高速铣削工件表面粗糙度遗传-BP神经网络建模

遗传算法作为一种高效,并行的全局搜索优化方法,非常适合用于BP神经网络学习率的优化。文中通过基于遗传算法和BP神经网络提出了遗传-BP神经网络。以实验1、实验2、实验5、实验6、实验9、实验11、实验13和实验15下的高速铣削试验数据构建用于高速铣削工件表面粗糙度建模的训练样本对,并用回归的高速铣削工件表面粗糙度预测模型对实验3和实验7状态中的高速铣削工件表面粗糙度进行预测。通过比较表面粗糙度预测结果和实际结果,发现遗传-BP神经网络在高速铣削工件表面粗糙度进行建模方面是一种十分有效的方法。     

基于改进GLCM和Tamura特征的工件表面粗糙度检测

由于使用图像法获得工件的单一纹理无法精确描述工件表面粗糙度，所以给出了通过改进GLCM（灰度共生矩阵）特征和Tamura特征的纹理提取算法，并通过建立纹理特征与表面粗糙度之间的模型关系定性评价工件表面粗糙度。首先对传统的GLCM加以修改，提出了增强的GLCM(ET-GLCM)算子，提升了GLCM的尺度不变性和旋转不变性，并经过对比实验证明ET-GLCM有较强的鲁棒特性；然后创建了支持向量机检测模型，测量不同粗糙度等级的工件表面图像。以工件表面图像的纹理特征参数为输入，对应的工件表面粗糙度Ra为期望输出，从而完成工件表面粗糙度的检测。通过实验验证支持向量机检测模型的有效性，其检测结果相对误差不超过5%，绝对误差小于0.06。根据仿真对比实验结果表明，提出的方法具有较高的检测精度，可用于工件表面的粗糙度检测。     

高速铣削工件表面粗糙度蚁群-BP神经网络建模

由于蚁群算法具有很好的多样性、兼容性和正反馈,故十分适合用于BP神经网络学习率的优化,从而建立蚁群-BP神经网络。训练样本对是以实验1、实验3、实验5、实验7、实验9、实验11、实验13和实验15下的高速铣削试验数据组成的,并用高速铣削实验中的工件表面粗糙度来建模。使用创建的高速铣削工件表面粗糙度预测模型来对实验2和实验6状态中的高速铣削工件表面粗糙度进行预测,通过对比预测结果和试验结果,可发现蚁群-BP神经网络能够十分有效地对高速铣削工件表面粗糙度进行建模预测。     

基于激光散射原理的表面粗糙度测量方法研究

文章基于Beckmann散射模型,提出一种表面粗糙度的在线测量方法。以半导体激光器为光源构成远心光路,通过线阵CCD记录粗糙物体表面的散射光场。计算机分析处理得到表面粗糙度特征值Sn,在较大的范围内表面粗糙度Ra和Sn有很好的对应关系。该测量方法结构简单、精度高、速度快,可以对不同加工方法的工件表面粗糙度实现非接触实时检测,在工件的在线检测方面有很好的发展前景。     

快速三维表面测量

表面粗糙度是影响工件表面功能特性的一个重要参数,在工业实践中日益显示出它的意义,因为它反映了加工方法与材料特性参数关系中的状态和影响.为了保证产品的竞争能力,有必要不断研究特殊的功能特性,随之对工件表面的显微测量的重要性也在增加.     

超声振动铣削淬硬模具钢表面粗糙度理论模型分析

<正>为了提升铣削淬硬模具钢已加工表面的表面质量，采用在工件上施加超声振动的方法进行超声振动铣削，由于超声振动的存在，刀具对工件进行间断切削，会对已加工表面的质量产生影响，本文主要研究超声辅助铣削淬硬模具钢的已加工表面形成机理和变化规律，分析各种加工要素对表面粗糙度的影响，由此综合实现了对表面粗糙度在理论上建模，经验证，当加工参数及刀具参数保持一致时，采用超声振动铣削能够有效降低被加工工件表面粗糙度值。     

