润滑油闪点测定在发动机修理中的运用

介绍了利用石油产品闭口闪点测定仪测定润滑油中所含轻质油料含量的一种试验方法。根据润滑油闭口闪点温度的不同判断润滑油中是否混入轻质油料以及轻质油料在润滑油中所占的比例。试验证明:在油品使用过程中,从闪点的下降程度可以判断混入轻质油的含量。     

红外光谱结合化学计量学方法快速测定在用航空润滑油的酸值

研究采用傅里叶红外光谱快速测定在用航空润滑油酸值的方法。对光谱预处理方法进行研究,确定了S-G平滑和一阶导数的窗口宽度分别为19点和17点。在酸值相关基团分析的基础上,通过对比在用油和新油,确定了建模的光谱区间分别是3 597~3 202cm-1、2 600~2 250cm-1、920~800cm-1。比较了偏最小二乘(PLS)法和神经网络(BP-ANN)法两种方法建立校正模型的效果,PLS模型的校正标准偏差(SEC)为0.004,预测标准偏差(SEP)为0.005。对PLS分析模型进行准确度分析,满足t检验的要求。研究结果表明,红外光谱法可准确测定在用航空润滑油的酸值,具有快速、无污染的特点。     

润滑油黏度可见/近红外光谱快速无损检测方法

 提出了一种应用可见/近红外光谱技术进行汽车润滑油黏度快速无损检测的新方法。对150个润滑油样本进行光谱扫描和平滑、变量标准化等预处理,比较了不同建模方法的检测精度。采用主成分分析法(PCA)和连续投影算法(SPA) 2种方法提取的特征变量作为模型输入变量,分别建立了偏最小二乘模型(PLS)、多元线性回归模型(MLR)和人工神经网络模型(BPNN)。结果表明,PCA-BPNN和SPA-BPNN模型的预测效果远优于其它模型(PCA-PLS、PCA-MLR、SPA-PLS和SPA-MLR),预测相关系数(r)分别为0.971和0.964。表明BPNN模型可以很好地利用光谱数据中的非线性信息,同时也表明SPA是一种有效的特征波长提取方法,选取的特征波长有利于汽车润滑油黏度快速检测仪器的开发。     

傅立叶变换红外光谱技术在润滑油行业的应用

红外光谱分析技术是一种高效、快速的现代分析技术,近年来,红外光谱在润滑油行业的应用也越来越广泛。文章简要介绍了傅立叶变换红外光谱仪(FTIR)在润滑油添加剂质量考察、润滑油中添加剂含量的测定、润滑油理化指标的快速测定、解决润滑油质量问题以及在用润滑油的质量监控中的应用。     

近红外光谱快速/在线测定加氢润滑油基础油组成和物性技术通过技术评议

<正>近日,中国石化石油化工科学研究院(石科院)研发的"近红外光谱快速?在线测定加氢润滑油基础油组成和物性技术"通过中国石化科技部组织的技术评议。该技术是运用石科院专利算法和自行研制的化学计量学软件开发的快速?在线测定减压蜡油(VGO)、加氢尾油、润滑油基础油化学组成、黏度指数和倾点的近红外光谱分析技术。该技术与优化控制系统结合时可指导润滑油生产装置的优化运行。     

近红外光谱检测润滑油运动黏度方法的建立及应用

在石化炼油厂日常检测中引进近红外光谱技术,将近红外透射光谱与间隔偏最小二乘法(iPLS)相结合,建立一种装置机组润滑油试样运动黏度的快速检测方法。收集140个石化炼油厂各装置的机组润滑油试样的近红外透射光谱,利用iPLS方法进行建模变量选择。全波长建模的决定系数(R²)为0.815,预测均方根误差(RMSEP)为0.26 mm²/s; iPLS变量选择后的R²为0.898,RMSEP为0.17 mm²/s。结果表明：通过变量选择可以良好地提升模型的检测精度,相对于全波长来讲通过iPLS法进行建模变量的选择可以更大地降低检测误差,提高检测精度。     

在用润滑油检测技术综述

润滑油作为保障机械部件正常运转的关键要素,其性能直接影响到机械部件运行的可靠性,稳定性及安全性。对在用润滑油进行监测,及时更换掉失效的润滑油是有效保障机械部件正常运转的必要条件,但实时在线检测在用润滑油的性能是当前的一大技术难题。从国内外现状及存在的问题对在用润滑油检测技术进行了综述。开发新型传感器,研究新的数据处理方法和应用高光谱技术是在线检测技术的发展方向。(图6表0参考文献18)     

