液压超声波小管径压力测量研究

介绍一种新颖的超声波小管径压力测量方法，阐述了该方法的测量原理，分析了影响超声波在油液中传播速度的因素，给出管外测压的数学模型。实验证明该方法测量精度高，有较好的实用价值。     

基于提升小波时延估计的气液两相流流速测量

利用双截面ERT系统测量气液两相流流速具有高实时性、非侵入测量等优势,并将流速测量问题转化为信号处理中的时延估计问题。由于气液两相流信号大多是非平稳的,因此利用传统互相方法计算时延会出现相关函数曲线多峰值现象,导致流速计算结果严重偏差。为提高流速测量的精度和稳定性,本文出了一种基于提升小波的时延估计算法。该算法基于基小波二次加权理论,利用改进阈值函数提升小波算法对源信号进行去噪,再通过形态学提升小波对互相关计算结果去噪,实现流速精确测量。     

基于小波变换的超声波液压测量系统

介绍了小波变换在超声波非插入式液压测量系统的应用。通过小波变换,可以实现对含有噪声的超声波测压信号的消噪处理,较为准确地检测到超声波波至点的位置。仿真结果表明,该方法可以大大提高超声测压系统的测量精度,对液压系统的快速故障定位和压力的准确检测提供重要依据。     

小波变换在反应堆跌落物质量估计中的应用研究

采用小波能量谱比值方法,对跌落物进行了质量估计。研究结果表明,该方法明显好于传统的频率比估计法,能较好地区分螺钉（5g）和螺母（12g）,且在图表上也能较好地反应冲击能量的变化。小波能量比法为提高跌落物的质量估计精度提供了一个有效的途径。     

地下管道泄漏检测定位中的时延估计方法

本文将一种新的自适应无偏时延估计方法用于地下管道的泄漏检测和漏点定位，避免了经典自适应时延估计算法-LMS算法在噪声环境下可能产生有偏时延估计的不足。文章为该方法建立了新的自适应准则，分析了由该准则得到的最优解，并提出相应的算法来实现最优解的搜索，也详细的推导了算法的收敛条件。实验表明，该方法能够有效地消除不相关噪声的干扰，使得估计性能得到显著的改善。     

基于小波变换的谐波检测法

本文介绍了采用小波变换的谐波有效值测量原理.提出了差拍选频与子带滤波相结合的谐波测量新方法,以及同步检波与子带滤波相结合的电压闪变检测及其频谱分析方法.仿真实验结果表明,文中所提出的方法适用于短时间谐波、电压闪变的检测与时频分析.     

基于小波变换模极大值法的薄层材料超声测厚研究

薄层材料超声测厚过程中,薄层上下界面回波叠加导致信号难以区分。针对这一难点,利用小波变换模极大值法(Wavelet Transform Modulus Maxima-WTMM)对超声回波信号奇异点进行检测,克服了传统回波叠加无法分离的缺陷,得到了薄层厚度测量方法。     

基于小波变换和数学形态学的边缘检测法

提出一种基于小波变换和数学形态学的边缘检测算法.对于遥感图像的边缘检测,利用小波变换的特点,先对遥感图像进行分解,获取高频分量的详细细节.然后通过对遥感图像特点的研究,文中提出一种适于遥感图像的L形结构元素.利用小尺寸结构元素对边缘细节的检测能力,从而得到相对较好的图像特征和细节.     

基于双树复小波变换的心电信号去噪研究

在心电信号处理过程中,为了避免产生Gibbs振荡现象和严重的频率混叠现象,提出一种基于双树复小波变换,并结合最大后验估计确定阈值的心电信号去噪方法.文中采用了信噪比和均方误差来评价双树复小波变换和离散小波变换两种方法对心电信号的去噪效果.实验结果表明:与传统离散小波变换相比,双树复小波变换去噪更彻底,边界、纹理等特征能较好地保留,可以作为一种生物医学信号降噪处理的新方法.     

