基于图像特征的小波域自适应数字水印算法

该文提出了一种基于图像特征的小波域的自适应数字水印算法,该算法利用掩蔽参数控制其对应系数实现水印的自适应嵌入。实验结果表明该算法对加噪、压缩等攻击具有一定的鲁棒性。同时,在水印嵌入前对水印进行置乱处理,从而提高了水印系统的安全性和抗攻击能力。     

基于DCT域边缘检测的水印算法

针对水印提取时的失真和安全性问题,提出一种基于DCT域边缘检测的数字水印算法.该算法用密钥序列置乱水印图像加密,把载体图像分块,根据边缘检测算子得到原始图像的边缘图像,用两种不同的嵌入方法将水印信息根据不同的嵌入强度嵌入到原始载体图像的DC(直流)分量中.实验结果表明,该算法对缩放、压缩、裁剪等攻击具有良好的鲁棒性和不可见性.     

一种基于混沌映射的DCT域水印算法研究

安全性是数字水印的重要指标之一，基于混沌序列的优良性能，本文提出一种基于混沌映射的DCT域水印算法。将混沌序列作为水印信息，加入到载体图像离散余弦变换（DCT）域的频率成分中去。利用了混沌序列的难以伪造性来提高水印的安全性．实验结果表明．该算法对于抵抗各种噪声、滤波和压缩等攻击具有很好的鲁棒性。     

基于DWT和DCT域的二值图像数字水印算法

提出一种基于DWT和DCT域的有意义二值图像数字水印算法;利用Arnold变换对水印序列进行置乱,消除象素的空间相关性,增加水印的安全性;而结合小波变换和离散余弦变换的特性,将水印信息嵌入到图像变换域的低频和中频系数中,提高水印的鲁棒性和不可见性;实验证明该算法具有较好的抗压缩、抗噪音和抗剪切性。     

基于Asmuth-Bloom门限方案的小波域数字水印技术

为了进一步提高水印系统的安全性,文章在小波域数字水印技术研究的基础上,引入密码学中秘密共享的思想,提出了一种在小波变换域中基于Asmuth-Bloom秘密共享门限方案实现的数字图像水印分存算法。算法首先将水印信息分成若干份,然后分别嵌入到图像小波分解后的不同子图里,水印嵌入的强度不超过小波变换域的临界可见误差(Just Noticeable Difference,JND)门限。提取时,只需要部分内容就可恢复原始水印。实验结果表明,该算法不但隐蔽性好,而且对图像剪切、压缩等多种攻击具有很好的稳健性。     

基于运动矢量域与DCT域的混合视频水印方案

提出了一种基于运动矢量域与DCT域的混合视频水印方案.在基于压缩域视频水印方案中,传统的基于DCT域视频水印方案与近几年来兴起的基于运动矢量域视频水印方案日渐成为研究的重点与热点.结合这两种水印方案提出了一种混合视频水印的算法.该算法能够在保证视频质量以及有效控制码率增加的情况下,将水印同时嵌入运动矢量域以及DCT域中,并且达到两种水印互相纠错的目的.实验结果表明,水印嵌入后,主客观视频质量都与原始序列相当,而码率的增加也被有效地控制在1%以内.     

时空特征分析结合随机密钥的压缩域数字视频水印嵌入和提取方法

针对现有水印嵌入和提取算法对滤波、压缩和噪声条件较为敏感的问题,提出了一种鲁棒的基于时空特征的压缩域数字视频水印嵌入和提取方法。提出的框架由一个公共密钥和一个私有密钥组成,用于阻止自我共谋攻击。算法对视频进行时空分析,并从压缩视频的时空特征中提取公共密钥,在本质上具有鲁棒性。首先,利用一个随机密钥从事先选取的块集合中选取候选块,进而确保水印框架的安全;然后基于压缩视频的时空特征选取出适合嵌入水印的4×4子块;最后,利用非零量化系数嵌入水印位。该水印框架允许视频位速率有限增加,并且降低了计算的开销。实验结果显示,相比其他几种对比方法,提出的方法具有较强的鲁棒性和安全性。     

基于混沌和运动矢量的视频水印算法*

针对新一代视频压缩标准H.264,提出一种基于混沌置乱以及运动矢量域的视频水印方案.该方案在运动矢量域自适应嵌入水印和提取经过混沌置乱的水印信息,再经过置乱逆变换恢复得到原水印信息.混沌序列的伪随机性和初值敏感性为水印的安全性提供了保证.实验结果表明,主客观视频质量都与原始视频序列相当,码率误差小.     

