基于近红外光谱的汽油辛烷值在线分析仪

介绍自主开发研制的汽油辛烷值近红外(NIR)光谱在线分析仪。该分析仪包括NIR光谱在线测量、光谱预处理与实时建模等部分。对于原始的NIR光谱数据,采用多项式卷积算法进行光谱平滑、基线校正和标准归一化;通过模式分类与偏最小二乘进行实时建模。该分析仪已成功应用于某炼油厂重整反应器液相产物的辛烷值在线分析。     

中-近红外双光路光谱法快速测定汽油辛烷值

通过中-近红外双光路光谱仪快速扫描汽油特征吸收峰获取与汽油辛烷值相关的光谱信息。本文研究通过采用Grabner全自动智能中-近红外采集一定数量的汽油油样中近红外双光路扫描光谱图,结合按ASTM D 2699标准条件下测试油样研究法辛烷值,仪器采用K矩阵相关模型,MLR多元线性回归模型,偏最小二乘法PLS化学计量学方法建立数学模型,然后根据未知样品的测定光谱图,通过分析模型中确立的函数关系快速﹑准确的测定未知汽油样的辛烷值。     

小波变换在Raman汽油辛烷值测定仪中的应用

将小波变换技术应用到Raman汽油辛烷值测定仪的数据预处理中,减弱荧光背景干扰和高频噪声,提高光谱数据的信噪比。实验结果表明,小波变换对汽油Raman光谱的数据预处理比二阶微分、背景趋势消除技术的预处理效果好,显著提高基于偏最小二乘方法建立的汽油辛烷值预测模型精度。     

汽油辛烷值测试方法的研究

应用SYP 2102-II型辛烷值测定机,测定汽油的辛烷值.     

基于拉曼技术的汽油辛烷值测定系统设计

汽油辛烷值的实时检测对生产高品质的汽油及控制调和装置具有重要意义。针对传统辛烷值检测方法的不足,设计了基于拉曼分析技术的汽油调和过程中辛烷值的测定系统。系统由拉曼光谱检测、汽油拉曼光谱数据的预处理、汽油辛烷值预测模型组成。实践证明,该辛烷值测定系统能够准确检测调和过程中汽油辛烷值,并实时显示调和过程中汽油拉曼谱图。     

提高汽油辛烷值的技术进展

介绍了目前正在应用或开发的一些提高汽油辛烷值的技术进展,包括改变汽油基础组分和开发非铅抗爆剂代用品以及调整催化裂化原料和工艺操作参数来提高汽油辛烷值。     

高辛烷值无铅汽油的调合

以华北油田第一炼油厂催化裂化汽油和直馏汽油为基础油,以甲基叔丁基醚、二号苯为调合组分,并使用甲基环戊二烯基三羰基锰抗爆剂,进行了９０＃、９３＃和９５＃无铅车用汽油的调合。通过对各种调合组分及调合比例的对比试验研究,分别确定了９０＃、９３＃和９５＃无铅汽油适宜的调合方案。全分析结果表明,产品完全符合ＳＨ００４１－９３行业标准。本研究结果可例华北石油管理局第一炼油厂汽油产品实现无铅化、系列化,显著提高     

基于SHPSO-GA-BP的成品汽油调和中加氢汽油组分辛烷值的预测

针对成品汽油调和配方建模中加氢汽油组分辛烷值难以实时获取,考虑遗传算法(genetic algorithm,GA)、粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)优化反向传播(back propagation,BP)网络存在的问题,提出了一种串行混合粒子群遗传算法(serial hybrid PSO-GA,SHPSO-GA)优化BP网络,并用于辛烷值的预测建模。该方法首先将PSO算法的输出依据适应度值分为优劣2个种群,弃劣留优;然后对留优种群再进行GA的交叉变异操作,进一步优化种群,经过每一代PSO和GA的交替优化,并将最优种群用于BP网络参数优化;最后基于该方法和工业历史数据,建立了加氢汽油组分辛烷值的预测模型,仿真结果表明,较传统BP,以及改进的GA-BP、PSO-BP、PSO-GA-BP等方法,SHPSO-GA-BP由于将PSO与GA进行更优的深度融合,具有更好的预测性能,可以用于辛烷值的预测。     

