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介绍了利用石油产品闭口闪点测定仪测定润滑油中所含轻质油料含量的一种试验方法。根据润滑油闭口闪点温度的不同判断润滑油中是否混入轻质油料以及轻质油料在润滑油中所占的比例。试验证明:在油品使用过程中,从闪点的下降程度可以判断混入轻质油的含量。 相似文献
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研究采用傅里叶红外光谱快速测定在用航空润滑油酸值的方法。对光谱预处理方法进行研究,确定了S-G平滑和一阶导数的窗口宽度分别为19点和17点。在酸值相关基团分析的基础上,通过对比在用油和新油,确定了建模的光谱区间分别是3 597~3 202cm-1、2 600~2 250cm-1、920~800cm-1。比较了偏最小二乘(PLS)法和神经网络(BP-ANN)法两种方法建立校正模型的效果,PLS模型的校正标准偏差(SEC)为0.004,预测标准偏差(SEP)为0.005。对PLS分析模型进行准确度分析,满足t检验的要求。研究结果表明,红外光谱法可准确测定在用航空润滑油的酸值,具有快速、无污染的特点。 相似文献
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润滑油黏度可见/近红外光谱快速无损检测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种应用可见/近红外光谱技术进行汽车润滑油黏度快速无损检测的新方法。对150个润滑油样本进行光谱扫描和平滑、变量标准化等预处理,比较了不同建模方法的检测精度。采用主成分分析法(PCA)和连续投影算法(SPA) 2种方法提取的特征变量作为模型输入变量,分别建立了偏最小二乘模型(PLS)、多元线性回归模型(MLR)和人工神经网络模型(BPNN)。结果表明,PCA-BPNN和SPA-BPNN模型的预测效果远优于其它模型(PCA-PLS、PCA-MLR、SPA-PLS和SPA-MLR),预测相关系数(r)分别为0.971和0.964。表明BPNN模型可以很好地利用光谱数据中的非线性信息,同时也表明SPA是一种有效的特征波长提取方法,选取的特征波长有利于汽车润滑油黏度快速检测仪器的开发。 相似文献
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在石化炼油厂日常检测中引进近红外光谱技术,将近红外透射光谱与间隔偏最小二乘法(iPLS)相结合,建立一种装置机组润滑油试样运动黏度的快速检测方法。收集140个石化炼油厂各装置的机组润滑油试样的近红外透射光谱,利用iPLS方法进行建模变量选择。全波长建模的决定系数(R2)为0.815,预测均方根误差(RMSEP)为0.26 mm2/s; iPLS变量选择后的R2为0.898,RMSEP为0.17 mm2/s。结果表明:通过变量选择可以良好地提升模型的检测精度,相对于全波长来讲通过iPLS法进行建模变量的选择可以更大地降低检测误差,提高检测精度。 相似文献
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分子光谱技术如中红外和近红外光谱已应用于原油性质的快速分析,而拉曼光谱在这方面的应用鲜有报道。为探讨拉曼光谱进行原油性质快速分析的可行性,采用拉曼、中红外、近红外3种分子光谱方法结合化学计量学来预测原油的密度、残炭和蜡含量,对3种方法采集原油光谱的重复性和预测原油性质的准确性进行了比较。结果表明,拉曼光谱采集原油信号的重复性差,分析原油性质的准确性较低,在进行原油性质快速分析方面存在较大的局限性。 相似文献
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中国石化石油化工科学研究院技术支持与服务中心 《石油炼制与化工》2022,(4)
基于汽柴油的近红外光谱,中国石化石油化工科学研究院开发的汽柴油、蜡油及润滑油基础油快速分析技术,可对炼油厂多种汽油加工装置馏出口的汽油(FCC汽油、S Zorb汽油以及烷基化汽油)的辛烷值(预测标准偏差SEP为0.5)及PONA值(SEP为1.0%)进行快速分析;可对炼油厂多种柴油加工装置馏出口的柴油(加氢精制柴油、加... 相似文献
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甲基叔丁基醚含量对近红外光谱法测定汽油族组成的影响 总被引:2,自引:1,他引:1
建立了快速分析汽油族组成的近红外光谱法,研究了汽油近红外光谱随甲基叔丁基醚(MTBE)含量变化的规律,建立了不含MTBE汽油和含MTBE汽油的混合校正模型,评价了MTBE对近红外光谱分析校正模型预测的影响。研究结果表明,MTBE含量对汽油的近红外光谱的影响较大,随着MTBE含量的增加,汽油试样的近红外光谱向短波方向平移。混合校正模型的预测准确性不受MTBE含量的影响。近红外光谱法测定汽油族组成的结果与GB/T 11132—2002《液体石油产品烃类测定法(荧光指示剂吸附法)》测定的结果一致。近红外光谱法快速、准确,可用于在线分析。 相似文献
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CCD近红外光谱仪在柴油生产控制分析中的应用 总被引:9,自引:2,他引:7
介绍了电荷耦合器件( C C D)近红外光谱仪在柴油生产控制分析中的应用,通过对直馏柴油、加氢精制柴油及成品柴油十六烷值、密度、凝点、闪点及馏程等质量指标的测定及与标准测定方法的对比,验证了近红外光谱测定柴油性质的可靠性。试验证明,近红外方法具有分析速度快、重现性好、分析成本低等特点。 相似文献
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柴油调合人工神经网络模型研究 总被引:2,自引:0,他引:2
