再制造机床可修复零部件精度分配研究

研究可修复零部件精度参数的分配是关系到再制造机床性能和再制造成本的重要问题。本文提出了用BP+GA的混合算法优化分配可修复零部件精度参数的方法。首先利用BP神经网络建立零部件精度参数与再制造机床空间几何误差之间的正向映射模型,然后用正交设计法得到训练样本数据并训练网络,最后再用BP+GA的混合算法逆向确定零部件的精度参数。仿真结果表明了混合算法是解决复杂精度分配问题的一种理想方法,优化结果可用于指导零部件精度的修复。     

基于模糊综合评价的系统再制造性分配方法

阐述了再制造设计和再制造性分配的概念及其之间的关系,建立了再制造性指标。针对常规再制造性分配方法如等值分配法、按失效率分配法、按价值率分配法等在具体再制造性分配过程中的不足,提出了一种基于模糊综合评价的系统再制造性分配方法,通过综合考虑多重评价指标,建立了系统再制造性分配模型。最后以某型号变速箱为例,结合所建立的再制造性分配模型,以可识别性、可修复性、耐磨性等属性为评价指标,实现了平均再制造费用的合理分配,从而验证了方法的有效性。     

基于神经网络和再制造因子的再制造机床可靠性分配方法

为了保障和提高再制造机床的可靠性,提出一种基于神经网络和再制造因子的再制造机床可靠性分配方法.该分配方法根据可靠性逐级分配的思想,建立再制造机床故障树模型,将再制造机床的故障划分为系统级、子系统级和零部件级;训练三层前馈神经网络,将整机可靠性目标从系统级分配到子系统级;基于多层模糊评价确定再制造因子,提出再制造因子与概...     

基于作业成本法的制造过程工序成本指标研究

为给制造过程质量成本控制提供有效依据,提出了基于作业成本法的工序成本指标研究方法。以某重型机床制造企业一批传动轴的加工过程为例,采用作业成本法理论,将制造过程产生的损失费用分配到各工序,制定各工序最大允许质量损失指标。结果表明,工序成本指标研究对降低制造过程质量损失率、提高产品合格率、降低质量成本具有一定的指导作用。     

基于作业成本法的制造过程工序成本指标研究

为给制造过程质量成本控制提供有效依据,提出了基于作业成本法的工序成本指标研究方法.以某重型机床制造企业一批传动轴的加工过程为例,采用作业成本法理论,将制造过程产生的损失费用分配到各工序,制定各工序最大允许质量损失指标.结果表明,工序成本指标研究对降低制造过程质量损失率、提高产品合格率、降低质量成本具有一定的指导作用.     

基于可拓理论的重型机床再制造方案评价方法

重型机床大多用于制造企业的瓶颈工序,附加值高,技术含量高,再制造价值巨大;再制造方案直接影响重型机床再制造的实施及其效益。针对重型机床再制造方案评价,构建涵盖经济性(包括再制造成本、再制造时间)、技术性能(包括精度、可靠性、加工效率、工艺适应性、宜人性)的重型机床再制造方案评价指标体系,并基于可拓理论,形成一种基于可拓理论的重型机床再制造方案评价模型及方法。最后,结合某重型卧式车床再制造,对所提出的评价方法进行了验证分析。     

考虑质量、成本与资源利用率的再制造机床优化选配方法

针对再制造机床装配过程中存在的装配精度低,再制造资源利用率低以及生产成本高等问题,提出一种新的再制造机床综合优化选配方法,综合考虑装配精度、再制造资源利用率与成本,采用田口质量损失函数与剩余件成本函数,以封闭环尺寸链为约束条件,在保证装配精度及最小成本的目标下,建立综合选配模型,并给出基于粒子群遗传算法的模型求解过程,求解出再制造装配过程的最优选配方案,减少了再制造装配过程中的不确定因素,降低因选配方案不合理而带来的资源浪费,保证了装配产品的质量。最后,以废旧CAK6150机床主轴箱为例,对其主轴装配过程进行优化选配,最终验证了该方法不仅解决了再制造零件选配过程中精度低的问题,而且大大提高了选配过程的再制造资源利用率,降低企业成本。     

