检测无损压缩在管道漏磁检测数据压缩中的应用

介绍检测无损压缩的目的、应用以及针对管道漏磁检测数据的一种检测无损压缩方法，通过分析漏磁检测数据的特征，使用有损预测编码和无损可逆小波变换编码压缩非重要和重要区域的数据，该方法非常适于采用现场可编程门阵列（FPGA）器件的实现。     

常压储罐底板漏磁检测的信号分析

针对在常压储罐底板漏磁检测过程中遇到的刮擦、搭接、腐蚀与对接焊缝等典型信号,根据实际经验以及图形显示提出了使用FloormapVS2i软件进行分析的方法和对干扰数据进行删除及调整显示门槛的应对措施,提高了漏磁检测结果的准确性,可以为常压储罐的漏磁检测提供参考。     

基于神经网络及数据融合的管道缺陷定量识别

分析了管道缺陷的特征参数与漏磁信号的关系，研究显示管道缺陷的深度和长度分别与漏磁信号的幅值和宽度呈近似线性关系。将实际漏磁信号预处理以消除传感器提离值不同带来的影响，然后用已训练好的BP神经网络进行了管道缺陷的定量识别，识别结果的误差〈10％，完全满足实际检测要求。分别用加权平均和自适应加权平均两种方法将轴向和径向漏磁信号进行信号级融合，融合后基于BP神经网络的缺陷定量识别的精度和可靠性得到了明显提高，其中加权平均法更优。     

漏磁检测信号的反演

针对漏磁检测中缺陷特征参数的评估问题，分析了依据漏磁测量结果反演缺陷参数的研究方法及步骤，并分别应用基于有限元模型和人工神经网络的方法实现漏磁检测缺陷参数的反演，取得了较好的反演效果。     

长输管道漏磁内检测缺陷识别方法

针对管道漏磁内检测的缺陷识别问题,提出了一种基于阈值分析的方法对漏磁检测数据进行处理,生成一系列可视化的漏磁检测曲线,便于图像的识别。利用Delphi编程软件,在识别环形焊缝时,产生一条竖直的线来定位环形焊缝;在识别螺旋焊缝时,以圆点的形式产生斜线来定位螺旋焊缝,实现了焊缝的自动识别功能;在识别缺陷时,以三角形标记出缺陷的位置。对不同的漏磁检测数据进行了多次的识别,表明此方法对焊缝及缺陷识别率较高。     

基于矩阵分解的扼流适配变压器绕组漏磁检测

由于变压器绕组漏磁强度分布不均匀,检测结果易产生较大误差。为此,提出了基于矩阵分解的扼流适配变压器绕组漏磁检测方法。通过多层聚类算法组建最优编码矩阵,利用最优权重译码算法对分类器输出进行优化,得到扼流适配变压器绕组漏磁类型。采用矩阵分解方法,计算扼流适配变压器绕组漏磁后的磁感应强度数据,根据漏磁后的磁感应强度数据布置磁感应强度测量点,实现了扼流适配变压器绕组漏磁检测。仿真试验结果表明,所提方法能够精准检测漏磁点,降低了检测延时,具有广泛的应用性。     

基于漏磁/磁记忆组合检测模式的埋地管道缺陷检测研究

在分析埋地管道无损检测技术的基础上,对漏磁检测和磁记忆检测方法在无损检测中的应用进行探讨,结合两者各自特点,提出基于漏磁/磁记忆方法的组合式管道缺陷检测系统思路,并对检测系统体系结构进行分析。根据系统控制的特殊要求,对系统关键技术核心控制电路采用双核控制模式,并对检测系统进行实用测试。结果证明:该检测方式能较好地弥补漏磁、磁记忆检测单一检测方式的不足,具有一定的工程价值。     

抽油管在线漏磁检测系统信号分析设计

采用漏磁通法设计研制了一种油管损伤在线检测系统。分析设计了该系统的总体结构和基于USB总线信号采集的硬件结构，实现了基于多线程技术的大容量连续数据采集与数据实时处理。设计了基于Windows操作系统的漏磁信号可视化数据处理与分析程序，介绍了各个模块的结构和功能，以及油管缺陷的处理分析流程。实际生产应用表明，该系统具有检测灵敏度高、定量分析能力强和结构简单等优点。     

基于场量测量和频率扫描技术的交变漏磁无损检测系统

交变漏磁检测方法由于兼具涡流检测和传统漏磁检测的特点，对表面缺陷具有很高的识别率。在对交变漏磁检测理论进行分析的基础上，提出了基于场量测量和频率扫描技术的快速识别和深度定量检测模型，并通过试验证明了该模型能实现表面缺陷的快速检测和缺陷深度的定量检测。     

漏磁内检测缺陷信号的快速识别方法

漏磁内检测缺陷信号分析识别是漏磁检测技术的关键部分，为了快速识别管体缺陷信号，提高数据分析的准确率和效率，开发了基于低通滤波和差分的信号处理算法，并对漏磁内检测探头的各通道检测信号进行降噪优化处理，确定了管体缺陷识别规则。工程检测结果表明，处理过的检测信号清晰、易于快速识别，开挖检测结果与信号识别结果一致，该信号处理方式有助于快速准确识别管体缺陷信号。     

基于Ansoft软件的钢管漏磁检测三维有限元仿真研究

介绍了钢管漏磁检测技术原理,利用三维电磁场有限元分析软件Ansoft实现了钢管缺陷漏磁场的仿真计算。根据实测的钢管磁化曲线,确定了励磁线圈的工作电流和测量元件的提离值,获得了最佳的信噪比。采用网格自适应剖分和自定义剖分相结合的方法解决了检测区域磁场解的收敛性问题,保证了计算的准确性。该研究可用于漏磁检测中缺陷的定位和定量识别。     