GC-IV型非接触式光纤表面粗糙度测量仪

华工理工大学最近研制成功的GC-IY型非接触式光纤表面粗糙度测量仪已投放市场。该仪器是一种用于在线或离线测量工件表面粗糙度的高精度非接触式仪器。它把光散射理论、光纤传感技术、单片机处理和控制技术有效地结合起来,是一种具有高性能价格比、测量效率高、能够用在生产现场中的新型     

基于声光调制的激光粗糙度测量技术研究

随着机械工件表面加工技术的日益提高,对高质量工件表面粗糙度进行实时、准确测量的需求越来越大。为了满足这一需求,该文提出了一种高精度,实时在线,非接触式测量的方法,建立了基于激光多普勒效应测量表面粗糙的数学模型。该模型中利用激光多普勒原理实现对纳米级微小位移的测量;采用声光调制的方法降低了系统噪声,提高了测量分辨力;通过光外差法的光路减小了外界干扰对测量精度的影响;信号处理过程中采用了高精度频率电压(f/V)转换电路和快速傅里叶变换(FFT)算法有效提高了系统的精度。实验结果表明,该系统用于工件表面粗糙度测量可行,且精度可达1‰。这表明该系统不仅可用来测量表面粗糙度,还可用来校准其他设备。     

探讨表面粗糙度光学测量方法研究进展

表面粗糙度在一定程度上影响着工件的性能,随着科学技术的不断发展,我国在机械、电子以及光学工业等方面也取得了傲人的成绩.但在机械、电子等快速发展的同时,我们如何更加精密的计算表面粗糙度,并且对于一些加工表面质量的过程有了更加严格的要求,从而提高了表面粗糙度测量的地位,测量表面粗糙度的方法被人们广泛研究.利用光学方法测量表面粗糙度,极大的提高了测量精度,同时也在一定程度上避免了人体接触,从而降低了受伤频率.本文接下来主要介绍了一些测量表面粗糙度的光学方法,根据其测量原理进行了一些进展研究.     

基于激光散斑分形维数的表面粗糙度测量方法

采用激光照射粗糙工件表面形成散斑图像,通过自相关函数分析散斑图像的二阶统计特性,使用分形算法提取散斑图像自相关函数矩阵的参数,建立分形维数与表面粗糙度对应的样本集合。用最小二乘法多项式拟合该样本集合,得到散斑图像与表面粗糙度值间的多项式关系。实验结果表明,基于激光散斑分形维数的表面粗糙度测量方法是可行的且适用于在线高精度粗糙度检测,在检测时间上从数十秒级提高到秒级,检测精度达到微米级。     

高密度互连积层多层板工艺

3．2．4 射流喷砂法制造积层多层板工艺 射流喷砂加工技术，在电镀、喷漆的行业中，早已得到广泛的应用，它能最有效地将工件表面生成的氧化层、锈斑、熔渣等污物除去，并使工件表面组织形成了适宜的粗糙度，从而有利于涂（镀）覆层与工件表面的结合力。而在积层多层板的制造中，利用射流喷砂加工微孔技术，是近几年发展起来的新工艺。[第一段]     

镍包覆率对固结金刚石磨料研磨垫加工性能的影响

通过化学镀镍的方法,在金刚石磨粒表面包覆一层Ni-P 合金层;采用不同包覆率的金刚石磨料制备固结磨料研磨垫;通过SEM 观察分析金刚石的微观形貌;研究了磨料包覆率对研磨垫加工K9 玻璃过程中的摩擦系数和声发射信号的影响;采用马拉松式试验方法,比较了不同包覆率磨料的研磨垫加工K9 的材料去除速率及研磨后工件的表面粗糙度。结果表明:化学镀镍可以显著改变磨料的表面形貌;研磨过程中的摩擦系数、材料去除速率和工件表面粗糙度均随着包覆率的提高呈现出先增大后减小的趋势;包覆率50%时的金刚石磨料对工件的摩擦力和切入深度最大,研磨垫的磨粒保持与自修整性平衡,加工效率及其稳定性最高。     