基于GO法的机床再制造工艺过程可靠性分析方法

再制造工艺过程的稳定性及可靠性是保证并提高再制造机床可靠性的基础。针对废旧机床回收、拆解、清洗、检测与分类、再加工、再装配以及再制造机床调试检验等再制造工艺过程对再制造机床可靠性的影响,提出机床再制造工艺过程可靠性的概念;在分析机床再制造工艺过程可靠性影响因素的基础上,提出一种基于GO法的机床再制造工艺过程可靠性分析方法,并建立机床再制造工艺过程可靠性GO图模型及其概率模型;最后,结合某机床再制造企业滚齿机再制造工艺过程,对所提出的方法进行应用验证。     

面向生命周期的机床再制造过程模型

为了实施机床再制造,从而低成本地恢复与提升装备加工能力,从机床制造/再制造的生命周期出发,建立了一种面向生命周期的机床再制造过程模型,并建立了机床再制造的再设计、工艺过程、质量控制、资源消耗和环境影响视图,对机床再制造过程进行了全面分析.结合车床C616再制造对机床再制造的过程进行了分析.     

废旧机床精度再制造性分析

仅通过提高零部件的几何精度来提高机床的整体精度,会增加废旧机床再制造费用。如何经济合理地选择所需修复的零部件成为再制造过程中所面临的一个难题。基于多体系统理论,综合考虑机床各零部件的几何误差,提出了一种分析机床零部件修复优先度的方法。以卧式车床为例,运用多体系统理论方法建立卧式车床的误差模型,采用高阶无穷小为零的方法简化模型,并求出各误差的敏感度系数,最终得到废旧机床零部件修复的优先度。算例分析表明,该方法可以有效地识别出再制造机床修复优先度较高的零部件,可为废旧机床的精度再制造提供理论依据。     

面向不确定性的再制造车间设施动态布局方法

针对再制造工艺过程的不确定性问题,提出一种再制造车间设施动态布局优化方法。对再制造工艺过程的不确定性进行描述,分析了再制造车间的不确定性物流要素,以再制造物流成本和再制造工艺单元重布置成本最小为目标,建立了再制造车间设施动态布局模型,并提出一种基于模拟退火算法的再制造车间设施布局优化求解方法。将所提方法应用到某机床再制造车间设施布局中,运用MATLAB编程实现了再制造车间优化布局,并对再制造布局方案和算法性能做了分析,验证了所提方法的有效性。     

基于改进BP神经网络的机床基础部件可再制造性评价模型

为了利用样本数据准确完成机床基础部件可再制造性评价,提高机床基础部件可再制造性评价预测精度,提出一种采用模拟退火遗传算法优化BP神经网络的机床基础部件可再制造性评价模型。该评价模型以机床基础部件可再制造性经典评价模型评价结果为样本数据,建立机床基础部件可再制造性评价BP神经网络预测模型,采用模拟退火遗传算法优化BP神经网络模型,寻找更优初始网络权值、阈值,以提高收敛速度和避免局部收敛。以一台机床基础部件可再制造性评价为例,验证了基于模拟退火遗传算法优化的BP神经网络评价模型具有更好的预测精度。     

基于支持向量机的机电产品再制造成本预测方法

退役机电产品再制造成本是其再制造决策的主要依据之一。针对再制造成本的随机性、不确定性以及可用数据样本有限的问题,提出基于支持向量机的再制造成本预测方法。分析了再制造成本的构成要素、影响因素及其特点,将废旧产品经拆卸、检测后零部件分为可直接再利用、可再制造加工及替换处理等三类,结合其可再制造性,以零部件再制造加工比率、零部件替换比率及技术性指数为输入,再制造成本为输出,构建基于支持向量机的再制造成本预测模型,对机械式变速箱的再制造成本进行了预测,并与BP神经网络预测结果进行对比分析。结果表明,支持向量机预测模型能很好地预测再制造成本,并且预测精度比BP神经网络更好,可为再制造成本的准确预测提供参考。     

