融合主题相似度权重的主题社区发现模型

社交网络结构错综复杂,主题社区是进行个性化推荐和商业推广的重要途径之一.然而,现有主题社区挖掘方法,要么仅基于链接关系和文本信息挖掘主题社区,要么在已划分社区的基础上挖掘主题,忽略了主题与社区的相互作用,导致社区内部话题相似度不高.因此,提出新的社区主题计算方法,进而建立一种融合主题相似度权重的主题社区发现模型(TSW...     

数字图书馆的个性化信息服务研究

个性化信息服务对数字图书馆的建设和发展具有重要的战略意义,是数字环境下提高图书馆服务质量、效益和水平以及数字化信息资源使用率的重要手段.从分析国内外数字图书馆个性化信息服务的现状入手,探讨数字图书馆个性化信息服务的构建、面临的问题以及可采取的对策.     

数字图书馆个性化匿名发布方法

针对数字图书馆数据发布中的用户隐私保护,提出一种个性化的匿名方法。用户主体设置属性的敏感因子,通过数据属性之间的关联规则设置属性权重,由此得到的用户信息隐私保护度对数据集进行划分和匿名,从而实现用户个性化匿名保护。结果表明,结合属性的权重得到的个性化参数更加贴合实际的数据关系,减小用户由于个性化设置造成的"过分"保护,同时提高数据发布质量。     

基于主题相似度改进的PageRank算法研究

用户通过检索平台能获得大量信息,但搜索结果往往会出现主题漂移、偏重旧网页的现象,不能满足用户实际需求.为改善这种现象,提出了一种改进的PageRank算法.该算法采用BM25相似度算法对主题相似度进行计算,根据相似度评分来赋予不同的影响权重,可以提相似度高的网页的排名;利用网页在搜索引擎周期内被搜索到的次数来表示网页存...     

一种融合社会化标注系统中主题域相似的个性化排序方法

随着网络技术的发展,互联网中越来越多的资源被应用于信息检索中,大量的研究表明,社会化标注可以用于改善信息检索。现有个性化排序的方法中,用户之间的相似度大多通过其共同使用过的标签集来计算。然而,现实中用户标注数据存在稀疏性和标签同义词等问题,导致相似度计算并不准确。在前人研究的基础上,提出了一种融合主题域相似的个性化排序方法。该方法首先通过主题域的划分,将不同主题含义的网页及标签分开,通过构建的标签相似网络找出标签同义词。然后结合用户标签和主题偏好找出兴趣相近的用户,并对用户的标注信息进行扩展,从而能够有效地改善个性化信息检索的效果。在真实数据上的实验结果表明,该方法能有效缓解标注稀疏性和标签同义词问题,有助于改善用户检索体验。     

面向工业应用的人像产品相似度评价方法

个性化人像产品的相似度问题一直是制约个性化人像产业发展的一大难题。现有相似度评价方法尚存在着一些不足,还难于应用于个性化人像产业中。为此,本文提出了一种面向工业应用的人像产品相似度评价新方法。首先,提出了基于相似三角形原理的个性化人像产品相似度的定义,为相似度评价提供了标准;然后根据相似度定义建立了基于特征权重的相似度模型,实现个性化人像产品相似度的定量化计算;最后提出了基于相似度模型的个性化人像产品相似度的评价方法,指出了面向应用的人像分区与权重确定、数据采集方法。个性化人像浮雕吊坠产品和三维扫描真人人像产品的验证实验表明,用该方法能够准确地评价产品的相似度,对于人像产业发展中控制个性化人像产品的质量以及解决制造商与客户的争议问题均具有较好的应用前景。     

网络环境下数字图书馆信息服务的基本形式和对策

为用户提供全方位个性化的服务,是图书馆工作的出发点和中心任务。本文主要介绍了当前主要的数字图书馆信息服务模式,在此基础上展望了未来数字图书馆信息服务的主要发展方向,并探讨了数字图书馆个性化自适应云服务的用户模型构成维度及其构建。     

基于文本过滤的数字图书馆个性化服务技术

在数字图书馆的应用中,个性化服务可以为用户提供符合其兴趣的检索结果。提供了一种针对数字图书馆个性化服务策略的文本过滤技术,通过在向量空间内建立用户兴趣模型和文本内容特征模型,计算它们的相似度后,将用户不感兴趣的文本过滤掉。详细描述了具体的建模过程和个性化文本过滤算法,最后给出了在实际的数字图书馆工程中的验证结果。     

基于本体的个性化领域信息服务

以数字图书馆领域个性化服务为例,以空间向量模型表示用户兴趣和资源特征,并借助于构建的领域本体和“知网”知识词典对向量进行概念上的扩展,形成用户和资源特征概念空间向量,并通过向量相似度计算寻找最优的资源,从而为用户提供个性化信息服务。实验数据说明了基于概念的相似度计算比基于关键词的相似度计算具有更明显的优越性。     

基于语义相似度的个性化信息检索方法

随着网络资源的爆炸式增长以及语义网的出现,个性化检索成为当前信息检索研究的热点.提出一种基于语义相似度的个性化信息检索方法.通过分析三种传统的语义相似度计算方法,针对三种方法的优缺点,提出一种改进的基于领域本体的语义相似度计算方法,该方法将有向边权重、概念层次差以及概念属性,引用到语义相似度的计算中.并在已有的领域本体的基础上构建用户个性化模型,使用本体来存储用户兴趣,最终应用到个性化检索中.实验结果表明,该方法有效地对用户的查询请求进行概念扩充,提高了搜索的查全率与查准率.     