基于三维有限元的平行钢丝拉索断丝漏磁场仿真

随着桥梁检测技术的发展,漏磁检测技术开始应用于在役拉索检测。由于拉索自身结构复杂,拉索漏磁检测具有大直径和大提离的特点,导致背景磁场较强。利用有限元方法建立三维漏磁检测模型,通过将存在断丝缺陷的磁场信号与无缺陷的磁场信号求差,获得了真实漏磁场信号;研究了断丝断口宽度、埋藏深度等参数对检测信号的影响,给出了漏磁场随上述参数的变化曲线,从而为拉索漏磁检测信号的解释提供依据,为断丝量化分析奠定了基础。     

模糊提升小波包变换降噪法在漏磁检测信号处理中的应用

漏磁（MFL）检测信号常被多种噪声源污染,极大地降低了漏磁信号中缺陷信号的可检测性。为此提出应用模糊提升小渡包解决漏磁信号的噪声抑制问题。对比分析软阈值、硬阈值和模糊阈值三种阈值处理方式下,传统小波包与提升小波包的降噪性能,并应用模糊提升小波包实现了漏磁信号的降噪。仿真结果表明,该方法具有运算速度快,降噪效果好的特点,是一种有效的漏磁检测信号降噪方法。     

用金属磁记忆方法检测应力分布

金属磁记忆检测技术是无损检测领域的一门新兴学科，简要介绍了磁记忆的检测原理，并采用基于薄膜磁阻元件的一维弱磁测量系统对焊缝工件进行磁记忆检测，检测结果与盲目孔法应力分布检测结果有较好的一致性，表明磁记忆检测技术可应用于焊缝式应力分布检测。     

管道漏磁法检测的ANSYS仿真研究

采用有限元分析法对管道漏磁法检测的漏磁场理论进行了研究,通过有限元分析可以对各种情况下管道壁缺陷的漏磁情况进行仿真,弥补了磁偶极子模型解析法的局限性。还介绍了有限元分析软件ANSYS分析管道漏磁场的过程,并通过ANSYS分析研究了提离值对漏磁信号的影响,并进行了漏磁检测器磁化装置的优化设计。     

常压储罐罐底腐蚀的漏磁检测与失效分析

探讨了漏磁检测在常压储罐罐底腐蚀缺陷检测中的应用。利用FLOORMAP 2000罐底漏磁扫描仪对五个1000m^3以上的常压储罐进行现场检测，给出了罐底的腐蚀状况。漏磁检测、宏观检测和超声波测厚结果的对比分析证实了漏磁检测方法的可靠性，最后综合分析了引起储罐罐底腐蚀失效的主要原因。     

利用磁屏蔽效应改善钻杆漏磁检测信号信噪比

为了高效率地检测油田钻杆,设计了磁屏蔽器,电磁有限元分析表明,有磁屏蔽器存在时,钻杆漏磁信号将明显集中于缺陷附近,且永磁体元件之间通过空气介质耦合的背景磁通会大大降低。钻杆实物漏磁测试证实了这一分析结果,配有磁屏蔽器的探头可明显提高漏磁信号信噪比,有利于提高缺陷漏磁识别率。     

压力容器无损检测--漏磁检测技术

简要介绍了漏磁检测技术的原理及其应用,概述了当前国内外的漏磁检测技术和仪器的发展现状以及在压力容器检验中的应用,分析了影响漏磁检测灵敏度的主要因素。     

油管漏磁检测装置的改进研究

采用有限元法对油管漏磁检测装置进行优化设计。根据油管的特征参数和检测要求,设计直流线圈励磁型漏磁检测装置。建立了缺陷漏磁场的有限元仿真模型,研究了励磁线圈的形状、励磁电流对检测信号的影响,获得最佳的信噪比。提出了改善检测装置的端部效应,提高Hall探头检测灵敏度的两种改进措施,有效地提高了漏磁检测装置的检测能力。仿真数据同实验结果基本吻合,研究成果已经用在新一代油管漏磁检测设备的开发生产中。     

Online nondestructive testing for fine steel wire rope in electromagnetic interference environment

The diameter of fine steel wire rope (FSWR) is generally a few millimeters. Its magnetic flux leakage (MFL) signal is weak, and the number of magnetic sensors installed for defect detection is limited because of the small diameter. In FSWR production workshops, different kinds of machinery work together, deteriorating the power quality and making the spatial electromagnetic environment complex; the weak MFL is thus interfered with further. It is difficult to carry out online nondestructive testing (NDT) of FSWR in the process of manufacturing. In this paper we present a novel MFL method for FSWR NDT in a strong electromagnetic interference environment. We use a three-dimensional finite element method (FEM) to analyze the MFL signals. A simplified magnetic circuit is presented to excite the FSWR; the circuit comprises two half-sized radial magnetizing ring NdFeB magnets, and because there is no need for a magnetic yoke, the device is simple and light. A single Hall sensor is used to measure the flux leakage field. A stable performance power system is designed for the NDT power supply, which is not only resistant to voltage sags, but also has very low output noise. To enhance the signal-to-noise ratio (SNR) of the MFL defects signal, a signal conditioning and processing circuit are designed to enhance the detectability of signals in MFL data. The novel and small FSWR NDT system realizes on-line testing in an environment of strong electromagnetic interference, and for the experiment with a 1.5-mm-diameter wire rope twisted by 19 wires, the minimum damage of a pit on half of a wire can be identified.