基于稳态循环谱特征的通信辐射源识别方法

为实现低信噪比环境下多种通信辐射源的高精度识别,提出了一种基于稳态循环谱特征的通信辐射源识别方法,利用循环谱频域截面谱对高斯噪声的强鲁棒性,提取不同辐射源成形滤波器间的本征差异进行识别.首先对接收到的稳态信号提取循环谱频域截面谱并利用主成分分析方法降维,之后分别采用皮尔逊相关系数法、概率神经网络、弗雷歇距离法等判决方法进行辐射源类别判决.仿真实验显示,该特征使用概率神经网络判决和皮尔逊相关系数法判决,显著优于传统循环频率域的切片特征,证明有一定应用价值.     

基于卷积原型网络的通信辐射源个体开集识别方法

针对通信辐射源个体开集识别问题，提出一种基于卷积原型网络的辐射源个体开集识别方法。将接收到的信号进行信噪比估计并处理为灰度矢量图输入至卷积原型网络计算出特征点。分析不同损失函数和判决准则，选取三维原型的特征提取层、DCE作为损失函数、DR作为判决准则的开集识别模型。对该方法进行了仿真实验，结果表明，该方法在开集识别场景下比传统CNN预测概率更有优势，归一化准确率提升约20%,证明该方法的有效性。     

基于调频指数特征的通信辐射源个体识别

该文首次研究了通信辐射源个体特征对工作频率变化的鲁棒性。针对一类导频静噪的调频FM辐射源,提取调频指数Mf作为识别辐射源个体身份的特征。对4个实际调频辐射源信号样本的实验表明：在工作频率不变的条件下,Mf的精确估计值可以有效地对辐射源个体身份进行识别;在不同工作频率下,同一个辐射源的Mf值会发生较大变化,从而在一定程度上限制了该特征的应用。     

双谱二次特征在雷达信号识别中的应用

针对利用常规参数进行复杂体制雷达辐射源信号识别存在的问题,提出将信号双谱作为雷达辐射源特征参数,并将Bhattacharyya分离度准则作为双谱的二次特征提取的算法.利用双谱分析可以完全抑制高斯有色噪声对信号的影响,同时保留信号的幅度和相位信息的特点,提高雷达辐射源特征参数的有效性;针对信号双谱中包含许多对识别辐射源不起显著作用的双谱和与辐射源识别无关的冗余双谱,将Bhattacharyya距离作为双谱二次特征提取的依据,将具有最强类可分离度的双谱提取出来作为信号的特征参数.仿真结果表明,提取的双谱二次特征具备一定的抗噪能力,在较宽信噪比范围内能够较好地体现辐射源之间的个体差异,平均识别正确率可达到95%.     

一种基于相位噪声的MIMO OFDM辐射源个体识别方法

对MIMO OFDM发射机进行分类识别时,针对现有方法识别正确率较低的不足,提出一种基于相位噪声的MIMO OFDM辐射源个体识别方法。首先,对由相位噪声导致的共同相位误差(Common Phase Error,CPE)进行估计;其次,提取CPE的方差和星座点错误矢量平均功率作为指纹特征并进行特征融合;最后,使用支持向量机进行分类识别。仿真实验结果表明,所提方法的识别正确率优于基于调制域错误、自回归滑动平均模型参数估计以及相位噪声功率谱密度的3种对比方法。     

采用Hilbert谱相关性的特定辐射源识别技术

在点对点场景下,提出了一种基于Hilbert谱的特定辐射源识别( SEI)算法。该算法采用Hilbert谱相关性作为识别特征对辐射源进行分类。进而研究中继场景中的识别问题,在此场景下,源辐射源的指纹特征将叠加中继的指纹特征,所提算法有效地推广至该场景并论证。此外,还验证了算法在非高斯噪声、衰落等非理想信道条件下的识别性能。仿真结果表明：该算法在点对点和中继场景下均具有良好的识别性能,在非理想的信道条件下具有较好的健壮性。     

