基于DTW的孤立词语音识别研究和算法改进

DTW算法在实现小词汇表孤立词识别系统时既简单又有效，在特定的场合下获得了广泛的应用。但DTW算法实际应用时有许多缺点，本文对语音识别数学模型DTW作了深入的研究，提出了改进算法。     

放宽端点限制的DTW法用于孤立词识别

本系统是一个在多媒体ＰＣ上实现的孤立词识别系统，它提取语音的线性预测系数作为特征参数，并采用Ｉｔａｋｕｒａ失真测度计算帧间距离，在识别上则使用了动态时轴弯曲（ＤＴＷ）进行时间匹配，本系统对一般ＤＴＷ法作了改进，即通过放宽端点限制以更好的语音匹配，克服了一般ＤＴＷ法要求语音首尾严格对齐而造成的弊病，降低了语音端点检测的精度要求。     

孤立词语音识别技术及其应用前景分析

孤立词语音识别技术,采用的是模式匹配法,是语音识别技术的核心之一。首先,用户将词汇表中的每一词依次说一遍,并且将其特征矢量作为模板存入棋板库。然后,将输入语音的特征矢量依次与模板库中的每个模板进行相似度比较,将相似度最高者作为识别结果输出。本文介绍了孤立词语音识别技术的研究现状及几种常见的技术方法,并且分析探讨了孤立词语音识别技术的应用和发展前景。     

孤立词语音识别系统的MATLAB实现

本文建立了一个孤立词语音识别系统,并利用MATLAB的语音工具箱voice box对系统进行了仿真和分析。实验结果表明,对20个孤立词的非特定人识别,准确率在95%左右。     

噪音环境下孤立词的语音识别

噪音环境下的语音识别一直是语音识别的难点，本文采用了谱减法进行去噪，进行孤立词（数字0-9）的识别，提高系统的识别率     

基于PCNN和RBF的孤立词语音识别研究

通过对孤立词语音识别现状的研究,提出了一种利用简化脉冲耦合神经网络PCNN和径向基函数RBF神经网络进行语音识别的新方法.利用语音信号的"可视"特性--语谱图,采用PCNN得到它的时间序列标识图作为语音信号的特征参数,辅以传统的RBF的语音识别方法,实现了孤立词语音识别.仿真结果表明,与其它方法比较,该方法能够达到较高的语音识别率.     

一种基于DTW的孤立词语音识别算法

针对动态时间规整(DTW)对孤立词端点检测准确性过度依赖的问题,针对上述问题,采用放宽端点和限定动态规整计算范围结合的算法,不仅更准确的放松前后端点降低端点检测的敏感度,而且结合对动态规整计算范围的限定,减少计算量,提高执行效率。分别测试了基于传统DTW算法的识别率和改进后DTW算法的识别率。实验结果表明,改进后的算法,能有效提高孤立词识别率。     

噪音环境下孤立词的语音识别

噪音环境下的语音识别一直是语音识别的难点,本文采用了谱减法进行去噪,进行孤立词(数字0-9)的识别,提高系统的识别率.     

孤立词的语音识别

语音识别主要过程有预处理,包括滤波,加窗,端点检测,分帧,特征提取,以及识别算法。由于端点检测对于孤立词识别来说已经很成熟,本文主要是对MFCC特征提取方法通过动态规划算法进行孤立词的识别。特征提取的过程之中,用到差分方法。     

基于片上系统的孤立词语音识别算法设计

介绍了孤立词语音识别系统,针对片上系统进行了语音识别算法的选择。对基于语音帧的端点检测算法、线性预测编码倒谱系数LPCC算法和动态时间规整DTW算法进行了分析和设计。对于新型语音识别SoC芯片的开发研制和推动片上可编程系统(SoPC)的研究与发展具有一定的理论和实践意义。     

混合语料的新词识别算法设计

随着全球化趋势和国际交流的日益频繁,语言之间的渗透与融合日渐增加,不同语种夹杂的表达方式在生活中也相当普遍,特别是在使用双语或多语的地区.作为一个多民族融合的国家,我国各地的方言与普通话夹杂的表达方式也不在少数.这种语言混用的现象造成了分词识别上的困难.本文收集了各种多语夹杂的相关语料,分析了多语夹杂的语言特征,在此基...     

DTW算法的研究和改进

对语音识别中的DTW算法进行了研究,提出了一种改进算法,并用实验数据进行了验证。此算法在识别度下降可接受的范围内,有效地减少了识别的时间。     

基于DSP5416芯片的语音识别系统

本文主要论述了一种小词表语音识别系统的硬、软件设计方法。系统以DSP5416为硬件平台,采用非线性美尔刻度倒谱参数(MFCC)为特征参数提取算法,动态时间规整(DTW)作为识别算法,实现了语音识别系统的设计。实验结果表明平均语音识别率不低于90%,取得良好的识别效果。     

基于DSP5416芯片的语音识别系统

本文主要论述了一种小词表语音识别系统的硬、软件设计方法。系统以DSP5416为硬件平台,采用非线性美尔刻度倒谱参数（MFCC）特征参数提取算法,动态时间规整（DTW）作为识别算法,实现了语音识别系统的设计。实验结果表明平均语音识别率不低于90％,取得良好的识别效果。     

基于片上系统SoC的孤立词语音识别算法设计

本文首先介绍了研究的孤立词语音识别系统,并针对片上系统进行了语音识别算法的选择。然后对基于语音帧的端点检测算法、线性预测编码倒谱系数LPCC算法和动态时间规整DTW算法进行了详细的分析和设计。对于新型语音识别SoC芯片的开发研制和推动片上可编程系统(SOPC)的研究与发展具有一定的理论和实践意义。     

语音识别的研究与发展

综合阐述了语音识别技术的提出与发展历史 ,语音识别系统的分类 ,目前所面临的困难和采用的主要技术 ,以及发展方向和应用前景。     

基于语音识别系统中DTW算法改进技术研究

动态时间规整(DynamicTimeWarping)是语音识别中的一种经典算法,由于算法简单又有效,因此在实现孤立词识别系统中获得了广泛的应用,但仍然存在一些不足,本文从提高识别率和识别速度入手提出对DTW算法进行改进研究,以达到更满意的语音识别效果。