基于J2EE的空间数据挖掘系统设计与实现

在分析空间数据挖掘特点的基础上，充分集成空间数据仓库技术、空间数据挖掘技术以及空间信息表达等技术，设计了一个基于J2EE的空间数据挖掘原型。重点介绍该原型系统的功能框架与体系结构、空间关联规则挖掘模块、挖掘结果的可视化表达模块的设计和实现办法。最后给出系统以某市土地利用现状数据集为例的空间关联规则挖掘结果界面。结果表明该系统可较好地满足可靠性、扩展性、可用性等业务需要。     

关联规则挖掘在网上书店系统中的应用

数据挖掘技术是在大量的数据中发现未知知识的数据分析技术,利用数据挖掘技术分析客户数据,发现其中的规律,从而为商务决策提供依据.本文研究了关联规则的相关分析并应用于网上书店系统,实现客户订单数据的关联规则挖掘.     

数据挖掘方法与可视化

迄今为止,数据挖掘与知识发现软件的功能不再停留在“挖掘”这个单一功能的实现,而已延伸到数据挖掘与知识发现的过程．即包括数据的预处理、数据挖掘、模型评估与可视化;在单纯的模型可视化基础上扩充了数据可视化与数据挖掘过程可视化：本文着重讨论了数据挖掘的方法与可视化技术,最后提出了未来的研究方向。     

可视化数据挖掘技术

迄今为止,数据挖掘与知识发现软件的功能不再停留在"挖掘"这个单一功能的实现,而已延伸到数据挖掘与知识发现的过程,即包括数据的预处理、数据挖掘、模型评估与可视化,在单纯的模型可视化基础上扩充了数据可视化与数据挖掘过程可视化.主要讨论了数据挖掘的方法与可视化技术,指出了未来的研究方向.     

空间数据挖掘知识的地图可视化表达*

通过分析空间数据挖掘所能发掘的知识类型,对发掘出的知识表达方式进行了研究,提出地图是空间数据挖掘规则和知识的可视化表达的优秀和成熟的表示方法,并对如何表达进行了探讨。     

一个面向大规模数据库的数据挖掘系统

数据挖掘融合了数据库技术、人工智能和统计学,是目前的研究热点.为了能够集成当前数据挖掘的主要技术并使它们协同工作,在进行数据挖掘基本算法研究的基础上研制开发了一个数据挖掘系统--Golden-Eye.系统实现了在数据挖掘研究中的一些最新成果,集成了泛化、数据清洗这两个数据准备操作以及关联规则发现、例外规则发现、时序模式发现、分类器构造、聚类分析等基本数据挖掘操作,并实现了对挖掘操作的基本管理和结果的图形化显示.整个框架设计充分体现了系统的完整性、协调性和高效性:自底向上将存储控制模块、数据预处理模块、挖掘操作模块、挖掘库管理模块有机地结合在一起,在底层实现了对包括中间结果在内的数据的统一管理,在上层为用户提供了可视化的界面.实验结果表明,该系统能够在大规模数据库上成功地完成用户所指定的数据挖掘操作.     

复杂系统仿真与人体仿真探讨

系统仿真是为复杂系统的组成建立模型,对系统功能的实现进行可视化的研究,是基于系统认识的模型化表示。通过对仿真演示结果评估与分析得到的结论,再与系统模型表达的系统知识进行重合性、再现性比较研究。在生理系统中人体系统仿真研究分为医学人体仿真研究和应用人体仿真研究。由人体切片数据重建的人体构造三维图像,是在计算机虚拟空间中对人体解剖数据的可视化;下一阶段的医学人体仿真研究工作是建立各种器官系统的附加相应的物理性、生理性等参数的仿真模型模块,在仿真集成环境中进行仿真,并对仿真研究结果加以评估和分析。     

基于知识网格的分布式数据挖掘

科学和工商业应用需要分析分布在各异构站点的海量数据。这就需要合适的分布式并行系统来存储和管理数据。网格为分布式数据挖掘和知识发现提供了有效的计算支持。文中在讨论知识网格体系结构的基础上,利用可视化网格应用环境VEGA实现了基于网格的分布式数据挖掘过程。     

数字油藏中知识发现方法研究

知识发现是数字油藏的重要内容，也是建设数字油藏的主要目的之一。针对油气田开发的需要和油藏数据体的特点，本文综合利用数据清洗、数据挖掘、知识评估、知识解释、可视化等技术，提出了在数字油藏中进行知识发现的一种新思路，并用实例分析说明其实现方法，即以决策树技术分析油气田开发中采收率的影响因素为倒，通过连续属性值的离散化处理和决策树的构建、剪枝以及知识评估和解释，从而达到准确、快速地挖掘出油藏数据库、油藏数据仓库和其它油藏数据体中大量有意义的规则、模式等知识。     

关联规则挖掘在网上书店系统中的应用

数簪挖掘技术是在大量的数据中发现未知知识的数据分析技术，利用数据挖掘技术分析客户数据，发现其中的耀律，从而为商务决策提供依据。本文研究了关联规则的相关分析并应用于网上书店系统，实现客户订单数据的关联规则挖掘。     

