企业技术创新动力综合评价研究

如何科学有效地测度企业技术创新动力是一个难点问题,为此构建了基于主成分投影法的企业技术创新动力综合评价模型.在遵循相关原则的基础上,建立了以外部动力和内部动力为二级指标的综合评价指标体系,介绍了主成分投影法的基本步骤与在文中的运用原理,通过应用实例简要地说明了评价模型的具体操作过程.实证研究表明:该模型能够消除指标间信息重叠的影响,评价结果客观、准确.它的构建对于政府和企业具有重要的参考价值.     

老工业基地企业核心竞争力的模糊综合评价

针对老工业基地企业核心竞争力的评价难以做到客观、全面、准确的问题,提出了老工业基地企业核心竞争力的模糊综合评价方法,建立了系统、完整的评价指标体系,运用AHP法构建了老工业基地企业核心竞争力评价的递阶层次结构,采用FAHP法求其指标权重,给出了适用于老工业基地企业核心竞争力定量测度的多级、多目标模糊综合评价数学模型．实际运行表明,该模型计算简便、易于操作．提高了对多目标综合评价的可靠性和准确性．     

我国各地区工业企业经济效益综合评价及分类

运用投影寻踪分类模型和主成分分析法,选取国家统计局公布的工业企业经济效益考核指标体系,综合评价了我国各省级地区国有及规模以上非国有工业企业经济效益,并提出了各地区工业企业经济效益的分类,以期为相关政策的制定提供参考。     

基于河北省中小工业企业技术创新能力的创新模式分析

构建了由3个模块、9个要素、20个指标构成的中小工业企业技术创新能力评价指标体系,确定了评价方法,对河北省中小工业企业技术创新能力现状进行了系统分析,并根据分析结果确定了现阶段中小工业企业技术创新的模式,即大部分中小工业企业应以模仿创新和合作创新模式为主,但也绝不能忽视自主创新。     

基于GPCA的高技术产业技术创新能力演化分析

将具有时序性特征的全局主成分分析(GPCA)方法引入到我国高技术产业技术创新能力的分析和评价中．根据评价方法及产业的特点，确定了评价指标体系；对由国有企业构成的5个具体产业的技术创新综合能力、技术创新基础能力、技术创新转换能力和技术创新盈利能力的动态发展状态和轨迹进行了综合分析．结果表明，各产业的技术创新能力在4个方面的发展状态和；演化对程存在较大的差异，创新能力评价指标的逐年变化程度不存在规律性。     

基于DEA的辽宁省高技术产业技术创新效率评价

随着辽宁经济的快速发展,高技术产业在辽宁经济发展中的地位也越来越重要。在振兴辽宁老工业基地战略背景下,如何提高辽宁高技术产业发展质量,进而带动工业企业技术创新能力的提升,是人们关注的焦点。基于DEA方法,首先对辽宁高技术产业不同年份纵向技术创新效率进行了分析。其次,对辽宁省与全国其他各省横向的技术创新效率情况进行了对比分析,并通过聚类分析明确了辽宁所处的梯队。通过效率评价,发现了辽宁高技术产业发展中存在的问题与不足,指出了改进方向。     

基于主成分投影法的企业产品创新状况评价

为了对企业的产品创新状况进行全面、科学的评价,基于主成分投影法,提出了企业产品创新状况综合评价模型,并对指标体系的构建、基本步骤进行了较详细的讨论,通过实例运行表明,该评价模型科学、简便,具有较好的实用价值。     

石化企业技术创新能力评价研究

运用技术创新评价理论,对我国的石油化工企业技术创新能力进行了综合评价。根据调研结果,借鉴其他学者对企业创新能力的评价,创建了一套针对石油化工企业技术创新能力的评价指标体系,并选择层次分析法和灰色综合评价法相结合的方法,建立了灰色多层次综合评价模型。通过模型对4家企业进行了技术创新能力的评价,并根据评价结果和实际情况对模型进行了验证,同时对4家企业所属的集团公司提出了对策和建议。     

企业技术创新能力综合评价研究

根据技术创新能力特点,建立了企业技术创新能力评价指标体系,采用AHP法与模糊综合评判法相结合的方式对样本企业技术创新能力进行综合评价,该评价过程具有较强的可操作性,能够规范、定量地评价企业技术创新能力。     

上市企业盈利能力的主成分聚类分析

采用主成分聚类分析方法(PCA)对长株潭城市群上市企业盈利能力进行了评价分类。先建立上市企业盈利能力评价指标体系,然后用主成分分析法对7个量化指标进行分析,提取2个主成分,利用得到的主成分替代原来的评价指标,对盈利能力进行聚类,将长株潭城市群上市企业盈利能力分为3个级别,为决策者决策提供依据。     

主成份投影法在油气钻井技术评价中的应用

油气钻井技术的评价对于科学合理地制定我国石油工业科技发展战略具有重要意义.针对油气钻井技术的特点,建立了油气钻井技术评价指标体系.指标权重的确定采用权值因子判断法,该方法计算简单、实用.应用多指标评价的新方法-主成份投影法对14项油气钻井技术进行了评价.应用结果表明,该方法是合理的.     