根据某炼油厂所提供的柴油调合凝点和冷滤点基础数据 ,用人工神经网络的反向传播方法进行建模预测。提出了人工神经网络适宜的拓扑结构 ,通过生产数据的检验 ,证明了用该方法建立的柴油调合模型能有效地给出预测信息。研究表明 ,凝点预测绝对值平均误差为 1.0 5℃ ,冷滤点预测绝对值平均误差为 0 .91℃ ,较常用的调合系数模型、指数关联模型和凝点换算因子模型 ,能更准确地预报调合柴油的凝点和冷滤点。 相似文献
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In the present study, near infrared (NIR) spectroscopy and chemometrics techniques have been combined to predict some properties used to characterize and to classify asphalt cement grade. Principal Components Regression (PCR) and Partial Least Squares Regression (PLSR) were employed to develop linear models to predict penetration value, absolute viscosity at 60°C, kinematic viscosity at 135°C and flash point of asphalt cements. The good correlation between NIR pretreated spectra and the properties investigated, measured by values of correlation coefficients and root mean squared errors of both calibration and prediction are here discussed. It was concluded that the combination of both techniques can be used to predict properties of asphalt cement to be delivered after on-line blending of hard and soft binders stocked in refineries. 相似文献
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基于大量有代表性的样本,采集其近红外光谱,结合化学计量学方法建立了预测加氢裂化尾油和基础油馏程、黏度、黏度指数和倾点的近红外分析模型,模型交互验证结果表明,近红外方法与实验室标准方法之间具有良好的一致性。通过配置在线近红外分析系统和应用所建加氢裂化尾油和基础油多性质近红外分析模型,将在线近红外光谱分析技术应用于润滑油加氢异构装置,对加氢裂化尾油和基础油进行在线分析,可在30 min内完成对6路物料馏程、黏度、黏度指数和倾点的在线分析。加氢裂化尾油初馏点和终馏点的预测标准偏差分别为7和6 ℃,100 ℃黏度为0.261 mm2/s,黏度指数为2;基础油初馏点和终馏点的预测标准偏差分别为5和6 ℃,40和100 ℃黏度分别为1.01、0.151 mm2/s,倾点为3 ℃,黏度指数为1,满足工业现场快速分析的需求。 相似文献
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针对车用柴油酸度等性质测定过程繁琐,采用衰减全反射样品池测定车用柴油的红外光谱,用偏最小二乘法(PLS)建立红外光谱测定车用柴油酸度、密度、闪点和凝点的4个校正模型,验证标准误差分别为0.46 mg/(100 mL),0.77kg/m3,2.60 ℃,2.77 ℃,该方法符合标准方法再现性要求。与标准方法相比,该方法具有无需预处理、操作简单、测量快速、重复性好等优点。 相似文献
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《Petroleum Science and Technology》2013,31(5-6):589-600
Abstract In the present study, near infrared (NIR) spectroscopy and chemometrics techniques have been combined to predict some properties used to characterize and to classify asphalt cement grade. Principal Components Regression (PCR) and Partial Least Squares Regression (PLSR) were employed to develop linear models to predict penetration value, absolute viscosity at 60°C, kinematic viscosity at 135°C and flash point of asphalt cements. The good correlation between NIR pretreated spectra and the properties investigated, measured by values of correlation coefficients and root mean squared errors of both calibration and prediction are here discussed. It was concluded that the combination of both techniques can be used to predict properties of asphalt cement to be delivered after on-line blending of hard and soft binders stocked in refineries. 相似文献