分布式光伏发电系统的接入将改变配电网的拓扑结构,给配电网带来一系列的影响。分析了分布式光伏发电系统的接入对配电网的电压、网络损耗以及保护的影响。通过在PSCAD/EMDTC软件中搭建的典型模型,研究与验证了单个分布式光伏发电系统接入链式配电网对电压的影响机理。     

考虑配电网三相不平衡度的分布式光伏并网容量规划

大量分布式光伏并网可能会给配电网的网损、电流三相不平衡度和电能质量带来负面影响。为合理地规划分布式光伏并网容量,提出了一种综合考虑配电网三相不平衡度、系统经济性、电压偏差和静态电压稳定裕度的规划方法。利用动态时间弯曲距离来描述时间序列的相似性,采用改进K-means聚类算法,得到规划区负荷有功功率及与规划区纬度相同区域已知光伏出力的典型场景。利用博弈论的思想基于改进层次分析法和熵权法得到综合权重,将多目标优化问题转换成单目标优化问题,并采用改进的量子粒子群算法对其进行求解。最后利用改进的IEEE33节点配网系统和某地区实际配网系统进行了仿真验证,研究结果表明所提分布式光伏并网容量规划方法的合理性和有效性。     

面向高比例分布式电源接入的配电网集群划分指标优化和算法改进

由于配电网缺少高效的面向分布式有功潮流最优化问题的集群划分方法,因此优化和改进了基于遗传算法的配电网集群划分策略。首先,考虑到配电网台区终端计算能力有限,以及各集群强度须达标的条件,定义集群划分的节点限制指标,使集群划分结果更加合理。然后,对遗传算法进行改进,提高了遗传算法在解决集群划分问题时的收敛速度,增强了全局寻优能力。最后,在MATLAB仿真平台上对IEEE-33节点系统进行实验,验证了所提出指标的合理性以及改进算法的有效性。     

考虑电压约束的分布式光伏最大准入功率模型

为了解决分布式光伏最大准入功率定量计算问题,提出了一种考虑电压约束的优化计算模型.通过分析线路电压越限机理,利用负荷功率和光伏功率分别计算出电压降再将其叠加,构建了线路电压分布和光伏准入功率计算模型,并将该模型应用于实际中压线路的光伏准入功率计算.经实例验证,该模型能够更加清晰地阐述电压越限机理,计算简单且有足够的准确...     

含分布式电源的配电网故障及保护方案

支持分布式电源的接入是未来配电网发展的主要方向.介绍了分布式电源接入配电网的保护方案,分析了其接入对配电网的故障及对保护的要求,并对3种保护方案进行了分析和比较,认为方案3具有较大的应用前景.     

基于改进遗传算法的含分布式电源配电网重构

以运行时网络损耗最小为目标建立含DG配网重构的模型,采用考虑种群约束的编码规则改进遗传算法,简化了环网判断过程,提高了求解效率,有效实现了全局最优搜索,并防止了过早收敛.     

含高比例分布式电源的配电网灵活性评估方法

针对现有灵活性评估方法对配电网传输能力考虑不足的问题,提出了一种含高比例分布式电源的配电网灵活性评估方法。首先,分析了配电网灵活性需求与灵活性资源的运行特性,建立配电网灵活性供需模型,得到配电网灵活性供需匹配的4种情况。然后,基于灵活性供需分析提出了3类配电网灵活性评估指标,并构建了以运行成本最低为目标函数的优化调度模型。最后,通过对改进的IEEE33节点配电网进行仿真计算,验证了所提评估指标和评估方法的有效性和优越性。     

分布式光伏发电接入对用电客户功率因数的影响及计算方法探讨

分布式光伏电站接入用户内部电网一方面提高了用户的供电可靠性,另一方面对用户的功率因数计算造成了影响。目前我国执行的功率因数考核办法未能考虑分布式光伏等新型电源接入的影响。文中对分布式光伏所发的有功和无功电能对功率因数的影响进行了分析,提出了两种功率因数计算方法以减少光伏影响,并结合某用电企业的实际案例对两种计算方法进行了分析和比较。     

基于卷积神经网络的含分布式光伏配电网静态等值

为提升含分布式光伏配电网静态等值的运行方式适应性,提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)的含分布式光伏配电网静态等值方法。考虑源荷不确定性及相关性,基于核密度估计和Copula函数生成光伏、负荷功率场景并计算配网潮流。针对各单一运行方式下的等值问题,构造含分布式光伏配电网的等值模型,采用粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)辨识变压器和线路参数。为提高模型参数计算效率,提出一种基于CNN的含分布式光伏配电网静态等值参数估计模型。在某省配电网算例下验证了所提方法的有效性。相较于其他方法,基于CNN的静态等值考虑了源荷功率的波动性及相关性,且提高了等值参数辨识效率,能够应用于静态等值参数的在线计算。     

分布式电源接入下的配网故障定位研究

对分布式电源接入10 k V配网情况下的三相短路故障进行分析,探讨了不同故障位置以及分布式电源不同输出电流时,线路检测点等值阻抗的变化情况。仿真结果表明,当故障发生在分布式电源接入点上游时,故障区段中检测点得到的等值阻抗极小,相对于故障前的等值阻抗,有较大的变化量;而非故障区段中检测点得到的等值阻抗仍基本保持不变,相对于故障前的等值阻抗值几乎不变。可以根据故障前后各检测点等值阻抗变化量的大小差异,识别故障区段。