基于B样条小波变换的医学影像边缘提取

边缘提取一直是计算机视觉的重要问题，在医学影像处理中也占据着举足轻重的地位。本文讨论了小波变换理论及其应用于多尺度边缘检测的技术；导出了采用3次B样条小波作为边缘检测小波函数进行边缘提取的方法；并用实例与传统的边缘检测方法进行了比较，验证了该方法的有效性。     

基于小波变换的基波提取和频率测量

为了提高小波变换提取信号基波和测量频率的精度 ,采用分频特性较好的小波对信号进行滤波 ,并研究最佳分解级数的问题。在频率测量中 ,针对低频噪声的影响 ,提出极大值误点的判别方法 ,采用最小二乘法估计基频 ;针对非整周期采样误差的影响 ,采用抛物线插值的方法加以解决     

一种新的基于DSP的声时延估计方法

针对传统声时延估计算法速度较慢的问题,提出了基于脉冲声源和DSP的时延估计方法.声脉冲信号可认为是脉冲信号对声信号的调制,解调出脉冲信号,利用DSP捕捉单元捕捉脉冲边沿,即可得到时延估计.该方法不需要对声信号进行数模转换,也不需要大量数据处理,速度较快.设计了系统硬件电路,通过实验验证和分析,证明了该方法能够满足高速定位的需要.     

基于小波变换的水下爆炸压力时频特征分析

提出了水下爆炸压力时频特征分析原理,给出了一次水下爆炸压力的测试结果,分析了短时非平稳水下爆炸压力的时频特征,提取了冲击波、首次和二次气泡脉动压力信号,讨论了它们在不同频带的能量分布规律.研究结果表明,冲击波压力的峰值大,衰减快,主要作用在1 kHz以上的高频段,易造成舰船局部的破损;气泡脉动压力的能量接近总能量的一半,主要作用在1 kHz以下中低频段,是使安装频率为数十赫兹的舰船设备产生冲击振动的主要能源.     

基于Morlet小波与最大似然估计方法的降噪技术

采用与冲击信号匹配的Morlet小波作为小波基对信号进行小波变换,利用冲击信号的概率密度特征,结合最大似然估计的阈值方法进行降噪,以提取周期性的冲击信号。通过对减速箱故障信号进行降噪,提取出周期性的故障特征信号,表明该方法可以有效地去除强噪声干扰,提取振动冲击信号     

基于差值图像小波变换的图像压缩技术的研究

提出采用差值图像的小波变换来去除时间、空间上的相关性,并采用数学形态算法中的膨胀运算和腐蚀运算进行运动的估计补偿.这是一种基于对象操作的运动估计补偿方法,可以避免传统块操作方法中引起的方块效应.     

Response Time of a Pressure Measurement System with a Connecting Tube

Abstract

A connecting tube between the measured object and the pressure sensing element is a common component part of pressure measurement systems. Dynamic characteristics of the resulting fluid oscillator may significantly influence the magnitudes of dynamic measurement errors. This paper presents an experimental analysis of dynamic characteristics of connecting tubes of different lengths and diameters. Inlet step pressure changes were generated by a system of two loudspeakers, and pressure responses were measured by a piezoelectric measurement system. Using the measured responses, the characteristic natural frequencies and damping of the system under discussion were determined. The results were further employed to estimate the response settling time, which is required to sufficiently reduce dynamic measurement errors.     

基于小波分析的单个线圈靶速度测量

小波变换具有空间局部化性质，因此可利用小波变换的模极大值点检测动态测量信号的突变点。提出了用单个线圈靶测量水下弹丸初速的原理及方法，由实弹射击实验获得的线圈靶信号，利用小波变换分析了弹丸穿越线圈靶时产生的电动势，建立了弹丸穿越线圈靶时的时间间隔t及运动弹丸速度的计算方法，并与双线圈靶弹丸初速测试结果进行了比对，证明了该方法的可行性。     

基于三阶累积量的自适应参数型多径时延估计

在存在背景噪声干扰的情况下,本文提出了一种基于三阶累积量的自适应参数型多径时延估计方法。该方法能准确地进行多径传输情况下的时间延时估计,有效地抑制相关噪声干扰的影响,仿真结果说明了该方法的有效性。该时间延时估计方法可用于声纳及雷达系统的目标定位。     

小波变换在管道缺陷超声检测中的应用

对管道缺陷检测,是化工、炼油和动力厂设备运行状态监测的重要项目.采用具有优良时频局部化能力的小波变换技术,对管道检测进行缺陷信号的增强,能获得较好的降噪效果,从去除噪声后的信号中,可方便地识别缺陷是否存在以及判断缺陷的位置.