基于知识网格的分布式数据挖掘

科学和工商业应用需要分析分布在各异构站点的海量数据。这就需要合适的分布式并行系统来存储和管理数据。网格为分布式数据挖掘和知识发现提供了有效的计算支持。文中在讨论知识网格体系结构的基础上，利用可视化网格应用环境VEGA实现了基于网格的分布式数据挖掘过程。     

数据可视化在数据挖掘中的应用

数据挖掘是从大量历史数据中抽取潜在的、有价值的知识或规则的过程。数据可视化对于快速分析数据，表示高维数据方面非常直观、有效。本文首先讨论了几种可视化技术，随后就数据可视化在数据挖掘的模型、过程中的应用进行探讨。     

大数据在机场综合管理数据库建设中的应用研究

把数据仓库、数据挖掘和可视化等大数据研究的关键技术应用到机场综合管理数据库建设中。利用数据仓库、数据挖掘和可视化等大数据研究的关键技术,实现机场在建设综合管理数据库过程中,各类型海量数据处理、数据仓库建设、数据的分析及价值发现。进而为机场建设综合管理数据库提供了设计方案。     

可视化数据挖掘方法与技术

可视化数据挖掘技术是可视化技术和数据挖掘技术的有机结合,是数据挖掘技术发展的必然,它涉及到计算机图形学、图像处理、计算机辅助设计、计算机视觉及人机交互技术等多个领域：数据挖掘的可视化已由单纯的模型可视化发展到数据可视化与数据挖掘过程和结果的可视化;本文着重讨论了可视化数据挖掘的分类和相关技术,最后提出了未来的研究方向。     

中国出生缺陷数据挖掘系统HealthyBaby

在国家"十一五"科技支撑计划"出生缺陷干预效果评价系统"和国家自然科学基金"亚复杂系统中干预规则挖掘"支持下,中国出生缺陷数据挖掘系统HealthyBaby的测试版本已经在具有30年数据的全国出生缺陷数据仓库运行.介绍并演示HealthyBaby特色技术,包括中国出生缺陷数据仓库的列存储方式,可视化的OLAP查询,出生缺陷地理信息分析BD-GIS技术,面向出生缺陷数据的关联、分类、聚类知识发现,干预规则挖掘,亚复杂系统等.     

医学数据网格及其相关中间件的研究与实现

研究医学数据网格，以满足共享分布式异构医学图像等医学数据资源、医学仪器等医疗资源的需要，设计了医学数据网格的体系结构，研究了医学数据标准化，设计和实现了医学应用数据库，探究了资源管理、注册查找、工作流管理，以及数据管理和安全问题。实践证明，该网格研究系统GADITMER可以有效地促进临床辅助诊断和流行病学研究的发展。     

集成空间分析方法在线挖掘地理空间关联规则

提出了集成聚类分析、凸包分析、叠置分析和面积计算等各种地理空间分析与计算方法,实现了一种对在线地理数据进行地理空间关联规则挖掘的算法.该算法对非空间数据的关联规则发现算法Apriori进行了空间化处理,使该算法能够进行空间数据挖掘,发现空间关联规则.实现了在线地理空间数据的空间关联规则挖掘程序,并采用实际数据对算法进行了检验,验证了它们的可用性与有效性,并对挖掘所得的空间关联规则进行了多种可视化表达.从实验效果来看,空间关联规则的支持度和准确度主要依赖数据空间特征,如长度、面积(选择的计算基准)、体积等,发现了一些有趣的空间关联信息.     

基于校园GIS的空间数据挖掘系统原型

为了建立数字校园信息平台,必须对校园GIS数据进行分析和挖掘。文中提出将校园GIS与数据挖掘系统进行集成,空间数据库系统负责空间信息抽取,GIS实现对挖掘结果进行可视化显示。搭建一个空间数据挖掘原型系统模型,利用设计的挖掘算法,挖掘出空间数据库中隐含的知识,并将空间数据挖掘结果进行可视化输出。该原型系统已成功应用于某高校校园GIS,不仅可以挖掘显示知识（校园每个教学楼的上座率）,还可以发现隐藏在校园GIS中的隐式知识,是对现有空间数据挖掘系统的有益改进和补充。     

基于校园GIS的空间数据挖掘系统原型

为了建立数字校园信息平台,必须对校园GIS数据进行分析和挖掘。文中提出将校园GIS与数据挖掘系统进行集成,空间数据库系统负责空间信息抽取,GIS实现对挖掘结果进行可视化显示。搭建一个空间数据挖掘原型系统模型,利用设计的挖掘算法,挖掘出空间数据库中隐含的知识,并将空间数据挖掘结果进行可视化输出。该原型系统已成功应用于某高校校园GIS,不仅可以挖掘显示知识（校园每个教学楼的上座率）,还可以发现隐藏在校园GIS中的隐式知识,是对现有空间数据挖掘系统的有益改进和补充。     

时间序列数据可视化研究综述

时间序列数据可视化综合了时间序列数据挖掘、数据可视化、计算机图形学、计算机交互技术等学科的理论和方法。从时间和数据两个角度分析了时间序列数据的特征;从用户的角度探讨了时间序列数据可视化的主要任务;综述了时间序列数据可视化从以人为中心到以计算机为中心,再到人机交互方式的发展历程;详细介绍了时间序列数据可视化的5类图表和5类表达方式。最后,对时间序列数据可视化研究进行总结和展望。