数字图书馆技术及信息查询系统的设计

文章介绍了数字图书馆的特点及建立数字图书馆所需关键技术,提出了一种基于Web环境下的数字图书馆的信息查询系统的设计方案,详细论述了查询系统的设计思想、功能,所采用技术和实现方法,并从硬件和软件两个方面介绍了查询系统的实现方法。     

利用开源系统优化数字图书馆的高级应用

在信息急剧膨胀的今天,中国图书馆界已跨入数字图书馆阶段,但图书馆的技术力量相对薄弱,其服务手段和技术仍不能满足需要速成服务的读者,数字图书馆不能仅仅以搜索框的形式被动出现,图书馆人必须改善条件,应用新的技术来应对新的需求。本文将介绍一种技术:Drupal,并在此基础上优化数字图书馆的高级应用。     

文本分类中结合评估函数的TEF-WA权值调整技术

文本自动分类面临的难题之一是如何从高维的特征空间中选取对文本分类有效的特征,以适应文本分类算法并提高分类精度．针对这一问题,在分析比较特征选择和权值调整对文本分类精度和效率的影响后,提出了一种结合评估函数的TEF-WA权重调整技术,设计了一种新的权重函数,将特征评估函数蕴含到权值函数,按照特征对文本分类的辨别能力调整其在分类器中的贡献．实验结果证明了TEF-WA权值调整技术在提高分类精度和降低算法的时间复杂度方面都是有效的．     

基于索引项权重的文本特征选择方法

为改善文本分类的效率和效果,降低计算复杂度,在分析了经典的特征选择方法后,提出加权的文本特征选择方法.该方法不仅利用数据集中文本的个数,还充分考虑到索引项的权重信息,并构造新的评估函数,改进了信息增益、期望交又熵以及文本证据权.利用KNN分类器在Reuters-21578标准数据集上进行训练和测试.实验结果表明,该方法能够选出有效特征,提高文本分类的性能.     

基于智能信息处理的数字图书馆知识服务系统的研究与设计

随着网络信息的迅猛发展，自动信息处理已经成为人们获取有用信息不可缺少的工具，文本自动分类系统是信息处理的重要研究方向。本文介绍了数字图书馆的概念和主要特点，同时对自动信息处理的关键技术，包括文本的表示、特征提取、机器学习方法，进行了研究和探讨，提出了一种基于信息处理的数字图书馆知识服务系统。     

文本分类中一种特征选择方法研究

针对文本分类中传统特征选择方法卡方统计量和信息增益的不足进行了分析,得出文本分类中的特征选择关键在于选择出集中分布于某类文档并在该类文档中均匀分布且频繁出现的特征词。因此,综合考虑特征词的文档频、词频以及特征词的类间集中度、类内分散度,提出一种基于类内类间文档频和词频统计的特征选择评估函数,并利用该特征选择评估函数在训练集每个类别中选取一定比例的特征词组成该类别的特征词库,而训练集的特征词库则为各类别特征词库的并集。通过基于SVM的中文文本分类实验表明,该方法与传统的卡方统计量和信息增益相比,在一定程度上提高了文本分类的效果。     

基于云计算的数字化图书馆研究

对云计算的概念和特点进行分析,在此基础之上,从高校建设新一代数字化图书馆的角度,分析高校信息化与云计算服务相结合的优点.提出基于云计算的数字化图书馆的模型,对核心部分云平台服务层的实现作详细的论述,并对云计算未来的发展及应用进行展望.     

融合词语共现距离和类别信息的短文本特征提取方法

针对传统特征加权方法未充分考虑词语之间的语义信息和类别分布信息的不足,提出了一种融合词语共现距离和类别信息的短文本特征提取方法。一方面,将同一短文本中两个词语之间的间隔词数作为共现距离,计算它们之间的相关度。通过计算这两个词语共同出现的频率,得到每个词的关联权重;另一方面,利用改进的期望交叉熵计算某个词在某个类别中的权重值,将两者整合,得到某个类别中所有词的权重值。对所有类别中的词按权重值的大小进行降序排序,选取前K个词作为新的特征词项集合。实验表明,该方法能够有效提高短文本特征提取的效果。     

基于大数据的数字图书馆信息服务模式研究

网络信息技术的飞速发展带来了一系列庞杂的信息资源。当然,数字图书馆信息服务资源也在此范围内。很 明显,以大数据为手段,对海量数据进行分析、整合就变得很有必要。因此,以大数据环境为背景,变革数字图书馆信息服务的 理念、资源、技术和策略,必将有助于加强其基于资源信息整合、用户需求的挖掘。本文首先提出了数字图书馆信息服务因大 数据环境而带来的影响,接着介绍了大数据下数字图书馆信息服务的内涵,本文从其目的和特征两方面进行介绍,并最终引出 大数据下数字图书馆信息服务模式研究。     

基于网络环境的计算机资料室工作

随着信息技术的迅速发展,基于网络的信息资源共享已成为信息化社会的基本特征。数字化图书馆和电子期刊网的出现,正在改变着人们的阅读习惯,丰富的信息资源和跨时空的浏览方式彻底颠覆了传统的图书馆、资料室的服务模式。同时,数字化图书馆也给资料室管理模式创新带来了新的契机。分析了院系资料室面临的挑战与机遇,探讨了新形势下计算机资料室工作,提出了利用信息技术,改革服务方式,拓展服务内容,提高服务水平,提供有特色的专业服务。