面向MPEG-4未压缩域的DCT视频水印算法设计

本文简要介绍了视频水印技术和DCT的概念,以MatLab为平台,结合视频水印技术,提出了一种新的面向MPEG-4未压缩域的DCT变换域水印算法。实验证明该算法具有良好的鲁棒性、不可见性,且水印嵌入量较大。     

基于离散余弦变换的数字水印算法

针对数字产品的版权保护问题,提出了一种基于离散余弦变换的数字水印算法;通过对水印攻击原理的分析,提出了由认证中心分密钥和作者分密钥组成的水印密钥生成方案,较好地解决了水印在抵抗解释攻击方面问题,提高了水印信息的安全性.实验结果表明,该算法不仅具有良好的不可见性,而且对JPEG压缩、高斯噪声和图像剪切等攻击有理想的鲁棒性.     

一种新颖的自适应水印算法

目前有很多基于离散小波变换(DWT)的水印算法,但结合分形编码技术的很少。提出并实现了一种新的自适应水印算法。该方法能利用人眼视觉特性和分形误差,自适应控制水印的嵌入位置,能有效地改善水印图像的视觉质量; 同时,也提高了水印系统的安全性。在低分辨率图像中嵌入水印,该方法效果较佳。实验结果表明,使用该方法嵌入的水印具有较好的不可感知性和鲁棒性,同时保证了较低的正向错误率。     

基于LDPC码的数字图像水印技术研究

图像水印系统和通信系统的模式具有相似性。为了提高数字水印的鲁棒性和降低传输过程的差错,在研究低密度奇偶校验码(low density parity check,LDPC)在数字水印中的应用的基础上,提出了一种基于LDPC码的图像数字水印技术。该技术利用了LDPC码的纠错性能和图像的人眼视觉特性,实现了静止图像中数字水印的嵌入和提取;实验结果表明,该技术不仅降低了水印在传输过程中的差错率,而且可以达到提高埋藏水印的鲁棒性和隐匿性的目的。     

基于图像奇异值的脆弱水印方案

针对精确定位型脆弱水印算法的安全性问题,提出一种基于图像奇异值的脆弱水印方案。该方案选取与图像内容密切相关的图像奇异值作为水印,用混沌系统对其加密来增强水印的安全性。认证时通过水印差值定位图像被篡改的位置,通过奇异值差值反映被篡改区域的篡改强度。实验仿真结果表明该算法不仅提高了精确定位型水印算法的安全性,而且还可以估计出被篡改区域的篡改强度。     

An adaptive color image watermarking using RDWT-SVD and artificial bee colony based quality metric strength factor optimization

Image watermarking has emerged as a useful method for solving security issues like authenticity, copyright protection and rightful ownership of digital data. Existing watermarking schemes use either a binary or grayscale image as a watermark. This paper proposes a new robust and adaptive watermarking scheme in which both the host and watermark are the color images of the same size and dimension. The security of the proposed watermarking scheme is enhanced by scrambling both color host and watermark images using Arnold chaotic map. The host image is decomposed by redundant discrete wavelet transform (RDWT) into four sub-bands of the same dimension, and then approximate sub-band undergoes singular value decomposition (SVD) to obtain the principal component (PC). The scrambled watermark is then directly inserted into a principal component of scrambled host image, using an artificial bee colony optimized adaptive multi-scaling factor, obtained by considering both the host and watermark image perceptual quality to overcome the tradeoff between imperceptibility and robustness of the watermarked image. The hybridization of RDWT-SVD provides an advantage of no shift-invariant to achieve higher embedding capacity in the host image and preserving the imperceptibility and robustness by exploiting SVD properties. To measure the imperceptibility and robustness of the proposed scheme, both qualitative and quantitative evaluation parameters like peak signal to noise ratio (PSNR), structural similarity index metric (SSIM) and normalized cross-correlation (NC) are used. Experiments are performed against several image processing attacks and the results are analyzed and compared with other related existing watermarking schemes which clearly depict the usefulness of the proposed scheme. At the same time, the proposed scheme overcomes the major security problem of false positive error (FPE) that mostly occurs in existing SVD based watermarking schemes.     