拉曼和红外光谱快速评价原油性质的可行性比较

分子光谱技术如中红外和近红外光谱已应用于原油性质的快速分析,而拉曼光谱在这方面的应用鲜有报道。为探讨拉曼光谱进行原油性质快速分析的可行性,采用拉曼、中红外、近红外3种分子光谱方法结合化学计量学来预测原油的密度、残炭和蜡含量,对3种方法采集原油光谱的重复性和预测原油性质的准确性进行了比较。结果表明,拉曼光谱采集原油信号的重复性差,分析原油性质的准确性较低,在进行原油性质快速分析方面存在较大的局限性。     

汽柴油、蜡油及润滑油基础油快速分析技术

基于汽柴油的近红外光谱,中国石化石油化工科学研究院开发的汽柴油、蜡油及润滑油基础油快速分析技术,可对炼油厂多种汽油加工装置馏出口的汽油(FCC汽油、S Zorb汽油以及烷基化汽油)的辛烷值(预测标准偏差SEP为0.5)及PONA值(SEP为1.0％)进行快速分析;可对炼油厂多种柴油加工装置馏出口的柴油(加氢精制柴油、加...     

近红外分析方法快速测定沥青蜡含量

建立了傅立叶变换近红外光谱技术快速测定沥青蜡含量的分析方法.选择适当的近红外光谱范围,得到了沥青的近红外吸收谱图.对谱图作相应的处理后,采用偏最小二乘方法建立模型,并选择了最佳主因子数.实验结果表明,近红外分析方法与标准分析方法(SH/T0425)的测定结果一致.该方法具有重现性好、分析速度快、使用样品量少等特点,是一种较好的沥青蜡含量快速测量方法.     

2011年中国润滑油市场报告

文章从全球及各地区、各种类润滑油市场需求情况、原油价格走势及基础油需求等角度对全球2011年润滑油市场进行了回顾,分析了中国润滑油行业整体运行情况以及国内基础油生产和供给情况,阐述了汽车、钢铁等润滑油相关行业给润滑油市场带来的影响,对各细分市场与竞争格局进行了分析,指出目前润滑油行业面临的机遇与挑战,提出应对措施和建议。     

甲基叔丁基醚含量对近红外光谱法测定汽油族组成的影响

建立了快速分析汽油族组成的近红外光谱法,研究了汽油近红外光谱随甲基叔丁基醚(MTBE)含量变化的规律,建立了不含MTBE汽油和含MTBE汽油的混合校正模型,评价了MTBE对近红外光谱分析校正模型预测的影响。研究结果表明,MTBE含量对汽油的近红外光谱的影响较大,随着MTBE含量的增加,汽油试样的近红外光谱向短波方向平移。混合校正模型的预测准确性不受MTBE含量的影响。近红外光谱法测定汽油族组成的结果与GB/T 11132—2002《液体石油产品烃类测定法(荧光指示剂吸附法)》测定的结果一致。近红外光谱法快速、准确,可用于在线分析。     

CCD近红外光谱仪在柴油生产控制分析中的应用

介绍了电荷耦合器件（ Ｃ Ｃ Ｄ）近红外光谱仪在柴油生产控制分析中的应用,通过对直馏柴油、加氢精制柴油及成品柴油十六烷值、密度、凝点、闪点及馏程等质量指标的测定及与标准测定方法的对比,验证了近红外光谱测定柴油性质的可靠性。试验证明,近红外方法具有分析速度快、重现性好、分析成本低等特点。     

一种辊压机脂的开发及应用

通过市场调研发现,榨糖机呈现不断增大的趋势,重载、大型化是榨糖机发展的一个主题。目前在市场上榨糖机械设备润滑产品的稠化剂主要采用复合锂基润滑脂,且基础油的黏度较大,产品的极压性能也较高。通过榨糖机脂的工况特点和用脂要求,开发重载高抗水榨糖机脂,通过极压性、抗磨性和抗水性等测试,初步得出此产品优于国内外同类产品性能。经现场试用,效果较好,完全满足榨糖机的要求。此产品可以提高润滑效率,同时降低不必要的损耗。另一方面,可以规范行业用脂,更好地服务于榨糖机行业。     

