应用变系数改进灰色GM(1,1)模型预测油田产量

产量递减预测模型是油气藏工程研究中的一种重要手段。应用灰色预测建模理论,提出了一种变系数GM(1,1)模型及其参数估计的方法。变系数GM(1,1)模型结合原始数据系列的变换,改进了灰色预测模型。通过对油田产量预测的实例计算表明,改进的灰色预测模型的预测精度明显提高。     

一种新的油田产量递减阶段预测模型

油田产量递减规律研究是进行产量递减预测的一项重要任务。目前,Arps递减曲线是一种非常重要而又常用的预测油田产量递减规律的方法,此外,国内提出了很多预测方法,使产量递减预测方法更齐全、使用范围更广泛、预测精度更高。基于Arps递减规律推导过程得到一种新的产量递减模型,可简化为Arps指数递减形式,经实例计算,可以用来预测油田产量,以此指导油田开发和管理。     

榆林气田南区气井产量递减规律研究

榆林气田南区经过9年多的滚动开发,部分井进入了产量递减期。气藏开采过程中,气井的产量递减规律通常采用Arps法、改进衰减法、HZC模型法和CH-Weibull模型法进行描述,最典型的产量递减曲线形式有指数递减、双曲线递减和调和递减3种。上述几种方法的联合对比使用,可以获得更符合实际的产量递减规律曲线,从而推导出气井产量预测方程,得到较准确的产量预测数据。     

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气田进入产量递减期后,一般通过Ａrps递减方程,应用典型曲线拟合或坐标变换法来研究递减规律。这些分析方法必须首先给定Ａrps进行了研究递减方程的形式,然后再求取有关的递减参数,因而不仅计算工作量大,而且带有很大的人为误差,以的递减参数一般不是最优的,预测结果往往偏差较大,分析认为,根据已获得的生产历史数据,经过一定的加工处理来预测气田产量,其准程度既取决于所使用的数学模型,又取决于所使用的数据处理方法,为此提出了用模拟退火算法求取递减以数的新方法,该方法应用于全局优化理论,依据通用递减方程,将递减参数的求解总是为最优化总是,然后再根据求取的递减判别递减类型,因此该方法通用性强。两个实际算例说明预测结果优于常规Ａrps递减分析方法,和实际数据吻合程度很高,适合于现场的推广应用。     

用拟合曲线进行产量历史变化分析

我国大多数油田已出现产量递减现象,产量递减分析在油田生产中的重要性日益明显,传统的产量递减模型在计算和预测方面比较繁琐。以生产历史数据数理统计为基础,确定出5种产量变化的历史拟合模型。现场应用表明,这几种模型能够很好地实现生产数据历史拟合,对产量预测精度的提高也有很大的帮助。     

克拉玛依油田不同类型油藏递减规律

克拉玛依油田油藏类型复杂多样,通过用指数递减、年绝对油量递减及经验公式等方法研究不同类型油藏产量的递减规律,建立了分类油藏产量预测及控制模型,确定了各类油藏不同开采阶段的合理递减指标,应用预测模型对所对应的油藏产量进行递减趋势预测,并进行产量递减控制因素研究,确定了影响递减规律的主要因素。     

油气井产量递减分析新方法

针对油气田产量递减规律,广大研究者提出多种产量递减模型,如:Arps模型、SEPD模型、Duong模型以及它们之间的组合模型等。在实际生产中,由于递减模型种类繁复,使用条件不同等原因,在应用递减分析时难以选择最优递减模型。通常做法是利用线性拟合或非线性拟合方法拟合实际生产数据,通过相关系数高低来确定选择的模型,这种选择办法需对每种模型都进行拟合,计算工作量较大。鉴于此,提出一种新的产量递减模型,通过理论验证,确定新模型既包含Arps递减规律,也涵盖SEPD模型和Duong模型。实际生产数据分析表明,该方法拟合精度高,适用范围广,可有效避免模型选择问题,为递减分析方法选择提供了依据。     

陆梁油田产量递减模型分析

陆梁油田陆9井区白垩系呼图壁河组薄层底水油藏是目前国内外比较特殊的油藏类型,底、边水分布范围大,储层厚度不大,对此类油藏产量的递减分析鲜有报道文章回顾了Arps模型的使用情况,针对陆梁油田薄层底水特征介绍了Orstrand-Weng模型和T模型两个水平井产量递减分析的新模型,并对该油藏的水平井产量递减阶段进行了对比分析。比较得出,三个模型均可用于预测该油田产量,其结果与实际数据符合,且新模型较之Arps模型不需要分类讨论。     

一种新的油田产量递减模型

油田产量递减规律研究是进行产量递减预测的一项重要任务。目前,Arps 递减曲线是一种非常重要而又常用的预测油田产量递减规律的方法,此外,国内提出了很多预测方法,使产量递减预测方法更齐全、使用范围更广泛、预测精度更高。基于物理学中的简谐振动原理,提出了把阻尼振动方程中的临界阻尼振动方程变形得到一种新的产量递减模型,可简化为Arps 指数递减形式,经实例计算,可以用来预测油田产量,以此指导油田开发和管理。     

页岩气井扩展指数递减模型研究

页岩气藏渗透率极低,用传统产量递减模型对页岩气井进行预测,结果过于乐观。为寻求适用于页岩气井的产能评价方法,以Arps递减分析方法为基础,对扩展指数递减模型展开研究。在模型应用过程中,将传统的递减曲线分析方法与概率预测框架相结合,根据单井初始递减率进行同类井的划分,在计算单井递减曲线参数的基础上,利用P指数概率准则求取具有代表性的井组递减曲线参数值,据此对单井进行概率性预测,从而规避了页岩气藏复杂性及上产措施对产量递减分析的影响,提高了页岩气藏产量动态预测的准确性。利用美国多口页岩气井的实际生产资料,进一步验证了该方法在页岩储层应用的准确性与可行性。