基于离散八元数余弦变换的彩色图像水印算法

定义离散八元数余弦变换及其逆变换公式,并将其应用于彩色图像的数字水印中。首先,为了提高水印的安全性,利用Arnold变换分别对彩色水印图像的RGBHIS六个分量进行置乱,然后将彩色载体图像的RGBHIS六个分量整体进行离散八元数余弦变换,对置乱后的水印图像分组并分别嵌入到载体图像的各个中频系数中,最后借助离散八元数余弦逆变换公式得到含水印的图像。实验表明,该方法不仅具有较强的抗压缩能力,对噪声、缩放、滤波等攻击处理也具有较好的鲁棒性和不可见性。     

一种基于D-MR-DCT的彩色图像水印算法

提出一种基于D-MR-DCT域的彩色图像水印算法。算法首先选择彩色图像的绿色分量进行分块D-MR-DCT变换,提取每块四个子带的第一个系数组成新矩阵并对其进行D-MR-DCT变换,将经过置乱和分割的灰度水印的奇异值分别嵌入到D-MR-DCT变换得到的四个子带分解的奇异值中,经过相应的逆变换得到含水印图像。实验结果表明,算法提高了水印抗JPEG压缩的鲁棒性,并对添加噪声、几何剪切、图像缩放等具有良好的鲁棒性。     

基于四元数的双彩色图像盲水印算法

提出一种基于四元数的双彩色图像盲水印算法。对载体图像和水印图像分别进行离散四元数傅里叶变换后,对水印图像频域的低频、中频和高频系数做混沌置乱处理,并利用脉冲编码调制方法,在载体图像的低频、中频和高频嵌入置乱后水印的相应频带系数,通过逆离散四元数傅里叶变换得到嵌入水印的图像。实验结果表明,该算法保证水印具有较高的透明性,对剪切、叠加噪声、JPEG压缩等常见的攻击具有较好的鲁棒性。     

一种基于Arnold置乱的彩色图像数字水印算法

提出了一种基于离散余弦变换和Amold变换的彩色图像数字水印算法,原始二值水印图像经过Arnold置乱之后,嵌入到载体彩色图像绿色分量的DCT低频系数中,并由MATLAB实验证明此算法具有较好的不可见性,并且能够有效抵御JPEG压缩攻击,具有较好的鲁棒性.     

一种基于Amold置乱的彩色图像数字水印算法

提出了一种基于离散余弦变换和Arnold变换的彩色图像数字水印算法,原始二值水印图像经过Arnold置乱之后,嵌入到载体彩色图像绿色分量的DCT低频系数中,并由MATLAB实验证明此算法具有较好的不可见性,并且能够有效抵御JPEG压缩攻击,具有较好的鲁棒性。     

基于斜变换的半脆弱彩色图像水印算法

提出一种基于斜变换的半脆弱彩色图像水印算法。该算法可以嵌入认证和恢复2种水印,实现图像的归属认证和篡改区域的恢复。把认证水印嵌入在经斜变换后的绿色分量中,将压缩图像的斜变换系数作为恢复水印嵌入在各个分量的最末位。在图像遭受篡改时,通过提取各分量的最末位实现图像的自恢复。理论分析和实验结果表明,该算法不仅能检测篡改区域还能近似恢复被篡改的图像,在保证透明性的前提下具有较好的鲁棒性。     

基于哈达玛变换和Arnold变换的数字水印技术

基于哈达玛变换，在彩色和灰度图像的变换域上进行数字水印的嵌入和提取；为了得到更好的鲁棒性还采用Arnold置乱算法对二值水印图像进行置乱预处理。实验证明这种算法具有较好的隐蔽性和鲁棒性，适用于对彩色图像和灰度图像的版权保护等应用领域。     

基于多变换域的彩色图像多功能水印算法

针对单水印存在功能单一的问题,提出一种基于离散小波变换（DWT）和四元数离散余弦变换（QDCT）的彩色图像多功能水印算法。首先,将彩色图像分通道置乱后进行DWT,选择低、中频子带作分块QDCT,利用部分实数系数构造系数矩阵,鲁棒性水印通过加法原则嵌入该系数矩阵的奇异值中;然后,将图像进行2×2分块的QDCT,特征脆弱水印利用QDCT的低频模值系数产生,并嵌入空域最低有效位（LSB）。实验结果表明,鲁棒性水印具有良好的抗JPEG压缩、噪声、对比度调节、剪切、旋转以及混合攻击的能力,脆弱水印对篡改敏感且具有精确的篡改定位功能。     

基于四元数模型和奇异值分解的图像水印算法

将四元数离散余弦变换（QDCT）和奇异值分解（SVD）相结合,提出了一种在彩色图像中嵌入水印的新方法。首先,借助Arnold置乱对二值水印进行预处理,应用四元数理论将彩色图像进行分块QDCT和SVD;然后,利用Logistic映射随机抽取一批图像块实现水印的嵌入。实验表明,该方法具有较强的抗JPEG压缩能力,对各种噪声和滤波等具有较好的鲁棒性。     

基于第二代小波变换的图像数字水印算法

为了使二值水印具有更好的周期性和保密性,给出了一种新的置乱算法——GEMMER算法。该算法首先将水印图像进行小波分层,得到环形向量,然后经过旋转置乱后嵌入到宿主图像。置乱后水印图像的嵌入采用基于第二代小波变换的彩色图像数字水印算法,该算法利用人类视觉系统的特性,将二值水印图像利用GEMMER算法预处理后,嵌入到Y分量的整数小波系数中去。算法利用的整数小波变换的多分辨分析特性,它能结合人类视觉系统模型(HVS)的特点,解决水印的不可见性与鲁棒性之间的矛盾。经实验证明,具有良好的鲁棒性和透明性。