通信辐射源瞬态特征提取和个体识别方法

通信信号的个体识别是近年来非合作通信领域一个重要研究课题．根据瞬态信号的非线性特征,采用递归图的分析方法提取瞬态信号的起始时刻,然后采用小波变换进行特征提取,在此基础上采用遗传算法挑选出分辨能力强的特征,利用支持向量机分类器实现对通信辐射源信号的个体识别．实验结果表明该方法用较少的特征获得较高的正确识别率,正确识别率大于90％．     

采用Hilbert谱相关性的特定辐射源识别技术

在点对点场景下,提出了一种基于Hilbert谱的特定辐射源识别(SEI)算法.该算法采用Hilbert谱相关性作为识别特征对辐射源进行分类.进而研究中继场景中的识别问题,在此场景下,源辐射源的指纹特征将叠加中继的指纹特征,所提算法有效地推广至该场景并论证.此外,还验证了算法在非高斯噪声、衰落等非理想信道条件下的识别性能.仿真结果表明:该算法在点对点和中继场景下均具有良好的识别性能,在非理想的信道条件下具有较好的健壮性.     

基于高阶累积量的参数化双谱分析的肺音特征提取

用高阶谱分析方法,对肺音信号进行了特征提取.以非高斯白噪声激励的AR(AutoRegressive)参数模型对肺音信号进行建模,导出了基于三阶累积量的三阶递推方法的非高斯参数化双谱的计算方法,用双谱的互相关估计模型阶次,并对肺音数据进行了参数化的双谱估计,给出了在双频域内从双谱及其切片谱提取肺音特征信息的方法,并利用该方法对正常、哮喘和细罗音3种肺音目标进行了神经网络的识别实验.结果表明:所提出的特征提取方法大大降低了输入特征的维数,具有较高的识别率     

基于高阶累积量的参数化双谱分析的肺音特征提取

用高阶谱分析方法，对肺音信号进行了特征提取．以非高斯白噪声激励的AR(Auto Regressive)参数模型对肺音信号进行建模，导出了基于三阶累积量的三阶递推方法的非高斯参数化双谱的计算方法，用双谱的互相关估计模型阶次，并对肺音数据进行了参数化的双谱估计，给出了在双频域内从双谱及其切片谱提取肺音特征信息的方法，并利用该方法对正常、哮喘和细罗音3种肺音目标进行了神经网络的识别实验．结果表明：所提出的特征提取方法大大降低了输入特征的维数，具有较高的识别率．     

无线环境下的可信网络连接协议

为增强无线网络接入认证的安全性,结合可信计算技术和无证书公钥密码体制,提出一种无线环境下的可信网络连接协议.该协议仅需6轮交互就能实现STA与AP之间的双向身份认证和会话密钥协商,同时实现AS对STA的平台可信性验证.安全性和性能分析表明,与IEEE802.11i的接入认证方案相比,新协议的安全性能优势明显.     

多媒体流自适应通信系统的认证设计

通过对H.323多媒体通信系统的整体分析,提出了一种新的针对多媒体流通信体系的设计框架。在这个设计框架中,为H.323多媒体通信体系各个阶段的通信提供了安全机制并进行了有效论证。同时通过将IPSec VPN网关与H.323网守的联动机制,将IPSec无缝集成进入H.323的系统框架中。为实施有效的IPSec保护,针对IPSec的策略管理提出了安全便捷的多媒体流自适应通信系统的安全认证解决方案。     

基于Weil配对的口令认证组密钥交换协议

针对以往组密钥交换协议中存在的计算效率和安全性方面的问题,提出一种基于Weil配对的口令认证组密钥交换协议.将三叉逻辑密钥树结构与Weil配对相结合,使用简单的点乘运算和双线性配对运算来替代复杂的求幂运算,经过3轮通信来完成组密钥的建立和认证过程,实现安全的密钥交换.实验结果表明,该算法降低了逻辑密钥树的高度和复杂性,进一步提高了计算效率.在安全性方面,能够抵抗在线和离线字典攻击等一系列干扰,具有向前安全性.     