提高催化裂化汽油辛烷值的途径

对提高催化裂化汽油辛烷值的途径作了探讨,调整催化裂化原料和操作条件及缩短反应时间等因素,均可提高其辛烷值。     

提高汽油辛烷值的技术进展

在进入下个世纪之前,实现汽油无铅化已刻不容缓,许多炼厂将面临挑战,鉴于此种状况,本文从调合汽油和催化剂及工艺两方面出发,介绍了近年来出现的一些改进措施和新技术。     

提高催化裂化汽油辛烷值的途径

对提高催化裂化汽油辛烷值的途径作了探讨,调整催化裂化原料和操作条件及缩短反应时间等因素,均可提高其辛烷值。     

基于非线性预估器的调和汽油辛烷值的控制系统

针对调和汽油辛烷值的控制问题,提出了一种基于非线性预估器的控制系统。该方案基于Smith预估器的结构,结合调和工艺机理设计了专门的非线性预估器,并详细讨论了非线性预估器的参数选择。仿真结果表明:基于非线性预估器的调和汽油辛烷值控制系统性能明显优于经典PID控制策略。     

偏最小二乘-近红外光谱测定抚顺石油二厂汽油辛烷值

对来自抚顺石油二厂的汽油样品进行近红外光谱分析,使用偏最小二乘算法建立近红外谱图与辛烷值的关联模型.检测表明,用近红外光谱检测石油二厂汽油样品辛烷值的误差在标准方法规定的再现性要求之内,证明了用近红外光谱技术分析石油二厂汽油辛烷值的可行性.     

基于改进粒子群算法的汽油辛烷值损失优化

针对调和汽油辛烷值建模中的变量选择问题、模型适应性问题与辛烷值的优化问题,采用随机森林、最大信息系数与皮尔森相关系数组合提出了一种辛烷值建模变量选择的方法.还提出一种基于BP神经网络与模糊神经网络的建模方法,建立对辛烷值的预测模型,提高了辛烷值预测模型的适应性.在此基础上,对基本粒子群算法进行了改进,改进后的粒子群算法...     

制取高辛烷值汽油的综合流程

吸附与工业层析法相结合是从石油馏份和气体冷凝液中制取高辛烷值汽油的有效方法之一。如果这些馏份主要由直链和异链烷烃组成,靠C_5—C_8正烷烃窄馏份的吸附分离,则汽油的产率会大大地下降。虽然未吸附馏份主要由异烷烃和芳烃组成,但反应效率整个是低的。为了提高高辛烷值汽油的产率,在吸附一层析法放大试验装置上装有吸附分离正烷烃的     

气相色谱法计算汽油的研究法辛烷值

采用气相色谱法分析汽油的详细组分,将详细组分结果根据样品的类型分成32组,通过偏最小二乘法进行数学模型的建立,得出汽油研究法辛烷值与汽油组分的数学公式。研究结果表明,通过模型计算出的辛烷值与标准方法测定的结果最大偏差在1.1个单位,最小偏差在0.0个单位。实际样品的测定计算表明,该方法具有其良好的预测性能和较高的精度,可用于生产中间过程控制分析,为汽油调和提供一定的指导帮助。     

汽油辛烷值机标定参数的优化

通过对研究法辛烷值在测定试验中甲苯标定燃料的标定值无法达到方法要求的现象进行分析,提出了使甲苯标定燃料标定值达标的措施,从而达到使辛烷值机处于正常工作状态和提高分析数据的准确性的目的。     

可提高辛烷值的汽油脱硫新方法

可提高辛烷值的汽油脱硫新方法莫比尔公司（ＭｏｂｉｌＣｏｒｐ）正将一种称为ＤｕｂｂｅｄＯｃｔｇａｉｎ的汽油加氢精制工艺推向工业化。该工艺在降低汽油中硫和烯烃含量的同时，汽油辛烷值不受影响（有时精脱硫产物的辛烷值甚至高于进料）。该法设备费用与传统加氢精制...     

提高催化裂化汽油辛烷值方法的研究进展

辛烷值是汽油质量的主要指标之一,提高汽油辛烷值,生产高品质汽油是炼油工业的重要任务。文章综述了提高催化裂化汽油辛烷值方法的研究进展,包括优化催化裂化装置操作条件、添加汽油辛烷值促进剂及采用新工艺技术等,对提高催化裂化汽油辛烷值方法的研究方向进行了展望。