多数据库系统中基于XIDM的模式映射方法研究

建立多数据库系统中多种模式间的映射是多数据库解决模式异构性的关键，而选用一种适用于这些映射的集成数据模型又是模式映射的基础。为了集成数据库、文件系统、Web文档等多种异构系统中的数据，提出了一种基于XML的集成数据模型（XIDM)作为多数据库系统的公共数据模型，基于XIDM模型，给出了全局模式与输出模式、输出模式与局部模式之间的模式映射方法，并对全局映射和局部映射在多数据库原型系统Panorama中的实现进行了示例，最后从数据模型的集成能力和模式映射的可操作性方面对基于XIDM的模式映射方法进行了性能比较和分析。     

全要素模型与关系模型的关系解析映射

为实现基于全要素模型的空间信息关系数据库存储,首先对全要素模型(FullFeatureModel,FFM)及其关系类型进行了分析,阐述了FFM与关系模型映射的内容;然后提出了一种FFM与关系模型的关系解析映射方法,给出了基于图论的具体映射过程与算法;最后实现了表达FFM的复杂图与关系模式之间的转换,并给出了具体实例;为空间信息基于关系数据库的集成与共享等奠定了基础。     

异构数据源模式集成方法研究

异构信息系统集成中的模式集成是核心部分,模式集成的关键是选择合适的公共数据模型来实现全局视图和局部数据源模式之间的转换和映射,分析了现有数据集成系统的研究和开发现状,在Wrapper/Mediator结构的基础上研究了基于扩展HDM公共数据模型的异构信息系统数据集成环境的框架,HDM具有良好的表达能力和操作性能,本文给出了HDM的形式化描述以及基于HDM的模式转换方法,讨论了基于HDM的模式集成的若干关键技术并对进一步研究做了展望.     

基于轻映射的数据集成系统

数据集成系统提供了一个针对多数据源的统一查询接口。GAV和LAV两种集成映射方法均难以适应数据源和全局视图变化频繁的情况。对此,文章提出一种基于轻映射的数据集成方法来解决这一问题。首先定义了最小视图作为映射的基础,利用函数依赖关系把关系模型分解为最小视图集合,从而把关系映射转换为基本属性的映射。基于该方法,构造了查询重构算法,把基于全局模式的查询转换到基于数据源模式的查询,并通过一些实例加以说明。     

基于扩展关系代数的数据集成映射模式的研究

集成映射是数据集成领域的基础性问题,尚存在去重效率低,准确度不高等不足。在对数据集成两种基本映射模式全局视图映射(GAV)、本地视图映射(LAV)和模式匹配进行研究的基础上,针对集成映射中去重和布尔元素值与语义值的转换等问题,对关系代数中已有理论进行扩展。设计了一种从源模式到目标模式的映射方案,通过将源模式中对象集合和关系集合进行扩充,而后使用扩展关系代数对扩充后模式进行处理得到目标模式,并给出了操作过程中的具体推导过程。通过举例,对该方案的可行性进行了验证。     

基于MDA的HLA仿真开发方法

为了解决HLA与其它中间件产品脱节、应用范围局限以及可重用的问题,将MDA方法引入HLA仿真设计中,尝试用MDA的模型思想提升HLA在整个软件生命周期内的可重用和互操作问题.通过将联邦成员的行为逻辑和集成代码分开,并用邦员的PIM映射行为逻辑,用SOM映射集成代码,建立PIM和SOM之间的对应关系并映射成接口代码,纵向条理化了联邦成员的开发,降低了联邦成员代码开发的复杂性和集成的难度.在对模型进行描述和映射时,分析了HLA对象模型和面向对象模型的区别和联系,建立了用MDA思想描述联邦成员的平台无关和平台相关模型的开发过程框架.     

关系数据库模式到XML Schema的通用映射模型

基于XML的异构数据库集成技术已经被应用到现有的数据集成平台中,但由于所采用的“模式自动翻译”法的局限性,当前众多的集成平台并不能真正实现异构关系数据库的自由集成。该文在关系模式和XML Schema的形式化定义的基础上,提出描述关系模式到XML Schema的映射关系的通用模型——RtoX,给出模型的合法性验证算法。依据该模型设计了新的关系数据到XML转换的通用算法。     

基于模型驱动的数据映射技术研究

给出了数据词典的逻辑结构,以数据词典的方式在元模型层上对数据模型进行统一描述,在数据词典的基础上分析了异构数据模型之间的数据映射关系。采用EBNF范式对描述映射关系的语法进行形式化定义和描述,给出映射关系的相关语义说明,为映射关系可视化建模提供图形符号元素的表示方法,使异构数据间的集成以模型驱动的方式实现。     

基于模型驱动的数据映射技术设计与实现

根据模型驱动的软件开发方法和核心思想,设计实现对数据映射关系进行独立、统一描述的映射词典元模型.结合映射词典提出了一个基于模型驱动的集成异构数据模型的解决方案.给出了基于模型驱动的数据映射技术,完成异构数据集成中的应用框架.在此基础上,详细介绍了应用框架中异构数据集成的实现.     

基于Web服务的电力信息集成系统

电力信息是包含多种数据模型的典型异构数据库,电力信息的集成对电力系统的运行决策具有重要的意义.文中采用中介器饱装器结构,基于Web服务技术,提出了一种异构信息集成方法.该方法采用GAV方式定义全局模式到局部模式的映射关系,并用关系表来存储映射关系,从而简化了模式映射算法.将该方法应用到电力信息的集成上,实现了电力信息中气象数据、网供负荷数据、电厂负荷数据的集成.实际应用表明,文中所提出的方法可以有效地实现异构信息的集成.     