基于PC系统的手指静脉识别算法研究与应用

通过分析人体手指静脉图像的特点,提出了一种基于灰度谷形区域搜索的手指静脉提取方法,即利用手指静脉图像的灰度剖面曲线呈谷形特征来实现静脉特征的提取.在静脉模式识别中,改进了传统的模板匹配方法,并建立了一个基于PC系统的手指静脉身份认证系统用于测试算法.试验结果表明,该手指静脉提取和匹配算法具有较高的识别率和应用价值.     

基于底层图像特征组合的文本图像分类研究

针对文本图像特有的图像特征．提出了一种基于底层图像特征组合的文本图像分类方法,该方法使用了两层C4．5决策树分类器,能将文本图像有效地分为标题文本图像、文档图像和场景文本图像．首先将样本图像转换为灰度图像,提取灰度直方图的特征,根据灰度直方图特征的不同。可以先区分文档图像：然后把余下的图像转换为二值图像,提取图像的GLCM纹理特征,根据GLCM特征区分场景文本I和标题文本图像．在开源的WEKA数据挖掘软件环境下进行仿真实验,结果表明该方法是可行的。并能够得到较高的查全率和查准率．     

WAPI实施方案的安全性分析

利用增强的BAN类逻辑——AUTLOG逻辑,对中国无线局域网安全标准无线认证和保密基础设施(WAPI)实施方案的认证模型进行了深入分析,分析结果表明该实施方案改正了原国家标准中密钥协商协议存在的安全缺陷,在协议执行结束时能够保证用户端和接入点实现对彼此的身份认证,并且使双方建立了共享的单播主密钥．该协议能够达到预期的安全目标．     

基于混沌的移动通信身份认证机制

提出一种采用混沌实现移动通信中用户身份认证的方法。利用Logistic—Kent二阶级联映射产生混沌时间序列，通过对混沌序列量化、编码产生认证随机数和密钥。与传统移动通信身份认证方法的比较，该方法提高了移动通信中安全性和保密性。     

基于双谱和奇异值分解的结构损伤试验

介绍双谱和奇异值分解（SVD）的理论,通过计算结构振动加速度信号的双谱,根据不同荷载下双谱幅值的等值线变化规律来判断结构的损伤程度和评价结构非线性振动特征.利用奇异值分解方法计算双谱的主奇异值,根据主奇异值在不同荷载下的变化情况,来评价结构的损伤和非线性变化.2根钢筋混凝土梁在逐级加载下损伤破坏的试验数据分析结果表明,双谱及其奇异值对结构损伤的变化比较敏感,双谱及其奇异值的变化规律与试验过程中试件的裂缝发展和损伤情况相一致,可以应用于结构损伤的监测.     

SAR图像纹理特征提取与分类研究

为了高精度地提取合成孔径雷达(SAR)图像中的有用信息,提出一种基于灰度共生矩阵的纹理特征辅助SAR图像分类方法,该方法选择的是在合适的窗口尺寸下能将各种地物类型区分开的最佳纹理特征组合.采用增强的Frost滤波法对SAR图像进行斑点噪声抑制,通过比较各典型地物基于灰度共生矩阵的纹理特征统计量,确定参与分类的最佳纹理特征组合、计算灰度共生矩阵的最佳窗口尺寸;采用主成分分析法去除各纹理特征之间的相关性,选择信息量大的2个主成分与图像的灰度共同组成3个波段的图像;最后采用最大似然分类法对该组合图像进行分类.结果表明:该方法提取出的纹理特征辅助SAR图像分类,比无纹理信息参与的SAR图像分类,其精度可提高11.20%.     

一种分簇无线传感网轻量级匿名认证及密钥协商方案

针对分簇无线传感网中的节点认证问题,使用轻量级的哈希函数和异或运算,设计了一种节点认证及密钥协商方案,将匿名机制引入节点认证过程中,保护了节点隐私安全,提高了网络抵御流量分析攻击的能力.对认证方案抗攻击性能和资源开销的对比分析结果表明,提出的方案可以提供良好的安全认证,并具有较低的计算、存储和通信开销.