基于投影寻踪和模糊物元组合模型的地下水水质评价

针对水质评价指标的不相容性和指标多样性等特点,将投影寻踪与模糊物元相结合,构建了用于地下水水质评价的组合模型.该模型运用投影寻踪(projection pursuit,PP)方法,构建了投影指标函数,引入萤火虫算法(firefly algorithm,FA)进行优化,寻求地下水水质评价指标体系的最佳投影方向,利用最佳投影方向值确定各评价指标权重,再通过计算复合模糊物元与标准模糊物元之间的欧氏贴近度,实现了地下水水质综合评价.随机选取北京市2012年枯水期水样9例,运用该组合模型进行水质评价,与投影寻踪模型(RAGA-PP)和综合评分法(F值法)的结果进行比较,应用结果证明了该模型的可行性和有效性.     

基于GPCA的中部省际农村居民生活水平动态分析

文章首先构建评价农村居民生活水平的指标体系,之后运用全局主成分分析法（GPCA）,实证研究了我国中部各省农村居民从2001年－2006年生活水平的时间演变,并对结果进行了比较分析。     

一种雷达辐射源信号脉内特征的综合评估方法

针对在雷达辐射源信号分选中脉内特征评估指标单一的问题,提出了一种新的雷达辐射源信号脉内特征的综合评估方法。该方法首先建立脉内特征的三层指标评估体系,并根据建立的评估体系进行特征评估指标度量及归一化;然后结合专家先验知识及实际环境进行了区间层次分析以确定指标的权重区间,并使用改进的投影寻踪算法建立非线性方程优化模型;最后利用非单调投影谱梯度算法实现了主客观的决策融合。仿真结果表明,该方法可以根据具体电磁环境给出最佳的脉内特征评估结果,与现有方法相比,所提的评估方法更加全面。     

一种基于主成分分析法的图像质量评价方法

该文提出的评价方法通过相关系数矩阵的特征向量将评价指标线性变化成彼此独立的主成分,根据主成分累计贡献值确定主成分的取用维数,由主成分方差确定权重。其优点是：可以消除由于指标间的相关性带来的偏差,降低计算维数,从而降低指标选择的难度,提高评价结果的可信度;此外,可以消除人为确定指标权重引起的弊病,使评价结果更具客观性和准确性。     

Evaluation and Selection of Sealants and Fillers Using Principal Component Analysis for Cracks in Asphalt Concrete Pavements

The objective of this paper was to develop a comprehensive evaluation method and index to evaluate the performance of sealants and fillers for cracks in asphalt concrete pavements using the method of principal component analysis. The performance experiments including cone penetration, softening point, flow, resilience and tension at low temperature respectively were conducted by reference of ASTM D5329 for eight sealants and fillers often used in China. There by a principal component model was developed and weight of every index was calculated. The experimental results show that there are significantly different performances for sealants and fillers often used in China. Principal component analysis is an objective method that evaluates and selects the performance of sealants and fillers for cracks in asphalt concrete pavements.     

企业技术创新能力的评价模型

企业技术创新能力由人员能力、信息能力、设备能力、组织能力等四个要素构成，每个构成要素由若干个具体指标构成，形成了一个企业技术创新能力指标评价体系，并在此基础构建了企业技术创新能力的评价模型及企业技术创新能力构成要素能力指数的计算方法．     

基于主成分分析法和核主成分分析法的机器人全域性能综合评价

在机器人运动学和动力学性能评价中,表示机器人运动学和动力学性能的指标众多,全域性能指标是其中一项重要的评价指标,而全域性能指标又包括:线速度全域性能指标、角速度全域性能指标等指标.不同指标间往往存在不同程度的相关性,其中有些相关性非常显著,这使它们提供的信息有可能发生重叠.引入统计学原理,依据线性降维与非线性降维原则,应用主成分分析法(principal component analysis,PCA)和核主成分分析法(kernel principal component analysis,KPCA)对不同尺度的PUMA560机器人的全域性能进行综合评价,从而选择综合全域性能最优的机器人.计算结果表明:KPCA方法较PCA方法有更好的降维效果,能够更有效地处理多个单一性指标间的非线性关系,提供更多的综合全域性能评价信息,可为建立机器人综合全域性能与其尺度之间的数值计算关系,为基于综合全域性能指标最佳尺度选取的研究提供科学的参考依据.     

基于主元分析的传感器故障检测研究

基于主元分析（PCA）的故障诊断方法是故障诊断领域一个重要研究分支。本文首先介绍了主元分析的理论,然后深入研究了基于主元分析方法的传感器故障检测问题。该方法能够在对测量参数相关性分析的基础上,将传感器测量值所组成的测量空间分解为主元和残差两个子空间,通过传感器实际测量数据与正常数据矩阵在残差子空间投影的比较,对传感器的故障进行检测。最后进行具体仿真,仿真结果表明主元分析法对传感器具有很好的故障检测能力。