基于不同加工方式工件表面粗糙度的图像研究

以平磨和外磨标准工件为研究对象,用一种新的非接触式表面粗糙度测量方法进行研究。采集和提取了平磨和外磨工件的激光散斑图像,并用灰度差分统计法对图像进行研究和分析。研究表明,平磨和外磨工件对比度、平均值、方差随表面粗糙度增大存在递增关系,在量值上平磨比外磨大;而不同加工方式对偏度和峰值有影响。     

材料表面粗糙度对激光吸收率影响的研究

为了在激光热处理过程中能更好地控制工件温度,并为激光热处理的数学模拟提供更为准确的激光吸收率数据,研究了材料表面粗糙度对激光吸收率的影响原理,等效处理了材料表面轮廓线,建立了数学模型,采用集总参量法测得激光的吸收率,得到的激光吸收率与理论公式计算所得的光吸收率相吻合。结果表明,所建立的模型可以准确地描述材料表面粗糙度对激光吸收率的影响,更有利于激光热处理各项参量的控制。     

简讯

重庆光机所研制成功的JC—l型激光表面粗糙度测试仪,于1985年10月24日经重庆市科委组织通过技术鉴定。 该仪器是测量金属表面粗糙度的定量检测设备。测量范围:Ra=0.63～0.008微米、重复测量误差≤±2％、示值误差≤±20％,可同时数显并打印记录Ra值和原光洁度级次,可对不同加工方法和不同材质工件进行选择性测量。     

监控光学表面的新装置

评价光学表面的一个重要参数是表面粗糙度，即使很少量的粗糙也能引起光散射，使光学系统性能变坏。例如，为把表面微观不规则性降到最低，通常在拋光以后还需测量表面粗糙度。对于粗糙度评价已发展了多种技术，其中有些是直接测量表面轮廓的，另一些（如光散射）则是间接测量。     

248nm KrF准分子激光精密加工Al2O3的实验研究

本文采用波长248nm的KrF准分子激光器，对Al2O3陶瓷片的精密加工进行了研究，探讨了各种工艺参数对加工质量的影响规律。同时研究了激光工艺参数对材料表面粗糙度的影响，并且对加工后工件的表面形貌进行了分析。     

中走丝线切割多次切割跟踪式喷射流装置

随着模具加工技术迅速发展的需要及零件加工精度的不断提高,对中走丝线切割机床的加工精度和表面粗糙度提出了更高的要求.该文通过查阅相关资料和对一些重要资料进行研究和整理后设计实现了一种利用AT89C52单片机、金属传感器、步进电机以及滚珠丝杠组成的中走丝线切割多次切割跟踪式喷射流装置.该装置研究通过动态跟踪控制装置有效地控制工作液喷射压力和高度,以增强冷却和排屑效果,降低工件的表面粗糙度,进而提高工件的切割精度和切割效率.通过实际生产应用后表明,该跟踪式喷射流装置对提高零件的加工精度和切割效率具有很强的实用性.     

选区激光熔化钴铬合金的性能研究

利用自主开发的选区激光熔化设备以钴铬合金为成型材料,在进行了系统的工艺优化研究的基础上,对选区激光熔化(SLM)制件成型过程中表面粗糙度演化、微观形貌、致密度以及硬度之间的内在联系进行了研究。研究发现:成型过程中粉层的熔化收缩以及厚度的累积是造成成型质量变差的重要原因;较小的表面粗糙度累积效应,可大大减少成型件内部的孔隙数量从而提高致密度,粉层厚度的降低是减小表面粗糙度累积效应和提高致密度的关键;制件的宏观硬度比显微硬度对制件致密度存在更显著的依赖关系:致密度越大,宏观硬度越大。通过优化工艺制得的工件致密度达到98.04%,宏观硬度为40HRC,符合美国材料实验协会(ASTM)标准。     

单片机在表面粗糙度测量系统中的应用

设计了一种以单片机和光纤传感器为基础构成的表面粗糙度测量系统。该系统由光纤传感器、信号检测电路、单片机处理电路和显示装置组成。其特点是系统性能稳定、适应性强、精度高,可以对不同加工方法的工件实现非接触和在线测量。重点给出了该系统的主要硬件和软件及实现方法。