基于线性回归模型的机电产品再制造费用预测

针对再制造决策者在产品再制造成本发生前无法决策的问题,提出运用线性回归模型,建立产品零部件失效类型信息与产品再制造费用之间的线性关系;基于同类产品零部件失效类型信息以及同类产品再制造费用的统计,对产品的再制造费用进行事前预测,并根据各类零部件的质量属性,对产品再制造的预测费用进行修正,获得相对准确的产品再制造费用预测,并用预测费用与实际费用的相对误差描述再制造费用预测的准确性。     

政策围绕产业全面优化 “中国再制造”发展正当时

＂中国制造＂创造了奇迹,＂中国再制造＂能否书写同样的传奇？再制造是循环经济＂再利用＂的高级形式。通过将废旧汽车零部件、工程机械、机床等进行专业化修复的批量化生产过程,再制造产品在同于甚至优于新品质量和性能的基础之上,可节能60%,节材70%,节约成本50%,大气污染物排放量降低80%以上。发展再制造,不仅对于节约资源和保护环境意义重大,更是推动制造业及现代服务业升级、     

基于作业成本法的轮胎模具企业成本控制研究

根据现代模具制造的特征,分析了ABC法在模具企业内实施的可行性、必要性。结合模具制造过程。基于ABC法设置作业及作业中心,归集作业消耗的资源费用,确定成本动因、计算成本动因率,分配成本到各个相应作业,进而计算出产品成本,从而得到更为准确的产品成本,实现成本控制。     

基于作业成本法的轮胎模具企业成本控制研究

根据现代模具制造的特征,分析了ABC法在模具企业内实施的可行性、必要性.结合模具制造过程,基于ABC法设置作业及作业中心,归集作业消耗的资源费用,确定成本动因、计算成本动因率,分配成本到各个相应作业,进而计算出产品成本,从而得到更为准确的产品成本,实现成本控制.     

废旧机床再设计质量参数决策方法

针对当前由于再制造机床顾客满意度普遍偏低而导致市场竞争力不强的情况,提出一种废旧机床再设计质量参数决策方法。在该方法中,根据现有废旧机床再制造实例及其相应的竞争性评价,构建基于模糊非线性回归法的QFD模型,并通过该模型得到废旧机床再制造质量特征参数与顾客需求之间,以及废旧机床不同再制造质量参数之间的模糊关系;其次构建废旧机床再制造产品配置模型,并通过该模型得到使顾客满意度最大化的废旧机床再制造质量参数。以某厂废旧CW6163机床的再制造设计实践为例,厂生产的再制造机床的顾客满意度显著提高,证明了该方法的有效性及可行性。     

废旧机床再制造方案的三维矢量评价模型

为有效评价废旧机床再制造方案,根据机床再制造实践过程,构建了由技术性、经济性和资源环境性组成的废旧机床再制造方案三维评价指标体系。针对废旧机床再制造评价指标难以协调优化的缺点,提出一种基于矢量分析的废旧机床再制造方案评价模型,首先构建三维评价指标的空间几何模型,然后采用矢量分析法进行再制造方案的静态和动态协调性评价,实现再制造方案评价指标间均衡协调与有机统一,进而选择废旧机床再制造的最佳方案。最后结合某机床厂车床再制造方案选择,对该模型的有效性进行验证。     

政策围绕产业全面优化 “中国再制造”发展正当时

"中国制造"创造了奇迹,"中国再制造"能否书写同样的传奇?再制造是循环经济"再利用"的高级形式。通过将废旧汽车零部件、工程机械、机床等进行专业化修复的批量化生产过程,再制造产品在同于甚至优于新品质量和性能的基础之上,可节能60%,节材70%,节约成本50%,大气污染物排放量降低80%以上。发展再制造,不仅对于节约资源和保护环境意义重大,更是推动制造业及现代服务业升级、促进经济