柴油调合人工神经网络模型研究

根据某炼油厂所提供的柴油调合凝点和冷滤点基础数据 ,用人工神经网络的反向传播方法进行建模预测。提出了人工神经网络适宜的拓扑结构 ,通过生产数据的检验 ,证明了用该方法建立的柴油调合模型能有效地给出预测信息。研究表明 ,凝点预测绝对值平均误差为 1.0 5℃ ,冷滤点预测绝对值平均误差为 0 .91℃ ,较常用的调合系数模型、指数关联模型和凝点换算因子模型 ,能更准确地预报调合柴油的凝点和冷滤点。     

近红外光谱快速测定成品罐汽油的有关性质

在标准方法测定数据的基础上 ,建立了厂内成品罐汽油的组成和性质的近红外光谱校正模型 ,并用常规分析方法验正模型的准确性。实验表明 ,近红外光谱法测定的准确性达到标准方法对测定结果的要求。近红外光谱技术能在 5min内快速、准确、简便地一次测定成品罐汽油的辛烷值、芳烃、烯烃、苯     

Determination of Asphalt Cement Properties by Near Infrared Spectroscopy and Chemometrics

In the present study, near infrared (NIR) spectroscopy and chemometrics techniques have been combined to predict some properties used to characterize and to classify asphalt cement grade. Principal Components Regression (PCR) and Partial Least Squares Regression (PLSR) were employed to develop linear models to predict penetration value, absolute viscosity at 60°C, kinematic viscosity at 135°C and flash point of asphalt cements. The good correlation between NIR pretreated spectra and the properties investigated, measured by values of correlation coefficients and root mean squared errors of both calibration and prediction are here discussed. It was concluded that the combination of both techniques can be used to predict properties of asphalt cement to be delivered after on-line blending of hard and soft binders stocked in refineries.     

在线近红外光谱分析技术在润滑油加氢异构装置上的应用

基于大量有代表性的样本,采集其近红外光谱,结合化学计量学方法建立了预测加氢裂化尾油和基础油馏程、黏度、黏度指数和倾点的近红外分析模型,模型交互验证结果表明,近红外方法与实验室标准方法之间具有良好的一致性。通过配置在线近红外分析系统和应用所建加氢裂化尾油和基础油多性质近红外分析模型,将在线近红外光谱分析技术应用于润滑油加氢异构装置,对加氢裂化尾油和基础油进行在线分析,可在30 min内完成对6路物料馏程、黏度、黏度指数和倾点的在线分析。加氢裂化尾油初馏点和终馏点的预测标准偏差分别为7和6 ℃,100 ℃黏度为0.261 mm²/s,黏度指数为2;基础油初馏点和终馏点的预测标准偏差分别为5和6 ℃,40和100 ℃黏度分别为1.01、0.151 mm2/s,倾点为3 ℃,黏度指数为1,满足工业现场快速分析的需求。     

红外光谱法用于快速测定车用柴油酸度等性质的研究

针对车用柴油酸度等性质测定过程繁琐，采用衰减全反射样品池测定车用柴油的红外光谱，用偏最小二乘法（PLS）建立红外光谱测定车用柴油酸度、密度、闪点和凝点的4个校正模型，验证标准误差分别为0.46 mg/(100 mL),0.77kg/m3,2.60 ℃,2.77 ℃，该方法符合标准方法再现性要求。与标准方法相比，该方法具有无需预处理、操作简单、测量快速、重复性好等优点。     

Determination of Asphalt Cement Properties by Near Infrared Spectroscopy and Chemometrics

Abstract

In the present study, near infrared (NIR) spectroscopy and chemometrics techniques have been combined to predict some properties used to characterize and to classify asphalt cement grade. Principal Components Regression (PCR) and Partial Least Squares Regression (PLSR) were employed to develop linear models to predict penetration value, absolute viscosity at 60°C, kinematic viscosity at 135°C and flash point of asphalt cements. The good correlation between NIR pretreated spectra and the properties investigated, measured by values of correlation coefficients and root mean squared errors of both calibration and prediction are here discussed. It was concluded that the combination of both techniques can be used to predict properties of asphalt cement to be delivered after on-line blending of hard and soft binders stocked in refineries.