基于DWT-SVD的图像双零水印算法

算法采用双零水印方式,解决不同的数字水印算法问题。首先,利用SVD空间向量表征图像的结构特性的性质解决了以往算法虚警率高的问题。其次,针对嵌入式数字水印算法的鲁棒性低以及嵌入容量有限等问题,提出了一种基于小波变换域的零水印算法,该算法利用小波变换系数构造出能够代表水印信息的特征值,同时算法对原始水印数据进行了双重加密,不仅达到隐藏水印信息、保护版权的目的,而且大大提高了水印信息的安全性。由于算法采用的是零水印的方式,所以能够保证原始载体图像无失真,即良好的不可见性。实验结果表明,该算法具有鲁棒性高、简单易行、虚警率低的优点。     

一种基于混沌加密的DWT数字音频水印算法

提出一种基于混沌加密的DWT数字音频水印算法。算法从水印的安全性出发,水印信息加密过程引入混沌理论,第一次加密过程利用二维映射对水印信息进行置乱加密,再利用高维混沌系统对得到的第一次加密后的水印进行二次加密。为了提高算法鲁棒性,采用同时嵌入多个同一水印信息的方式,通过少数服从多数的原则来确定提取出的水印信息,进而增强水印信息的纠错能力,提高水印的鲁棒性。仿真实验结果及数据分析表明该算法具有较好的鲁棒性及安全性。     

The identical operands commutative encryption and watermarking based on homomorphism

Aiming at the requirement of comprehensive security protection for multimedia information, this paper proposes a new algorithm to realize the combination of encryption and watermarking based on the homomorphism. Under the proposed algorithm scheme, the plaintext watermark embedding operations are mapped to the ciphertext domain by homomorphism to achieve the plaintext watermark embedding in the ciphertext domain; at the same time, the embedded plaintext watermarks are also mapped to the ciphertext domain by homomorphism to achieve the ciphertext watermarking embedding. According to the experimental results, by the proposed algorithm, the order of watermark embedding and data encrypting does not affect the production of the same encrypted-watermarked data, meanwhile, whether the encrypted-watermarked data being decrypted or not does not affect the extraction of embedded watermark. For the operands of encryption and watermarking being the same data, the proposed algorithm has higher security compared with the existing mainstream independent operands based communicative encryption and watermarking.     

基于广义签密和DWT技术的图像水印算法

设计了一种基于广义签密和DWT的水印算法,该算法既可以对待嵌入水印进行快速签密,又可以在需要时对其进行单独的加密或签名,大大提高了数字水印的安全性和灵活性。同时,该算法考虑到人眼的HVS特性,保证了鲁棒性和自适应能力。实验表明,在不同的图像处理和多种攻击下,算法具有鲁棒性强、检测时不需要原始图像、安全性好的优点。     

一种带纠错编码的小波零树基图像水印算法

提出了一种新颖的数字水印纠错编码方案。通过对二值水印图像进行精心设计，引入纠错编码机制，并将其应用于传统的小波零树(EZW)算法中。实验结果表明，在相同的水印嵌入强度和攻击强度条件下，通过引入纠错编码机制，可以显著提高水印在抗JEPG压缩、抗几何攻击、抗中值滤波、抗噪声干扰等方面的鲁棒性。     

安全高效的水印认证协议

基于完全零知识交互证明系统和位委托方案,提出了可证明的安全水印认证协议.现有文献大都使用基于Cox的扩频数字水印方案或对其进行修改后的扩频水印方案.采用了鲁棒性较强的更适合于版权保护的乘法嵌入规则,在宿主信号中嵌入水印;水印检测时,在充分考虑了不同的变换域、信道特性以及人类视觉特性的基础上,采用基于广义高斯分布和Weibull分布模型的各种变换域的鲁棒优化检测器.使用位委托方案对数字水印信息进行委托,并联合使用随机序列隐藏水印嵌入位置信息.协议确保了在证明相应水印存在的同时,没有泄露任何有关水印的敏感信息,防止了蓄意攻击者利用认证过程中泄露的有关水印的敏感信息(如水印、水印位置、提取密钥等)来移除或伪造水印.数字水印方案对各种变换域的水印检测器给予了较全面的考虑,所以,应用该协议进行水印认证,其安全性、有效性、鲁棒性和实用性都有较大提高.