基于OWL本体论映射的数据库网格语义模式集成研究

本文提出了一种在数据库网格中OWL本体论映射机制如何用于基于语义的数据库模式集成。方法是首先把关系模式转化为RDF/OWL语义描述以完成局部映射,再通过把局部数据语义与全局共享本体建立联系来完成全局映射。本质是把异构数据库模式的语义通过本体显性地表达出来,并在语义Web层完成模式的集成。特点是实现了在统一的语义层次上进行共享与查询,同时采用了局部映射与全局映射松耦合的构架,其特有的分层结构使得在跨库/单库环境中进行语义查询变得更加灵活。     

基于本体的关系数据集成的查询处理

为实现异构关系数据库的语义集成,针对传统集成技术存在的问题,在对语义网等相关技术进行分析的基础上,研究基于本体的关系数据集成系统中的查询处理问题,提出了一种基于本体的关系数据库集成框架。设计了基于本体的关系数据的描述方法,使用本体作为集成的全局模式来描述关系模式的语义。设计了查询重写算法,该算法可以将基于全局模式的SPARQL查询重写为针对具体关系数据库的查询,从而实现对异构关系数据库的集成。实验表明,该算法具有良好的可扩展性。     

基于联邦数据库的数据集成平台研究与改进

本文提出了在联邦数据库模式下增加全局映射模式来集成异构数据的方案,即通过映射规则建立自定义的全局逻辑数据库,实现逻辑数据库与关系数据库数据之间的数据映射,解决异构数据库连接平台与子数据库的数据映射抽取问题。能够根据全局映射的逻辑数据库集成操作每一个子数据库。本文所提出的方案为联邦数据库增加了全局映射模式,是联邦系统的一种改进。     

信息集成系统中的模式融合问题研究

将模式融合分为模式映射、主键-外键融合和用户自定义的完整性融合3个部分。模式映射将关系模式或其他模式映射为对象代理模式类,主键-外键映射采用新的模式融合算法,充分考虑对象代理模型的特点。提出了一个新的操作Merge来解决用户自定义的模式融合。该操作克服了其他模型的用户自定义模式限制难于融合的问题。在Smalltalk环境中实现了基于对象代理模型的模式融合系统,并给出应用实例。     

Efficient schema-based XML-to-Relational data mapping

Storing and querying XML documents using a RDBMS is a challenging problem since one needs to resolve the conflict between the hierarchical, ordered nature of the XML data model and the flat, unordered nature of the relational data model. This conflict can be resolved by the following XML-to-Relational mappings: schema mapping, data mapping and query mapping. In this paper, we propose: (i) a lossless schema mapping algorithm to generate a database schema from a DTD, which makes several improvements over existing algorithms, (ii) two linear data mapping algorithms based on DOM and SAX, respectively, to map ordered XML data to relational data. To our best knowledge, there is no published linear schema-based data mapping algorithm for mapping ordered XML data to relational data. Experimental results are presented to show that our algorithms are efficient and scalable.     

语义信息集成中上下文仲裁器的设计与实现

已有的基于模式映射的语义信息集成能够解决分布数据源之间的模式异构,对于普遍存在的上下文异构则无法解决.首先提出一种将暗含的上下文语义进行形式化描述的方法,然后在基于模式映射的语义信息集成基础上,增加上下文仲裁器以自动检测和解决上下文异构.详细介绍了上下文仲裁器的工作原理、设计思想与实现细节.     

基于元数据的关系数据库语义集成方法

提出一种基于元数据的关系数据库语义集成方法,将关系数据库动态转换成具有丰富语义的虚拟资源描述框架(RDF)视图,使关系数据库中的数据成为语义网上可以被机器理解和处理的“智能数据”。介绍语义集成框架并分析关系数据库与领域本体语义映射的原理和方法,提出语义元数据描述模型。分析语义查询分解与转换的方法,描述原型系统的实现与应用情况。     

基于XML的异构数据集成的研究与实现

为了实现异构环境中数据集成的目标,提出了基于XML、B／S三层架构的企业异构数据库之间数据共享的实施方案,设计和实现了一个通用的异构数据集成系统。文章介绍了该系统的核心体系结构、工作流程和各模块的功能;阐述了XML文档模式的验证和提取、XML文档间的映射、XML文档模式和数据库关系模式之间的映射等关键模块的设计和实现;最后简要说明了实现系统所采用的相关Java技术。     

基于HGAV的多源异构数据集成方法

针对信息系统中海量数据多源异构和难以共享的问题, 提出了多源异构数据虚拟集成框架. 数据集成系统中的GAV(Global-as-View)模式映射方法面对信息量分布不均匀的数据源时, 查询效率较低, 在对GAV改进的基础上, 提出了基于HGAV(Hierarchical-Global-as-view)的模式映射算法, 通过引入中间数据源模式, 形成分层的全局视图, 大大缩减了映射空间, 简化了映射集合, 便于查询的重写和优化. 利用宁东智慧环保项目中的五大类数据对本文所提出的算法加以验证, 实验结果表明该算法相较于GAV模式映射算法提高了数据集成效率, 缩短了查询时间.